SPC培訓資料2499819

1、 統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制（SPC）Company NameDept. NameDecember 7, 2021目錄目錄第一篇第一篇 SPC簡介簡介第二篇第二篇 基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念第三篇第三篇 控制圖的應用控制圖的應用第四篇第四篇 過程能力分析及過程能力分析及控制圖的判讀控制圖的判讀Company NameDept. Name第一篇第一篇 SPCSPC簡介簡介December 7, 2021Company NameDept. Name什么是統(tǒng)計過程控制什么是統(tǒng)計過程控制(SPC)December 7, 2021下面按字面意思來解釋一下什么是統(tǒng)計過程控制下面按字面意思來解釋一下什么是統(tǒng)計過

2、程控制 ( (Statistical Process Control).Statistical Process Control). 統(tǒng)計學統(tǒng)計學( (StatisticsStatistics) )是數(shù)學的一個分支是數(shù)學的一個分支: :1.1.從所有同類項目從所有同類項目( (總體總體)()(population)population)中抽取一些項目中抽取一些項目( (樣本樣本)()(samples)samples)2.2.計算集中特性計算集中特性( (central tendency),central tendency),如算術平均數(shù)如算術平均數(shù)( (averageaverage或或mean)

3、, mean), 如極差如極差 ( (range),range),方差方差( (variance)variance)和標準差和標準差( (standard deviation).standard deviation).3.3.對于總體分布對于總體分布, ,通過對抽樣分布做假設通過對抽樣分布做假設, ,便可提供對總體采取措施的基礎便可提供對總體采取措施的基礎. .過程過程( (processprocess) )是指生產(chǎn)產(chǎn)品是指生產(chǎn)產(chǎn)品/ /服務的一系列行動或操作服務的一系列行動或操作, ,也指支持產(chǎn)品也指支持產(chǎn)品/ /服務的過程服務的過程如管理如管理, ,財務財務, ,采購與工藝采購與工藝. .

4、控制控制( (controlcontrol) )的意思是通過過程控制成功地控制產(chǎn)品服務的意思是通過過程控制成功地控制產(chǎn)品服務. .控制是指通過經(jīng)預先設控制是指通過經(jīng)預先設計的實驗及采用統(tǒng)計技巧成功地計的實驗及采用統(tǒng)計技巧成功地: : 1) 1)過程進行控制過程進行控制; ; 2) 2)維持或改善控制維持或改善控制. .目標是提升品質(zhì)。目標是提升品質(zhì)。把統(tǒng)計把統(tǒng)計, ,過程及控制三個名詞的英文字頭連起來就是過程及控制三個名詞的英文字頭連起來就是SPC.SPC.Company NameDept. NameSPCSPC是以預防代替檢驗是以預防代替檢驗, ,制業(yè)與其他行業(yè)一樣制業(yè)與其他行業(yè)一樣, ,預

5、防發(fā)生錯誤永遠比事后矯正為好。預防發(fā)生錯誤永遠比事后矯正為好。 SPC SPC 可以理解為：對制造過程的數(shù)據(jù)，加以分析統(tǒng)計，并對其結果進行調(diào)整、管控；可以理解為：對制造過程的數(shù)據(jù)，加以分析統(tǒng)計，并對其結果進行調(diào)整、管控；以提高產(chǎn)品品質(zhì)。以提高產(chǎn)品品質(zhì)。December 7, 2021什么是統(tǒng)計過程控制什么是統(tǒng)計過程控制(SPC)群體抽樣樣本數(shù)據(jù)行動分析結論測試Company NameDept. NameSlide:6Why we use SPC?預防控制預防控制A.A. SPCSPC能使管理更合能使管理更合邏輯邏輯統(tǒng)計學的理論依據(jù)統(tǒng)計學的理論依據(jù)B.B. SPCSPC能使管理掌握先能使管理掌握

