插值法拉格朗日插值學(xué)習(xí)教案_第1頁(yè)
插值法拉格朗日插值學(xué)習(xí)教案_第2頁(yè)
插值法拉格朗日插值學(xué)習(xí)教案_第3頁(yè)
插值法拉格朗日插值學(xué)習(xí)教案_第4頁(yè)
插值法拉格朗日插值學(xué)習(xí)教案_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩13頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、會(huì)計(jì)學(xué)1插值法拉格朗日插值插值法拉格朗日插值第一頁(yè),共18頁(yè)。1問(wèn)題的提出問(wèn)題的提出函數(shù)函數(shù)y = f(x)1)解析式未知;)解析式未知;2)雖有解析式但表達(dá)式較復(fù)雜)雖有解析式但表達(dá)式較復(fù)雜(fz),通過(guò),通過(guò)實(shí)驗(yàn)計(jì)算得到的一組數(shù)據(jù),即在某個(gè)區(qū)間實(shí)驗(yàn)計(jì)算得到的一組數(shù)據(jù),即在某個(gè)區(qū)間a,b上給出一上給出一系列點(diǎn)的函數(shù)值系列點(diǎn)的函數(shù)值yi=f(xi),xx0 x1x2 xny=f(x)y0y1y2yn3)列表(li bio)函數(shù)問(wèn)題:無(wú)法求出不在表中的點(diǎn)的函數(shù)值,也不能進(jìn)一步研究函數(shù)的其他性質(zhì),如函數(shù)的積分和導(dǎo)數(shù)等。因此(ync)需尋找y = f(x)的近似函數(shù)p(x),但要求p(xi) = f

2、(xi) 。插值問(wèn)題第1頁(yè)/共17頁(yè)第二頁(yè),共18頁(yè)。已知精確函數(shù)已知精確函數(shù) y = f(x) 在一系列節(jié)點(diǎn)在一系列節(jié)點(diǎn) x0 xn 處處測(cè)得函數(shù)值測(cè)得函數(shù)值 y0 = f(x0), yn = f(xn),由此構(gòu)造,由此構(gòu)造(guzo)一個(gè)簡(jiǎn)單易算的近似函數(shù)一個(gè)簡(jiǎn)單易算的近似函數(shù) p(x) f(x),滿足條件滿足條件p(xi) = f(xi) (i = 0, n)。這里的。這里的 p(x) 稱為稱為f(x) 的插值函數(shù)。最常用的插值函數(shù)是的插值函數(shù)。最常用的插值函數(shù)是 ?多項(xiàng)式多項(xiàng)式x0 x1x2x3x4xp(x) f(x)第2頁(yè)/共17頁(yè)第三頁(yè),共18頁(yè)。Taylor插值函數(shù)(hnsh)y

3、 = f(x)在點(diǎn)x0處展開(kāi)有Taylor 多項(xiàng)式:200000)(! 2)( )()()(xxxfxxxfxfxpnnnxxnxf)(!)(.00)(可見(jiàn): Pn(k)(x0)= f (k)(x0) k=0,1,n因此, Pn(x)在點(diǎn)x0鄰近會(huì)很好的逼近f(x). Taylor展開(kāi)方法就是一種(y zhn)插值方法.泰勒插值要求提供 f(x) 在點(diǎn)x0處的各階導(dǎo)數(shù),這僅僅適用于 f(x) 相當(dāng)簡(jiǎn)單的情況.第3頁(yè)/共17頁(yè)第四頁(yè),共18頁(yè)。 設(shè)函數(shù)y = f(x)在區(qū)間a,b上有定義,且給出一系列點(diǎn)上的函數(shù)值yi=f(xi) (i=0,1,2,n),求作n次多項(xiàng)式pn(x) 使得 pn (x

4、i)= yi (i=0,1,2,n) 函數(shù)pn (x)為f(x)的插值函數(shù);稱x0,x1, xn稱為插值節(jié)點(diǎn)(ji din)或簡(jiǎn)稱節(jié)點(diǎn)(ji din)。插值節(jié)點(diǎn)(ji din)所界的區(qū)間a,b稱為插值區(qū)間。pn (xi)= yi 稱為插值條件。 構(gòu)造的n次多項(xiàng)式可表示為: Pn(x)= a0 + a1x + a2x2+ anxn1.2 Lagrange插值第4頁(yè)/共17頁(yè)第五頁(yè),共18頁(yè)。定理定理 (插值多項(xiàng)式的插值多項(xiàng)式的存在唯一性存在唯一性) 滿足滿足 的的 n 階插值多項(xiàng)式是唯一存在的。階插值多項(xiàng)式是唯一存在的。niyxPii,., 0,)( 證明證明(zhngmng): ( 利用利用V

