計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試題(共11頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上試卷編號(hào)： 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 2005 2006 學(xué)年第2 學(xué)期課程考試試卷（A/B ）卷課程名稱： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 考試形式： 閉卷 考核對(duì)象（專業(yè)或班級(jí)）：-83 學(xué)號(hào)： 姓名： 說明：所有答案請(qǐng)答在規(guī)定的答題紙或答題卡上，答在本試卷冊(cè)上的無效。 其他說明請(qǐng)擬卷教師自行注明。無用此行刪掉！一、填空題（本題總計(jì) 20 分，每小題0.5）1. 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋變量的有以下幾類變量_、_、_、_。2. 樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題可以概括為_、_、_、_幾個(gè)方面。3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于預(yù)測前必須通過的檢驗(yàn)分別是_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)_檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括_和_

2、兩大類。5建模過程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三部分工作，即_、_、_。6計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_、_。7總體平方和TSS反映_之離差的平方和；回歸平方和ESS反映了_之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了_之差的平方和。8.方程顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)對(duì)象是_。9. 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí)，對(duì)非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為_，變換后的模型形式為_。10若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。11檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：_和逐步回歸法。12處理多重共線性的方法主要有兩大類：_和_。13在聯(lián)立方程模型中，_既可作為被

3、解釋變量，又可以在不同的方程中作為解釋變量。14.二階段最小二乘法是_和_的結(jié)合。15.聯(lián)立方程計(jì)量模型在完成估計(jì)后，還需要進(jìn)行檢驗(yàn)，包括_檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。 16聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)方法有_估計(jì)方法與_估計(jì)方法兩大類。二、選擇題（本題總計(jì) 20 分，每小題 1 分） 1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（）學(xué)科。A.數(shù)學(xué) B.經(jīng)濟(jì) C.統(tǒng)計(jì) D.測量2. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序（）A.設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，估?jì)模型，改進(jìn)模型B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?yīng)用模型C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，改進(jìn)模型D.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型3對(duì)下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒有實(shí)際價(jià)

4、值的（）。A.（消費(fèi)）（收入）B.（商品需求）（收入）（價(jià)格）C.（商品供給）（價(jià)格）D.（產(chǎn)出量）（資本）（勞動(dòng)）4最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。A. B. C. D.5下圖中“”所指的距離是（）A. 隨機(jī)誤差項(xiàng) B. 殘差 C. 的離差 D. 的離差6.參數(shù)估計(jì)量是的線性函數(shù)稱為參數(shù)估計(jì)量具有( )的性質(zhì)。A.線性 B.無偏性 C.有效性 D.一致性7.參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指（）A. B.為最小C. D.為最小8.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是( )。A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 9.總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平

5、方和ESS三者的關(guān)系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS10.下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（）。A. B. C. D. 11線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量是隨機(jī)變量的函數(shù)，即。所以是（）。A.隨機(jī)變量 B.非隨機(jī)變量 C.確定性變量 D.常量12根據(jù)可決系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=013下面哪一表述是正確的（）。A.線性回歸模型的零均值假設(shè)是指B.對(duì)模型進(jìn)行方程顯著性檢驗(yàn)（即檢驗(yàn)），檢驗(yàn)的零假設(shè)是C.相關(guān)系數(shù)較大意味著兩個(gè)變量存在較強(qiáng)的因果關(guān)系D.當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)的

6、方差估計(jì)量等于零時(shí)，說明被解釋變量與解釋變量之間為函數(shù)關(guān)系14雙對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化  B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率      D.Y關(guān)于X的彈性                15戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差16如果回歸模型

7、中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。A.無偏且有效 B.無偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效17對(duì)于模型，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，則用權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）。A. B. C. D. 18已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于()。A.0 B.1 C.2 D.419在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定20先決變量是（）的合稱。A.外生變

8、量和滯后內(nèi)生變量 B.內(nèi)生變量和外生變量 C.外生變量和虛擬變量 D.解釋變量和被解釋變量三、多項(xiàng)選擇題（本題總計(jì) 20 分，每小題 2 分）1. 1. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用方向是（）。A.用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測 B.用于經(jīng)濟(jì)政策評(píng)價(jià) C.用于結(jié)構(gòu)分析 D.用于檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 E.僅用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析2下列哪些形式是正確的（）。A. B. C. D. E. F. G. H.I. J.3調(diào)整后的多重可決系數(shù)的正確表達(dá)式有（）。A. B. C. D. E.4在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（）。A.< B. C.只能大于零 D.可能為負(fù)值5將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型