6、先機機SPCSPC能能預測制程變異預測制程變異 ( (生產(chǎn)生產(chǎn)管制、掌握管制、掌握制程制程、消除不良、消除不良發(fā)生發(fā)生原因原因) )C. C. SPCSPC使使制造制造成本更低成本更低 SPCSPC能提高能提高制程制程能力能力 ( (生產(chǎn)生產(chǎn)成本、不合格率、成本、不合格率、客訴費用客訴費用等降低、等降低、生產(chǎn)技術改善生產(chǎn)技術改善) )D. D. 使使品質(zhì)變異減品質(zhì)變異減少少SPCSPC能降低能降低制程變異制程變異SPCSPC的目的：反映制造過程的波動狀況（是否穩(wěn)定）。的目的：反映制造過程的波動狀況（是否穩(wěn)定）。Company NameDept. Name過程控制反饋循環(huán)圖過程控制反饋循環(huán)圖De

7、cember 7, 2021過程過程人員人員設備設備原料原料方法方法量測量測環(huán)境環(huán)境產(chǎn)品或服務客戶客戶確認客戶需求與期望客戶聲音客戶聲音統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法過程之聲過程之聲輸入輸入過程過程/系統(tǒng)系統(tǒng)輸出輸出SPCSPC就是利用統(tǒng)計方法去就是利用統(tǒng)計方法去: : 1. 1.分析過程的輸出并指出其特性分析過程的輸出并指出其特性. . 2. 2.使過程在統(tǒng)計控制情況下成功地進行和維持使過程在統(tǒng)計控制情況下成功地進行和維持. . 3. 3.有系統(tǒng)地減少該過程主要輸出特性的變異有系統(tǒng)地減少該過程主要輸出特性的變異.Company NameDept. Name品質(zhì)品質(zhì)失敗失敗的結果的結果December 7,

8、 2021過程波動引起品質(zhì)不良報廢返工停工加強檢驗內(nèi)部成本高的檢驗成本重復修理存貨增多維護成本升高返工市場份額下降資金周轉(zhuǎn)期長客戶失望外部成本Company NameDept. Name變異的概念變異的概念December 7, 2021世界上沒有全然相同的兩個物品世界上沒有全然相同的兩個物品-變異變異變異的來源變異的來源人人 機機 料料 法法 環(huán)環(huán)超出允許的變異范圍（規(guī)格界限），就會出現(xiàn)異常（不良品）超出允許的變異范圍（規(guī)格界限），就會出現(xiàn)異常（不良品）Company NameDept. Name 共同原因：制程中變異因素是共同原因：制程中變異因素是在在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，其統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，

9、其產(chǎn)品之特性有固定產(chǎn)品之特性有固定 的分配的分配；其；其始終作用始終作用于生產(chǎn)過程中；輸出可預測；于生產(chǎn)過程中；輸出可預測； December 7, 2021共同原因與特殊原因之變異共同原因與特殊原因之變異Company NameDept. Name 特殊原因：制程中變異因素特殊原因：制程中變異因素不在不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，其統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，其產(chǎn)品之特性沒有固產(chǎn)品之特性沒有固 定的分配定的分配；不是始終作用不是始終作用于生產(chǎn)過程中；輸出不可預測；一旦出現(xiàn)會于生產(chǎn)過程中；輸出不可預測；一旦出現(xiàn)會 改變過程分布。改變過程分布。 December 7, 2021共同原因與特殊原因之變異共同原因與特

10、殊原因之變異Company NameDept. NameDecember 7, 2021第二篇第二篇 基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念Company NameDept. NameDecember 7, 2021基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念1 1、主要的統(tǒng)計學名詞、主要的統(tǒng)計學名詞-1-1名稱名稱解釋解釋平均值平均值 （X barX bar）一組測量值的均值，群體平均值用表示極極差差（RangeRange）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差標準差標準差(Standard (Standard Deviation)Deviation)過程輸出的分布寬度，距離平均值的偏差，用希臘字母分布寬度（分布寬度

