空間眾包環(huán)境下的任務(wù)定價(jià)模型研究

1、空間眾包環(huán)境下的任務(wù)定價(jià)模型研究摘要：在綜合考慮平臺(tái)、商家和會(huì)員三方相互作用的基跌上，通過(guò)建立包含任務(wù)動(dòng)態(tài)分史機(jī)制的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型，結(jié)合金融定價(jià)思想刻畫(huà)任務(wù)定價(jià)問(wèn)題,并通過(guò)空間可視化對(duì)珠三角地區(qū)芬務(wù)眾包平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,為提高槿型的實(shí)用性,利用K-means聚類(lèi)分析對(duì)任務(wù)打包并引入激勵(lì)規(guī)則對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)模型迸行了改進(jìn).醺后,通過(guò)模擬仿真得出改進(jìn)后模型的任堯完成率為88.10%,相比平臺(tái)現(xiàn)存定價(jià)模型(62.50%)和改進(jìn)前的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型(85.20%)任務(wù)完成情況有較大簿度的提升,為基于地理位置的服芬平臺(tái)的商品定價(jià)、以及她理位置信息與平臺(tái)會(huì)員的關(guān)系等實(shí)證和應(yīng)用研究提供了理論與實(shí)踐參考,由以上分析可

2、得,考慮任務(wù)的定價(jià)不能單單考慮到任芬的位置,還應(yīng)需考慮任務(wù)所處位置周邊會(huì)員的數(shù)量與完成任免所需要付出的窮力.即會(huì)員的供給量和會(huì)員完成任務(wù)的成本,如果能得到任窮她理位置以及對(duì)應(yīng)的接受這個(gè)任務(wù)的會(huì)員的她理位置,那么可以在某一區(qū)域接受某一任務(wù)的會(huì)員供給量為任芬定價(jià)指標(biāo)之一.從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角考慮,可能影嘉任給定價(jià)的指標(biāo)有5個(gè).分別是區(qū)域內(nèi)的會(huì)員數(shù)即會(huì)員的需求量、完成任務(wù)的成本、區(qū)域內(nèi)任務(wù)完成率、區(qū)域內(nèi)發(fā)布的任務(wù)總數(shù)、區(qū)域內(nèi)會(huì)員的信譽(yù)，其中完成任務(wù)的成本以區(qū)域內(nèi)會(huì)員與任務(wù)的平均總距離來(lái)麴量.區(qū)域會(huì)員信譽(yù)以區(qū)域內(nèi)會(huì)員信譽(yù)值的平均值來(lái)衡量.,M.Pricingmechanismsforcrowdsourcing

3、marketsfCftInternationalConferenceonWorldWideWebSeoul:ACM,2013:1157-1166.鄭軍林蔓佳胡琴摘要在綜合考慮平臺(tái)、商家和會(huì)員三方相互作用的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立包含任務(wù)動(dòng)態(tài)分酉引幾制的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型，結(jié)合金融定價(jià)思想刻畫(huà)任務(wù)定價(jià)問(wèn)題，并通過(guò)空間可視化對(duì)珠三角地區(qū)勞務(wù)眾包平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究.為提高模型的實(shí)用性,利用K-means聚類(lèi)分析對(duì)任務(wù)打包并引入激勵(lì)規(guī)則對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)模型進(jìn)行了改進(jìn).最后，通過(guò)模擬仿真得出改進(jìn)后模型的任務(wù)完成率為88.10%,相比平臺(tái)現(xiàn)有定價(jià)模型(62.50%)和改進(jìn)前的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型(85.20%)任務(wù)完成情況有較大幅

4、度的提升.為基于地理位置的服務(wù)平臺(tái)的商品定價(jià)、以及地理位置信息與平臺(tái)會(huì)員的關(guān)系等實(shí)證和應(yīng)用研究提供了理論與實(shí)踐參考.關(guān)鍵詞運(yùn)籌學(xué)與控制論;動(dòng)態(tài)任務(wù)定價(jià);激勵(lì)規(guī)則;動(dòng)態(tài)規(guī)劃中圖分類(lèi)號(hào)F224.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼AAbstractThroughconductingspatialvisualizationonthedatafromCrowdsourcingpla甘ormofthePRDregionandapplyingfinancialpricingphilosophyintoCrowdsourcingmissionscenarios,thispaperestablishedadynamicprogram

