QS-9000統(tǒng)計品管工具箱(1)

1、QS-9000統(tǒng)計品管工具箱Statistical Tools in QS-9000 (海量營銷管理培訓(xùn)資料下載)2 QS-9000: Excellent Processes 第1天統(tǒng)計制程管制目錄¾ 第一章：Quality Scoring i 品質(zhì)定分À 第二章：Basic Statistics 基本統(tǒng)計Â 第三章：Process Capability i 制程能力» 第四章：PFMEA 失效分析2 QS-9000: Robust DOE第2天統(tǒng)計實驗計畫目錄¾ 第一章：Paired Comparison 調(diào)配比對À 第二章：Ful

2、l Factorials 全式要因Â 第三章：Component Search 抽料剝材¸ 第四章：Variables Search 抽絲剝繭» 第五章：B vs. C i 制程比美¹ 第六章：Process Certification 傻靈九趟2 QS-9000: Effective MSA第3天量測系統(tǒng)分析目錄¾ 第一章：Introduction i 內(nèi)容概述À 第二章：Procedure 評價要領(lǐng)Â 第三章：Variations 變異類型¸ 第四章：R&R ii 精度評價¸ 第四章：B&am

3、p;L i 準(zhǔn)度評價¸ 第四章：Attribute Gage 檢具評價» 第五章：Dimension Gage i i 厚測案例¹ 第六章： Electrical Test i 電測案例世說品語-陳文魁" 網(wǎng)漁物語 有一位海洋學(xué)家項目研究釣魚臺漁區(qū)，長期記錄漁夫出海網(wǎng)撈捕魚所獲。歷經(jīng)三年完成計畫后，他引用大量數(shù)據(jù)撰寫了長篇報告。結(jié)論中有一段語氣鏗鏘的文字：所有釣魚臺漁區(qū)中的魚，其大小都大于魚網(wǎng)的網(wǎng)目尺寸。E 青蛙物語 一位高中老師對他的學(xué)生說：各位同學(xué)，今天向大家介紹我的一項新學(xué)說：當(dāng)青蛙失去了四肢時，其聽力也隨之喪失了。這是我對100只活體青蛙實驗的重

4、要發(fā)現(xiàn)，大家一起來見證本學(xué)說的再現(xiàn)性。同學(xué)都聚精會神看著手持剪刀的陳老師，和桌臺上呼呼啦啦的乙只青蛙。老師對著青蛙喊：跳！，青蛙便跳了一下。再聲喊跳，青蛙又跳了一下，老師屢試不爽。同學(xué)試了幾次，青蛙也每次都伸長后肢向前跳。然后，老師將青蛙的四肢剪除，雙手沾粘了一些血跡。這會兒，陳老師激昂的喊叫：跳！跳！跳！，結(jié)果青蛙一動也不動。老師和同學(xué)又一齊嘶叫：跳！跳！跳！，結(jié)果青蛙卻留在原處呼啦得更兇。于是，全班同學(xué)起立，掌聲連連，久久不退。B 取經(jīng)物語 有家獲利良好的家族企業(yè)，位居荒郊野外，對外神秘封閉，第二代接手經(jīng)營后亟待有所突破。有一天，他們聽說：中華民國的品質(zhì)泰斗荷商PHILIPS公司，為慶祝在

5、臺30周年，特別舉辦品質(zhì)經(jīng)營經(jīng)驗發(fā)表會，以回饋社會。于是，少東指派公司內(nèi)公認(rèn)的一位智多星，出遠(yuǎn)門替大家去參加盛會。在殷切的企盼下，幾天后這位年輕人回到了公司。大家熱情接風(fēng)，隨后他上臺報告，滔滔不絕講了三、四個小時，臺下聽得津津有味。最后，他下了結(jié)論說：總之，有三場演講。第一個演講十分出色，簡單明暸，我完全能明白機(jī)臺聯(lián)線可以降低流動日數(shù)，對生產(chǎn)力特有貢獻(xiàn)。接下來的更好，深入又絕妙，但我不太了解，演講人解說了同步工程對商品設(shè)計研發(fā)的好處多多。最后一個演講最精采，真是偉大又令人難以忘懷，可惜我完全聽不懂，并且演講者也承認(rèn)他不太明白美國戴明博士淵博系統(tǒng)的精髓。3夢幻五樣本勇闖材驗的故事 【問題背景】制