11、（SpreadSpread） 一個分布中從最小值到最大值之間的間距中位數(shù)中位數(shù) x x將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（單值（IndividualIndividual） 一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的一次測量，通常用符號 X 表示。眾數(shù)眾數(shù)(Mo)(Mo)一群數(shù)據(jù)中，再現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。Company NameDept. NameDecember 7, 2021基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念2 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-1-1不同的不同的常態(tài)常態(tài)分配分配(1)(1)1 12 2X( (a) a) 112

12、 2，1 1= =2 2Company NameDept. Name基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念December 7, 20212 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-1-1不同的不同的常態(tài)常態(tài)分配分配( (2 2) )1= 2X( (b) b) 1 1= 2，112 2 12Company NameDept. Name基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念December 7, 20212 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-1-1不同的不同的常態(tài)常態(tài)分配分配( (3 3) )X(c)1 2 ，1 2Company NameDept. Name基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念Decembe

13、r 7, 20212 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-2-2在中心在中心線線或平均值或平均值兩側(cè)兩側(cè)呈呈現(xiàn)對稱現(xiàn)對稱之分之分布布常常態(tài)態(tài)曲曲線線左右左右兩兩尾尾與橫軸漸漸與橫軸漸漸靠近但不相交靠近但不相交曲曲線線下的面下的面積積和和為為 1 1如下頁例：如下頁例：Company NameDept. NameDecember 7, 2021基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念2 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-2-2例：例：100100個螺絲直徑直方圖個螺絲直徑直方圖。圖圖中的直方高度中的直方高度與該組的出現(xiàn)頻數(shù)與該組的出現(xiàn)頻數(shù)成正比成正比 螺絲直徑直方圖螺絲直徑直方圖 直方直方

14、圖趨近光滑曲線圖趨近光滑曲線資料越多資料越多，分組越蜜分組越蜜, ,越越趨近一趨近一條光滑曲條光滑曲線線Company NameDept. NameDecember 7, 2021基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念2 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-2-2正正態(tài)態(tài)分布中，任一分布中，任一點出現(xiàn)點出現(xiàn)在在11內(nèi)的概率內(nèi)的概率為：為： P(-1X +1) = 68.27% P(-1X +1) = 68.27% 22內(nèi)的概率內(nèi)的概率為為 ：P(-2X +2) = 95.45% P(-2X +2) = 95.45% 33內(nèi)的概率內(nèi)的概率為：為： P(-3X +3) = 99.73%P(-3X +

15、3) = 99.73%Company NameDept. NameDecember 7, 2021基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念2 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-2-2正正態(tài)分布態(tài)分布有一有一個結論對質(zhì)量管理個結論對質(zhì)量管理很有用，即很有用，即無論無論無論無論均值均值和和標準標準差差取何值，取何值，產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在特性值落在33之之間間的概率的概率為為99.7399.73。于于是落在是落在33之外的概率之外的概率為為100%100%一一99.73%= 99.73%= 0.27%0.27%。而超而超過過一一側(cè)側(cè)，即大，即大于于-3-3或小或小于于+3+3的概率的概率為為0.

16、27%/2=0.27%/2=0.135%1 0.135%1 。如正如正態(tài)分布曲線圖態(tài)分布曲線圖。這個結論這個結論十分重要?？刂剖种匾??？刂茍D圖即基即基于這一理論而于這一理論而產(chǎn)生產(chǎn)生。 Company NameDept. NameDecember 7, 2021基本的統(tǒng)計概念基本的統(tǒng)計概念2 2、正態(tài)分布的基本知識、正態(tài)分布的基本知識-3-3Company NameDept. Name第三篇第三篇 控制圖的應用控制圖的應用December 7, 2021Company NameDept. Name控制圖的類型及基本原理控制圖的類型及基本原理December 7, 2021計量值：計量值：用各

17、種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結果，包括用量儀和檢用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結果，包括用量儀和檢測裝置測的零件尺寸、長度、形位誤差等測裝置測的零件尺寸、長度、形位誤差等, 如電池之壓片厚度如電池之壓片厚度, 小片稱重小片稱重, 卷針卷針直徑等指標直徑等指標.（小數(shù)點有意義）（小數(shù)點有意義）計數(shù)值：計數(shù)值：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件如不合格品數(shù)通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件如不合格品數(shù), e.g 裁大片外裁大片外觀不良數(shù)，服從二項分布；計點如電池激光焊接的氣密性觀不良數(shù)，服從二項分布；計點如電池激光焊接的氣密性, 短路數(shù)等短路數(shù)等, 服從泊松服從泊松分布分布.

