六西格瑪黑帶認(rèn)證

1、六西格瑪黑帶認(rèn)證一、六西格瑪黑帶 (SSBB)定義與職能六西格瑪黑帶是六西格瑪改善項(xiàng)目實(shí)施的核心主導(dǎo)者，是六西格瑪方法論在企業(yè)推進(jìn)的中堅(jiān)力量，也是六西格瑪改善文化的傳播者。六西格瑪黑帶的核心職能有四：1、在大黑帶 (MBB) 指導(dǎo)下 ,主導(dǎo)較復(fù)雜的跨部門或跨流程項(xiàng)目改善2、協(xié)助 MBB 指導(dǎo)綠帶實(shí)施單一流程或部門內(nèi)流程項(xiàng)目改善3、協(xié)助 MBB 訓(xùn)練綠帶和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員4、協(xié)助企業(yè)六西格瑪倡導(dǎo)者識別改進(jìn)機(jī)會(huì)，實(shí)施六西格瑪項(xiàng)目布局由于黑帶人員主要分布企業(yè)中高管理層及技術(shù)骨干，培養(yǎng)一支高素質(zhì)的黑帶隊(duì)伍，對于六西格瑪理念及方法論是否能夠扎根于企業(yè)、融入文化起著決定性作用。二、六西格瑪黑帶 (SSBB)認(rèn)

2、證必須符合以下三個(gè)條件1、至少 5 年的工作經(jīng)驗(yàn)，其中 2 年以上的決策經(jīng)驗(yàn)。學(xué)歷可折算成工作經(jīng)驗(yàn)以減免認(rèn)證之工作年限，中專或大專證書 (大學(xué)或技術(shù)學(xué)院 )可減免 1 年，學(xué)士學(xué)位可減免 2 年，碩士或博士學(xué)位可減免 3 年。2、參與六西格瑪黑帶課程培訓(xùn)（課時(shí)在 140 小時(shí)以上），并提供培訓(xùn)證明。3、至少成功完成 2 個(gè)六西格瑪黑帶項(xiàng)目，并提交 2 份六西格瑪項(xiàng)目陳述表予以佐證。從事六西格瑪項(xiàng)目推進(jìn)工作 3 年以上的申請者，至少成功完成 1 個(gè)六西格瑪黑帶項(xiàng)目。三、六西格瑪黑帶 (SSBB)知識體系知識體系以書面形式介紹了六西格瑪黑帶應(yīng)該掌握的知識內(nèi)容及其認(rèn)知程度，這些信息對于工作中的六西格

3、瑪黑帶和正在準(zhǔn)備認(rèn)證考試的同志們提供了指南。1、六西格瑪在企業(yè)范圍內(nèi)推行企業(yè)價(jià)值觀·熟悉持續(xù)改善的歷史，描述持續(xù)改善的起源及其改善模式。·理解六西格瑪原理、目標(biāo)及價(jià)值，熟悉六西格瑪起源與發(fā)展。·理解業(yè)務(wù)過程與體系，描述不同業(yè)務(wù)過程之間的關(guān)系以及對系統(tǒng)的影響。·熟悉六西格瑪?shù)膽?yīng)用，描述在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、產(chǎn)品與過程設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。領(lǐng)導(dǎo)力·熟悉企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的職責(zé)，及其對六西格瑪推進(jìn)的影響。·熟悉企業(yè)文化和內(nèi)在架構(gòu)對成功實(shí)施六西格瑪?shù)挠绊懠罢系K處理。·能夠使用各種技術(shù)方法推動(dòng)和管理組織變革。·掌握如何選擇改善項(xiàng)目，熟悉何時(shí)使用