6、程工程師MR. SMART 聞道：某日本漆材在IC膠體上蓋印效果特佳，遠(yuǎn)優(yōu)于現(xiàn)用美國材料。他興奮地安排實驗，利用私人交情拖住領(lǐng)班Ms. Wang和兩位生技員Ann和 Amy，加了兩天夜班。在制程中將就用日本漆和美國漆各蓋印300只IC，至于隨機(jī)性也不能太講究了。SMART本身的統(tǒng)計也很罩，做完下列日漆和美漆蓋印統(tǒng)計量（耐擦平均次數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差）后，他謙虛就教于DR. INTELLIGENT:教授！耽擱您一分鐘。我的實驗問題很簡單，您只要告訴我實驗樣本要多少才算夠大。 ；【統(tǒng)計解析】DR. INTELLIGENT先立下虛無假說 (null hypothesis) 和對立假說 (alternative

7、 hypothesis) 如下：H0： 日本漆和美國漆一樣好； m日 = m美 。H1： 日本漆比美國漆好； m日 > m美 。接著INTELLIGENT用Smart所算出的統(tǒng)計量去求H0成立的P-值(p-value)。樣本大?。?n日 = 300, n美 = 300，合并標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤 統(tǒng)計量 tobv= 樣本P值 Probtobv = 6.82 x 10-8【對策方向】DR. INTELLIGENT哂笑：按樣本P值極為微小，我們可以認(rèn)定假說檢定的成果是極度顯著的。但因制程隨機(jī)性不易掌握，這種過程容易受到荷蘭Philips總部的挑剔。您愿意割舍這600個辛苦熬夜獲得的實驗樣本嗎？其

8、實，采用Fisher的阻絕設(shè)計（Block Design），我們只需要夢幻五樣本哩！Mr. SMART和各位朋友一樣不信邪，那有五樣本勝過600樣本這種現(xiàn)代天方夜譚。您知道DR. INTELLIGENT有何錦囊妙計嗎？【阻絕設(shè)計】DR. INTELLIGENT和 制程工程師MR. SMART一同研討刻章和蓋印的技術(shù)之后，經(jīng)歷了以下六個步驟，共同創(chuàng)造了夢幻五樣本的故事：1. 刻章設(shè)計：為某型號IC的黑色膠體，利用計算機(jī)輔助，在同塊橡皮上刻制左右相同的雙章座。2. 蓋印設(shè)計：輪壓上漆，使同章座左、右二章上各沾著日本漆和美國漆，唯漆量近乎相同。3. 制程設(shè)計：從封膠(compound molding

9、)制程中，按膠體狀態(tài)將IC歸成以下五類典型：A) 膠面細(xì)致，甚適著漆，且字跡鮮明；B) 膠面稍粗，甚適著漆，唯字跡稍糊；C) 膠面毛孔，尚適著漆，唯字跡模糊；D) 膠面有洞，不適著漆，且字跡斑剝；E) 膠面膩脂，難以著漆，且字跡不明。4. 樣本設(shè)計：從前述五類IC中，每類各挑出一只，其整體膠面狀態(tài)左右都相近 (identical)。接著輪壓上漆，左章日本漆，右章美國漆，然后蓋印。室溫下露放一小時后，開始量測這五只IC其漆印的耐磨度。5. 量測設(shè)計：使用乙只硬質(zhì)橡皮擦，定力定角度從一緣擦至另一緣，直至字跡不明，并計數(shù)這五只IC漆印的總擦次。6. 實驗實施：按上述各項設(shè)計進(jìn)行，并將耐磨次數(shù)記錄如下

10、： 樣本漆材ABCDE日本漆463933167美國漆28251794【阻絕分析】DR. INTELLIGENT立下以下兩項假說：H0： 日本漆和美國漆一樣好； mD = 0 。H1： 日本漆比美國漆好； mD > 0 。接著INTELLIGENT用配對次差D (paired difference) 來計算統(tǒng)計量。 樣本漆材IIIIIIIVV日本漆463933167美國漆28251794次差 D18141673n = 5, P-value of tobv = 0.75%最后，DR. INTELLIGENT為假說檢定的成果寫下一段結(jié)論：按樣本證據(jù)來看，日本漆和美國漆一樣好的假說其正確機(jī)率才不

