CT圖像肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)

1、1會(huì)計(jì)學(xué)CT圖像肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)算法研究圖像肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)與實(shí)現(xiàn)234總體流程圖ROI提取結(jié)節(jié)量化分析肺實(shí)質(zhì)分割圖像預(yù)處理圖像獲取三維空間顯示結(jié)節(jié)聚類(lèi)分析56一幅視窗為肺窗的肺部CT圖像中含有很多信息。A為肺實(shí)質(zhì)，B為肺結(jié)節(jié)，C為肺內(nèi)支氣管和血管，D為胸骨及周?chē)浗M織部分，E為CT圖像所取的窗寬和窗位值，F(xiàn)為患者的主要信息及圖像的成像日期、成像所在醫(yī)院、圖像序列號(hào)等信息，G為氣管和支氣管，H為CT床，I為標(biāo)尺。7891011CT原圖二值化結(jié)果去除胸廓及以外部分和氣管結(jié)果122thresholdAB 5 . 1ABAB13貝塞爾曲線示意圖14邊界凸點(diǎn)檢測(cè)及連線 15ABA

2、BDBCA16破裂肺的CT原圖肺實(shí)質(zhì)初步提取結(jié)果邊緣修補(bǔ)和連接后的結(jié)果肺實(shí)質(zhì)提取最終結(jié)果17181920有磨玻璃結(jié)節(jié)的肺實(shí)質(zhì)提取結(jié)果MaxT肺實(shí)質(zhì)對(duì)應(yīng)直方圖區(qū)域生長(zhǎng)方法間接提取結(jié)果波底閾值分割方法間接提取結(jié)果2122區(qū)域生長(zhǎng)方法間接提取結(jié)果去除細(xì)小區(qū)域結(jié)果23242526等值面與體元不同位置示意圖27肺實(shí)質(zhì)重建結(jié)果肺結(jié)節(jié)單獨(dú)重建結(jié)果結(jié)節(jié)與骨骼混合重建結(jié)果282930支出科目支出科目金額（元）金額（元）主要用途主要用途論文發(fā)表費(fèi)論文發(fā)表費(fèi)65006500論文發(fā)表、會(huì)議注冊(cè)論文發(fā)表、會(huì)議注冊(cè)資料費(fèi)資料費(fèi)10001000購(gòu)買(mǎi)、下載相關(guān)資料、書(shū)籍、圖像購(gòu)買(mǎi)、下載相關(guān)資料、書(shū)籍、圖像調(diào)研費(fèi)調(diào)研費(fèi)1500

3、1500調(diào)研、咨詢(xún)專(zhuān)家調(diào)研、咨詢(xún)專(zhuān)家設(shè)備更新費(fèi)設(shè)備更新費(fèi)15001500硬盤(pán)、顯卡、網(wǎng)卡硬盤(pán)、顯卡、網(wǎng)卡實(shí)驗(yàn)材料費(fèi)實(shí)驗(yàn)材料費(fèi)300300上網(wǎng)查閱費(fèi)上網(wǎng)查閱費(fèi)其其 它它200200打印、復(fù)印、樣張打印、復(fù)印、樣張總計(jì)總計(jì)110001100031l 采用局部極小值點(diǎn)連線法對(duì)凹陷部分進(jìn)行修補(bǔ)。 尋找高曲率點(diǎn)：此方法不需要計(jì)算邊界的曲率，只需要求邊界曲線上不同坐標(biāo)系下的局部極小值點(diǎn)，代替求邊界點(diǎn)的曲率，以此找到邊界上的凸點(diǎn)，連接凹陷缺口處兩邊的兩個(gè)鄰近凸點(diǎn)，修補(bǔ)凹陷部分。邊界線上的點(diǎn)包括局部極小值點(diǎn)和非局部極小值點(diǎn)兩類(lèi)，通過(guò)設(shè)置不同的匹配模板，表示在不同坐標(biāo)系下尋找局部極小值點(diǎn)。 連接：判斷兩點(diǎn)間是否

4、需要連線的條件為1.符合兩點(diǎn)間弧長(zhǎng)與直線距離之比大于1.52.符合以上條件的點(diǎn)中，選擇弧長(zhǎng)最長(zhǎng)的。l 提出了一種新的基于貝塞爾曲線的邊緣修補(bǔ)連線算法以及破裂肺實(shí)質(zhì)連接算法，對(duì)肺實(shí)質(zhì)缺損及由于肺內(nèi)組織影響導(dǎo)致肺實(shí)質(zhì)出現(xiàn)嚴(yán)重?cái)嗔训那闆r進(jìn)行了研究及處理。3233l 對(duì)ROI區(qū)域進(jìn)行量化分析，提取出一組合適的特征，然后以這些特征為一組數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)后的模糊C均值聚類(lèi)算法，根據(jù)這些ROI區(qū)域特征的相似度，將這些ROI區(qū)域進(jìn)行分類(lèi)，進(jìn)而把是肺結(jié)節(jié)的可能性比較大的ROI區(qū)域分離出來(lái)，最后得到肺結(jié)節(jié)。l 進(jìn)行了肺實(shí)質(zhì)及肺結(jié)節(jié)進(jìn)行了三維繪制，選用VTK及ITK平臺(tái)結(jié)合Visual Studio 2008 進(jìn)行肺

5、部CT圖像的三維顯示，應(yīng)用VTK中的Marching Cubes算法，將從原CT圖像中處理得到的肺結(jié)節(jié)進(jìn)行三維繪制，得到了較好的肺結(jié)節(jié)部分三維顯示效果。34353637有磨玻璃結(jié)節(jié)的肺實(shí)質(zhì)提取結(jié)果MaxT肺實(shí)質(zhì)對(duì)應(yīng)直方圖區(qū)域生長(zhǎng)方法間接提取結(jié)果波底閾值分割方法間接提取結(jié)果383940l 采用局部極小值點(diǎn)連線法對(duì)凹陷部分進(jìn)行修補(bǔ)。 尋找高曲率點(diǎn)：此方法不需要計(jì)算邊界的曲率，只需要求邊界曲線上不同坐標(biāo)系下的局部極小值點(diǎn)，代替求邊界點(diǎn)的曲率，以此找到邊界上的凸點(diǎn)，連接凹陷缺口處兩邊的兩個(gè)鄰近凸點(diǎn)，修補(bǔ)凹陷部分。邊界線上的點(diǎn)包括局部極小值點(diǎn)和非局部極小值點(diǎn)兩類(lèi)，通過(guò)設(shè)置不同的匹配模板，表示在不同坐標(biāo)系下尋找局部極小值點(diǎn)。 連接：判斷兩點(diǎn)間是否需要連線的條件為1.符合兩點(diǎn)間弧長(zhǎng)與直線距離之比大于1.52.符合以上條件的點(diǎn)中，選