課程設(shè)計(jì)改_圖文文庫(kù)

1、基于dijstra最短路徑算法1課程設(shè)計(jì)的目的為了鞏固“數(shù)據(jù)通信與通信網(wǎng)技術(shù)”課程學(xué)到的相關(guān)知識(shí)，通過(guò)對(duì)本課程所學(xué)知識(shí) 的綜合運(yùn)用，使學(xué)生融會(huì)貫通課程中所學(xué)的理論知識(shí)，初步掌握通信網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)和 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)等相關(guān)知識(shí)；加深對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的基木理論、基木知識(shí)和常用技術(shù)的理解； 提高學(xué)生分析問(wèn)題的能力和實(shí)踐能力，培養(yǎng)科學(xué)研究的獨(dú)立工作能力。2.設(shè)計(jì)方案論證問(wèn)題描述給定一個(gè)帶權(quán)無(wú)向圖g二(v,e),其中每條邊的權(quán)是一個(gè)非負(fù)實(shí)數(shù)。另外，還給定v 屮的一個(gè)項(xiàng)點(diǎn)，稱(chēng)為源?，F(xiàn)在我們要計(jì)算從源到所有其他各項(xiàng)點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度。這里 的長(zhǎng)度是指路上各邊權(quán)z和，這個(gè)問(wèn)題通常稱(chēng)為單源最短路徑問(wèn)題。最短路徑最短路徑問(wèn)題

2、是圖論研究中的一個(gè)經(jīng)典算法問(wèn)題，在日常生活中，我們?nèi)绻杷?常常往返a地區(qū)和b地區(qū)z間，我們最希望知道的可能是從a地區(qū)到b地區(qū)間的眾多路 徑屮，那一條路徑的路途最短。最短路徑問(wèn)題是圖論研究屮的一個(gè)經(jīng)典算法問(wèn)題，旨在 尋找圖(由結(jié)點(diǎn)和路徑組成的)屮兩結(jié)點(diǎn)z間的最短路徑。算法具體的形式包括：1 確定起點(diǎn)的最短路徑問(wèn)題-即已知起始結(jié)點(diǎn)，求最短路徑的問(wèn)題。2確定終點(diǎn)的最短路徑問(wèn)題-與確定起點(diǎn)的問(wèn)題相反，該問(wèn)題是已知終結(jié)結(jié)點(diǎn)， 求最短路徑的問(wèn)題。在無(wú)向圖屮該問(wèn)題與確定起點(diǎn)的問(wèn)題完全等同，在有向圖屮該問(wèn)題 等同于把所有路徑方向反轉(zhuǎn)的確定起點(diǎn)的問(wèn)題。3確定起點(diǎn)終點(diǎn)的最短路徑問(wèn)題-即己知起點(diǎn)和終點(diǎn)，求兩結(jié)點(diǎn)之

3、間的最短路 徑。4.全局最短路徑問(wèn)題-求圖中所有的最短路徑。用于解決最短路徑問(wèn)題的算法被稱(chēng)做“最短路徑算法”，有時(shí)被簡(jiǎn)稱(chēng)作“路徑算 法”。算法介紹辿杰斯特拉算法是由荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家狄克斯特拉丁 1959年捉出的，因此又叫狄 克斯特拉算法是從一個(gè)頂點(diǎn)到其余齊頂點(diǎn)的最短路徑算法，解決的是有向圖中最短路 徑問(wèn)題。迪杰斯特拉算法主要特點(diǎn)是以起始點(diǎn)為中心向外層層擴(kuò)展，直到擴(kuò)展到終點(diǎn)為 止。算法原理1首先，引入一個(gè)輔助向量d,它的每個(gè)分量d i表示當(dāng)前所找到的從起始點(diǎn) v (即源點(diǎn)v)到其它每個(gè)頂點(diǎn)vi的長(zhǎng)度。例如，d3 = 2表示從起始點(diǎn)到頂點(diǎn)3的路徑相對(duì)最小長(zhǎng)度為2。這里強(qiáng)調(diào)相對(duì)就 是說(shuō)在算法執(zhí)行過(guò)程