11、到0.75%；也可以說，日本漆和美國漆一樣好的前提下，比本次樣本還特異者，千中七、八而已矣！【檢證報告】制程工程師MR. SMART將本次實驗計劃、實驗成果、和五組IC漆印電微鏡相片，一并匯整，并在實驗報告中驕傲的撰寫：本人有99%以上的信心向鈞座保證：日本漆比美國漆好?；菡埻庠谏w印制程中換用日本漆材。本案經(jīng)呈報荷蘭Philips總部，不到一周就收到日本漆材核可的技術(shù)通報。各位朋友！如果MR. SMART想提高統(tǒng)計檢驗的精度，有何省事的辦法呢？¿從電學(xué)公式中消失掉的效應(yīng)【現(xiàn)況掌握】電源供給器是否準(zhǔn)確和穩(wěn)定，是計算機(jī)顯示器的關(guān)鍵性能之一。開發(fā)工程師為提升電源供給器的運(yùn)作性能，特別在回

12、授線路中添加乙只可變電阻器，但是生產(chǎn)線反映每只調(diào)整耗時不少，拉長了生產(chǎn)的流動秒數(shù)?；谏a(chǎn)線改善生產(chǎn)速度的要求，在不犧牲產(chǎn)品性能前提下，開發(fā)工程師考量從線路設(shè)計變更下手。如圖從線路原理來看，生產(chǎn)人員必須左或右來回調(diào)整可變電阻器之阻值，直到輸出電壓為2.49伏特時止。若能提高設(shè)計的準(zhǔn)確，選用恰當(dāng)?shù)碾娮璨牧?，使輸出電壓初值接近于二極管2.49 伏特的參考電壓，生產(chǎn)線調(diào)整時間即可大量降低，甚至可免調(diào)整。調(diào)整電壓B+的規(guī)格是 173±20伏特，電壓公式如下：參考電壓 Vref = 173 * R3+R4 / R1+R2+R3+R4。將R3可變電阻一分為二，應(yīng)該使R3中心處之電壓十分相近于2.

13、49伏特。電阻塊A和B的數(shù)值計算如下：A = R1+R2+(R3/2) 和B = R3/2+R4，則Vref = 173*A / B。由于A、B 的公差及它們之間的交錯效應(yīng)，增加了設(shè)計分析的難度。即使動用微分，也是不切實際?！咀兏桨浮繉和B視為Vref 的兩項要因時，吾人正可利用全式設(shè)計Full Factorial進(jìn)行變異分析ANOVA。開發(fā)工程師毅然選擇借用二因全式的DOE 手法來達(dá)成任務(wù)。以下是擬定選用電阻材料的采購規(guī)格R1：75 kW ±1%；R2：75 kW ±1%；R3：.47 kW ±20%；R4：1.8 kW ±5%【實驗設(shè)計】Mont

14、e Carlo摹擬法挺吸引人，他將市購電阻之阻值視為常態(tài)分配，因此<High> R1N(75, s21)；R2 N(75, s22)；R3N(0.47, s23)；R4N(1.8, s24)<Low> R1N(75, s21)；R2 N(68, s22)；R3N(0.47, s23)；R4N(2.0, s24)其中標(biāo)準(zhǔn)差是 將阻值公差看作6s 而求得。譬如，R1阻值公差是75*2% =1.5，所以s1是0.25。利用EXCEL隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器制造十套常態(tài)分配電阻數(shù)值，詳如下表：Low-Rand 1Rand 2Rand 3Rand 4Rand 5Rand 6Rand 7Ran

15、d 8Rand 9Rand 10R175.1675.1175.2775.0475.0474.9274.9275.2174.6474.88R268.1867.8568.1467.8968.0468.2968.1068.0868.0368.23R3/20.230.230.240.240.230.240.230.230.240.24R42.002.002.002.002.002.012.002.002.002.00High+Rand 1Rand 2Rand 3Rand 4Rand 5Rand 6Rand 7Rand 8Rand 9Rand 10R175.4474.8274.8074.8775.317

16、5.1775.3275.0275.1575.14R274.8274.7474.8174.8574.6875.0175.1775.0974.9474.62R3/20.240.230.240.230.230.230.240.230.230.23R41.801.801.801.801.801.801.811.801.781.79按電壓公式Vref = 173 * R3+R4 / R1+R2+R3+R4 計算與2.49伏之誤差如下：ABX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10-0.160.170.170.180.160.190.170.160.180.18+-0.06-0.07-0.06-0.07-

