Python代碼提升及代碼精簡教程

1、Diet在小型程序中，特別是在腳本中，使用 Python 自帶的diet來表示結(jié)構(gòu)信息非常簡單方便：>>> ob = 'x':1, 'y':2, 'z':3>>> x = ob'x'>>> ob'y' = y由于在Python 3.6 中diet的實現(xiàn)采用了一組有序鍵，因此其結(jié)構(gòu)更為緊湊，更深得人心。但是，讓我們看看diet在內(nèi)容中占用的空間大?。?gt;>> print(sys.getsizeof(ob)240如上所示，diet 占用了大量內(nèi)存，尤

2、其是如果突然虛需要創(chuàng)建大量實例時：實例數(shù)對象大小1 000 000240 Mb10 000 0002.40 Gb100 000 00024 Gb類實例有些人希望將所有東西都封裝到類中，他們更喜歡將結(jié)構(gòu)定義為可以通過屬性名訪問的類：elass Point:#def _init_(self, x, y, z):self.x = xself.y = yself.z = z>>> ob = Point(1,2,3)>>> x = ob.x>>> ob.y = y類實例的結(jié)構(gòu)很有趣:字段大小(比特)PyGC_Head24PyObjeet_HEAD16

3、_weakref_8_diet_8合計：56在上表中，_weakref_是該列表的引用，稱之為到該對象的弱引用( weakreference )；字段 diet是該類的實例字典的引用，其中包含實例屬性的值(注意在64-bit 引用平臺中占用 8字節(jié))。從 Python 3.3 開始,所有類實例的字典的鍵都存儲在共享空間中。這樣就減少了內(nèi)存中實例的大 ?。?gt;>> print(sys.getsizeof(ob), sys.getsizeof(ob._diet )56 112因此，大量類實例在內(nèi)存中占用的空間少于常規(guī)字典( diet ):實例數(shù)大小1 000 000168 Mb10

4、 000 0001.68 Gb100 000 00016.8 Gb不難看出，由于實例的字典很大，所以實例依然占用了大量內(nèi)存。帶有slots_的類實例為了大幅降低內(nèi)存中類實例的大小，我們可以考慮干掉 _diet_ 和_weakref_ 。為此，我們可以借助_slots_:class Point:_slots_ = 'x', 'y', 'z'def _init_(self, x, y, z):self.x = xself.y = yself.z = z>>> ob = Point(1,2,3)>>> print(s

5、ys.getsizeof(ob)64如此一來，內(nèi)存中的對象就明顯變小了：字段大小(比特)PyGC_Head24PyObject_HEAD16x8y8z8總計：64在類的定義中使用了slots以后，大量實例占據(jù)的內(nèi)存就明顯減少了:實例數(shù)大小1 000 00064 Mb10 000 000640 Mb100 000 0006.4 Gb目前，這是降低類實例占用內(nèi)存的主要方式。這種方式減少內(nèi)存的原理為： 在內(nèi)存中，對象的標(biāo)題后面存儲的是對象的引用(即屬性值)，訪問這些屬 性值可以使用類字典中的特殊描述符：>>> pprint(Point._diet ) mappingproxy(&#

6、39;x':member 'x' of 'Point' objects，'y':member 'y' of 'Point' objects，'z':member 'z' of 'Point' objects)為了自動化使用slots創(chuàng)建類的過重，你可以使用庫namedlist 。dlist函數(shù)可以創(chuàng)建帶有_slots_的類：>>> Point = namedlist('Point', ('x

7、', 'y', 'z')還有一個包attrs ,無論使用或不使用_slots_都可以利用這個包自動創(chuàng)建類。元組Python 還有一個自帶的元組(tuple )類型，代表不可修改的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。元 組是固定的結(jié)構(gòu)或記錄，但它不包含字段名稱。你可以利用字段索引訪問元 組的字段。在創(chuàng)建元組實例時，元組的字段會一次性關(guān)聯(lián)到值對象：> >> ob = (1,2,3)> >> x = ob0> >> ob1 = y # ERROR元組實例非常緊湊：> >> print(sys.getsizeof(o

8、b)72由于內(nèi)存中的元組還包含字段數(shù)，因此需要占據(jù)內(nèi)存的8個字節(jié)，多于帶有_slots_的類：字段大小(字節(jié))PyGC_Head24PyObject_HEAD16ob_size8081828總計：72命名元組由于元組的使用非常廣泛，所以終有一天你需要通過名稱訪問元組。為了滿足這種需求，你可以使用模塊dtuple 。 namedtuple 函數(shù)可以自動生成這種類：>>> Point = namedtuple('Point', ('x', 'y', 'z')如上代碼創(chuàng)建了元組的子類，其

9、中還定義了通過名稱訪問字段的描述符。對于上述示例，訪問方式如下：class Point(tuple):#propertydef _get_x(self):return self0propertydef _get_y(self):return self1propertydef _get_z(self):return self2#def _new_(cls, x, y, z):return tuple._new_(cls, (x, y, z)這種類所有的實例所占用的內(nèi)存與元組完全相同。但大量的實例占用的內(nèi)存也會稍稍多一些：實例數(shù)大小1 000 00072 Mb10 000 000720 Mb100