4、屮d的值是在不斷逼近最終結(jié)果但在過(guò)程屮不一定就等于長(zhǎng)度。2. d的初始狀態(tài)為：若從v到vi有弧(即從v到vi存在連接邊)，則di為弧 上的權(quán)值(即為從v到vi的邊的權(quán)值)；否則置d 為8。顯然，長(zhǎng)度為di=min d|ev 的路徑就是從v出發(fā)到頂點(diǎn)vj的長(zhǎng)度最短的一 條路徑，此路徑為(v, vj)o3那么，下一條長(zhǎng)度次短的是哪一條呢？也就是找到從源點(diǎn)v到下一個(gè)頂點(diǎn)的 最短路徑氏度所對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)，且這條最短路徑長(zhǎng)度僅次于從源點(diǎn)v到頂點(diǎn)vj的最短路 徑長(zhǎng)度。假設(shè)該次短路徑的終點(diǎn)是vk,則可想而知，這條路徑要么是(v, vk),或者是 (v, vj, vk)o它的長(zhǎng)度或者是從v到vk的弧上的權(quán)值，或者

5、是dj加上從vj到vk 的弧上的權(quán)值。4一般情況下，假設(shè)s為已求得的從源點(diǎn)v出發(fā)的最短路徑長(zhǎng)度的頂點(diǎn)的集合, 則可證明：下一條次最短路徑(設(shè)其終點(diǎn)為x)要么是弧(v, x),或者是從源點(diǎn)v出 發(fā)的中間只經(jīng)過(guò)s中的頂點(diǎn)而最后到達(dá)頂點(diǎn)x的路徑。因此，下一條長(zhǎng)度次短的的最短路徑長(zhǎng)度必是d = min d|gv-s , k中di要 么是弧(v, vi)上的權(quán)值，或者是dkl(vkes)和弧(vk,vi)上的權(quán)值之和。算法思想按路徑長(zhǎng)度遞增次序產(chǎn)生算法把頂點(diǎn)集合v分成兩組：（1）s：已求出的頂點(diǎn)的集合（初始時(shí)只含有源點(diǎn)v0）（2）v-s=t：尚未確定的頂點(diǎn)集合將t屮頂點(diǎn)按遞增的次序加入到s屮，保證：（1

6、）從源點(diǎn)v0到s中其他各頂點(diǎn)的長(zhǎng)度都不大于從v0到t中任何頂點(diǎn)的最短 路徑長(zhǎng)度（2）每個(gè)頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)距離值s中頂點(diǎn)：從v0到此頂點(diǎn)的長(zhǎng)度t屮頂點(diǎn)：從v0到此頂點(diǎn)的只包括s屮頂點(diǎn)作屮間頂點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度依據(jù)：可以證明v0到t中頂點(diǎn)vk的，或是從v0到vk的直接路徑的權(quán)值；或 是從v0經(jīng)s中頂點(diǎn)到vk的路徑權(quán)值z(mì)和（反證法可證）求最短路徑步驟算法步驟如下：g二v, e1.初始時(shí)令s=vo,t=v-s=其余頂點(diǎn), t屮頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的距離值若存在 <vo,vi>, d（vo,vi）為vo,vi>弧上的權(quán)值若不存在<vo,vi>, d（vo,vi）為82. 從t中選取一個(gè)與s中

7、頂點(diǎn)有關(guān)聯(lián)邊且權(quán)值最小的頂點(diǎn)w,加入到s中3. 對(duì)其余t屮頂點(diǎn)的距離值進(jìn)行修改：若加進(jìn)w作屮間頂點(diǎn)，從v0到vi的距 離值縮短，則修改此距離值3設(shè)計(jì)的過(guò)程與分析問(wèn)題算法設(shè)g= （v, e）是一個(gè)帶權(quán)有向圖，把圖中頂點(diǎn)集合v、分成兩組，第一組為已求出最 短路徑的頂點(diǎn)集合（用s表示，初始時(shí)s中只有一個(gè)源點(diǎn)，以后每求得一條最短路徑，就 將加入到集合s中，直到全部頂點(diǎn)都加入到s中，算法就結(jié)束了），第二組為其余未確 定最短路徑的頂點(diǎn)集合（用u表示），按最短路徑長(zhǎng)度的遞增次序依次把第二（2）從u中選取一個(gè)距離v最小的頂點(diǎn)k,把k,加入s屮（該選定的距離就 是v到k的最短路徑長(zhǎng)度）。（3）以k為新考慮的中間