18、概念介紹概念介紹：Company NameDept. Name控制圖的分類控制圖的分類(按數(shù)據(jù)種類分按數(shù)據(jù)種類分)December 7, 2021計量型管制圖 (Control Charts for Variables)平均值與全距控制圖(X-R Chart)平均值標準差控制圖(X-Chart)中位數(shù)與全距控制圖(X-R Chart)個別值與移動全距控制圖(X-MR Chart)計數(shù)型控制圖 (Control Charts for Attribute)不良率控制圖(P Chart)不良數(shù)控制圖(Pn Chart)缺點數(shù)控制圖(C Chart)單位缺點數(shù)控制圖(U Chart)Company N

19、ameDept. Name控制圖的應用時機控制圖的應用時機December 7, 2021計量型數(shù)據(jù)嗎？ n=1？關心的是不合格率嗎？均值是否方便計算？單位大小是否恒定？N是否恒定 n 9？是否方便計算？MRx xRx Rx Pn或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是是是否否否否否否否n：樣本容量平均值與全距控制圖(X-R Chart)平均值標準差控制圖(X-Chart)中位數(shù)與全距控制圖(X-R Chart)個別值與移動全距控制圖(X-MR Chart)Company NameDept. Name控制圖的應用控制圖的應用December 7, 2021管制圖依用途可分為（1）解析用管制圖-其主

20、要目的在于調(diào)查制程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的管制圖。此解析用管制圖一般是由主管人員來執(zhí)行，當確定制程是處于穩(wěn)定狀態(tài)，且制程能力足夠時，則將解析用管制圖的中心線、管制上限、管制下限 移到管制用管制圖上。（2）管制用管制圖-其主要目的在于維持在穩(wěn)定狀態(tài)的管制圖。圖一般是由現(xiàn)場作業(yè)人員來執(zhí)行的，如有點超出管制界限外，或在管制界限內(nèi)分布排列成不隨機情況時，則作業(yè)人員應立即采取下列措施： （a）追查不正常的原因。 （b）迅速消除此項不正常的原因。 （c）并且研究采取防止此項不正常原因，再發(fā)防止的措施。解析用穩(wěn)定控制用Company NameDept. Name控制圖繪制流程控制圖繪制流程December 7,

21、2021收集數(shù)據(jù)繪制解析用控制圖控制用控制圖繪制直方圖穩(wěn)定狀態(tài)滿足規(guī)格去除異常原因檢討5M1E各方面提升過程能力計算Pp,Ppk(輔助參考變異是否常態(tài)分布)YesNoYesNoCompany NameDept. Name控制圖的制作步驟控制圖的制作步驟December 7, 20211. 1. 選取要控制的質(zhì)量特性值；選取要控制的質(zhì)量特性值；2. 2. 選擇合適的控制圖種類；選擇合適的控制圖種類；( (均值均值- -極差）極差）3. 3. 確定樣本組數(shù)確定樣本組數(shù)k k，樣本量樣本量n n和抽樣間隔，一般樣本組數(shù)不少于和抽樣間隔，一般樣本組數(shù)不少于20-2520-25個；個；4. 4. 收集生

22、產(chǎn)條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數(shù)據(jù)；收集生產(chǎn)條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數(shù)據(jù)；5. 5. 計算各組樣本統(tǒng)計量，如樣本均值、極差、標準差；計算各組樣本統(tǒng)計量，如樣本均值、極差、標準差；6. 6. 計算各統(tǒng)計量控制界限計算各統(tǒng)計量控制界限( (LCL,CL,UCL)LCL,CL,UCL)；7. 7. 畫控制圖；并將計算出的統(tǒng)計量在控制圖上打點；畫控制圖；并將計算出的統(tǒng)計量在控制圖上打點；8. 8. 觀察分析控制圖；觀察分析控制圖；9. 9. 決定下一步行動。決定下一步行動。Company NameDept. Name控制圖的制作控制圖的制作December 7, 2021步驟步驟1、選擇需控制的產(chǎn)