5、mingpricingmodelwithtaskautomaticallocationschemeaftercomprehensiveconsiderationamongthetaskreleasingentrepreneur,thereceiverandtheCrowdsourcingplatform.Inordertohonethemodelforactualapplication#themissionpackingbyK-meansclusteringandmotivationrulesimprovedonthedynamicprogrammingpricingmodel.Afterso

6、lvingthemodelandanalogsimulationrthelatestdynamicmodelproveditseffectivenessatthemissioncompletionrateof88.10%,whiletherateofthepresentmodelattheplatformwas62.50%andthepricingmodelbeforeimprovementwas85.20%,Inconclusion,itprovidesmuchmentalityforthelocationbasedservice（LBS）platformslikeexpresserrand

7、sservice,DiDiandMeituantakeoutonquantifyingtherelationamongservicepricing,spacelocationandmembersforbothempiricalstudyandapplicationinreality.Keywordsoperationalresearchandcybernetics;dynamictaskpricing;incentiverules;dynamicprogramming1引言冢包（Crowdsourcing）是一種基于位置的服務(wù)，它利用手機(jī)中的GPS模塊捕捉用戶所處的位置并將位置信號(hào)傳送到定位后

8、臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)空間定位.在雙重定位核對(duì)系統(tǒng)下，其定位信息具有較高的精確度.它可以滿足消費(fèi)端的各種需求，也可以為廠商提供各種宣傳、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù).現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外空間眾包平臺(tái)已經(jīng)日益成熟，如美團(tuán)外賣(mài)、跑腿服務(wù)和滴滴出行等.目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)眾包定價(jià)方法進(jìn)行了研究,并取得了一些研究成果.張?jiān)吕俚龋?018）1基于K-means聚類(lèi)分析了影響任務(wù)定價(jià)的主要因素（任務(wù)經(jīng)度、緯度、會(huì)員密度和會(huì)員信譽(yù)度），并以這些因素為自變量建立了線性定價(jià)模型.但該模型未考慮不同城市的物價(jià)水平等地域性影響因素，并且靜態(tài)的定價(jià)機(jī)制存在一定的缺陷Singer和Mittal（2013）2提出了一種基于企業(yè)與會(huì)員雙方面的在線定價(jià)機(jī)制，這種定價(jià)策略雖

9、然相對(duì)合理但需要多次調(diào)整任務(wù)定價(jià)，增加了任務(wù)選擇與分配的時(shí)間，因此會(huì)對(duì)任務(wù)的完成效率產(chǎn)生一定的影響.聶篤憲等（2018）3在研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的APP眾包平臺(tái)任務(wù)定價(jià)問(wèn)題上得出任務(wù)的地理位置離中心點(diǎn)越遠(yuǎn)其標(biāo)價(jià)越高的定價(jià)規(guī)律，并構(gòu)建了基于整點(diǎn)與區(qū)域規(guī)劃的任務(wù)打包模型劉凱等（2018）4對(duì)任務(wù)密集程度、會(huì)員密集程度和任務(wù)的難易程度等3個(gè)影響任務(wù)定價(jià)的因素進(jìn)行量化，建立了線性定價(jià)函數(shù).徐哲揚(yáng)和柴靖軒（2018）以隨機(jī)選取圓心和一定的范圍半徑為打包原則，運(yùn)用貪婪算法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃對(duì)任務(wù)進(jìn)行打包并引入基于會(huì)員信譽(yù)度的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)a對(duì)線性定價(jià)模型進(jìn)行優(yōu)化蔣師賢和楊亮（2018）采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將已完成的任務(wù)定