8、點(diǎn)，修改u中各頂點(diǎn)的距離；若從源點(diǎn)v到頂點(diǎn)u（u u）的距離（經(jīng)過(guò)頂點(diǎn)k）比原來(lái)距離（不經(jīng)過(guò)頂點(diǎn)k）短，則修改頂點(diǎn)u的距離值，修 改后的距離值的頂點(diǎn)k的距離加上邊上的權(quán)。（4）重復(fù)步驟（2）和（3）直到所冇頂點(diǎn)都包含在s屮。表1算法的計(jì)算過(guò)程節(jié)點(diǎn)12345610332002302103320200421001450021056000450表1示岀了圖1網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)1到其他節(jié)點(diǎn)最短路徑的過(guò)程。在表中畫(huà)圈的數(shù)字表示 該步驟屮d（v）的最小值。這樣，相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)w就加到n屮，d （v）的值就按耍求更改。 將下面中的程序?qū)胲浖?，調(diào)試程序，把輸出的結(jié)果截屏。#define max_vertex_num 1

9、00最大頂點(diǎn)數(shù)#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define maxjnt 10000無(wú)窮大typedef int adjtype;typedef struct int pi m ax_vertex_num;存放v到vi的一條最矩路徑int end;pathtype;typedef char vtype;設(shè)頂點(diǎn)為字符類(lèi)型typedef structvtype vmax_vertex_num;頂點(diǎn)存儲(chǔ)空間adjtypeamax_vertex_numjlmax_vertex_numj;鄰接矩陣mgraph;鄰接矩陣表示的圖/floy

10、d 算法求網(wǎng)g (用鄰接矩陣表示)中任意兩點(diǎn)間最短路徑/d川是最短路徑長(zhǎng)度矩陣，path最短路徑標(biāo)志矩陣void floyd(mgraph * g,int pathmax_vertex_num,int dmax_vertex_num,int n) int i,j,k;for(i=0;i<n;i+)初始化for(j=0;j<n;j+)if(g->aij<maxnt) pathij=j;elsepathij=-l;diju=g->aij;for(k=0;k<n;k+)進(jìn)行n次試探for(i=0;i<n;i+)for(j=0;j<n;j+)if(dij

11、>dik+dkj)diju=dik+dkuj;取小者pathiu=pathik;改vi的后繼)int main()int i j,k,v=0,n=6;v為起點(diǎn)，n為頂點(diǎn)個(gè)數(shù)mgraph g;int pathmax_vertex_nummax_vertex_num;v到各頂點(diǎn)的最短路徑向量intdmax_vertex_nummax_vertex_num;/v到各頂點(diǎn)最短路徑長(zhǎng)度向量/初始化adjtype amax_vertex_nummax_vertex_num= 0,3,3,2,maxn t,max_int,3,0,2,1 ,max_int,max_int,3,2,o,2,max_1nt

12、,max_int,2,1, max_int,0,1,4,max_int,maxn t,2,1,0,5,max_int,max_int,maxn t,4,5,0；for(i=0;i<n;i+)for(j=0;j<n;j+)gaiju=aij;floyd( &gpath,d,6);for(i=0;i<n;i+)/輸出每對(duì)頂點(diǎn)間最短路徑長(zhǎng)度及最短路徑 for(j=0;j<n;j 卄)printf(nv%d 到 v%d 的最短長(zhǎng)度:”,i,j); printf(”df,di|j);輸出vi到vj的最短路徑長(zhǎng)度 k=pathij;/jr路徑上 vi 的后續(xù) vk if(k

13、=-i)printf("there is no path between v%d and v%dn”,i,j);路徑不存在else printf("最短路徑為:”);printf(”(v%d”,i);輸出vi的序號(hào)iwhile(k!=j)k不等于路徑終點(diǎn)j時(shí)printf(,v%d,k);輸出kk=pathkfj;求路徑上下一頂點(diǎn)序號(hào))printf(“,v%d)n”,j);輸出路徑終點(diǎn)序號(hào)printf(,n,r);)system(mpause");return 0;)通過(guò)對(duì)該算法的仔細(xì)分析與研究可以得出，上述算法屮有幾點(diǎn)不足之處：(1) 用鄰接矩陣cost來(lái)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)

