數(shù)字圖像處理試卷-華南理工大學(xué)(共3頁(yè))

1、數(shù)字圖像處理試卷一、填空題（30分）1、圖像增強(qiáng)分為兩大類(lèi)，分別是 空間域 、 頻域 。直方圖均衡是一直 空間 域圖像增強(qiáng)方法。拉普拉斯算子是一種常用的高通濾波算子。 2、兩種常用的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分別是客觀評(píng)價(jià)和主觀評(píng)價(jià) 。3、在 情況下，維納濾波和逆濾波有相同效果。 在 情況下，逆濾波效果不好，一種有效改進(jìn)方案是 4、圖像分割算法一般是基于圖像亮度值的兩個(gè)基本特性 不連續(xù)性 和 相似性。5、圖像經(jīng)四叉樹(shù)分裂合并后得到了不同分割區(qū)域，其中一個(gè)區(qū)域用四叉樹(shù)表達(dá)為243200，該圖像大小為 ，該區(qū)域在第 分解集上。6、如右圖，給出A為起點(diǎn)的鏈碼表示 ，該邊界形狀數(shù)位 。二、判斷題 （10分）1、

2、維納濾波是一種頻域圖像恢復(fù)方法。2、中值濾波是一種空間域的非線性銳化濾波方法。3、算術(shù)編碼中，對(duì)出現(xiàn)概率大的符號(hào)賦予短碼字，概率小的賦予長(zhǎng)碼字。4、邊界長(zhǎng)度和傅里葉描述子都是圖像目標(biāo)邊界的描述方法。5、圖像增強(qiáng)是為了得到視覺(jué)效果較好的圖像。三、簡(jiǎn)答題（30分）1、給出頻率域圖像高頻增強(qiáng)和低頻增強(qiáng)的具體實(shí)現(xiàn)步驟。?2、如右圖，能否用Huffman編碼達(dá)到壓縮效果，說(shuō)明理由，如不能，青設(shè)計(jì)一種壓縮方案，并給出實(shí)現(xiàn)步驟。3、一幅大小為256×256的圖像，其左邊一般像素灰度級(jí)為A，右邊一般像素灰度級(jí)為B，用3×3的均值平滑模板進(jìn)行模糊處理，畫(huà)出處理前后的圖像直方圖。4、設(shè)計(jì)一種有效的濾波器方法去除右圖亮點(diǎn)脈沖噪聲，給出具體的濾波過(guò)程并給出濾波結(jié)果。 ?5、求右圖共生矩陣，位置算子x=1, y=-1, 四（10分）對(duì)下圖進(jìn)行直方圖均衡化，給出過(guò)程，灰度值與原灰度級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系，給出處理后的圖像與直方圖。 ?五、（10分）設(shè)一幅圖像目標(biāo)和背景的灰度符合正態(tài)分布，背景中像素的灰度值為64，方差為90，目標(biāo)中像素灰度均值為200，方差為10，背景像素點(diǎn)數(shù)占圖像總像素點(diǎn)數(shù)的3/4，求分割目標(biāo)和背景的最佳閾值。六、（10