10、價(jià)視為合理的定價(jià)并對(duì)該定價(jià)規(guī)律進(jìn)行學(xué)習(xí)，最后利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)于其他任務(wù)重新定價(jià)，這是對(duì)于傳統(tǒng)多元擬合定價(jià)的一大突破，但受限于內(nèi)部的非公開(kāi)性，難以推廣.吳凱莉和高駿豪（2018）7基于會(huì)員就近選擇任務(wù)原則與配額量大優(yōu)先原則，提出了集合覆蓋模型以確定任務(wù)的"打包"定價(jià)方案.唐境遙（2018）8將數(shù)據(jù)按任務(wù)完成情況分為二組，并利用K-means聚類(lèi)算法進(jìn)一步對(duì)各組數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，研究數(shù)據(jù)的相似性來(lái)推斷任務(wù)定價(jià)規(guī)律，但缺少定量分析指標(biāo).李琴（2018）9綜合考慮了影響任務(wù)定價(jià)的五大影響因素（任務(wù)點(diǎn)位置、任務(wù)分布面積、任務(wù)數(shù)量、會(huì)員任務(wù)限額、信譽(yù)值等），建立了基于貪心算法的靜態(tài)定價(jià)模

11、型，并在此基礎(chǔ)上從會(huì)員角度出發(fā)，利用目標(biāo)規(guī)劃引入打包分配模型構(gòu)建動(dòng)態(tài)定價(jià)模型，但缺乏實(shí)證分析，未能證明該動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的有效性.李自然等（2018）10利用ArcGis在線軟件將空間數(shù)據(jù)處理成熱點(diǎn)圖并以此劃分區(qū)域，建立了基于地區(qū)因素和任務(wù)密集程度的對(duì)數(shù)定價(jià)模型.馮云喬和嚴(yán)靈毓（2018）11采用距離模型對(duì)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立了基于高信譽(yù)會(huì)員優(yōu)先制的多指標(biāo)logistics回歸模型對(duì)任務(wù)進(jìn)行定價(jià)，并通過(guò)采用聚類(lèi)分析的任務(wù)打包算法對(duì)I旨數(shù)型多元回歸定價(jià)模型進(jìn)行改進(jìn),最后以模擬仿真結(jié)果說(shuō)明定價(jià)模型的有效性，上塔交系統(tǒng)地提出了眾包平臺(tái)任務(wù)定價(jià)的研究思路，但仍受限于較強(qiáng)的假設(shè)條件以及靜態(tài)回歸定價(jià)模型.

12、基于上述的研究成果，考慮通過(guò)空間可視化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從平臺(tái)、商家和會(huì)員三方面綜合考慮，建立包含任務(wù)動(dòng)態(tài)分配機(jī)制的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型.然后，為提高模型的實(shí)用性進(jìn)一步放松假設(shè)條件，利用K-means聚類(lèi)分析對(duì)任務(wù)打包并引入激勵(lì)機(jī)制對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)模型進(jìn)行求解.最后，運(yùn)用模擬仿真驗(yàn)證了模型的有效性.2眾包平臺(tái)的空間可視化數(shù)據(jù)挖掘眾包平臺(tái)的任務(wù)定價(jià)機(jī)制一般是通過(guò)商家提供初始任務(wù)酬金，平臺(tái)再通過(guò)定價(jià)系統(tǒng)分析影響任務(wù)完成的有關(guān)因素，從而對(duì)初始價(jià)格進(jìn)行調(diào)整并將原始任務(wù)酬金發(fā)布到移動(dòng)眾包平臺(tái)上.根據(jù)現(xiàn)有的眾包平臺(tái)進(jìn)行分析，初始任務(wù)酬金一般是發(fā)布商愿意給予彳壬務(wù)完成者報(bào)酬的范圍，包括最高價(jià)與身氐價(jià).平臺(tái)的定價(jià)規(guī)律一般會(huì)

