我國(guó)人口發(fā)展的現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)論文

1、我國(guó)人口發(fā)展的現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)摘要：通過(guò)分析我國(guó)人口的主要特點(diǎn)和存在的主要問(wèn)題，通過(guò)指出人口問(wèn)題已成為我 國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要制約因素，而論述了預(yù)測(cè)和控制人口的重要意義，并以我國(guó) 人口的預(yù)測(cè)的模型為依據(jù)制定合理的解決方法和調(diào)節(jié)政策。本文以我國(guó)前五次人口普 查的部分?jǐn)?shù)據(jù)為參考，運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)分析方法找出我國(guó)人口問(wèn)題的關(guān)鍵因素，預(yù)測(cè)我 國(guó)人口的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)并對(duì)未來(lái)人口規(guī)劃和控制人口提出一些合理化建議。 關(guān)鍵詞：相關(guān)分析 人口現(xiàn)狀 人口預(yù)測(cè) ARIMA模型 The population development in China current situation and forecastAbstract

2、: Through the analysis of China's population, the main characteristics and existing problems, by pointing out the population problem has become my country society, economy development the important restriction factor, and discusses the importance of population prediction and control, and to our

3、country the population prediction model as the basis to develop a reasonable solution and regulation policy. This article take our country before the five census Check part data as a reference, using various statistical analysis method to find out the key factors of China's population problem, f

4、orecast population development trend in the future and the future of population planning and control the population to put forward some reasonable proposals.Keywords: Correlation analysis; Current population ; population forecast; ARIMA model 1、 前言我國(guó)是世界上人口最多的發(fā)展中國(guó)家。人口眾多、資源相對(duì)不足、環(huán)境承載能力較弱是中國(guó)現(xiàn)階段的基本國(guó)情，短時(shí)間

5、內(nèi)難以改變。人口問(wèn)題是中國(guó)在社會(huì)主義初級(jí)階段長(zhǎng)期面臨的問(wèn)題，是關(guān)系中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。人口問(wèn)題是一個(gè)世界各國(guó)普遍關(guān)注的問(wèn)題。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人口規(guī)模直接影響著其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、政治結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定、社會(huì)的進(jìn)步和資源的利用。我國(guó)是世界人口第一大國(guó)，人口問(wèn)題始終是影響我國(guó)可持續(xù)發(fā)展的核心因素。由于我國(guó)20世紀(jì)50-60年代在人口政策方面的失誤，不僅造成人口總數(shù)增長(zhǎng)過(guò)快，而且年齡結(jié)構(gòu)也不合理；改革開(kāi)放后，城鄉(xiāng)的人口分布也不盡合理，男女比例嚴(yán)重不平衡。因此，要在保證人口有限增長(zhǎng)的前提下適當(dāng)控制人口老齡化水平，把年齡結(jié)構(gòu)調(diào)整到合適的區(qū)間，調(diào)整城鄉(xiāng)的人口分布比例，控制男女平衡以及自然增長(zhǎng)率。這些都是一項(xiàng)長(zhǎng)

6、期而又艱巨的任務(wù)。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)各種造成我國(guó)人口問(wèn)題的因素進(jìn)行相關(guān)性分析，找出影響我國(guó)人口問(wèn)題的關(guān)鍵因素，用ARIMA模型的方法對(duì)未來(lái)人口進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，進(jìn)而研究和控制人口增長(zhǎng)和人口老齡化的政策、策略。人口預(yù)測(cè)，作為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)研究的一種方法，應(yīng)用越來(lái)越廣泛，也越來(lái)越受到人們的重視。在描繪未來(lái)小康社會(huì)的藍(lán)圖時(shí)，首先應(yīng)要考慮的是未來(lái)中國(guó)的人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布、勞動(dòng)力、負(fù)擔(dān)系數(shù)等等，而這又必須通過(guò)人口預(yù)測(cè)來(lái)一一顯示。人口預(yù)測(cè)研究是國(guó)家制定未來(lái)人口發(fā)展目標(biāo)和生育政策等有關(guān)人口政策的基礎(chǔ)，對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的制定和社會(huì)戰(zhàn)略目標(biāo)的決策具有重要參考價(jià)值。本文利用EVIEWS軟件使用ARIMA模型對(duì)我國(guó)人口數(shù)