5、andermonde 行列式論證行列式論證)nnnnnnnnnyxaxaayxaxaayxaxaa.101111000010這是一個(gè)這是一個(gè)(y )關(guān)于關(guān)于a0 , a1 , an 的的n+1元線性方程組元線性方程組,其系數(shù)行列式其系數(shù)行列式:10110)(),.,(ijjininnxxxxxV由于由于(yuy)i j時(shí)時(shí), xi xj ,因此因此 ,即方程組有唯一解即方程組有唯一解. 0),.,(10nnxxxV第5頁(yè)/共17頁(yè)第六頁(yè),共18頁(yè)。2 拉格朗日插值公式拉格朗日插值公式(gngsh) niyxPiin,.,0,)( 求求 n 次多項(xiàng)式次多項(xiàng)式 使得使得nnnxaxaaxP 10)

6、(條件:條件:無(wú)重合節(jié)點(diǎn),即無(wú)重合節(jié)點(diǎn),即jixx ji n = 1已知已知 x0 , x1 ; y0 , y1 ,求,求xaaxP101)( 使得使得111001)(,)(yxPyxP 可見(jiàn)可見(jiàn)(kjin) P1(x) 是過(guò)是過(guò) ( x0 , y0 ) 和和 ( x1, y1 ) 兩點(diǎn)的直線。兩點(diǎn)的直線。)()(0010101xxxxyyyxP 101xxxx 010 xxxx = y0 + y1l0(x)l1(x) 10)(iiiyxl稱為稱為(chn wi)拉氏基函數(shù)拉氏基函數(shù)第6頁(yè)/共17頁(yè)第七頁(yè),共18頁(yè)。直線(zhxin)方程的兩點(diǎn)式:線性插值線性插值101001011)(yxxx

7、xyxxxxxLl0(x)l1(x) 10)(iiiyxlL1(x)第7頁(yè)/共17頁(yè)第八頁(yè),共18頁(yè)。拋物插值拋物插值2120210121012002010212)()()()()()()(yxxxxxxxxyxxxxxxxxyxxxxxxxxxLl0(x)l1(x)l2(x)第8頁(yè)/共17頁(yè)第九頁(yè),共18頁(yè)。n 1li(x)每個(gè)每個(gè) li 有有 n 個(gè)根個(gè)根 x0 xi xn njj i jiniiixxCxxxxxxCxl00)().().()( j i jiiiixxCxl)(11)( njijjijixxxxxl0)()()( niiinyxlxL0)()(N次拉格朗日插值多項(xiàng)式次拉格

8、朗日插值多項(xiàng)式與與 有關(guān)有關(guān)(yugun),而與,而與 無(wú)關(guān)無(wú)關(guān)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)(ji din)f希望找到希望找到li(x),i = 0, , n 使得使得 li(xj)= ;然后令;然后令 niiinyxlxP0)()(,則顯然有,則顯然有Pn(xi) = yi 。01ji ji n次多項(xiàng)式次多項(xiàng)式第9頁(yè)/共17頁(yè)第十頁(yè),共18頁(yè)。 插值余項(xiàng)插值余項(xiàng) /* Remainder */設(shè)節(jié)點(diǎn)設(shè)節(jié)點(diǎn))1( nf在在a , b內(nèi)存在內(nèi)存在, 考察截?cái)嗾`差考察截?cái)嗾`差)()()(xLxfxRnn , baCfn bxxxan 10,且,且 f 滿足條件滿足條件 ,用簡(jiǎn)單用簡(jiǎn)單(jindn)的插值函數(shù)的插值函數(shù)

9、L n(x)代替原復(fù)雜函數(shù)代替原復(fù)雜函數(shù)f(x),其精度取決于截?cái)嗾`差其精度取決于截?cái)嗾`差,即插值余項(xiàng)即插值余項(xiàng).)()()()!1()()(210) 1(nnnxxxxxxxxnfxR即niinnxxnfxR0) 1()(! ) 1()()(,ba其中拉格朗日余項(xiàng)定理拉格朗日余項(xiàng)定理(dngl)第10頁(yè)/共17頁(yè)第十一頁(yè),共18頁(yè)。注:注: 通常不能確定通常不能確定 , 而是估計(jì)而是估計(jì) , x (a,b) 將將 作為誤差估計(jì)上限。作為誤差估計(jì)上限。1)1()( nnMxf niinxxnM01|)!1(當(dāng)當(dāng) f(x) 為任一個(gè)次數(shù)為任一個(gè)次數(shù) n 的的多項(xiàng)式多項(xiàng)式時(shí),時(shí), , 可知可知 ,