17、0.07-0.07-0.05-0.07-0.09-0.08-+0.040.050.060.060.040.060.040.040.050.06+-0.17-0.17-0.16-0.18-0.18-0.18-0.17-0.18-0.20-0.19【效應(yīng)分析】開發(fā)工程師他令現(xiàn)用電阻各為低水準(zhǔn)-，和擬用電阻各為為高水平+。完成如下二因全式效應(yīng)分析表：實驗ABAB誤差平均1- - +0.172+- -0.073- +-0.054+-0.18效應(yīng)-0.47-0.230.01上述效應(yīng)表值令人驚奇，它和預(yù)期出入甚大，竟然A和B這兩組電阻的交錯效應(yīng)是如此微?。腁NOVA，我們亦得知A是紅因，B 是粉紅因。所

18、以，R1+R2 和 R3+R4各改采75+75及 .47+1.8 kW 的電阻器后，都可將輸出原設(shè)計電壓值往下降低。22-二因全式實驗ANOVA表變源自由度SVFOPF10%F5%F1%A10.110.1087.2040.0109*B10.030.0261.7630.19262.8504.1137.396AB10.000.0000.0040.9516組內(nèi)360.540.01總合390.67*_P <5%*_P < 1%*_P < 0.1%再從交錯效應(yīng)圖來驗證，的確R1+R2 和 R3+R4毫無交錯的跡象；可是當(dāng)R1+R2 和 R3+R4同時各改采75+75 kW 及 .47+

19、1.8 kW 的電阻器時，將輸出電壓值往低過頭達(dá)0.17伏特，顯然是矯枉過正了。22-二因全式實驗交錯效應(yīng)圖【設(shè)計變更】最佳設(shè)計是R1+R2仍然使用68+75 kW 電阻器，而R3+R4改采及 .47+1.8 kW 電阻器，可望使輸出電壓值的偏誤值降至平均0.07伏特?！境晒炇铡坎捎萌缦鹿揭栽u價準(zhǔn)度性能：，式中 m、m和T各代表設(shè)計值、目標(biāo)值和公差值，輸出電壓值的設(shè)計公差是0.5伏特。原先設(shè)計CA = 1.0 0.17 / 0.25 = 0.32變更設(shè)計CA = 1.0 0.07 / 0.25 = 0.72因此，變更設(shè)計后準(zhǔn)度性能業(yè)已從原先的0.32提升至0.72，貢獻(xiàn)高達(dá)125%！【效果

20、確認(rèn)】為比較舊式設(shè)計和最佳設(shè)計，令在生產(chǎn)線上的偏調(diào)率是 A = |P1 -.5R3|/.5R3，P1為未調(diào)時可變電阻中點的阻值。舊式12345678910P1108.094.098.7112.889.3103.4112.8103.4108.094.0平均A54%60%58%52%62%56%52%56%54%60%56%最佳12345678910P1192.7211.5202.1197.4206.8197.4216.2211.5192.7202.1平均A18%10%14%16%12%16%8%10%18%14%14%在生產(chǎn)線抽樣獲得上表，經(jīng)由舊式設(shè)計和最佳設(shè)計偏調(diào)率兩相比較，可知平均前者高達(dá)5

21、6%，而后者才僅14%，減縮了75%的線上調(diào)整時間！1. Paired Comparison 調(diào)配比對法1.1. 要旨傳統(tǒng)的因式設(shè)計法(Factorial Design) 囿于大量的實驗數(shù)量，以致難以實施或者將主因與某些混因收容在同組內(nèi)，以致不易厘清它們與品質(zhì)之間的錯綜關(guān)系。調(diào)配比對法(Paired Comparison)只需要少數(shù)幾次配比，就能回避掉多數(shù)混淆的因素，而可望提供吾人有關(guān)關(guān)鍵主因的線索。前題：產(chǎn)品不得拆裝。多件產(chǎn)品可供比較。有適當(dāng)特性可用以衡量品質(zhì)。適用：適用于裝配制程。適用于測試設(shè)備。適用于失效分析。1.2. 程序1. 挑揀首組：起出(盡量同批)良好產(chǎn)品和不佳產(chǎn)品各一。2. 比