7、進(jìn)行研究并進(jìn)行預(yù)測(cè)，選取1970-2009年的我國(guó)人口數(shù)為研究對(duì)象，其中數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)2010年統(tǒng)計(jì)年鑒（見(jiàn)附件）。2、 我國(guó)人口的現(xiàn)狀分析 我國(guó)的人口現(xiàn)狀不容樂(lè)觀，存在很多不合理的因素。例如，老齡化進(jìn)程加速、各階段人群數(shù)量不合理、性別比持續(xù)升高，以及鄉(xiāng)村人口城鎮(zhèn)化等多種因素。2.1我國(guó)人口總量在近30年間快速增長(zhǎng)（1970年到2009年）龐大的人口數(shù)量一直是中國(guó)國(guó)情最顯著的特點(diǎn)之一。雖然中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了低生育率國(guó)家行列，但由于人口增長(zhǎng)的慣性作用，當(dāng)前和今后十幾年，中國(guó)人口仍將以年均800-1000萬(wàn)的速度增長(zhǎng)。按照目前總和生育率1.8預(yù)測(cè)，2010年和2020年，中國(guó)人口總量將分別達(dá)到13.7

8、億和14.6億；人口總量高峰將出現(xiàn)在2033年前后，達(dá)15億左右。 圖1 我國(guó)1970年到2009年間的人口總數(shù)2.2 我國(guó)的人口結(jié)構(gòu)不合理我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的不合理主要表現(xiàn)在我國(guó)人口比重的不合理、男女?dāng)?shù)量的不平衡、城鄉(xiāng)人口數(shù)量的不合理。 圖2 我國(guó)近20年的人口組成分布 圖3 我國(guó)1970年到2009年城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村人口數(shù)的對(duì)比 圖4 我國(guó)1970年到2009年男女?dāng)?shù)量的比較從上面的比較數(shù)據(jù)中可以看出當(dāng)前中國(guó)人口勞動(dòng)年齡人口比重大，勞動(dòng)力資源豐富，為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。但龐大的勞動(dòng)年齡人口也給就業(yè)帶來(lái)了巨大的壓力，并且，勞動(dòng)年齡人口將保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這對(duì)就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會(huì)發(fā)展事業(yè)提出了更

9、高要求。2009年，65歲以上老年人口比重達(dá)9以上，根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入老齡社會(huì)。中國(guó)老齡化呈現(xiàn)速度快、規(guī)模大、“未富先老”等特點(diǎn)，對(duì)未來(lái)社會(huì)撫養(yǎng)比、儲(chǔ)蓄率、消費(fèi)結(jié)構(gòu)及社會(huì)保障等產(chǎn)生重大影響。 從城鄉(xiāng)分布來(lái)看，城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)迅速，農(nóng)村人口緩慢減少。城鎮(zhèn)人口的大量增加需要大量農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)。2009年，中國(guó)流動(dòng)人口已經(jīng)超過(guò)1.8億。大量農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工，為城市發(fā)展提供了充裕的勞動(dòng)力，同時(shí)也改善了農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)狀況。與此同時(shí)，流動(dòng)人口管理與服務(wù)體系卻嚴(yán)重滯后，亟待完善。龐大的流動(dòng)遷移人口對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)構(gòu)成巨大壓力。流動(dòng)人口就業(yè)、子女受教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障以及計(jì)劃生育等方面的權(quán)利得

10、不到有效保障，嚴(yán)重制約著人口的有序流動(dòng)和合理分布，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展面臨困難。 從人口性別結(jié)構(gòu)看，2009年末男性人口68652萬(wàn)人，占51.5，女性人口64822萬(wàn)人，占48.5，總?cè)丝谛詣e比為107左右。從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，出生人口性別比持續(xù)升高，第五次全國(guó)人口普查時(shí)為117，2003年為119，少數(shù)省份高達(dá)130。男女比例的不平衡對(duì)于社會(huì)的發(fā)展及其不利，男女比例的不合理能夠引發(fā)各種社會(huì)問(wèn)題，造成社會(huì)的不和諧。 面對(duì)復(fù)雜的人口問(wèn)題，我們應(yīng)該不斷完善人口政策與方案，用人的全面發(fā)展統(tǒng)籌解決人口問(wèn)題，在穩(wěn)定低生育水平的同時(shí)，提高人口素質(zhì)、改善人口結(jié)構(gòu)、引導(dǎo)人口合理分布，促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)