14、圖，其存儲(chǔ)量為n*n。對(duì)于大型稀疏矩陣，這將耗費(fèi) 大量資源存儲(chǔ)那些無(wú)意義的矩陣元素。(2) 當(dāng)從未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)集合(v-s)選定下一個(gè)節(jié)點(diǎn)vj作中間節(jié)點(diǎn)后，在更新操作過(guò)程 中，需要掃描所有的未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行比較更新。而未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)集合(v-s) -1 往往包含大量與屮間節(jié)點(diǎn)vj不直接相連的節(jié)點(diǎn)。(3) 在選擇下一個(gè)最短路徑節(jié)點(diǎn)作為中間節(jié)點(diǎn)時(shí)，需要比較所有的未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)，而 這個(gè)屮間節(jié)點(diǎn)往往包含在與已標(biāo)記節(jié)點(diǎn)s集合的所冇節(jié)點(diǎn)鄰接的節(jié)點(diǎn)屮。(4) 在算法的每次迭代中，由于未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)以無(wú)序的形式存放在一個(gè)鏈表中或一個(gè) 數(shù)組中，每次選擇最短路徑節(jié)點(diǎn)都必須將所有未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)掃描一遍，當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)目很大時(shí), 這無(wú)疑將成

15、為制約計(jì)算速度的關(guān)鍵因素。dijkstra算法用于計(jì)算一個(gè)源節(jié)點(diǎn)到所有其他節(jié)點(diǎn)的最短代價(jià)路徑，它是按路 徑長(zhǎng)度遞增的次序來(lái)產(chǎn)生最短路徑的算法。假設(shè)用帶權(quán)的鄰接矩陣cost來(lái)表示具有n 個(gè)結(jié)點(diǎn)的帶權(quán)有向圖g3,costi, j表示弧vi,vj的權(quán)值，如果從vi到vj不通，則 costi, j二。引進(jìn)一個(gè)輔助向量dist并設(shè)vs為起始點(diǎn)，每個(gè)分量disti表示已找到的 從起始點(diǎn)vs到每個(gè)終點(diǎn)vi的最小權(quán)值。則該向量的初始值為:disti=costs, ivi!vo 其屮，v是結(jié)點(diǎn)的集合。令s為經(jīng)找的從起點(diǎn)出發(fā)的最短路徑的終點(diǎn)集合，初始值為 s=vs，則從vs出發(fā)到圖g上其它所有結(jié)點(diǎn)vi可能達(dá)到的最

16、短路徑長(zhǎng)度為 disti二costs, ivi!v。(1) 選擇vj,使得dj=mindi|vi!v-so vj就是當(dāng)前求得的一條從vs出發(fā)的 最短路徑的終點(diǎn)，令s=svvjo(2) 修改從vs到集合v-s中任意一頂點(diǎn)vk的最短路徑長(zhǎng)度。如果 dj+costj, k<dk,則進(jìn)行第(3)步。(3) 修改 di st k為 di sk k二di st j +cost j, k;重復(fù)第 2、3 步操作共 n-l 次,由 此求得從vs到其他頂點(diǎn)的最優(yōu)路徑，該路徑是各權(quán)值遞增的序列。改進(jìn)的dijkstra算法基本思想設(shè)置兩個(gè)集合s和adj及一個(gè)數(shù)組t, s是已標(biāo)記集合,adj是鄰接點(diǎn)集,t存儲(chǔ)

17、待排序節(jié)點(diǎn)。初始狀態(tài)時(shí),s= vo,t=adjvo,首先,將數(shù)組t通過(guò)堆排序調(diào)整為小頂堆，取 數(shù)組首元即堆頂節(jié)點(diǎn)current為屮間節(jié)點(diǎn)，并將current加入到已標(biāo)記集合s屮；再次, 比較更新current的鄰接點(diǎn)集合與已標(biāo)記集合的差集(adj current-s)中任一節(jié)點(diǎn)vi 的當(dāng)前最短路徑值。然后杳找s集合所有節(jié)點(diǎn)的鄰接點(diǎn)的并集與s集合的差集(vadjs)-s),同時(shí)將 這些節(jié)點(diǎn)順次存入數(shù)組t中,覆蓋原數(shù)組中的節(jié)點(diǎn)，并設(shè)置一個(gè)計(jì)數(shù)器i記錄節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù); 最后將數(shù)組屮的前i個(gè)元素按它們當(dāng)前的最短路徑值調(diào)整成小頂堆，取堆頂節(jié)點(diǎn)為下一 個(gè)最短路徑節(jié)點(diǎn)將其歸并到集合s中。如此反復(fù)迭代循環(huán),直到所有