9、，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（）。A.直接置換法 B.對(duì)數(shù)變換法C.級(jí)數(shù)展開法 D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法6異方差性的檢驗(yàn)方法有()。A.圖示檢驗(yàn)法 B.戈里瑟檢驗(yàn) C.回歸檢驗(yàn)法 D.DW檢驗(yàn)7序列相關(guān)性的后果有()。A.參數(shù)估計(jì)量非有效B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義C.模型的預(yù)測失效8檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。A.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法 B.戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法法 C.工具變量法 D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 E.差分法 F.逐步回歸法9對(duì)于聯(lián)立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，若我們依然采用單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法來進(jìn)行估計(jì)會(huì)出現(xiàn)哪些問題？（）A.隨機(jī)解釋變量問題B.損失變量信息問題C.工具變量問題D.損失方程之間的

10、相關(guān)信息問題 E.結(jié)構(gòu)式估計(jì)問題10下列哪些變量屬于先決變量（）。 A.內(nèi)生變量 B.隨機(jī)變量 C.滯后內(nèi)生變量 D.外生變量 E.工具變量四、簡答分析題（本題總計(jì) 20 分，每小題 4分）1. 下列假想模型是否屬于揭示因果關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型？為什么？（1） 其中為第年農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄增加額（億元）、為第年城鎮(zhèn)居民可支配收入總額（億元）。（2） 其中為第（）年底農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄余額（億元）、為第年農(nóng)村居民純收入總額（億元）。2. 工具變量法的選取原則是什么？3.令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對(duì)教育年數(shù)的簡單回歸模型為（1）隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)包含什么樣的因素？

11、它們可能與教育水平相關(guān)嗎？4調(diào)整后的決策系數(shù)是0.94 ，樣本容量是20 ，K是2 ，求F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)五、計(jì)算分析題（本題總計(jì) 20 分，1題 7分，2題5分，3題 8分）1.下面數(shù)據(jù)是對(duì)X和Y的觀察值得到的。Yi=1110； Xi=1680； XiYi=Xi2=； Yi2=假定滿足所有的古典線性回歸模型的假設(shè)，要求：（1）b1和b2？（2）b1和b2的標(biāo)準(zhǔn)差？（3）r2？（4）對(duì)B1、B2分別建立95%的置信區(qū)間？利用置信區(qū)間法，你可以接受零假設(shè)：B2=0嗎？2.設(shè)某地區(qū)機(jī)電行業(yè)銷售額（萬元）和汽車產(chǎn)量（萬輛）以及建筑業(yè)產(chǎn)值（千萬元）。經(jīng)Eviews軟件對(duì)1981年1997年的數(shù)據(jù)分別建立線性模

12、型和雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行最小二乘估計(jì)，結(jié)果如下表1.2.3Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-57.4549681.02202-0.0.4899X145.7055815.668852.0.0113X211.933391.7.0.0000R-squared0. Mean dependent var545.5059Adjusted R-squared0. S.D. dependent var193.3659S.E. of regression64.08261 Akaike info criterion1

13、1.31701Sum squared resid57492.12 Schwarz criterion11.46405Log likelihood-93.19457 F-statistic65.83991Durbin-Watson stat2. Prob(F-statistic)0.Dependent Variable: Ln (Y)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C3.0.17.554100.0000Ln(X1)0.0.2.0.0138Ln(X2)0.0.10.210060.0000R-squared0. Mean dependent

14、 var6.Adjusted R-squared0. S.D. dependent var0.S.E. of regression0. Akaike info criterion-1.Sum squared resid0. Schwarz criterion-1.Log likelihood17.11479 F-statistic99.81632Durbin-Watson stat1. Prob(F-statistic)0.1寫出電行業(yè)銷售額對(duì)汽車產(chǎn)量和建筑業(yè)產(chǎn)值的雙對(duì)數(shù)線性回歸估計(jì)方程。2對(duì)雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)。3比較表1和表2，你將選擇哪個(gè)模型？為什么？4如果有兩種可供選擇的措施以提高機(jī)電行業(yè)銷售額，措施a提高汽車產(chǎn)量，措施b增大建筑業(yè)