11、資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。3、 出生率和死亡率對(duì)于我國(guó)人口數(shù)量的影響 我國(guó)的實(shí)際人口變化情況：建國(guó)以后我國(guó)人口增長(zhǎng)很快，1949年我國(guó)人口只有5.42億，到2002年我國(guó)人口已增長(zhǎng)到12.85億，50多年凈增長(zhǎng)7.3億，年均增長(zhǎng)率達(dá)16.7。從人口發(fā)展的過(guò)程來(lái)看，建國(guó)初期到20世紀(jì)70年代末，我國(guó)人口均以較高的速度增長(zhǎng)。改革開(kāi)放以后，雖然實(shí)行強(qiáng)有力的計(jì)劃生育政策，大力控制人口增長(zhǎng)，但由于人口基數(shù)大增長(zhǎng)的慣性作用，80年代初期增長(zhǎng)的速度依然較快。隨著時(shí)間的推移，人口增長(zhǎng)速度變緩，人口自然增長(zhǎng)率緩慢下降，到2002年我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率在7%以下，實(shí)現(xiàn)了人口低速增長(zhǎng)的目標(biāo)。 出生率與死亡率是否

12、是我國(guó)人口快速增長(zhǎng)的根本因素呢？我們運(yùn)用相關(guān)分析來(lái)確定它們之間的關(guān)系。相關(guān)分析就是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，設(shè)兩組變量，要研究?jī)山M變量的相關(guān)關(guān)系，一種方法是分別研究變量之間的相關(guān)關(guān)系，然后列出相關(guān)系數(shù)表進(jìn)行分析?！菊远嘣y(tǒng)計(jì)分析】 人口數(shù)與出生率、死亡率的數(shù)據(jù)（見(jiàn)附件一）下面我們對(duì)每個(gè)變量取值的具體擬定作出解釋：出生率X1：每 1000人口的全年活產(chǎn)嬰兒數(shù)，取百分?jǐn)?shù)； 死亡率X2：死亡人數(shù)與同期平均人口數(shù)的比值，取百分?jǐn)?shù)； 人口數(shù)量Y: 調(diào)查中唯一的產(chǎn)出變量,取整數(shù)。 表一 出生率與人口數(shù)的相關(guān)性相關(guān)性出生率人口數(shù)出生率Pearson 相關(guān)性1-.877*顯著性（雙側(cè)）.0

13、00平方與叉積的和1144.808-2882617.100協(xié)方差29.354-73913.259N4040人口數(shù)Pearson 相關(guān)性-.877*1顯著性（雙側(cè)）.000平方與叉積的和-2882617.1009.445E9協(xié)方差-73913.2592.422E8N4040*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 表二 死亡率與人口數(shù)的相關(guān)性相關(guān)性死亡率人口數(shù)死亡率Pearson 相關(guān)性1-.512*顯著性（雙側(cè)）.001平方與叉積的和5.338-115009.401協(xié)方差.137-2948.959N4040人口數(shù)Pearson 相關(guān)性-.512*1顯著性（雙側(cè)）.001平方與叉積的和-115

14、009.4019.445E9協(xié)方差-2948.9592.422E8N4040*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 由表可知，人口數(shù)量與出生率之間的相關(guān)系數(shù)為-0.877，說(shuō)明兩者之間存在很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性；人口數(shù)量與死亡率的相關(guān)系數(shù)為-0.512，說(shuō)明兩者之間存在比較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性。我們看到在上表的相關(guān)系數(shù)的右上角有兩顆星號(hào)（*），表示顯著性水平為0.01時(shí)拒絕原假設(shè)，當(dāng)只有一個(gè)星號(hào)時(shí)，表示顯著性水平為0.05時(shí)可以拒絕原假設(shè)，因此，兩個(gè)星號(hào)比一個(gè)星號(hào)拒絕原假設(shè)犯錯(cuò)誤的可能性更小。根據(jù)相關(guān)性，我們可以看出，人口的數(shù)量與出生率和死亡率密切相關(guān)。在制定控制人口的政策時(shí)可以從出生率和死亡率方面著手。