13、根據(jù)影響任務(wù)完成的一些因素進(jìn)行分析，不斷采用新的任務(wù):對(duì)定價(jià)機(jī)制進(jìn)行完善，提高模型的定價(jià)性能.根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中商品均衡價(jià)格的形成機(jī)制，均衡商品價(jià)格是市場(chǎng)上需求和供給共同作用的結(jié)果.供給和需求相互作用形成價(jià)格，價(jià)格又可以自動(dòng)調(diào)節(jié)供給與需求關(guān)系.因此在對(duì)任務(wù)進(jìn)行定價(jià)時(shí),首先應(yīng)該考慮到需求與供給,可將平臺(tái)發(fā)布任務(wù)看成需要市場(chǎng)去完成任務(wù)的需求，而會(huì)員接受任務(wù)并完成任務(wù)可視為市場(chǎng)提供勞動(dòng)力的行為.當(dāng)會(huì)員的供給量越多,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出周邊平臺(tái)發(fā)布的任務(wù)時(shí)，這就會(huì)造成市場(chǎng)供給大于需求，直接導(dǎo)致平臺(tái)發(fā)布的任務(wù)價(jià)格下降的現(xiàn)象.由以上分析可得，考慮任務(wù)的定價(jià)不能單單考慮到任務(wù)的位置,還應(yīng)需考慮任務(wù)所處位置周邊會(huì)員的數(shù)量與

14、完成任務(wù)所需要付出的努力，即會(huì)員的供給量和會(huì)員完成任務(wù)的成本.如果能得到任務(wù)地理位置以及對(duì)應(yīng)的接受這個(gè)任務(wù)的會(huì)員的地理位置，那么可以在某一區(qū)域接受某一任務(wù)的會(huì)員供給量為任務(wù)定價(jià)指標(biāo)之一.從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角考慮，可能影響任務(wù)定價(jià)的指標(biāo)有5個(gè)，分別是區(qū)域內(nèi)的會(huì)員數(shù)即會(huì)員的需求量、完成任務(wù)的成本、區(qū)域內(nèi)任務(wù)完成率、區(qū)域內(nèi)發(fā)布的任務(wù)總數(shù)、區(qū)域內(nèi)會(huì)員的信譽(yù),其中完成任務(wù)的成本以區(qū)域內(nèi)會(huì)員與彳壬務(wù)的平均總距離來(lái)衡量，區(qū)域會(huì)員信譽(yù)以區(qū)域內(nèi)會(huì)員信譽(yù)值的平均值來(lái)衡量.由此給出以下假設(shè)：1）會(huì)員坐標(biāo)任務(wù)點(diǎn)坐標(biāo)兩點(diǎn)間均存在直線最短距離的通路；2）會(huì)員的信譽(yù)度越高，任務(wù)完成率越高；3）優(yōu)先級(jí)越高的會(huì)員能越好完成任務(wù)，2彳筠

15、越近的會(huì)員完成任務(wù)越快；4）一個(gè)任務(wù)只能分配給一個(gè)會(huì)員，每個(gè)會(huì)員最多以預(yù)定限額預(yù)定并接受彳西；5 ）會(huì)員每預(yù)定一個(gè)任務(wù)，他/她的預(yù)定任務(wù)配額就少了一個(gè)；6 ）會(huì)員選擇任務(wù)的偏好是收益普口距離近，而且只預(yù)定與他距離小于30公里的任務(wù).2.1基于“拍拍賺"平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘"拍拍賺"平臺(tái)中珠三角地區(qū)項(xiàng)目點(diǎn)與會(huì)員位置信息都是以經(jīng)緯度形式給出的.首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.通過(guò)區(qū)域分析，發(fā)現(xiàn)任務(wù)與會(huì)員之間緯度差距在1.39度之內(nèi)（數(shù)據(jù)集中在北緯22.4930831223.87839806度）,經(jīng)度差距1.81度左右（112.6832583114.4936096度）.由于緯度差距

16、過(guò)小，為避免利用角度差表現(xiàn)距離造成較大誤差，利用地球表面曲面性的特質(zhì)，通過(guò)GPS導(dǎo)航軟件將各個(gè)任務(wù)點(diǎn)的地理位置信息轉(zhuǎn)化為數(shù)值型的直線距離數(shù)據(jù)3.接著，利用R軟件將任務(wù)的位置、完成度以及會(huì)員位置繪圖，發(fā)現(xiàn)任務(wù)點(diǎn)和會(huì)員點(diǎn)大多密集在深圳、廣州、佛山和東莞這四個(gè)城市，其他城市如湛江、汕頭以及江門(mén)等零星分布1個(gè)點(diǎn)左右（見(jiàn)圖1）,故將其剔除.為進(jìn)一步研究各城市的任務(wù)完成情況與會(huì)員數(shù)量的關(guān)系，對(duì)各個(gè)城市的會(huì)員數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并以柱形圖標(biāo)注，如圖2所示.為了細(xì)分各個(gè)城市的不同區(qū)域，按中國(guó)城市劃分標(biāo)準(zhǔn)將廣州、深圳、佛山和東莞這四個(gè)城市劃分為24個(gè)城市區(qū)域，以下將基于這24個(gè)城市區(qū)域進(jìn)行任務(wù)定價(jià)模型的構(gòu)建.3模型構(gòu)建

