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1、驗(yàn)證大數(shù)定理:1、實(shí)驗(yàn)原理:證明大數(shù)定理即證明樣本均值趨近于總體均值。2、實(shí)驗(yàn)步驟: 在 excel 中,用公式 =RAND( )*9+1 生成 2000 個(gè) 1 到 10 之間的隨機(jī)數(shù)。 選擇樣本的前 50 個(gè),前 100 個(gè),前 150 個(gè) 前 2000 個(gè),分別求出均值。利用 excel 作出上述求出值的樣本均值折線圖 (圖一)和總體均值折線圖(圖二):圖一圖二從圖一和圖二中可以看出樣本均值最終趨于水平,即趨于總體均值,大數(shù)定理得證。1 / 6驗(yàn)證中心極限定理:1、實(shí)驗(yàn)原理:證明中心極限定理即證明 N 個(gè)獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量和的極限分布為正態(tài)分布。本次實(shí)驗(yàn)采用獨(dú)立同分布于 0-1 分布
2、B(1,0.5)的隨機(jī)變量序列Ek,k=1,2,3·來(lái)驗(yàn)證中心極限定理。因?yàn)?Ek,k=1,2,3··之間是獨(dú)立nEk B(n,0.5)同分布,所以 k 1。由中心極限定理可知,當(dāng) n 的取值足夠大nEk時(shí),k 1這一隨機(jī)變量的分布與正太分布具有很好的近似,下面用 MATLABnEk軟件分別畫出 n 取不同值時(shí) k 1 的分布及對(duì)應(yīng)的正太分布的圖像,通過(guò)對(duì)比這兩條曲線的相似度來(lái)驗(yàn)證中心極限定理。2、實(shí)驗(yàn)步驟:當(dāng) n=10 時(shí),對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(5,2.5)。MATLAB 結(jié)果圖:2 / 6MATLAB 源程序:當(dāng) n=20 時(shí),對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(10,5)。MATLAB 結(jié)果圖:3 / 6MATLAB 源程序:當(dāng) n=30 時(shí),對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(15,7.5)。MATLAB 結(jié)果圖:4 / 6MATLAB 源程序:當(dāng) n=40 時(shí),對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(20,10)。MATLAB 結(jié)果圖:5 / 6MATLAB 源程序:觀察得
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