18、的節(jié)點(diǎn)都加入到集 合s屮。傳統(tǒng)dijkstra算法使用的是鄰接矩陣來(lái)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)圖，存儲(chǔ)量為n*n,而使用鄰接表 來(lái)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，可使存儲(chǔ)空間減少至n量級(jí)。另外，利用堆排序來(lái)選擇最短路徑節(jié) 點(diǎn)，只處理標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的相鄰節(jié)點(diǎn)，從而大量減少了要計(jì)算的節(jié)點(diǎn)數(shù)，最終使得算法的吋間 復(fù)雜度由原來(lái)的0(n2)降至0(n(logn+e)。隨著網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)目和邊數(shù)的增多，這種改 進(jìn)的dijkstra算法越來(lái)越顯示出英優(yōu)勢(shì)，可使算法所需的時(shí)間明顯減少,并獲得精度較 高的結(jié)杲。岬u啲最短長(zhǎng)度：3最翹路徑為：（u4,u2,u0”鈿i的最短長(zhǎng)度：2最翹路徑為：（u4,u2,ui114鈿2的最翹長(zhǎng)度：0最癒路徑為：0>

19、;4,u2）”鈿3的最更長(zhǎng)度：2最短路徑為：（u4,u3）”到u啲最馬長(zhǎng)度最更路徑為：（u4,u4”硼的最啟度：0最短路徑為訛45）”5鈿0的最短長(zhǎng)度：6最更路徑為電530翊u1的最就度：5最更路徑劃臨憶吐*鈿2的最短長(zhǎng)度：5最更路徑為農(nóng)542*鈿啲最短長(zhǎng)度：4最翹路徑為訛53”鈿4的最短長(zhǎng)度：5ftg 路徑為：u5,u4)”鈿5的最翹長(zhǎng)度：0最想路徑為：0>5,u5詁任意魁續(xù)圖4結(jié)果圖4.設(shè)計(jì)體會(huì)通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，讓我更加深刻了解課本知識(shí)，和以往對(duì)知識(shí)的疏忽得以補(bǔ)充, 設(shè)計(jì)過(guò)程中遇到一些模糊的公式和專(zhuān)業(yè)用語(yǔ)，比如說(shuō)floyd算法、最小生成樹(shù)。在使用 參考書(shū)時(shí)，有的數(shù)據(jù)很難查出，但是這些

20、問(wèn)題經(jīng)過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，都一一得以解決，我 相信這木書(shū)屮還有很多我為搞清楚的問(wèn)題，但是這次的課程設(shè)計(jì)給我相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)知識(shí)， 為我以后工作打下了嚴(yán)實(shí)的基礎(chǔ)。雖然這次課程是那么短暫的1周時(shí)間，我感覺(jué)到這些天我的所學(xué)勝過(guò)我這一學(xué)期 所學(xué)，這次任務(wù)原則上是設(shè)計(jì)，其實(shí)就是一次大的作業(yè)。在整個(gè)的制作過(guò)程中，編寫(xiě)程 序和了解算法原理是最困難的，出于對(duì)這些得不熟悉，花費(fèi)了很多得時(shí)間，通過(guò)詢問(wèn)老 師，同學(xué)和去圖書(shū)館查詢，終于找到了解決的辦法。通信網(wǎng)基礎(chǔ)是通信的專(zhuān)業(yè)課。學(xué)好 這門(mén)課程對(duì)我們?cè)谝院蟮猛ㄐ艑W(xué)習(xí)有著很大得幫助。在我遇到困難的時(shí)候，是吳老師和 同學(xué)幫助了我，我很感謝他們。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)發(fā)現(xiàn)這其中需要的很多知