15、4、運(yùn)用ARIMA模型預(yù)測(cè)我國(guó)人口 ARIMA模型全稱為差分自回歸移動(dòng)平均模型。是由博克思和詹金斯于70年代初提出的一著名時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，博克思-詹金斯法。其中ARIMA(p，d，q)稱為差分自回歸移動(dòng)平均模型，AR是自回歸，p為自回歸項(xiàng)；MA為移動(dòng)平均，q為移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)，d為時(shí)間序列成為平穩(wěn)時(shí)所做的差分次數(shù)。ARIMA模型的基本思想是：將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為一個(gè)隨機(jī)序列，用一定的數(shù)學(xué)模型來(lái)近似描述這個(gè)序列。這個(gè)模型一旦被識(shí)別后就可以從時(shí)間序列的過(guò)去值及現(xiàn)在值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值。【摘自統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策】4.1 數(shù)據(jù)的選取文章選取的數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（附件一）。 表三

16、我國(guó)1970-2010年人口數(shù)據(jù)年份我國(guó)人口數(shù)（萬(wàn)人）197082992199111582319718522919921171711972871771993118517197389211199411985019749085919951211211975924201996122389197693717199712362619779497419981247611978962591999125786197997542200012674319809870520011276271981100072200212845319821016542003129227198310300820041299881984

17、104357200513075619851058512006131448198610750720071321291987109300200813280219881110262009133450198911270419901143334.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)首先繪制年份與人口數(shù)的時(shí)序圖。建立人口時(shí)序圖5。觀察時(shí)序圖5可以初步確定該序列有一定的趨勢(shì)，不具有周期性。然后對(duì)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如圖6。 圖6 ADF檢驗(yàn) 在圖6 ADF檢驗(yàn)中可以看到ADF值為-1.236235，ADF的值小于level(1),level(2),level(3).的三個(gè)水平條件下的值，所以認(rèn)為該序列為一個(gè)平穩(wěn)序列。4.

18、3 序列的初步處理ARIMA (p, d, q) 模型的識(shí)別與定階可以通過(guò)樣本的自相關(guān)與偏自相關(guān)函數(shù)的觀察獲得利用EVIEWS計(jì)算出該時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)ACF和偏自相關(guān)函數(shù)PACF，見(jiàn)表1。從表1中可以看出，自相關(guān)函數(shù)(ACF) 表現(xiàn)出阻尼的正弦-余弦波動(dòng),偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)在1階以后接近于零。所以,可以初步判斷模型的階數(shù),并用ARIMA 模型進(jìn)行擬合,其中p=1，q=0，d=0。圖7 自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)4.4模型的確定確定ARIMA模型的具體參數(shù)后，下一步需要利用EVIEWS軟件算出擬合模型的參數(shù)，結(jié)果如下圖8 ARIMA模型參數(shù)。 圖8 ARIMA模型參數(shù)由圖8可以看出R2為

19、0.99，表明擬合程度十分好。同時(shí)，各個(gè)參數(shù)的t值較大，表明參數(shù)顯著性好，故該模型是顯著有效的。由此，可以得出人口預(yù)測(cè)模型：4.5模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行浴Ｒ粋€(gè)模型是否顯著有效主要看它提取的信息是否充分。一個(gè)好的擬合模型應(yīng)該能夠提取觀察值序列中幾乎所有的樣本相關(guān)信息，換言之，擬合殘差項(xiàng)中將不再蘊(yùn)含任何相關(guān)信息，即殘差序列應(yīng)該為白噪聲序列。這樣的模型稱之為顯著有效模型。對(duì)殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)，得到表9?？梢钥闯鯝CF和PACF都沒(méi)有顯著異于零，Q統(tǒng)計(jì)量的P值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05，因此可以認(rèn)為殘差序列為白噪聲序列，模型信息提取比較充分。常數(shù)和滯后一階參數(shù)的P值都很小，參數(shù)顯著