22、對差別：仔細(xì)比對這組產(chǎn)品，挑出它們之間的差別，可用五官、電微鏡、破壞試驗等方式觀察產(chǎn)品的特性，譬如外觀、尺寸、電性、機(jī)性、化性等。3. 繼續(xù)比對：起出第二組產(chǎn)品如第2步驟般仔細(xì)比對。4. 終止比對：繼續(xù)起出第三、四、五組產(chǎn)品比對，直到有再現(xiàn)的項目。5. 拋棄特異：拋棄矛盾性的項目。一般大約經(jīng)過五、六組比對后，一致性的差異會縮減為少數(shù)幾個項目。據(jù)之，吾人即可找出來品質(zhì)變異的重要端倪。二極管制程個案范例問題：奔馳電子公司產(chǎn)制的DO-35二極體，被放在房車的天窗下使用，它的不良率過高。從保養(yǎng)廠退回幾只二極體殘骸，經(jīng)與良好二極體比對后，服務(wù)工程師實在找不出什么毛病來。程序：在電微鏡下檢視后的記錄如下表

23、：組別同組產(chǎn)品觀察差異1良件劣件無疵龜裂、氧化、銅銹2良件劣件無疵合金不良、氧化3良件劣件無疵氧化、沾污4良件劣件無疵龜裂、氧化解析結(jié)論：1. 因為出現(xiàn)四次，氧化可能是紅因。2. 因為出現(xiàn)兩次，碎裂可能是粉紅因。解答對策：經(jīng)恰商后，半導(dǎo)體協(xié)力廠采取以下矯正措施：1. 減低氧化：減少蝕刻時的用氧量。2. 預(yù)防龜裂：加厚光阻、檢查光罩、和加大罩晶間隙。2. Full Factorials 全式要因法2.1. 要旨本法旨在揪出各項紅色主因和粉紅因，并厘清這些要因各自的主效應(yīng)、相互間的交錯效應(yīng)，進(jìn)而酌量將綠色弱因的規(guī)格公差放大。適用：適用于四項或稍少關(guān)鍵材料的產(chǎn)品或制程。產(chǎn)出反復(fù)且可衡量。原理：全式要

24、因法的威力甚大，它對四項獲選變因的所有水準(zhǔn)（多用兩級水準(zhǔn)）都要試驗。因此，在變因和水準(zhǔn)的所有可能組合（共計十六套）都業(yè)經(jīng)試驗后，各項主效應(yīng)、和所有二、三和四階交錯效應(yīng)，都可以系統(tǒng)的加以析分和量化。十六套試驗的順序必要是隨機(jī)進(jìn)行的，其方式如下：全式格號 1 2 3 4 5 6 7 8 910111213141516隨機(jī)號碼38688324865940472060438525969345試驗順序41112214958110613316157為了解決試驗內(nèi)的殘差，各套試驗都要幾回反復(fù)（計量變量25回計量變量夠大使各格足以出現(xiàn)劣品）?？捎谑虑坝谜{(diào)配比對法來減少計量變量的反復(fù)回數(shù)惟對計量變量宜用疵樣定分

25、法。2.2 程序1. 研挑變因：按先前的試驗或工程師的判斷，挑出待追查的四項變因，并將之編碼為A、B、C、和D。2. 決定水準(zhǔn)：為每一變因設(shè)定兩樣水準(zhǔn)，一般都以低水準(zhǔn)（-）和高水平（+）來代表現(xiàn)有水準(zhǔn)和似佳水準(zhǔn)。3. 制作矩陣：為十六套組合試驗繪制乙份如下的矩陣。4. 編排驗順：按隨機(jī)方式，安排組合內(nèi)反復(fù)幾回試驗的順序。5. 實施試驗：按排定的順序進(jìn)行該組合內(nèi)各回試驗，并且一一登錄試驗的結(jié)果。6. 反復(fù)試驗：按另一隨機(jī)方式，繼續(xù)4和5步驟的程序，反復(fù)進(jìn)行下一組合內(nèi)各回的反復(fù)試驗。7. 格內(nèi)計算：計算每格內(nèi)兩值的平均。8. 效應(yīng)計算：在32組數(shù)據(jù)中，計算所有A-和A+名下數(shù)據(jù)的平均數(shù)。由于B、C

26、、和D此時全系平衡狀態(tài)，A-和A+的差值就純粹可歸咎于A本身。因此A+減去A-的差值即為A之效應(yīng)。同樣方式，繼續(xù)求算B、C和D等變因各自的效應(yīng)。9. 變異分析：建立變異分析（ANOVA）表，以便進(jìn)行因等的歸級，以及交錯效應(yīng)的分析：a) BC交效：將B和C兩行中同為-、-+、+-、和+的所有數(shù)值，分別加總。b) 其它交效：繼續(xù)逐一在其它各階交因中，將同為-、-+、+-、和+的所有數(shù)值，分別加總。c)交效圖形：按-、-+、+-、和+四值，分別為各階交因繪制交效圖形。波焊制程個案范例：問題：全訊電子公司的波焊制程，目的是在將各只零組件焊接到印刷電路鈑上。在波焊前零組件都是用機(jī)器自動植入印刷電路鈑孔，