4、六西格瑪替代其它問題解決方法。·熟悉六西格瑪參與者（GB、BB、MBB 、倡導(dǎo)者、項(xiàng)目主管）的角色與職責(zé)。2、六西格瑪組織過程的管理與測量利益相關(guān)方的影響能夠識別所有利益相關(guān)方，描述項(xiàng)目對顧客、供方及其他利益相關(guān)方的影響。關(guān)鍵 X 特性要求（ CTX）熟悉不同的 CTX 要求，如關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ) 、關(guān)鍵成本特性 (CTC)標(biāo)桿定義和區(qū)分不同類型的標(biāo)桿，包括最佳實(shí)踐、競爭者、合作者等。業(yè)務(wù)績效測量定義和描述不同的業(yè)務(wù)績效測量，包括平衡計(jì)分卡、關(guān)鍵績效指標(biāo)財(cái)務(wù)測量定義和使用財(cái)務(wù)測量，包括收入增長、盈利、質(zhì)量成本 (COQ) 、投資回報(bào)率 (ROI)3、六西格瑪團(tuán)隊(duì)管理團(tuán)隊(duì)形成

5、83;熟悉團(tuán)隊(duì)的類型和約束因素。·熟悉團(tuán)隊(duì)角色定義和職責(zé)。·掌握團(tuán)隊(duì)成員選擇的技巧和原則。·識別和描述團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)所需的要素，包括得到管理層支持，設(shè)立清晰的目標(biāo)、團(tuán)隊(duì)規(guī)則、時(shí)間標(biāo)志線，以及這些要素將如何影響小組的成功。團(tuán)隊(duì)推動(dòng)與管理·描述和應(yīng)用技術(shù)來激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員，支持和維持他們的參與和承諾。·推動(dòng)團(tuán)隊(duì)通過發(fā)展階段：組建期，激蕩期，規(guī)范期，執(zhí)行期，及休整期。·識別和使用適當(dāng)?shù)臏贤ǚ椒▍R報(bào)進(jìn)展，進(jìn)行里程碑評審以支持項(xiàng)目的成功。·選擇和使用不同的時(shí)間管理技術(shù)，包括公布項(xiàng)目帶有時(shí)間期限的日程。·定義，選擇，和應(yīng)用諸如頭腦風(fēng)暴、

6、名義群體法、多數(shù)投票法等決策工具。·定義，選擇，和應(yīng)用諸如矩陣圖、PDPC 法、活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖等策劃工具。·團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)評估與激勵(lì)，用指標(biāo)測量團(tuán)隊(duì)進(jìn)展，并獎(jiǎng)勵(lì)和認(rèn)可團(tuán)隊(duì)的成績。4、定義顧客的心聲·針對每個(gè)項(xiàng)目細(xì)分客戶，并指出該項(xiàng)目將如何影響內(nèi)部和外部客戶。·識別和選擇合適的數(shù)據(jù)收集方法收集客戶反饋以更好的了解客戶需求。·定義，選擇，和使用合適的工具來決定顧客的需求，例如 CTQ 展開、質(zhì)量功能展開 (QFD) 、Kano 模型等。項(xiàng)目立案書（項(xiàng)目授權(quán)書）·問題陳述，開發(fā)和評估與項(xiàng)目基線績效和改善目標(biāo)相關(guān)的問題(小 y) 陳述。·項(xiàng)目

7、范圍，開發(fā)和評審項(xiàng)目范圍以確保項(xiàng)目對客戶而言具有價(jià)值。·項(xiàng)目目標(biāo)及目的，以問題陳述和范圍為基礎(chǔ)設(shè)定目的和目標(biāo)。·項(xiàng)目績效測量，識別和評估將流程關(guān)鍵要素與關(guān)鍵輸出相連接的績效測量。項(xiàng)目追蹤識別，開發(fā)，和使用諸如日程安排表、關(guān)卡評審等管理工具追蹤項(xiàng)目進(jìn)展。5、測量統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識·熟悉數(shù)據(jù)類型定義及特點(diǎn)，熟悉數(shù)據(jù)收集方法的分類及特點(diǎn)。·理解母體、樣本、抽樣的定義與目的，熟悉不同的抽樣方法及其特點(diǎn)。·理解母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的區(qū)別，并掌握均值、中值、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)算。·掌握DPU 、DPO 、DPMO 、DPPM 等計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的定義及其