17、苜先，假設(shè)優(yōu)先級(jí)越高的會(huì)員能越好完成任務(wù);距離任務(wù)越近的會(huì)員完成任務(wù)的時(shí)間越少;會(huì)員選擇任務(wù)的偏好為距離小于30km,即只會(huì)預(yù)定與他距離小于30km的任務(wù)為了描述任務(wù)與會(huì)員的匹配情況，分別構(gòu)建了3個(gè)權(quán)重矩陣用來(lái)描述會(huì)員是否選擇預(yù)定任務(wù)、會(huì)員是否能夠成功預(yù)定到任務(wù)以及會(huì)員完成任務(wù)的成本.此外，還需構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的優(yōu)先級(jí)矩陣作為任務(wù)的動(dòng)態(tài)分配機(jī)制.會(huì)員信譽(yù)越高，越優(yōu)先擬任務(wù)，其任務(wù)配額也越大.最后,對(duì)會(huì)員與平臺(tái)進(jìn)行雙目標(biāo)動(dòng)態(tài)規(guī)劃，在實(shí)現(xiàn)會(huì)員收益最大化的同時(shí)，又好又快地完成目標(biāo)任務(wù).3.1 構(gòu)建三個(gè)權(quán)重矩陣構(gòu)造第一個(gè)權(quán)重矩陣A,aij表示第j位會(huì)員是否預(yù)定第i件任,aij=l表示第j位會(huì)員預(yù)定第i件任

18、務(wù)，aij=0表示第j位會(huì)員不預(yù)定第i件任務(wù).構(gòu)造第二個(gè)權(quán)重矩陣W,wij表示第j位會(huì)員是否成功預(yù)定第i件任,wij=l表示第j位會(huì)員成功預(yù)定第i件任務(wù),wij=0表示第j位會(huì)員預(yù)定第i件任務(wù)失敗.構(gòu)造第三個(gè)權(quán)重矩陣C,cij表示以會(huì)員j完成任務(wù)i的成本，dij表示以會(huì)員j與任務(wù)i的距離，cij=dij.當(dāng)cij>30km,會(huì)員不會(huì)預(yù)定任務(wù)，即aij=0.3.2 構(gòu)建優(yōu)先級(jí)矩陣會(huì)員領(lǐng)取任務(wù)的優(yōu)先級(jí)與彳壬務(wù)預(yù)定時(shí)間、會(huì)員信譽(yù)和該會(huì)員的預(yù)定任務(wù)配額有關(guān).每個(gè)會(huì)員都有一個(gè)預(yù)定任務(wù)配額Zij,會(huì)員每預(yù)定一個(gè)彳壬絡(luò)，他/她的任務(wù)配額就減一.預(yù)定配額占比bij為第i個(gè)任務(wù)第j個(gè)會(huì)員剩余的任務(wù)限額與預(yù)

