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4、習(xí)深入應(yīng)用3 .智能語音助手成為突破口4 .機器視覺在生產(chǎn)中不斷滲透5 .AR和VR開展駛?cè)肟燔嚨? .區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能融合開展第二章:人工智能時代I.AlphaGo的核心方法2 .策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)3 .深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡洛搜索樹4 .人工智能的定義5 .四大根底元素的逐步成熟帶來人工智能加速成長6 .圖靈測試7 .人工智能開展路線圖8 .人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用9 .中國人工智能企業(yè) Top 1010 .人工智能的三大技術(shù)根底11 .人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析12 .人工智能6大關(guān)鍵技術(shù)12.1 計算機視覺12.1.1 李飛飛的 ImageNet12.1.2 人臉識別12.2 機器學(xué)習(xí)12.
5、3 自然語言處理12.4 語音識別技術(shù)12.4.1 語音領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用有望最先落地12.4.2 智能音箱12.4.3 智能書記員12.4.5 表演和聊天機器人13 .金融風(fēng)險限制14 .智能投資參謀15 .人工智能對法律的影響第三章:人工智能的未來1 .人工智能未來藍圖2 .人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域3 .人工智能未來的競爭格局4 .誰能主宰人工智能時代5.2021機器人元年6 .人工智能帶來的負面問題6.1 失業(yè)風(fēng)險6.2 人工智能將取代、改變和輔助哪些行業(yè)6.3 失控風(fēng)險6.4 人工智能的弊端世界著名科學(xué)家與企業(yè)家對此的擔(dān)憂6.5 討論:人工智能對人類是福是禍第四章:機器學(xué)習(xí)1 .大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)與專家思維2 .機器學(xué)習(xí):定義3 .機器學(xué)習(xí):應(yīng)用5.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法:回歸分析第五章:深度學(xué)習(xí)與圖像識別1 .人腦視覺機理2 .深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3 .計算機視覺應(yīng)用廣泛第六章:人工智能與其他熱點技術(shù)的關(guān)系1 .萬物互聯(lián)的定義2 .大連接戰(zhàn)略提出時代背景一一連接戰(zhàn)略已成企業(yè)共識3 .人工智能的綜合應(yīng)用案例:Amazon Go4 .區(qū)塊鏈和人工智能的關(guān)系第七章:人工智能典型應(yīng)用1.IBM WATSON2.IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局3.IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合4 .人工智能在營銷領(lǐng)域的八大應(yīng)用5
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