10、 000 0007.2 Gb記錄類：不帶循環(huán) GC的可變更命名元組由于元組及其相應(yīng)的命名元組類能夠生成不可修改的對象，因此類似于ob.x的對象值不能再被賦予其他值，所以有時還需要可修改的命名元組。由 于Python沒有相當(dāng)于元組且支持賦值的內(nèi)置類型，因此人們想了許多辦法。在這里我們討論一下記錄類( recordclass ,),它在 StackoverFlow 上廣受 好評。此外，它還可以將對象占用的內(nèi)存量減少到與元組對象差不多的水平。recordclass 包弓I入了類型 recordclass.mutabletuple ,它幾乎等價于元組，但 它支持賦值。它會創(chuàng)建幾乎與namedtuple

11、完全一致的子類，但支持給屬性賦新值(而不需要創(chuàng)建新的實例)。 recordclass函數(shù)與namedtuple函數(shù)類 似，可以自動創(chuàng)建這些類：>>> Point = recordclass('Point', ('x', 'y', 'z')>>> ob = Point(1,2, 3)類實例的結(jié)構(gòu)也類似于tuple ,但沒有PyGC_Head :字段大小(字節(jié))PyObject_HEAD16ob_size8x8y8z8總計：48在默認(rèn)情況下，recordclass函數(shù)會創(chuàng)建一個類，該類不參與垃圾回收

12、機制。一般來說，namedtuple 和recordclass都可以生成表示記錄或簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(即非遞歸結(jié)構(gòu))的類。在 Python中正確使用這二者不會造成循環(huán)引用。因此，recordclass生成的類實例默認(rèn)情況下不包含PyGC_Head片段(這個片段是支持循環(huán)垃圾回收機制的必需字段，或者更準(zhǔn)確地說，在創(chuàng)還類的PyTypeObject結(jié)構(gòu)中，flags字段默認(rèn)情況下不會設(shè)置Py_TPFLAGS_HAVE_GC標(biāo)志)。大量實例占用的內(nèi)存量要小于帶有_slots_的類實例：實例數(shù)大小1 000 00048 Mb10 000 000480 Mb100 000 0004.8 Gbdataobject

13、recordclass 庫提出的另一個解決方案的基本想法為：內(nèi)存結(jié)構(gòu)采用與帶_slots_ 的類實例同樣的結(jié)構(gòu)，但不參與循環(huán)垃圾回收機制。這種類可以通過 recordclass.make_dataclass函數(shù)生成：>>> Point = make_dataclass('Point', ('x', 'y', 'z')這種方式創(chuàng)建的類斯認(rèn)會生成可修改的實例。另一種方法是從recordclass.dataobject 繼承：class Point(dataobject):x:inty:intz:int這種方法創(chuàng)建的類

14、實例不會參與循環(huán)垃圾回收機制。內(nèi)存中實例的結(jié)構(gòu)與帶 有_slots_的類相同，但沒有 PyGC_Head :字段大小(字節(jié))PyObject_HEAD16ob_size8x8y8z8總計：48>>> ob = Point(1,2,3)>>> print(sys.getsizeof(ob)40如果想訪問字段，則需要使用特殊的描述符來表示從對象開頭算起的偏移量, 其位置位于類字典內(nèi)：mappingproxy(_new_': <staticmethod at 0x7f203c4e6be0,'x': <recordclass.da

15、taobject.datas10tgetset at 0x7f203c55c690>,'y': <recordclass.dataobject.datas10tgetset at 0x7f203c55c670,'z': <recordclass.dataobject.datas10tgetset at 0x7f203c55c410>)大量實例占用的內(nèi)存量在CPython 實現(xiàn)中是最小的：Cython還有一個基于 Cython (/ )的方案。該方案的優(yōu)點是字段可 以使用C語言的原子類型。訪問字段的描述符可

16、以通過純Python 創(chuàng)建。例如：cdef class Python:cdef public int x, y, zdef _init_(self, x, y, z): self.x = xself.y = yself.z = z本例中實例占用的內(nèi)存更?。?gt;>> ob = Point(1,2,3)>>> print(sys.getsizeof(ob)32內(nèi)存結(jié)構(gòu)如下：字段PyObject_HEAD大小(字節(jié))16x4y4z4nycto4總計：32大量副本所占用的內(nèi)存量也很小:實例數(shù)大小1 000 00032 Mb10 000 000320 Mb100 000 0003.2 Gb但是，需要記住在從 Python代碼訪問時，每次訪問都會引發(fā)int 類型和Python 對象之間的轉(zhuǎn)換。Numpy使用擁有大量數(shù)據(jù)的多維數(shù)組或記錄數(shù)組會占用大量內(nèi)存。但是，為了有效地利用純Python 處理數(shù)據(jù)，你應(yīng)該使用Numpy包提供的函數(shù)。>>> Point = numpy.dtype('x', 32), ('y', 32), ('z', 32)一個擁有N個元素、初始化成零的數(shù)組可以通過下面的函數(shù)創(chuàng)建