27、在裝配時電路鈑順著輸送帶傳送，先經(jīng)暖室預(yù)熱，然后噴灑助焊劑，再經(jīng)化學(xué)清除氧化物。最后，按設(shè)定的速度和坡度及錫溫，電路鈑會行過熔錫鍋泉，促成印刷電路鈑和零組件的結(jié)合。多年來，3%不良率是最佳制程一直被容忍接受。但當(dāng)3%不良率被詮釋成30,000ppm后，一只改善小組終算成軍，受命達(dá)成10,000ppm不良率目標(biāo)，以及提升零組件柵腳和電路鈑錫間的電導(dǎo)性。改善小組從時空輪回研究中，察覺最大變異并不是鈑間或班別而是鈑內(nèi)，因此問題應(yīng)出在波焊制程。改善小組研討出四項疑因，要進(jìn)行24全式實驗。1. 研挑變因：改善小組經(jīng)檢討挑出待追查的四項變因助焊劑A、輸送速度B、輸送玻度C、和預(yù)熱溫度D。2. 決定水準(zhǔn)：字

28、碼疑因低水準(zhǔn)（-）高水平（+）A助焊劑A 19A880B輸送速度4ft/min6ft/minC輸送玻度5o7oD預(yù)熱溫度160oF220oF3. 制作矩陣：4. 編排驗順：按隨機(jī)方式，安排組合內(nèi)反復(fù)二回試驗的順序。5. 實施試驗：按排定的順序進(jìn)行該組合內(nèi)各回試驗，并且一一登錄試驗的結(jié)果。6. 反復(fù)試驗：按另一隨機(jī)方式，繼續(xù)4和5步驟的程序，反復(fù)進(jìn)行下一組合內(nèi)各回的反復(fù)試驗。全式要因圖：印刷電路鈑波焊制程A- (Flux A19) A+ (Flux A880) D-C- D+ D-C+ D+ B- 4ft/min B+ 6ft/min B- 4ft/min B+ 6ft/min108 81519

29、21171416104112881661 1 0171564581100 44541 3444347443833331310 0323414121010007. 格內(nèi)計算：計算每格內(nèi)兩疵次的平均，它們分別是19、108、15、8、4、41、45、3、16、1、61、0、33、10、13和0等。8. 效應(yīng)計算：在32組數(shù)據(jù)中，A、B、C和D等變因各自的效應(yīng)分別是-35、-87、-79、和109等。二階交因AB、AC、BC、AD、BD、和CD的效應(yīng)分別是-211、-47、+33、-189、和+115三階交因ABC、ABD、ACD、和BCD的效應(yīng)分別是+73、+139、+127、和-181四階交因A

30、BCD的效應(yīng)是+39。ANOVA表：印刷電路鈑波焊制程格疑因二階交因三階交因四組ABC DABACBCADBDCDABCABDACDBCDABCD平均1-+-+192+-+-+-1083-+-+-+-+-+-154+-+-+-+85-+-+-+-+-+-46+-+-+-+-+-+417-+-+-+-+458+-+-+-39-+-+-1610+-+-+-+-+111-+-+-+-+-+-+-+6112+-+-+-+-013-+-+-+3314+-+-+-+-+-+-1015-+-+-+-+-1316+11+0效應(yīng)-35-87-79-109-211-47+33-189+115+35+73+139+

31、127-181+39 紅因 粉紅9. 效應(yīng)分析：a) AB交效-211（助焊劑及輸送速度）和AD交效-189（助焊劑及預(yù)熱溫度）分別是紅因和粉紅因而A、B、C和D等各變因的效應(yīng)相較之下并不顯著。b) 按AB和AD二階交因的效應(yīng)圖形來看，最少疵次都出現(xiàn)在A+水準(zhǔn)，從ANOVA表A欄得知A-比A+差35疵次正好印證；而在AB交效圖中，當(dāng)B+出現(xiàn)時疵次最少，從ANOVA表B欄得知B-比B+差87疵次也可印證。c) 從BD交效圖顯示B-D+時疵次較少，惟D+線比B-線要陡些，此時宜選擇較平坦的D+理由是若選擇B+D-時，當(dāng)輸送速度從B+(6ft/min)現(xiàn)稍微朝向B-(4ft/min)變動時，疵次會急

