QC7大手法培訓教材1030

1、12二、舊七種工具 QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。 推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統(tǒng)計技術應用情況作為審核的重要方面。 三、新七種工具 QC新七大手法指的是：關系圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法、PDPC法、網(wǎng)絡圖法。 相對而言，新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。 34itemDay shiftNight shiftx 管制圖管制圖因果關系圖因果關系圖 / 魚骨圖魚骨圖查檢表查

2、檢表 柏拉圖柏拉圖散布圖散布圖層別法層別法100%LSLUSL直方圖直方圖5劃分數(shù)據(jù)（如考試成績）的分配范圍為數(shù)個區(qū)間，計算各區(qū)間內該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)，并制作成次數(shù)分配表。 描述數(shù)據(jù)的分布（平均值、變異、對稱），借以判斷工序有無異常情形。并檢查該數(shù)據(jù)是否正常受控，有足夠的能力符合客戶需求。規(guī)格下界規(guī)格上界62512 910151417 8 8221421 722 515 5 321 415141815241332223221 9132511 42126 1 722 1281212 6 31920 6 426 91425 5 61229131517 83614181810191223302111

3、910 716 411 51519311712 2112613 913163910 42712 81916(1) 找出找出“最大值最大值”，“最小值最小值”以及數(shù)據(jù)的以及數(shù)據(jù)的“個數(shù)個數(shù)”Max = 39Min = 1Total data points N = 100(2) 決定區(qū)間的個數(shù)決定區(qū)間的個數(shù) K : K = NK= 10(3) 決定區(qū)間的寬度決定區(qū)間的寬度 H : H = (Max - Min) / K39 - 1H =10 =47(4) 作出作出 “頻次頻次”表表(5) 劃出直方圖劃出直方圖區(qū)間界限0.5 4.54.5 8.58.5 12.512.5 16.516.5 20.5頻

4、次20.5 24.524.5 28.528.5 32.532.5 36.536.5 40.5101420191111 8 5 1 1 5102015 頻次區(qū)間界限89 把品質特性（如芯片的薄膜厚度）的點以記號標示上去，藉著該點在管制界限內側或外側的情形，可以判斷工序是否在控制狀態(tài)中。 借由管制界限的訂定,區(qū)分出工序的變異的合理性。即時監(jiān)控，并可以在制程異常時立即采取改善對策。10 規(guī)格界限規(guī)格界限 管制界限管制界限?11 來自客戶的要求 對于產(chǎn)品質量的控管 每一量測單點都必須 在規(guī)格界限之內 規(guī)格界限規(guī)格界限 規(guī)格界限規(guī)格界限 管制界限管制界限 = 管制界限管制界限 工序變異的自然容許 范圍

5、對于制程/機臺的控管 每一量測平均值都必 須在管制界限之內12 有如魚骨增長的方式，有系統(tǒng)地整理工作的結果（特性）以及其原因（要因）。 在改善小組的腦力激蕩之下，列舉所有可能的異常原因；逐一過濾之后，會發(fā)現(xiàn)平常忽略的小毛病，可能就是問題的根源。13Man (操作人員操作人員)Machine(機器設備機器設備)Method(生產(chǎn)方法生產(chǎn)方法) Environment(生產(chǎn)環(huán)境生產(chǎn)環(huán)境) Material(原材料原材料)14人員訓練不足人員技術差異量測程序未標準化設備維護未標準化檢驗問題 數(shù)據(jù)取得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動因素機械不穩(wěn)定設備磨耗電性不穩(wěn)定數(shù)據(jù)換算不穩(wěn)定1516ITEMABC

6、123 在收集各種數(shù)據(jù)之后，為確認并能毫無遺漏的查檢，將結果制成簡單的表格。 可以讓數(shù)據(jù)的收集更為規(guī)律、有效；制成的表格更為簡明、易懂。17ItemO-ringGas FlowLockChamber AChamber CChamber B1819100% 分類不良及缺點等內容，然后按照大小順序，利用累計數(shù)據(jù)來表示。 將問題點表現(xiàn)出來，并呈現(xiàn)其相對重要性，提供改善方向的優(yōu)先順序。20抱怨種類抱怨種類總件數(shù)總件數(shù)百分比百分比累計百分比累計百分比1. cold food2. salad not fresh3. lack of cleanliness4. poor service5. food tas

7、tes bad6. food too greasy7. flimsy utensils8. not courtesy105(105/260) 40%( 94/260) 35%( 25/260) 10%( 13/260) 5%( 10/260) 4%( 9/260) 4%( 2/260) 1%( 2/260) 1%40%75%85%90%94%98%99%100%9425131092221cold foodsalad not freshlack of cleanlinesspoor servicefood taste badfood too greasyFlimsy utensilnot cou

8、rtesy501001502002501050100%022 EA B C E A D B C 60%柏拉圖可以用來說明改善過程的有效性：例如圖甲為改善前的柏拉圖，共有A, B, C, D, E五大不良原因。再來針對A與B前兩大原因采取改善對策，若干時日之后可以重新收集數(shù)據(jù)，劃出改善后的柏拉圖。由圖乙的結果顯示， A與B 的發(fā)生次數(shù)明顯降低，C變成是最大的不良原因。整體效果改善60%. 100%100%D2324 將成對的二組數(shù)據(jù)制成圖表，以觀察數(shù)據(jù)之間的相互關系。Y（果）X（因）25r=0.9 r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6r=0.3不相關 正相關強正相關強負相關 負相關有

9、異常點存在26 正相關 負相關 Sum(X-X)* (Y-Y) r = Sum(X-X) Sum(Y-Y)1.Tools -Data Analysis - Correlation2.Function - Correl ( X; Y )3.參考值參考值 r 弱弱 0.3 = r 一般一般 r = 0.8 - 強強2227產(chǎn)品良率（Y）與因子 X 的相關性：8075產(chǎn)品良率706530 32 34 36 38 40 42X 因子r = - 0.62回歸結果：Y = 119.07 - 1.23 X X Y 33 72 39 76 37 74 32 78 37 78 40 66 36 78 39 66 41 67 35 80 37 76 37 78 38 71 38 6928 以數(shù)據(jù)的共同點、特征為主，將 對象中具有相同