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文檔簡介
1、基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析SaaS平臺Customer iQ建設方案2014年12月一、 前言大數(shù)據(jù)和云計算的時代,物流行業(yè)智能分析已經(jīng)突破了傳統(tǒng)商業(yè)智能分析系統(tǒng)(BI)對關系型結(jié)構化數(shù)據(jù)的依賴。利用大數(shù)據(jù)技術,對大容量和非結(jié)構的Web、GPS和RFID等數(shù)據(jù)進行實時收集、存儲和處理,結(jié)合各種數(shù)學模型,我們可以實現(xiàn)針對物流行業(yè)營運狀況的精準智能分析,為物流行業(yè)管理者提供實時的物流營運狀況監(jiān)控信息,輔助其進行管理決策。同時,云計算SaaS服務的按需付費、大數(shù)據(jù)計算性能水平擴展、移動便攜性等正好解決了商業(yè)智能在物流行業(yè)推廣應用中的“落地難”問題,基于大數(shù)據(jù)的物流營運智能分析,將提升中國物流行業(yè)的
2、精細化管理水平,促進物流行業(yè)的快速發(fā)展。二、 建設目標建設目標包括:1、 提供物流行業(yè)營運分析洞察報告,全面反映物流行業(yè)營運過程狀況;2、 建立物流營運健康指數(shù)模型,準確反映物流營運健康水平,分析物流營運中存在的問題;3、 提供物流營運風險預警和問題改善追蹤功能,評估問題改善有效性,持續(xù)改進物流營運過程。三、 業(yè)務需求分析1、 物流營運業(yè)務分析經(jīng)過分析,物流營運業(yè)務主要分為運輸業(yè)務、倉儲業(yè)務、業(yè)務收入和業(yè)務費用幾個部分,以下是物流營運業(yè)務分析示意圖:2、 物流營運業(yè)務指標業(yè)務分類指標名稱指標含義單位數(shù)據(jù)來源運輸業(yè)務貨運量各種運輸工具實際運送到目的地并卸完的貨物數(shù)量噸訂單管理系統(tǒng)周轉(zhuǎn)量貨運周轉(zhuǎn)量
3、每批物品的計費重量×該批物品的運輸里程噸*公里訂單管理系統(tǒng)周轉(zhuǎn)里程訂單運輸距離累計公里GPS周轉(zhuǎn)時間訂單運輸時間累計小時/分鐘GPS訂單完成率當期訂單完成運輸量/訂單運輸量總計訂單管理系統(tǒng)運單準確率當期符合規(guī)定接收時間或送達時間的運單/當期所有運單訂單管理系統(tǒng)車輛工況車輛運行時間/當期總時間GPS倉儲業(yè)務入庫量當期所有入庫貨物重量噸倉儲管理系統(tǒng)出庫量當期所有出庫貨物重量噸倉儲管理系統(tǒng)期末庫存量當期倉庫庫存貨物重量噸倉儲管理系統(tǒng)周轉(zhuǎn)次數(shù)(入庫量+出庫量)= 吞吐量/倉庫最大庫存量次倉儲管理系統(tǒng)業(yè)務收入運輸收入當期所有運單運輸收入累計萬元財務系統(tǒng)倉儲收入當期所有貨物倉儲收入累計萬元財務系
4、統(tǒng)裝卸搬運收入當期所有貨物裝卸搬運收入累計萬元財務系統(tǒng)業(yè)務費用車輛-人工成本當期每臺車人工支出萬元財務系統(tǒng)車輛-燃油費當期每臺車燃油費用支出萬元財務系統(tǒng)車輛-輪胎費當期每臺車輪胎更換費用支出萬元財務系統(tǒng)車輛-路橋費當期每臺車路橋費用支出萬元財務系統(tǒng)車輛-維修費當期每臺車維修費用支出萬元財務系統(tǒng)倉儲-人工成本當期每個倉庫倉儲人員工資支出萬元財務系統(tǒng)倉儲-租費/折舊當期每個倉庫倉儲租賃費用或折舊支出萬元財務系統(tǒng)倉儲-裝卸費當期每個倉庫倉儲裝卸搬運費用支出萬元財務系統(tǒng)3、 物流營運健康指數(shù)基于上述物流營運業(yè)務指標,建立物流營運健康指數(shù)模型,直觀地綜合反映物流營運過程健康狀況,使業(yè)務主管和公司領導能及
5、時了解物流營運狀況,發(fā)現(xiàn)存在的問題,提高管理和決策的針對性和有效性。物流營運健康指數(shù)模型編制辦法如下:1) 指數(shù)信號源信號分組信號計算模式閥值得分權重運輸業(yè)務貨運量目標達成率=當期實際貨運量/當期目標貨運量±5%±3分1.0環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0周轉(zhuǎn)量當期目標達成率=當期實際貨運量/當期目標貨運量±5%±3分1.0環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0訂單完成率目標達成:如目標為95%,實際為85%,則分數(shù)為-10分±5%
6、±5分1.0環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0運單準確率目標達成:如目標為95%,實際為95%,則分數(shù)為0分±5%±5分1.0環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0車輛工況目標達成±5%±3分1.0環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0倉儲業(yè)務吞吐量=入庫量+出庫量環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0業(yè)務收入運輸業(yè)務收入目標達
7、成率=當期運輸收入/當期目標運輸收入±5%±3分1.0環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0倉儲業(yè)務收入目標達成率=當期倉儲收入/當期目標倉儲收入±5%±3分1.0環(huán)比增長±5%±2分1.0同比增長±5%±1分1.0業(yè)務費用車輛人員支出目標達成率=(當期費用支出-當期計劃費用支出)/當期計劃費用支出±5%±3分(反向)1.0環(huán)比增長±5%±2分(反向)1.0同比增長±5%±1分(反向)1.0車輛油耗費用
