EQ分析與EN分析

1、、EQ分析與EN分析1、EQ分析主要了解單張訂單出貨數(shù)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃?，F(xiàn)擬定2010年1月共有訂單36張，每個(gè)地區(qū)每種品項(xiàng)一個(gè)月一張，而且每張訂單的出庫(kù)數(shù)量不均衡，取大量為320相，取小量為0相。具體數(shù)據(jù)如下：表1 EIQ資料統(tǒng)計(jì)表單位：箱出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出訂單出出貨訂單11I2I3I4貨數(shù)量貨品項(xiàng)E1437123912384E289055592033E32315427462504E4634083702564E59221320154484E6197660982534E72788073424734E8723879452344

2、E95163391783314單品出貨量73054375964426769單品出貨次數(shù)989935注：E1福州市，E2 -泉州市，E3 -廈門(mén)市，E4寧德市，E5漳州帀,E6龍巖市，E7甫田市，E8二明帀，E9南平市I1日用陶瓷，I2 -建筑陶瓷，I3電瓷，I4-特種陶瓷將1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)得到表2：表2 1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)分組（箱）訂單數(shù)（張）百分比01003288.88%10020025.56%20030012.78%30040012.78%總和36100.00%訂單數(shù)（張）百分比圖一、1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)由此可知訂單出庫(kù)數(shù)量分布趨勢(shì)明顯，出庫(kù)量大的少數(shù)訂單即出庫(kù)箱數(shù)在100箱以上的

3、訂單其訂單張數(shù)占整個(gè)訂單數(shù)的比例近 11%,可作A類(lèi)重點(diǎn)管理。 出庫(kù)箱數(shù)少但訂單張數(shù)特別多的如出庫(kù)箱數(shù)在 100箱以下的訂單其所占比例高達(dá) 88%故將該類(lèi)訂單另行分類(lèi)以提高揀貨效率。將出庫(kù)箱數(shù)在 100箱以下的訂單 再次分組統(tǒng)計(jì)得到表3：表31月出庫(kù)箱數(shù)在100箱以下的訂單發(fā)貨數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)分組（箱）訂單數(shù)（張）百分比025618.75%2550825.00%50751031.25%75100825.00%總和32100.00%406*75%廣25訂單數(shù)（張）百分比3020100圖二由表3及圖二，我們可看出75%的訂單出庫(kù)箱數(shù)集中在75箱以下，訂單數(shù)多但 出庫(kù)箱數(shù)少，應(yīng)歸入C類(lèi)。出庫(kù)箱數(shù)在75箱

4、和100箱之間的，出庫(kù)量相對(duì)較大訂 單數(shù)相對(duì)較少，歸入B類(lèi)。C類(lèi)如果采用批量揀取，物品批量揀出后又要在分貨 區(qū)按太多的訂單進(jìn)行分類(lèi)，反而降低了揀貨效率，故可按訂單進(jìn)行揀貨。A、B類(lèi)因單張訂單出庫(kù)量大同時(shí)訂單數(shù)較少，如果幾張訂單出貨的品種一樣可實(shí)施批 量揀貨之后依客戶(hù)訂單的數(shù)量進(jìn)行訂單分割。這樣可以縮短揀取時(shí)行走搬運(yùn)的距 離增加單位時(shí)間的揀貨量。2、EN分析分析單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很 大影響并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品 項(xiàng)、累計(jì)數(shù)總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)綜合參考。將 2010年1月的單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)分組統(tǒng)計(jì)后得到表4：表4單張

5、訂單出貨品項(xiàng)數(shù)分組統(tǒng)計(jì)表訂單數(shù)（張）百分比EN=3111.11%EN=43588.89%總和36100.00%由此可看出，89%的訂單出貨品項(xiàng)數(shù)為4, 11%的訂單出貨品項(xiàng)數(shù)為3。當(dāng)訂單 出貨品項(xiàng)重復(fù)率高時(shí)，可采用批量揀取配合邊揀邊分類(lèi)作業(yè)。 因單張訂單出貨品 項(xiàng)數(shù)少故對(duì)揀選設(shè)備及作業(yè)能力的柔性要求不高。二、IQ分析與IK分析1、IQ分析由2010年1月的EIQ資料統(tǒng)計(jì)表，將各品項(xiàng)的出貨總量IQ按從大到小的順排序序，然后進(jìn)行比例和累積值的計(jì)算得到表 5和圖四：表5各品種的IQ計(jì)算表出貨品項(xiàng)出貨總量IQ百分比電瓷75928.20%日用陶瓷73027.40%特種陶瓷64424.10%建筑陶瓷543

6、20.30%總和2676100.00%圖三各種類(lèi)型陶瓷IQ分布狀況|匸二I出貨總量IQ亠-百分比由表5,可看出各種類(lèi)型陶瓷出貨總量的分布呈現(xiàn)趨平狀態(tài)，不能找到規(guī)律 與周期，因此可將單月IQ量與半年的IQ總量進(jìn)行交叉分析，見(jiàn)表6:表6單月IQ量與半年的IQ總量交叉分析表日用陶瓷建筑陶瓷電瓷特種陶瓷一月730543759644二月751690500567三月720777450500四月731741512459五月699792478540六月660822512480總和4291436532113190平均715.17727.5535.17603.17日用和建筑兩種陶瓷不半年的IQ總量較大，為出貨量最

7、大的主力產(chǎn)品群。倉(cāng) 儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類(lèi)為主，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)與揀選區(qū)合并以固定儲(chǔ)位儲(chǔ)位， 區(qū)域應(yīng) 最大，入庫(kù)周期應(yīng)縮短，存貨的數(shù)量應(yīng)設(shè)置較高，以應(yīng)付單日出現(xiàn)的大量出貨。 電瓷和特種陶瓷品種半年的IQ總量都小，出貨量不高，是使周轉(zhuǎn)率降低的C類(lèi)商 品。存儲(chǔ)區(qū)以隨機(jī)儲(chǔ)位揀貨區(qū)可與倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)合并以減少多余庫(kù)存同時(shí)應(yīng)注意降低存 貨水平。2、IK分析由2010年1月的EIQ資料統(tǒng)計(jì)表,將各品種的IK按從大到小的順序排序然后進(jìn) 行比例和累積值的計(jì)算得到表7表7各品種的IK計(jì)算表出貨品項(xiàng)單品出貨次數(shù)IK百分比I1925.71%I2822.87%I3925.71%I4925.71%總和35100%圖五各品種的IK計(jì)算表

8、I1I2I3I49.298.287.87.67.48.88.68.426.00%25.50%25.00%單品出貨次數(shù)IK百分比24.50%24.00%23.50%23.00%22.50%22.00%21.50%21.00%由表7可看出，規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類(lèi)劃分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置，可因出貨頻率可 接近入出口或便于作業(yè)的位置以縮短行走距離。3、IQ及IK交叉分析將IQ及IK分析合并在一張表中得到兩者的交叉分析，見(jiàn)表8和圖六表8 IQ及IK交叉分析表出貨品 項(xiàng)出貨總量IQIQ百分比單品出貨次數(shù)IKIK百分 比I173027.40%925.71%I254320.30% 18P 22.87%I375928.20%925.71%I464424.10%9:25.71%總和2676100%35100%圖六IQ及IK交叉分析圖I1出貨總量IQ IQ百分比* IK百分比一單品出貨次數(shù)IK由圖6,可看出，日用陶瓷和