8、計(jì)算。·理解中央極限定理和置信區(qū)間的定義，熟悉置信區(qū)間的計(jì)算。測量系統(tǒng)分析（ MSA ）·熟悉測量系統(tǒng)（MS ）的定義與組成要素。·熟悉MSA 評價(jià)指標(biāo)分辨力、偏移、線性、穩(wěn)定性、重復(fù)性、再現(xiàn)性等。·掌握Gage R&R研究方法及評判標(biāo)準(zhǔn)，熟悉統(tǒng)計(jì)軟件操作。·掌握屬性一致性分析法及評判標(biāo)準(zhǔn)，熟悉統(tǒng)計(jì)軟件操作。過程能力分析·熟悉過程能力定義及計(jì)算，熟悉事件、概率定義和常見的概率分布及特性。·理解常用能力衡量指標(biāo)的定義及計(jì)算（如RTY、CP/CPK 、PP/PPK 、Z 值等）。·掌握過程能力分析方法及判讀，熟

9、悉統(tǒng)計(jì)軟件操作。·掌握長期和短期資料在的概念和運(yùn)用。掌握常見的圖形工具（如多變量圖等）的使用與判讀，熟悉統(tǒng)計(jì)軟件操作。6、分析掌握常用的析因工具及方法，如頭腦風(fēng)暴法、 5Why 分析法，魚骨圖、樹圖、系統(tǒng)圖和流程變量圖析 (Process mapping) 。失效模式及后果分析（ FMEA ），定義和描述失效模式及后果分析（ FMEA ）。描述各分值標(biāo)準(zhǔn)的意圖和使用，并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)（ RPN）。假設(shè)檢定·理解假設(shè)檢定的定義，熟悉 H0&H1假設(shè)的定義及區(qū)別。·理解 風(fēng)險(xiǎn)和 風(fēng)險(xiǎn)的定義與要求，理解檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量P 值及評判。·掌握假設(shè)檢定的實(shí)施流程，

10、熟練應(yīng)用各種假設(shè)檢定方法（如1/2 、1t/2t/t-t、1p/2p 、卡方檢定和非參數(shù)檢定等） ，熟悉統(tǒng)計(jì)軟件操作。·掌握樣本數(shù)的檢驗(yàn)和功效果的檢驗(yàn)應(yīng)如何進(jìn)行和應(yīng)用的。·熟悉方差分析（ANOVA ）表，掌握一元ANOVA 分析，熟悉統(tǒng)計(jì)軟件操作。·掌握相關(guān)回歸分析方法，理解相關(guān)系數(shù) r 值，擬合性指數(shù) R2 值的含意。7、改善試驗(yàn)設(shè)計(jì)（ DOE ）·熟悉試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本術(shù)語（如因子、水平、仿行、區(qū)組、隨機(jī)化）。·能夠利用統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)創(chuàng)建多種類型的試驗(yàn)（兩水平全因子設(shè)計(jì)(2k) 、部分因子設(shè)計(jì)、一般全因子設(shè)計(jì)、中心點(diǎn)設(shè)計(jì)、響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)(RSM)等

11、）。·能夠利用統(tǒng)計(jì)軟件分析以上設(shè)計(jì)，并作出客觀正確的評判。·掌握因子主效應(yīng)和交互作用的功效值計(jì)算，理解殘差定義和分析。·能夠利用試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行析因、建模、優(yōu)化和預(yù)測過程績效。·理解EVOP 與田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)的功能與應(yīng)用。防錯(cuò)與標(biāo)準(zhǔn)化·掌握防錯(cuò)設(shè)計(jì)的定義、原理和應(yīng)用·理解文件化、標(biāo)準(zhǔn)化的定義和目的，掌握標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行過程中的精要8、控制控制圖（ SPC）·理解SPC 的目標(biāo)和收益，識別特殊原因和普通原因等。·理解定義合理子群，并描述如何使用。·掌握如何識別、選擇、構(gòu)建和應(yīng)用不同類型控制圖。·能夠解釋控制圖，并使用規(guī)則區(qū)分普通原因和特殊原因?？刂朴?jì)劃（ CP）能夠建立控制計(jì)劃，記錄和保持成果，并幫助執(zhí)行控制和監(jiān)控系統(tǒng)。項(xiàng)目移交理解針對項(xiàng)目績效持續(xù)追蹤，掌握如何將具體的項(xiàng)目工作轉(zhuǎn)化成例行工作。