23、品質(zhì)量特征值、選擇需控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征值所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征值為計量值所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征值為計量值所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征為關鍵質(zhì)量特征所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征為關鍵質(zhì)量特征測量系統(tǒng)精度應能達到要求測量系統(tǒng)精度應能達到要求步驟步驟2、確定抽樣方案、確定抽樣方案1 1、確定樣本含量、確定樣本含量N N采用采用 - -R R控制圖，樣本含量一般取控制圖，樣本含量一般取n=5n=52 2、確定抽樣方式確定抽樣方式 定期法定期法 即時法即時法 一般采用即時法。一般采用即時法。Company NameDept. Name控制圖的制作控制圖的制作December 7, 2021步驟步驟3 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)若初始

24、建立控制圖，至少要抽取100個以上的數(shù)據(jù)，若樣本含量N=5，則至少要抽25組樣本.數(shù)據(jù)必須是最新的，能確切反映當前的工序水平.抽樣時必須記錄數(shù)據(jù)采集日期、時間、采集人等信息.抽樣必須是隨機的. 備注： 組內(nèi)變差（同一條件下產(chǎn)生的變差）組間變差（不同條件下產(chǎn)生的變差）Company NameDept. NameDecember 7, 2021RAXRndXnXXLCLRAXRndXnXXUCLKXXXXXCLXXXXKX222232113331333步驟步驟4 確定中心線和控制限確定中心線和控制限控制圖的制作控制圖的制作X圖：圖：Company NameDept. NameDecember 7,

25、 2021 R圖d d2 2、d d3 3、A A2 2、D D3 3、D D4 4、均為與樣本含量有關的常數(shù)，可查表，如下表：均為與樣本含量有關的常數(shù)，可查表，如下表：控制圖的制作控制圖的制作步驟步驟4 確定中心線和控制限確定中心線和控制限RDRdddRdRdRRLCLRDRdddRdRdRRUCLKRRRRRCLRRRRKR3232334232333213133331333Company NameDept. NameDecember 7, 2021控制圖的制作控制圖的制作Company NameDept. NameDecember 7, 2021控制圖的制作控制圖的制作步驟步驟5 5 繪制

26、繪制 - -R R控制限控制限X在給定的在給定的 R控制圖上，根據(jù)所計算出控制圖上，根據(jù)所計算出 的圖和的圖和R圖的控限，選定垂直軸上圖的控限，選定垂直軸上最小區(qū)間單位所表示數(shù)據(jù)量，并在垂直軸上標明數(shù)據(jù)。請注意：在繪制控制限時，最小區(qū)間單位所表示數(shù)據(jù)量，并在垂直軸上標明數(shù)據(jù)。請注意：在繪制控制限時，控制限（控制限（UCL和和LCL之間）的距離不應太大，也不應太小。距離太大，當有些數(shù)之間）的距離不應太大，也不應太小。距離太大，當有些數(shù)據(jù)點超出控制限時無法表示；距離太小，描點和分析時會比較困難據(jù)點超出控制限時無法表示；距離太小，描點和分析時會比較困難 X步驟步驟6 描點，并且在必要時重新計算控制限

27、描點，并且在必要時重新計算控制限q 若初始建立控制圖，須將樣本的若初始建立控制圖，須將樣本的X X和和R R描在控制圖上，以驗證工序是否處于統(tǒng)計描在控制圖上，以驗證工序是否處于統(tǒng)計受控狀態(tài)。如果描點后發(fā)現(xiàn)有的點超出控制限，這表明工序可能處于失控狀態(tài)受控狀態(tài)。如果描點后發(fā)現(xiàn)有的點超出控制限，這表明工序可能處于失控狀態(tài)，首先應分析是否存在系統(tǒng)性原因，若找到了系統(tǒng)性原因，應將該數(shù)據(jù)點刪除，首先應分析是否存在系統(tǒng)性原因，若找到了系統(tǒng)性原因，應將該數(shù)據(jù)點刪除，然后重新計算控制限。，然后重新計算控制限。Company NameDept. NameDecember 7, 2021練習：作控制圖練習：作控制圖

