神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)

1、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)1.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)旨在闡明心理活動(dòng)的腦基礎(chǔ)。以揭示心理與腦之間的關(guān)系2.腦：灰質(zhì)、白質(zhì)、腦脊液3. 神經(jīng)系統(tǒng)由神經(jīng)元（神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位）和神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞組成，分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)和周?chē)窠?jīng)系統(tǒng)兩大部分。4. 突觸傳遞：沖動(dòng)（信息）從一個(gè)神經(jīng)元通過(guò)突觸傳遞到另一個(gè)神經(jīng)元的過(guò)程（特殊接觸位點(diǎn)）5.突觸傳遞的過(guò)程：電一化學(xué)一電1動(dòng)作電位傳遞到突觸前膜，導(dǎo)致神經(jīng)遞質(zhì)從前膜釋放；2神經(jīng)遞質(zhì)與突觸后膜受體結(jié)合；3遞質(zhì)與受體結(jié)合后，使突觸后膜電位發(fā)生變化。6.極化：細(xì)胞安靜時(shí)，正電荷位于膜外，負(fù)電荷位于膜內(nèi)，對(duì)外不顯電性的狀態(tài)。7.靜息電位：細(xì)胞在靜息狀態(tài)下的電位（外正內(nèi)負(fù)）8.動(dòng)作電位：可

2、興奮細(xì)胞受到刺激時(shí)在靜息電位的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的可擴(kuò)布的電位變化 過(guò)程。9.調(diào)控靜息電位：離子通道、離子泵10. 突觸后電位的去極化、超極化方向：興奮性突觸后電位（epsp）:去極化抑制性突觸后電位（ipsp）:超極化11. 突觸的可塑性：形態(tài)和功能發(fā)生較為持久的改變。12. 神經(jīng)遞質(zhì)：由神經(jīng)元合成，突觸前末梢釋放，能特異性作用于突觸后膜受體，并 產(chǎn)生突觸后電位的信息傳遞物質(zhì)。13. 受體：細(xì)胞膜上或細(xì)胞內(nèi)能與某些化學(xué)物質(zhì)特異性結(jié)合并誘發(fā)特定生物效應(yīng)的特殊生物分子。分為激動(dòng)劑和拮抗劑（阻斷劑）14.神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的功能：支持和引導(dǎo)神經(jīng)元遷移修復(fù)和再生作用免疫應(yīng)答作 用形成髓鞘和屏障的作用物質(zhì)代謝和營(yíng)養(yǎng)

3、性作用穩(wěn)定細(xì)胞外的K+濃度參與某些活性物質(zhì)的代謝1. EEG（腦電波）：大腦在活動(dòng)時(shí)，大量神經(jīng)元同步發(fā)生的突觸后電位經(jīng)總和后形成。他記錄大腦活動(dòng)時(shí)的電波變化，是腦神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動(dòng)在大腦皮層或頭皮表面的總體反應(yīng)。2. ERP 技術(shù)（Event-relatedpotential）事件相關(guān)電位：是與實(shí)際刺激或預(yù)期刺激有固定時(shí)間關(guān)系的腦反應(yīng)所形成的一系列腦電波。3. MEG 技術(shù)：檢測(cè)頭皮腦磁場(chǎng)信號(hào)，該信號(hào)由神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)的電流的體積電流產(chǎn)生。特點(diǎn)：定位精度高，無(wú)損傷，無(wú)需測(cè)定基準(zhǔn)。4.fMRI 技術(shù)原理：血氧水平依賴(lài) BOLD 言號(hào)：腦血管中的血氧變化一局部磁場(chǎng)變化一NMR 言號(hào)強(qiáng)度變化；時(shí)間，空間

4、分辨率均較高。5.ERP-電信號(hào) fMRI BOLD 言號(hào) EEG-胞夕卜 ME胞內(nèi)6.PET 技術(shù)在腦功能方面的三個(gè)應(yīng)用（1）腦血容量和腦血流灌注，反應(yīng)腦血流和血 腦屏障的破損情況和主要檢查血流的通透性 （2）腦代謝：反應(yīng)物質(zhì)在大腦的利用 （3） 神經(jīng)受體分析：能定量的顯示受體數(shù)量和分布。7.Structure （ T1 像） VBM、corticalthicknessGM 、subordinatevolume 。DTI： VBA TBSS 確定/不確定性纖維束 WMFunction ： BOLD， T2*8.VBM： voxel-basedmorphometry 基于體素的形態(tài)學(xué)分析cor

5、ticalthickness 皮質(zhì)厚度VBA： voxel-basedanalysisTBSS:tract-basedspatialstatistics 基于纖維束失蹤的空間統(tǒng)計(jì)分析9.VB M 步驟(1)配準(zhǔn)( registering )(2)分割(segmentation ) FAST(分割灰質(zhì)白質(zhì)腦脊液)，F(xiàn)IRST (皮下體積的分割)FAST： FM RI BsAutomatedsegmetationtoolboxFIRST:FMRIBsIntegretedregistrarion&segmetationtoolbox( 3)平滑( smooth)10. 冠狀位：下到上矢狀位：

6、前到后軸向位：左到右11. corticalthickness 皮質(zhì)厚度通過(guò)三角面片重建大腦皮層厚度求平均值12. function 研究( T2BOLD(1) HRFH 莫 dynamicresponsefunction 血氧動(dòng)力學(xué)函數(shù)利用 HRF 設(shè)計(jì)曲線與之卷 積計(jì)算得到標(biāo)準(zhǔn)值，再與 BOLD 言號(hào)進(jìn)行比較，吻合部分即為被激活區(qū)域。( 2)步驟預(yù)處理肉眼觀察被試圖像質(zhì)量，剔除有明顯偽影的被試；頭動(dòng)校正，對(duì)不同時(shí)間點(diǎn)上的影 響進(jìn)行空間校正，獲取一致的空間坐標(biāo)；時(shí)間層校正，針對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的圖像， 進(jìn)行每個(gè)點(diǎn)的時(shí)間層校正；空間平滑，提高信號(hào)信噪比，時(shí)期服從正態(tài)分布；時(shí)域 濾波，去除數(shù)據(jù)采集中人體生理體動(dòng)造成的噪聲；歸一化，將每個(gè)人的基線狀態(tài)進(jìn) 行歸一化。13. 圖像配準(zhǔn)線性： FMRIBslinearimageregistrationtool非線性：