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文檔簡介

1、1會(huì)計(jì)學(xué)spss簡介數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)描述和簡介數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)描述和t檢驗(yàn)檢驗(yàn)1.1 SPSS簡介SPSS原名為Statistical Package for the Social Sciences (社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包),是由SPSS公司出品的大型通用專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件。該軟件能夠利用多種類型的數(shù)據(jù)文件及數(shù)據(jù)來源,生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖形,進(jìn)行簡單和復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。 2000年SPSS公司重新定義了SPSS縮寫含義,確定SPSS為英文Statistical Product and Service Solutions(統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案)的縮寫。1.2 SPSS for Windows的特點(diǎn)(1)擁有

2、專業(yè)級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析功能(2)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)管理能力(3)統(tǒng)計(jì)圖形和制表功能強(qiáng)大(4)菜單操作和程序語言并重(5)全部分析的操作過程具有追溯性1.3 SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟(1)輸入數(shù)據(jù)(Data Editor)(2)分析前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,如核查、篩選、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、編碼等。(Data/Transform-數(shù)據(jù)管理)(3)選擇分析方法和分析過程(Analyze)(4)選擇分析的變量和觀察個(gè)體(5)運(yùn)行分析過程,瀏覽結(jié)果(Viewer)1.4 主要窗口和功能(1)(2)數(shù)據(jù)編輯窗口NameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissingColumnsAlignMeasure變量類

3、型變量類型1.Numeric 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型變量,系統(tǒng)默認(rèn)2.Comma 帶逗點(diǎn)的數(shù)值型變量:千進(jìn)位用逗號(hào)分隔,小數(shù)與整數(shù)間用圓點(diǎn)分隔 3.Dot 圓點(diǎn)數(shù)值型變量:千進(jìn)位用圓點(diǎn)分隔,小數(shù)與整數(shù)間用逗號(hào)分隔 4.Scientific notation 科學(xué)計(jì)數(shù)法 5.Date 日期型變量 6.Dolla_1r 帶美元符號(hào)的數(shù)值型變量 7.Custom currency 自定義型8.String 字符型變量(3)結(jié)果瀏覽窗口(4)程序編輯窗口1.5 通過數(shù)據(jù)編輯窗口輸入數(shù)據(jù)VAR000011.6 SPSS文件的存取(1)SPSSS主要的存儲(chǔ)類型:.sav-數(shù)據(jù)文件-Data editor.spo-輸出

4、結(jié)果文件-viewer.sps-命令程序文件-syntax editor1.6 SPSS文件的存取(2)讀取保存的數(shù)據(jù)文件:(3)打開excel文件:(4)讀取Access數(shù)據(jù)庫:(5)保存SPSS數(shù)據(jù)文件1.7數(shù)據(jù)的編輯與整理(Data菜單)(1)(1)(2)(2)(3)(3)(4)(4)(5)(5)(6)(6)(7)(7)(8)(8)(9)(9)(10)(10)(11)(11)(1)Insert variable(2)Go to case(3) Sort case(4) transpose(4) restructure長形數(shù)據(jù)長形數(shù)據(jù)寬形數(shù)據(jù)寬形數(shù)據(jù)被重復(fù)測量的個(gè)體的id變量區(qū)分測量次數(shù)的

5、index變量寬形數(shù)據(jù)寬形數(shù)據(jù)(5) Merge file若選用關(guān)鍵名,必須先對(duì)關(guān)鍵名排序(升序或降序)(6)aggregate(7)identify duplicate cases(8)split file點(diǎn)完ok后無任何反應(yīng)(8)weight cases點(diǎn)完ok后無任何反應(yīng)1.8數(shù)據(jù)的編輯與整理(Transform菜單)1.9 統(tǒng)計(jì)描述與t檢驗(yàn)Tests of NormalityTests of Normality.18029.017.92629.044.15078.000.64878.000性別男女身高StatisticdfSig.StatisticdfSig.Kolmogorov-Sm

6、irnovaShapiro-WilkLilliefors Significance Correctiona. 補(bǔ)充打開文本文件t檢驗(yàn)一、(樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的未知總體與已知總體-單樣本)t檢驗(yàn)?zāi)乘幬镌谀橙軇┲腥芙夂蟮臉?biāo)準(zhǔn)濃度為20.00mg/l?,F(xiàn)用某種方法,測量該藥物溶解也11次,測量后得到的結(jié)果為:20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。問該方法測量所得結(jié)果是否與標(biāo)準(zhǔn)濃度值有所不同?正態(tài)性檢驗(yàn)Tests of NormalityTests of Normality.18011.200*.8861

7、1.124xStatisticdfSig.StatisticdfSig.Kolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkThis is a lower bound of the true significance.*. Lilliefors Significance Correctiona. One-Sample StatisticsOne-Sample Statistics1120.98361.06750.32186xNMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanOne-Sample TestOne-Sample Test3.05610.012.98364.

8、26651.7008xtdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferenceTest Value = 20二、(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù))t檢驗(yàn)采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方法,將19只體重、出生日期等相仿的小白鼠隨機(jī)分為兩組,其中一組喂養(yǎng)高蛋白飼料,另一組喂養(yǎng)低蛋白飼料,然后觀察喂養(yǎng)8周后各小白鼠所增體重(mg)情況,問兩組膳食對(duì)小白鼠增加體重有無不同?正態(tài)性檢驗(yàn)Tests of NormalityTests of Normality.10910.200*.99310.999.1139.200

9、*.9869.987group高蛋白組低蛋白組weightStatisticdfSig.StatisticdfSig.Kolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkThis is a lower bound of the true significance.*. Lilliefors Significance Correctiona. Group StatisticsGroup Statistics10122.000022.246107.034839103.000019.416496.47216group高蛋白組低蛋白組weightNMeanStd. DeviationStd.

10、 ErrorMeanIndependent Samples TestIndependent Samples Test.089.7701.97317.0651.98816.990.063Equal variancesassumedEqual variancesnot assumedweightFSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)t-test for Equality of Means19.000009.63144-1.3205739.3205719.000009.55917-1.1690039.16900Sig.

11、 (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means三、(配對(duì))t檢驗(yàn)將大鼠配成8對(duì),每對(duì)分別喂以正常飼料和缺乏維生素E飼料,測得兩組大白鼠肝中維生素A的含量如下表,試比較兩組大白鼠肝中維生素A的含量有無差別?正態(tài)性檢驗(yàn)Tests of NormalityTests of Normality.2248.200*.8118.037DStatisticdfSig.StatisticdfSig.Kolmogor

12、ov-SmirnovaShapiro-WilkThis is a lower bound of the true significance.*. Lilliefors Significance Correctiona. Paired Samples TestPaired Samples Test812.50000546.25347193.12977355.820671269.1794.2077.004normal - treatPair 1MeanStd. DeviationStd. ErrorMeanLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencePaired DifferencestdfSig. (2-tailed)變量類型變量類型1.Numeric 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型變量,系統(tǒng)默認(rèn)2.Comma 帶逗點(diǎn)的

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