21、識(shí)我們沒(méi)有接觸過(guò)，去圖書(shū)館杳資料 的吋候發(fā)現(xiàn)我們前邊所學(xué)到的僅僅是皮毛，還冇很多需要我們掌握的東西我們根本不知 道。同吋也發(fā)現(xiàn)有很多已經(jīng)學(xué)過(guò)的東西我們沒(méi)有理解到位，不能靈活運(yùn)用于實(shí)際，不能 很好的用來(lái)解決問(wèn)題，這就需要我們不斷的大量的實(shí)踐，通過(guò)不斷的口學(xué)，不斷地 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，思考問(wèn)題，進(jìn)而解決問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程屮我們將深刻理解所學(xué)知識(shí)，同時(shí)也 可以學(xué)到不少很實(shí)用的東西。，同時(shí)讓我對(duì)課木知識(shí)的鞏固和對(duì)基木公式的熟悉和應(yīng)用, 及熟練使用dijkstra算法用c語(yǔ)言軟件進(jìn)行計(jì)算。使我做事的耐心和仔細(xì)程度得以提 高。課程設(shè)計(jì)是培訓(xùn)學(xué)生運(yùn)用木專(zhuān)業(yè)所學(xué)的理論知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)分析解決實(shí)際問(wèn)題的 重要教學(xué)環(huán)節(jié)，是

22、對(duì)本學(xué)年所學(xué)知識(shí)的復(fù)習(xí)和鞏固。同樣，也促使了同學(xué)們的相互探討, 相互學(xué)習(xí)。因此，我們必須認(rèn)真、謹(jǐn)慎、踏實(shí)、一步一步的完成設(shè)計(jì)。如果時(shí)間可以重 來(lái)，我可能會(huì)認(rèn)真的去學(xué)習(xí)和研究，也可能會(huì)門(mén)己獨(dú)立的完成一個(gè)項(xiàng)目，我相信無(wú)論是 誰(shuí)看到自己做出的成果時(shí)心里一定會(huì)很興奮。此次設(shè)計(jì)讓我明片了一個(gè)很深刻的道理： 團(tuán)隊(duì)精神固然很重要，擔(dān)人往往還是要靠自己的努力，自己親身去經(jīng)歷，這樣自己的心 里才會(huì)踏實(shí)，學(xué)到的東西才會(huì)更多。課程設(shè)計(jì)是一個(gè)重妾的教學(xué)環(huán)節(jié)，通過(guò)課程設(shè)計(jì)使 我們了解到一些實(shí)際與理論z間的差異。通過(guò)課程設(shè)計(jì)不僅可以鞏固專(zhuān)業(yè)知識(shí)，為以后 的工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而其還可以培養(yǎng)和熟練使用資料，運(yùn)用工具書(shū)的能

23、力，把我 們所學(xué)的課本知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)，起到溫故而知新的作用。課程設(shè)計(jì)誠(chéng)然是一門(mén)專(zhuān)業(yè)課，給我很多專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及專(zhuān)業(yè)技能上的提升，同吋， 設(shè)計(jì)讓我感觸很深。使我對(duì)抽彖的理論有了具體的認(rèn)識(shí)。在課程設(shè)計(jì)過(guò)程中。以設(shè)計(jì) 任務(wù)書(shū)的指導(dǎo)思想為屮心，參照冇關(guān)資料，冇計(jì)劃冇頭緒、冇邏輯地把這次設(shè)計(jì)搞好! 總z,這次課程設(shè)計(jì)使我收獲很多、學(xué)會(huì)很多、比以往更有耐心很多。感謝學(xué)校及老師 給我們這次課程設(shè)計(jì)的機(jī)會(huì)，最真摯的感謝我們的輔導(dǎo)老師，在設(shè)計(jì)過(guò)程中，老師精心 的輔導(dǎo)和不厭英煩地的態(tài)度才使得我們以順利的完成這次設(shè)計(jì)，同時(shí)也增加我們對(duì)知識(shí) 的追求和欲望度。短暫的一個(gè)星期過(guò)去了，我完成了門(mén)己的通信網(wǎng)基礎(chǔ)課程設(shè)計(jì)，雖然 在這過(guò)程中遇到了許多得困難，但成功還是給我?guī)?lái)了更人得喜悅。相信我得通信網(wǎng)學(xué) 習(xí)之路不會(huì)就此結(jié)