32、遽上升，所以平坦的D+比較安全從ANOVA表D欄得知D-比D+差109疵次也可印證。交錯效應(yīng)圖：印刷電路鈑波焊制程20015010050 020015010050 020015010050 024-四因全式實驗ANOVA表變異來源自由度SVFOPF10%F5%F1%A1153.13153.1250.340.5664B1946.13946.1252.100.1624C1780.13780.1251.730.2027D11485.131485.1253.290.0839AB15565.135565.12512.330.00212.9614.3258.017AC1276.13276.1250.610

33、.4428BC1136.13136.1250.300.5886AD14465.134465.1259.900.0049BD11653.131653.1253.660.0693CD1153.13153.1250.340.5664高階交錯59382.631876.525組內(nèi)1692.005.750合并219474.63451.170總合3125087.88波焊制程個案結(jié)論學(xué)會和設(shè)備交談！制程要因 8AB交效達(dá)-211（助焊劑及輸送速度）是紅因。AD交效達(dá)-189（助焊劑及預(yù)熱溫度）是粉紅因。最佳水準(zhǔn) 2A、B、C、和D的最佳水準(zhǔn)各是A+ B+ C+ D+亦即助焊劑A880、輸送速度6ft/min、

34、輸送玻度7o、和預(yù)熱溫度220oF。驗證試驗 經(jīng)取17塊電路鈑在A+ B+ C+ D+水準(zhǔn)下做驗證試驗后，每鈑有800處焊接，只發(fā)現(xiàn)三處暇疵，不良率落至220ppm，這是45:1的重大改善。實施成效 J J J J J J J J 經(jīng)將本成果廣泛應(yīng)用至其它12條波焊制程線后，20位修補(bǔ)員和20位品檢員都得免用，因而每年節(jié)省金額高達(dá)美金$750,000元。F_分配累積機(jī)率表FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)X 為用來求算此函數(shù)的參數(shù)數(shù)值。Degrees_freedom1 = 分子自由度為 1。Degrees_freedom2 分母自由度為 n2。

35、X n212345811152130401.00.50000.42260.39100.37390.36320.34660.33880.33320.32870.32530.32331.40.44670.35830.32190.30220.28990.27070.26170.25510.24990.24600.24371.80.40780.31180.27220.25080.23740.21650.20680.19970.19400.18980.18732.20.37760.27630.23460.21220.19810.17630.16610.15870.15290.14840.14582.60

36、.35340.24820.20530.18220.16780.14550.13520.12770.12180.11730.11473.00.33330.22540.18170.15830.14380.12150.11120.10380.09790.09350.09103.40.31640.20650.16240.13900.12450.10240.09230.08500.07940.07510.07263.80.30170.19060.14640.12300.10880.08710.07720.07020.06470.06070.05834.20.28900.17690.13280.10980

37、.09570.07460.06500.05830.05310.04930.04704.60.27770.16520.12130.09860.08480.06430.05510.04880.04380.04020.03815.00.26770.15480.11140.08900.07560.05580.04700.04100.03630.03290.03105.40.25870.14580.10270.08080.06770.04860.04030.03460.03030.02710.02535.80.25060.13770.09520.07370.06100.04260.03470.02930

38、.02530.02240.02076.20.24310.13050.08850.06750.05520.03750.03000.02500.02120.01850.01706.60.23630.12400.08260.06200.05010.03320.02610.02140.01790.01540.01407.00.23010.11810.07730.05720.04570.02940.02280.01830.01510.01290.01167.40.22430.11270.07250.05300.04180.02620.01990.01580.01280.01070.00967.80.21

39、890.10790.06830.04920.03830.02350.01750.01370.01090.00900.00808.20.21390.10340.06440.04580.03530.02100.01540.01180.00930.00760.00668.60.20920.09930.06090.04270.03250.01890.01360.01030.00800.00640.00559.00.20480.09550.05770.03990.03010.01710.01210.00900.00680.00540.00469.40.20070.09190.05470.03740.02