20、；因此整個(gè)模型比較精簡(jiǎn)，模型較優(yōu)表2 殘差A(yù)FC和PACF 4.6模型預(yù)測(cè)根據(jù)上文建立的人口預(yù)測(cè)模型，對(duì)2010年2020年的中國(guó)總?cè)丝谶M(jìn)行預(yù)測(cè)，得到表四表四 2010-2020我國(guó)人口預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)年份預(yù)測(cè)人口數(shù)（萬(wàn)人）2010134091.22011135036.7 2012135820.1 2013136586.8 2014137337.2 2015138071.7 2016138790.6 2017139494.3 2018140183.0 2019140857.0 2020141516.8 通過(guò)ARIMA模型對(duì)人口的預(yù)測(cè)，我們得到了未來(lái)十一年的人口預(yù)測(cè)值，由表中我們可以看出未來(lái)十一年內(nèi)

21、，我國(guó)的人口都會(huì)形成增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，面對(duì)新的人口形式，我們必須要認(rèn)清我國(guó)人口問(wèn)題的嚴(yán)重性，我們有必要對(duì)我國(guó)人口的政策做出調(diào)整，以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展。5、多我國(guó)人口政策的建議 面對(duì)嚴(yán)峻的人口問(wèn)題，我們應(yīng)該堅(jiān)定不移地走中國(guó)特色統(tǒng)籌解決人口問(wèn)題的道路,繼續(xù)堅(jiān)持計(jì)劃生育基本國(guó)策,逐步完善政策,在穩(wěn)定適度低生育水平的基礎(chǔ)上,更加重視提高人口素質(zhì)、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)、促進(jìn)人口合理分布,促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展,促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。國(guó)家決策實(shí)行嚴(yán)格的宏觀控制機(jī)制，具體工作采取宣傳教育，利益導(dǎo)向和服務(wù)保障相結(jié)合的微觀調(diào)節(jié)體制。具體有以下幾點(diǎn)建議：（1）建立穩(wěn)定低生育水平的政策保障體制。 在我國(guó)進(jìn)入后人口轉(zhuǎn)

22、變時(shí)，人口政策及相關(guān)的社會(huì)發(fā)展政策應(yīng)該作出及時(shí)的反應(yīng)，努力創(chuàng)建一個(gè)促進(jìn)我國(guó)人口外生性低生育率向內(nèi)生性低生育率轉(zhuǎn)變的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)條件。 （2）逐步建立和完善老年社會(huì)保障制度，依法保護(hù)老年人的合法權(quán)益。解決老齡化的根本出路是進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)承受能力，構(gòu)建符合實(shí)際的養(yǎng)老模式和養(yǎng)老制度。從目前我國(guó)國(guó)情看，應(yīng)采取國(guó)家、社會(huì)、個(gè)人共同負(fù)擔(dān)的原則。 進(jìn)一步建立和完善符合中國(guó)國(guó)情的老年社會(huì)保障體系，先從養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)入手，創(chuàng)造條件，逐步展開(kāi)。 建立和完善老年法規(guī)體系，維護(hù)老年人的合法權(quán)益。 （3）正確引導(dǎo)新時(shí)期的人口遷移。 這是因?yàn)槿丝诘倪w移對(duì)整個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展起到無(wú)法估量、多方面的積極作用。具有“年齡堆積”特征的遷移流動(dòng)人口，對(duì)遷出地和遷入地的年齡結(jié)構(gòu)有著雙重作用：起到了“削峰填谷，以時(shí)間換空間”的作用。 （4）對(duì)B超技術(shù)有效監(jiān)管?，F(xiàn)代科技的發(fā)展也讓女孩喪失了更多生下來(lái)的機(jī)會(huì)。實(shí)際上，科技僅是工具，它只能檢測(cè)懷孕的肚子，而不能影響社會(huì)的思想，其根本的原因在于人。國(guó)家曾明令禁止利用B超進(jìn)行非醫(yī)學(xué)需要的胎兒性別鑒定。然而，在誠(chéng)信缺乏、利益為先的社會(huì)中，不要指望人們會(huì)自覺(jué)地遵守這個(gè)規(guī)定，加大執(zhí)法力度，嚴(yán)格控制B超使用才是良策。出生人口性別比升高是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，必須在觀念引導(dǎo)的同時(shí)進(jìn)行綜合治