19、定第i個(gè)彳壬務(wù)所有會(huì)員剩余彳壬務(wù)限額的總數(shù)之比.對(duì)任務(wù)預(yù)定時(shí)間、會(huì)員信譽(yù)和會(huì)員的預(yù)定任務(wù)配額三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理后生成時(shí)間優(yōu)的矩陣T、信譽(yù)優(yōu)先級(jí)矩陣G和預(yù)定酉蹴優(yōu)先級(jí)矩陣B.此外，設(shè)定在第二次任務(wù)分配時(shí)降第一次已分配任務(wù)的會(huì)員優(yōu)先級(jí).由此，領(lǐng)取任務(wù)優(yōu)先級(jí)矩陣S=-T+G+B-W,其中Sij表示第i個(gè)任務(wù)的第j個(gè)會(huì)員的優(yōu)先級(jí).4基于打包和激勵(lì)策略的定價(jià)模型改進(jìn)實(shí)際情況下，有一些任務(wù)可能因?yàn)槲恢帽容^集中導(dǎo)致用戶爭(zhēng)相選擇.如果距離很近的任務(wù)因?yàn)橄到y(tǒng)原因沒(méi)能分配給同一個(gè)人會(huì)造成勞動(dòng)資源的非均衡分配，由此會(huì)降低任務(wù)完成的效率.可以將距離相近的任務(wù)聯(lián)合在一起打包發(fā)布為了激勵(lì)平臺(tái)會(huì)員接受并完成任務(wù)的積極性

20、，可適當(dāng)推出激勵(lì)方案來(lái)吸引消費(fèi)者.根據(jù)消費(fèi)心理學(xué)研究者楊?，摚?010）12研究成果：消費(fèi)者對(duì)商品的價(jià)格期望區(qū)間是固定的并且是基于自身經(jīng)濟(jì)狀況商品屬性的考慮.當(dāng)產(chǎn)品匕限成熟時(shí)，市場(chǎng)環(huán)境也匕限成熟，信息不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象將極大程度地被消除.商家一旦推出激勵(lì)方案吸引消費(fèi)者時(shí)，消費(fèi)者會(huì)由于對(duì)產(chǎn)品的熟悉度敏感性增加，能提高商家同其他對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).經(jīng)驗(yàn)表明，激勵(lì)幅度低于10%時(shí)，激勵(lì)效果極低接近為0.激勵(lì)幅度至少要10%30%以上才會(huì)產(chǎn)生明顯的激勵(lì)效果.將眾包平臺(tái)上打包任務(wù)的激勵(lì)幅度設(shè)置為10%30%.4.1彳壬務(wù)的打包假設(shè)采用距離作為任務(wù)打包的依據(jù),即認(rèn)為兩個(gè)4壬終點(diǎn)的距離越靠近，它們的相似度就越大.

21、可通過(guò)聚類(lèi)分析，將任務(wù)分為緊湊且獨(dú)立的任務(wù)包.采用SPSS軟件對(duì)所有任務(wù)點(diǎn)進(jìn)行K-means聚類(lèi)，設(shè)置聚類(lèi)數(shù)量為600,按照一個(gè)類(lèi)的數(shù)量達(dá)到3個(gè)或3個(gè)以上為打包的原則對(duì)任務(wù)點(diǎn)進(jìn)行打包，總共打包為48個(gè).任務(wù)包的分布如圖3所示.5結(jié)論基于數(shù)據(jù)可視化和定性數(shù)據(jù)的定量化分析，對(duì)珠三角地區(qū)的眾包任務(wù)定價(jià)方法進(jìn)行研究.首先,將GPS經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成數(shù)值型數(shù)據(jù)并使之在GoogleMap上呈現(xiàn)，直觀地將2712個(gè)樣本點(diǎn)壓縮成4個(gè)城市的24個(gè)區(qū).接著設(shè)計(jì)了包含基于偏好的會(huì)員自發(fā)預(yù)定任務(wù)模型，綜合任務(wù)預(yù)定時(shí)間、會(huì)員信譽(yù)、會(huì)員預(yù)定配額等因素構(gòu)建了任務(wù)動(dòng)態(tài)分配模型和會(huì)員收益最大化的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型.在此基礎(chǔ)上通過(guò)K-means聚類(lèi)把所有任務(wù)點(diǎn)分成600個(gè)類(lèi)，按照一個(gè)類(lèi)的任務(wù)數(shù)量不低于3的打包原則對(duì)任務(wù)點(diǎn)進(jìn)行打包，并考慮消費(fèi)者心理確定了激勵(lì)規(guī)則，改進(jìn)了任務(wù)定價(jià)模型.最后對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，通過(guò)模擬仿真，驗(yàn)證了該任務(wù)定價(jià)方案的合理性、科學(xué)性和實(shí)用性.參考文獻(xiàn)1