28、日時子組12345678910X135.44535.44635.44235.44335.44235.44635.44735.44335.44235.446X235.44335.44335.43935.44035.43935.44435.44435.44235.43835.444X335.44035.44035.43835.43835.43835.44035.44335.44035.43735.442X435.43935.43935.43735.43635.43635.43935.44235.43835.43535.439X535.43735.43535.43635.43435.43235.43

29、435.43935.43735.43435.433合計177.204177.203177.192177.191177.187177.203177.215177.200177.186177.204平均35.44135.44135.43835.43835.43735.44135.44335.44035.43735.441極差0.0080.0110.0060.0090.0100.0120.0080.0060.0080.0131112131415161718192035.44235.44435.44535.44935.44035.44835.44635.44135.44635.44235.44035.

30、44135.44335.44535.43835.44535.44235.43935.44235.44035.43835.43835.44035.44235.43635.44235.43935.43835.44035.43835.43635.43635.43935.43935.43435.43735.43835.43635.43735.43635.43435.43235.43435.43735.43235.43535.43735.43435.43535.434177.190177.191177.201177.212177.180177.207177.202177.188177.200177.19

31、035.43835.43835.44035.44235.43635.44135.44035.43835.44035.4380.0080.0120.0110.0120.0080.0130.0090.0070.0110.008Company NameDept. NameDecember 7, 2021練習：作控制圖練習：作控制圖Company NameDept. Name何時應該重新計算控制界限何時應該重新計算控制界限D(zhuǎn)ecember 7, 20211.控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設備、原材料、工藝方法、測量控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境即系統(tǒng)、

32、環(huán)境即5M1E）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖，例如：圖，例如：a.設備更新、經(jīng)過修理、更換零件；設備更新、經(jīng)過修理、更換零件；b.改變工藝參數(shù)或采用新工藝；改變工藝參數(shù)或采用新工藝；c.改變測量方法或測量儀器；改變測量方法或測量儀器；d.采用新型原材料或其他原材料；采用新型原材料或其他原材料；e.環(huán)境變化。環(huán)境變化。2.一定時間后檢驗控制圖還是否適用；（季度一定時間后檢驗控制圖還是否適用；（季度review一次）一次）3.過程能力值有大的變化時；過程能力值有大的變化時；Company NameDept. NameDecember

33、 7, 2021第四篇第四篇 過程能力分析及控過程能力分析及控 制圖的判讀制圖的判讀Company NameDept. Name1.1.制程準確度制程準確度CaCa(Capability of accuracy)(Capability of accuracy)December 7, 2021制程準確度制程準確度CaCa（Capability of Accuracy）Ca值在衡量制程之實際平均值于規(guī)格中心值之一致性。 實際實際中心值中心值 規(guī)格規(guī)格中心值中心值 C Ca a = = 100 100 規(guī)規(guī) 格格 容許差容許差CaCa值愈小，品值愈小，品質(zhì)質(zhì)愈佳愈佳 。單邊規(guī)格單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心

34、值，故不能算因沒有規(guī)格中心值，故不能算CaCa。等級等級值值.Ca決定了圖形的位置。決定了圖形的位置。Company NameDept. NameDecember 7, 20212.2.制程精密度制程精密度CpCp(Capability of precision)(Capability of precision)制程制程精密度精密度Cp(Capability of Precision) Cp(Capability of Precision) ：目的：衡量目的：衡量制程之變異寬度與規(guī)格制程之變異寬度與規(guī)格公差公差范圍范圍相差之情形相差之情形CpCp值愈大，值愈大，品質(zhì)品質(zhì)愈佳。依愈佳。依CpCp

