數(shù)理統(tǒng)計作業(yè)二--用數(shù)學(xué)實驗方法驗證大數(shù)定理和中心極限定理_第1頁
數(shù)理統(tǒng)計作業(yè)二--用數(shù)學(xué)實驗方法驗證大數(shù)定理和中心極限定理_第2頁
數(shù)理統(tǒng)計作業(yè)二--用數(shù)學(xué)實驗方法驗證大數(shù)定理和中心極限定理_第3頁
數(shù)理統(tǒng)計作業(yè)二--用數(shù)學(xué)實驗方法驗證大數(shù)定理和中心極限定理_第4頁
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束，剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、驗證大數(shù)定理：1、實驗原理：證明大數(shù)定理即證明樣本均值趨近于總體均值。2、實驗步驟： 在 excel 中，用公式 =RAND( )*9+1 生成 2000 個 1 到 10 之間的隨機(jī)數(shù)。 選擇樣本的前 50 個，前 100 個，前 150 個 前 2000 個，分別求出均值。利用 excel 作出上述求出值的樣本均值折線圖 （圖一）和總體均值折線圖（圖二）：圖一圖二從圖一和圖二中可以看出樣本均值最終趨于水平，即趨于總體均值，大數(shù)定理得證。1 / 6驗證中心極限定理：1、實驗原理：證明中心極限定理即證明 N 個獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量和的極限分布為正態(tài)分布。本次實驗采用獨(dú)立同分布于 0-1 分布

2、B(1,0.5)的隨機(jī)變量序列Ek，k=1,2,3·來驗證中心極限定理。因為 Ek，k=1,2,3··之間是獨(dú)立nEk B(n,0.5)同分布，所以 k 1。由中心極限定理可知，當(dāng) n 的取值足夠大nEk時，k 1這一隨機(jī)變量的分布與正太分布具有很好的近似，下面用 MATLABnEk軟件分別畫出 n 取不同值時 k 1 的分布及對應(yīng)的正太分布的圖像，通過對比這兩條曲線的相似度來驗證中心極限定理。2、實驗步驟：當(dāng) n=10 時，對應(yīng)正態(tài)分布為N（5，2.5）。MATLAB 結(jié)果圖：2 / 6MATLAB 源程序：當(dāng) n=20 時，對應(yīng)正態(tài)分布為N（10，5）。MATLAB 結(jié)果圖：3 / 6MATLAB 源程序：當(dāng) n=30 時，對應(yīng)正態(tài)分布為N（15，7.5）。MATLAB 結(jié)果圖：4 / 6MATLAB 源程序：當(dāng) n=40 時，對應(yīng)正態(tài)分布為N（20,10）。MATLAB 結(jié)果圖：5 / 6MATLAB 源程序：觀察得

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論