10、即插值多項(xiàng)式對(duì)于次數(shù),即插值多項(xiàng)式對(duì)于次數(shù) n 的的多項(xiàng)式是多項(xiàng)式是精確精確的。的。0)()1( xfn0)( xRn第11頁(yè)/共17頁(yè)第十二頁(yè),共18頁(yè)。例:例:已知已知233sin,214sin,216sin 分別利用分別利用 sin x 的的1次、次、2次次 Lagrange 插值計(jì)算插值計(jì)算 sin 50 并估計(jì)誤差。并估計(jì)誤差。 解:解:0 x1x2x185500 n = 1分別利用分別利用x0, x1 以及以及(yj) x1, x2 計(jì)算計(jì)算4,610 xx利用利用216/4/6/214/6/4/)(1 xxxL這里這里)3,6(,sin)(,sin)()2( xxxfxxf而而)

11、4)(6(!2)()(,23sin21)2(1 xxfxRxx00762. 0)185(01319. 01 Rsin 50 = 0.7660444)185(50sin10 L0.77614外推外推 /* extrapolation */ 的實(shí)際的實(shí)際(shj)誤差誤差 3,421 xx利用利用sin 50 0.76008, 00660. 018500538. 01 R內(nèi)插內(nèi)插 /* interpolation */ 的實(shí)際的實(shí)際(shj)誤差誤差 內(nèi)插通常優(yōu)于外推。選擇要計(jì)算的內(nèi)插通常優(yōu)于外推。選擇要計(jì)算的 x 所在的區(qū)間的端點(diǎn),插值效果較好。所在的區(qū)間的端點(diǎn),插值效果較好。第12頁(yè)/共17頁(yè)

12、第十三頁(yè),共18頁(yè)。n = 223)()(21)()(21)()()(4363463464363646342 xxxxxxxL)185(50sin20 L0.7654323cos21;)3)(4)(6(!3cos)(2 xxxxxxR 00077. 018500044. 02 Rsin 50 = 0.76604442次插值的實(shí)際次插值的實(shí)際(shj)誤差誤差 高次插值通常高次插值通常(tngchng)優(yōu)于低次插值優(yōu)于低次插值但絕對(duì)不是但絕對(duì)不是(b shi)次數(shù)越高就越好,嘿嘿次數(shù)越高就越好,嘿嘿第13頁(yè)/共17頁(yè)第十四頁(yè),共18頁(yè)。ininjijjijnyxxxxxL)()()(00 拉格朗

13、日插值多項(xiàng)式編程容易,只需雙重拉格朗日插值多項(xiàng)式編程容易,只需雙重(shungchng)循環(huán)循環(huán) 如果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的插值方法不夠精確,就要增加插如果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的插值方法不夠精確,就要增加插值點(diǎn)的個(gè)數(shù),則拉格朗日插值基函數(shù)值點(diǎn)的個(gè)數(shù),則拉格朗日插值基函數(shù) li(x)都將重新都將重新(chngxn)計(jì)算。計(jì)算。 牛頓插值法將討論牛頓插值法將討論(toln)該問(wèn)該問(wèn)題。題。第14頁(yè)/共17頁(yè)第十五頁(yè),共18頁(yè)。例:已知數(shù)據(jù)表 xk10111213f(xk)2.302 62.397 92.484 92.564 9試用(shyng)二次插值計(jì)算f(11.75)(計(jì)算過(guò)程保留4位小數(shù)) 解:因?yàn)?yn wi)1

14、1.75更接近12,故應(yīng)取11,12,13三點(diǎn)作二次插值先作插值基函數(shù)已知x0=11,y0=2.397 9,x1=12,y0=2.484 9 ,x2=13,y2=2.564 9 2)13)(12()()()(2010210 xxxxxxxxxxxl1)13)(11()()()(2101201xxxxxxxxxxxl2)12)(11()()()(1202102xxxxxxxxxxxl 2(x)=9484. 21)13)(11(9397. 22)13)(12(xxxx9564. 22)12)(11(xx f(11.75)2(11.75)= 9484. 21)135 .11)(1175.11(939

15、7. 22)1375.11)(1275.11(8 2.4639564. 22)1275.11)(1175.11(第15頁(yè)/共17頁(yè)第十六頁(yè),共18頁(yè)。例 已知x=1,4,9的平方根值,用拉格朗日插值公式(gngsh)求71/2解:x0=1, x1=4, x2=9f(x0)=1, f(x1)=2, f(x2)=3 L2(7) =(14)(19)(74)(79)* 1+(41)(49)(71)(79)* 2+(91)(94)(71)(74)* 3= 2.7(x0 x1)(x0 x2)(xx1)(xx2)f(x0)+(x1x0)(x1x2)(xx0)(xx2)f(x1)+(x2x0)(x2x1)(xx0)(xx1)f(x2)L2(x) =第16頁(yè)/共17頁(yè)第十七頁(yè),共1

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論