8、支出目標達成率=(當期費用支出-當期計劃費用支出)/當期計劃費用支出±5%±3分(反向)1.0環(huán)比增長±5%±2分(反向)1.0同比增長±5%±1分(反向)1.0車輛輪胎費用支出目標達成率=(當期費用支出-當期計劃費用支出)/當期計劃費用支出±5%±3分(反向)1.0環(huán)比增長±5%±2分(反向)1.0同比增長±5%±1分(反向)1.0車輛維修費用目標達成率=(當期費用支出-當期計劃費用支出)/當期計劃費用支出±5%±3分(反向)1.0環(huán)比增長±5
9、%±2分(反向)1.0同比增長±5%±1分(反向)1.0倉儲租費支出目標達成率=(當期費用支出-當期計劃費用支出)/當期計劃費用支出±5%±3分(反向)1.0環(huán)比增長±5%±2分(反向)1.0同比增長±5%±1分(反向)1.0注:a.以上閥值和得分可以根據(jù)物流企業(yè)實際情況進行調(diào)整;b.權重取值為1.0 10.0,缺省權重為1.0。2) 計算辦法單個信號分值=(該信號實際分值 該信號最低理論分值)/ (該信號最高理論分值 該信號最低理論分值)物流營運健康指數(shù)=(單個信號分值 * 信號權重)/最高權重值(10
10、)四、 建設內(nèi)容1、 數(shù)據(jù)收集和處理數(shù)據(jù)收集和處理模塊主要是收集物流營運相關的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源包括Oracle或SQLServer數(shù)據(jù)庫、GPS數(shù)據(jù)收集接口、互聯(lián)網(wǎng)相關數(shù)據(jù)接口;收集后通過Hadoop或Spark的MapReduce Job進行分析,計算物流營運健康指數(shù),并生成物流營運看板包括的各種數(shù)據(jù)圖表。以下是數(shù)據(jù)收集和處理模塊示意圖:Sqoop/ETLOracle/SQL Server 物流營運看板數(shù)據(jù)庫GPSCrawlerCrawler 計算物流營運健康指數(shù)接口Hadoop /Spark互聯(lián)網(wǎng)物流營運健康指數(shù)數(shù)據(jù)庫2、 物流營運看板(Dashboard)提供各種反映物流營運狀況的圖表,用
11、戶可以定制物流營運看板布局和圖表內(nèi)容。物流營運看板包括如下圖表:1) 最新物流營運健康指數(shù)2) 貨運量分析:按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計3) 周轉(zhuǎn)量分析:按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計4) 運輸收入分析:按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計5) 倉儲收入分析:按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計6) 訂單完成率:按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計7) 運單準確率:按客戶、貨物種類、車輛分類統(tǒng)計8) 車輛運輸里程分析:按車輛分類統(tǒng)計9) 車輛工況分析:按車輛分類統(tǒng)計10) 車輛人員支出分析:按車輛分類統(tǒng)計11) 車輛油耗費用支出分析:按車輛分類統(tǒng)計12) 車輛維修費用支出分析:按車輛分類統(tǒng)計13) 車輛輪胎費
12、用支出分析:按車輛分類統(tǒng)計14) 倉儲費用支出分析:按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計15) 倉儲裝卸搬運費用支出分析:按客戶、貨物種類、倉庫分類統(tǒng)計以下是物流營運看板示意圖:3、 物流營運健康指數(shù)1) 物流營運健康指數(shù)界面物流營運健康指數(shù)界面提供指數(shù)瀏覽畫面和指數(shù)信號明細畫面:Ø 指數(shù)瀏覽畫面:顯示最新的物流營運健康指數(shù)分值、指數(shù)歷史變化和預測趨勢;Ø 指數(shù)信號明細畫面:顯示物流營運健康指數(shù)各種信號分值信息。以下是物流營運健康指數(shù)瀏覽界面示意圖:以下是物流營運健康指數(shù)信號明細界面示意圖:2) 物流營運健康指數(shù)管理提供物流營運健康指數(shù)的各種信號配置功能,包括修改信號、調(diào)整閥值、
13、分值和權重等功能。以下是物流營運健康指數(shù)管理界面示意圖:3) 物流營運健康指數(shù)分析利用主因子分析方法,分析導致物流營運健康指數(shù)變化的因素,便于管理部門提出針對性的措施。以下是物流營運健康指數(shù)變化分析的示意圖:五、 工作計劃(待定)武漢璞華大數(shù)據(jù)技術有限公司 Wuhan Purvar Bigdata Technology Co., Ltd.實施國際化戰(zhàn)略,對國內(nèi)外市場進行前景發(fā)掘和精確定位Driving international strategy of reaching potential prospect and precising marketed target both for internal and ove
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