35、值大小分值大小分為為五五級級：CUSLLSLCPUUSLXXLSLP 規(guī)格公差雙邊規(guī)格時或CPL單邊規(guī)格時6個標準差633CpCp 1.001.00表示表示制程制程能力能力無法無法符合符合規(guī)格規(guī)格要求要求。標準差（標準差（）：過程輸出的分布寬度，距離平均值的偏差；）：過程輸出的分布寬度，距離平均值的偏差；由由CpCp的計算公式可得：的計算公式可得：越小，越小，CpCp越大，說明制程精確度越高，圖形越尖，波動越小。越大，說明制程精確度越高，圖形越尖，波動越小。Company NameDept. Name3.3.制程能力指數(shù)制程能力指數(shù)CpkCpkDecember 7, 2021制程制程能力能力綜

36、合指標綜合指標Cpk Cpk ：綜合綜合C Ca a與與C Cp p兩值之指標兩值之指標C Cpkpk = (1= (1 C Ca a ) C) Cp p QS 9000QS 9000內(nèi)之內(nèi)之定義定義： C Cpkpk = min (CPU, CPL)= min (CPU, CPL)等等級級Cpk值值A+1.67 CpkA1.33 Cpk 1.67B1.00 Cpk 1.33C0.67 Cpk 1.00DCpk 0.67Company NameDept. Name規(guī)格界限與制程能力的關系規(guī)格界限與制程能力的關系December 7, 2021Ca好Cp好Ca差Cp好Ca好Cp差Company

37、NameDept. Name制程能力指標制程能力指標-準確度（準確度（CaCa）& &精確度（精確度（CpCp）December 7, 2021低精確度低準確度低精確度高準確度高精確度低準確度高精確度高準確度Company NameDept. NameCpkCpk、PpkPpk的區(qū)別的區(qū)別December 7, 2021序號序號內(nèi)容內(nèi)容PpkPpkCpkCpk1 1名稱不同名稱不同短期過程能力指數(shù)短期過程能力指數(shù)長期過程能力指數(shù)長期過程能力指數(shù)2 2使用時機不使用時機不同同過程開始，工藝變更過程開始，工藝變更量產(chǎn)以后量產(chǎn)以后3 3接受準則不接受準則不同同PpkPpk1.671.

38、671.671.67 CpkCpk（非常充分）（非常充分） 1.331.33 Cpk Cpk 1.671.67（充分）（充分） 1.001.00 Cpk Cpk 1.33 1.33 （基本符（基本符合）合） 4 4標準差計算標準差計算方法不同方法不同=Rbar/d2=Rbar/d25 5計算公式計算公式 S S (Xi - X )2 n - 1 =），（33LSLxxUSLMinPpk），（33LSLxxUSLMinCpkCompany NameDept. Name異常判讀異常判讀8大原則大原則-1December 7, 20210.500.550.600.650.70123456789XUC

39、LXXLCL管制管制異?，F(xiàn)象異?，F(xiàn)象: :一一點落于點落于管制管制界限界限外外；Company NameDept. NameDecember 7, 20210.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL異常判讀異常判讀8大原則大原則-2管制管制異?，F(xiàn)象異常現(xiàn)象: :連續(xù)連續(xù)3 3點點中中之之2 2點點落落于于2 2倍倍標注標注差差外外Company NameDept. NameDecember 7, 20210.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL管制管制異常異?，F(xiàn)象現(xiàn)象: :連續(xù)

40、連續(xù)5 5點點中中之之4 4點點落落于于中心中心線線1 1倍倍標準差標準差之外之外異常判讀異常判讀8大原則大原則-3Company NameDept. NameDecember 7, 20210.510.530.560.590.610.640.670.69135791113XUCLXXLCL異常判讀異常判讀8大原則大原則-4管制管制異?，F(xiàn)象異?，F(xiàn)象: :連續(xù)連續(xù)8 8點點在中心在中心線線的的同同一一側(cè)側(cè)( (制程水準的改變制程水準的改變) )Company NameDept. NameDecember 7, 20210.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL異常判讀異常判讀8大原則大原則-5管制管制異常現(xiàn)象