40、790.01540.01070.00780.00590.00460.00399.80.19680.08870.05200.03520.02590.01400.00960.00690.00510.00390.003310.20.19320.08560.04960.03310.02420.01270.00850.00600.00440.00330.0027制程品質(zhì)驗證製程品質(zhì)規(guī)劃Advanced Process Quality Planning新機(jī)種產(chǎn)確New Release製程失效分析Process FMEA製程安定措施Robusting品質(zhì)工程表QAPS日常量產(chǎn)Production各層顧客Cu

41、stomers變更參數(shù)公差？Tolrnce Change?變更製程參數(shù)？Parmtr Change?變更控制方法？Method Change?變更開發(fā)規(guī)則？Rule Change?增列不良樣式？Defect Change?半導(dǎo)體打線制程驗證報告書品質(zhì)工程表【參數(shù)：Ax3_溫度；B x3_出力。】ABnmMinMaxR-barsR/d2CpCaCpk118144.38140.0148.004.253.512.850.812.31218154.38147.0162.004.753.922.550.852.18318137.00131.0141.02.502.074.840.572.74128154

42、.38147.0162.04.752.713.690.853.15228146.88142.0152.04.752.713.690.903.30328137.00131.0141.02.501.437.010.573.97138141.50138.0147.03.502.005.000.723.59238127.13122.0131.01.751.456.920.241.64338161.75158.0166.02.502.074.840.612.95制程參數(shù)變異分析 ANOVASourcenSVFOF10%F5%F1% PTemp.2191.6995.858. 52.393.144.960.

43、0005625*Pressure286.443.23.82.393.144.960.0275291*Inter.47081.71770.4156.02.042.523.630.0000000*Within63714.8811.35*_ P < 5%; *_ P < 1%; *_ P < 0.1%Total718074.7工程能力定期報告書樣本數(shù)最大數(shù)最小數(shù)歪度值峰度值 Cp Ca Cpk160940.00510.001.6390.7091.180.951.13中位數(shù)平均數(shù)全距數(shù)判定信心制成率不良實績PPM估計720.00714.44430.00100.00%95.32%99.

44、95%455 標(biāo)準(zhǔn)差84.39常態(tài)分配99.45%能力判定D 級3. Component Search 抽料剝材法3.1. 要旨傳統(tǒng)的偏式設(shè)計法(Fractional Factorial) 囿于將主因與某些混因收容在同組內(nèi)，以致難以厘清它們與品質(zhì)之間的錯綜關(guān)系。抽料剝材法(Component Search) 不止得以驗證嫌因，尚能防止疏漏重大要因。適用：適用于裝配作業(yè)和大量同型機(jī)臺的工程。產(chǎn)出反復(fù)且可衡量。部品拆裝不損本質(zhì)。成品品質(zhì)好壞區(qū)分明確。要領(lǐng)：四大步驟宗旨圈定嫌因研判嫌因名單中是否已收納有重大的紅因和粉紅因，并擔(dān)保程序的重現(xiàn)性。淘汰弱因剔除無足輕重的各項綠因和各式混因。驗明正因證實紅因

45、是強(qiáng)因和綠因是弱因。析算等度解析各要因的主效應(yīng)和它們間的交錯效應(yīng)。3.2. 程序步驟做法1. 挑揀產(chǎn)品挑出某班或某日之最差和最佳的產(chǎn)出產(chǎn)品。2. 量測品質(zhì)選定參數(shù)后，為此二件產(chǎn)品衡量數(shù)值，并予登載。3. 拆裝產(chǎn)品將最佳產(chǎn)品拆裝兩次并衡量數(shù)值后予登載；再拆裝最差產(chǎn)品兩次。最佳產(chǎn)品的三響應(yīng)都優(yōu)于最差產(chǎn)品的三回，并且比值D:應(yīng)大于1.25:1（D表兩組中值的全距，供衡量兩件產(chǎn)品的差異而表兩組全距的均數(shù)，供衡量產(chǎn)品品質(zhì)的再現(xiàn)性）。另外，各為兩件產(chǎn)品求算管制界限。4. 排名部品依工程知識檢討產(chǎn)品的組成，按重要程度由高至低之順序，列編各項部品材料為 A、B、C、D. 。5. 交換部品最佳產(chǎn)品與最差產(chǎn)品交換A只部品，經(jīng)拆裝后量測及登載數(shù)值。6. 引用準(zhǔn)則1)若品質(zhì)的好壞未有變化，那么所交換之A部品即非屬重要2)一件或雙件產(chǎn)品的品質(zhì)已經(jīng)逾越前算的管制界限，則A部品即屬重要，但它尚可能與