Excel數(shù)據(jù)分析工具

1、用Excel快速制作直方圖、柏拉圖等 用Excel快速制作直方圖、柏拉圖等！方法是先要加載分析工具庫！打開 < 工具 > 下拉菜單，看看有沒有 <數(shù)據(jù)分析 > 選項(xiàng)？如果沒有的話，按下面的方法操作加載分析工具庫！打開 < 工具 > 下拉菜單，點(diǎn)擊 < 加載宏>!在分析工具庫”前的復(fù)選框打上“ V ”并確定！呵呵，安裝完以后，在打看 <工具下拉菜單，看看有什么新發(fā)現(xiàn)?是不是多了 <數(shù)據(jù)分析 > 這一欄？呵呵，就是他！用處可大了！打開數(shù)據(jù)分析，看看有什么新發(fā)現(xiàn)？看到了吧，你要的東東都在里面！還有其他好多東東！關(guān)于統(tǒng)計分析工具M(jìn)icr

2、osoft Excel提供了一組數(shù)據(jù)分析工具，稱為分析工具庫”，在建立復(fù)雜統(tǒng)計或工程分析時可節(jié)省步驟。只需為每一個分析工具提供必要的數(shù)據(jù)和參數(shù)，該工具就會使用適當(dāng)?shù)?統(tǒng)計或工程宏函數(shù)，在輸出表格中顯示相應(yīng)的結(jié)果。其中有些工具在生成輸出表格時還能同時生成圖表。相關(guān)的工作表函數(shù)Excel還提供了許多其他統(tǒng)計、財務(wù)和工程工作表函數(shù)。某些統(tǒng)計函數(shù)是內(nèi)置函數(shù)，而其他函數(shù)只有在安裝了分析工具庫”之后才能使用。訪問數(shù)據(jù)分析工具分析工具庫”包括下述工具。若要使用這些工具，請單擊工具”菜單中的 數(shù)據(jù)分析”。如果沒有顯示 數(shù)據(jù)分析”命令，則需要加載 分析工具庫”加載項(xiàng)程序。方差分析方差分析工具提供了幾種方差分析工

3、具。具體使用哪一種工具則根據(jù)因素的個數(shù)以及待檢驗(yàn)樣本總體中所含樣本的個數(shù)而定。方差分析：單因素 此工具可對兩個或更多樣本的數(shù)據(jù)執(zhí)行簡單的方差分析。此分析可提供一種假設(shè)測試，該假設(shè)的內(nèi)容是：每個樣本都取自相同基礎(chǔ)概率分布，而不是對所有樣本來說基礎(chǔ)概率分布都不相同。如果只有兩個樣本，則工作表函數(shù)TTEST可被平等使用。如果有兩個以上樣本，則沒有合適的 TTEST歸納和 單因素方差分析”模型可被調(diào)用。方差分析：包含重復(fù)的雙因素此分析工具可用于當(dāng)數(shù)據(jù)按照二維進(jìn)行分類時的情況。例如，在測量植物高度的實(shí)驗(yàn)中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如A、B和C）,并且也可能放在不同溫度的環(huán)境中（例如高和低）。對于這

4、6對可能的組合化肥，溫度,我們有相同數(shù)量的植物高度觀察值。使用此方差分析工具，我們可檢驗(yàn)：使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基礎(chǔ)總體；在此分析中，溫度可以被忽略。不同溫度下的植物的高度是否取自相同的基礎(chǔ)總體；在此分析中，化肥可以被忽略。是否考慮到在第1步中發(fā)現(xiàn)的不同品牌化肥之間的差異以及第2步中不同溫度之間差異的影響，代表所有化肥，溫度值的6個樣本取自相同的樣本總體。另一種假設(shè)是僅基于化肥或溫度來說，這些差異會對特定的化肥，溫度值有影響。方差分析：無重復(fù)的雙因素 此分析工具可用于當(dāng)數(shù)據(jù)按照二維進(jìn)行分類且包含重復(fù)的雙因素的情況。但是，對于此工具，假設(shè)每一對值只有一個觀察值（例如，在上面的

5、示例中 的化肥，溫度值）。使用此工具我們可以應(yīng)用方差分析的第1和2步檢驗(yàn)：包含重復(fù)的雙因素情況，但沒有足夠的數(shù)據(jù)應(yīng)用第3步的數(shù)據(jù)。相關(guān)系數(shù)CORREL和PEARSON工作表函數(shù)可計算兩組不同測量值變量之間的相關(guān)系數(shù)，條件是當(dāng)每種變量的測量值都是對N個對象進(jìn)行觀測所得到的。（任何對象的任何丟失的觀測值都會引起在分析中忽略該對象。）系數(shù)分析工具特別適合于當(dāng)N個對象中的每個對象都有多于兩個測量值變量的情況。它可提供輸出表和相關(guān)矩陣，并顯示應(yīng)用于每種可能的測量值變量對的 CORREL （或PEARSON）值。與協(xié)方差一樣，相關(guān)系數(shù)是描述兩個測量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。與協(xié)方差的不同之處在于，相關(guān)系

6、數(shù)是成比例的，因此它的值獨(dú)立于這兩種測量值變量的表示單位。（例如，如果兩個測量值變量為重量和高度，如果重量單位從磅換算成千克，則相關(guān)系數(shù)的值不改變）。任何相關(guān)系數(shù)的值必須介于-1和+1之間?？梢允褂孟嚓P(guān)分析工具來檢驗(yàn)每對測量值變量，以便確定兩個測量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個變量的較大值是否與另一個變量的較大值相關(guān)聯(lián)（正相關(guān)）；或者一個變量的較小值是否與另一個變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）；還是兩個變量中的值互不關(guān)聯(lián)（相關(guān)系數(shù)近似于零）。協(xié)方差相關(guān)”和 協(xié)方差”工具可在相同設(shè)置下使用，當(dāng)您對一組個體進(jìn)行觀測而獲得了N個不同的測量值變量。相關(guān)”和協(xié)方差”工具都可返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示

7、每對測量值變量之間的相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差。不同之處在于相關(guān)系數(shù)的取值在-1和+1之間，而協(xié)方差沒有限定的取值范圍。相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個變量離散程度的指標(biāo)。協(xié)方差”工具為每對測量值變量計算工作表函數(shù)COVAR的值。（當(dāng)只有兩個測量值變量，即 N=2時，可直接使用函數(shù) COVAR,而不是協(xié)方差工具）在協(xié)方差工具的輸出表中的第i行、第j列的對角線上的輸入值就是第i個測量值變量與其自身的協(xié)方差；這就是用工作表函數(shù)VARP計算得出的變量的總體方差?？梢允褂脜f(xié)方差工具來檢驗(yàn)每對測量值變量，以便確定兩個測量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個變量的較大值是否與另一個變量的較大值相關(guān)聯(lián)（正相關(guān)）；或者一個變量的

8、較小值是否與另一個變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）；還是兩個變量中的值互不關(guān)聯(lián)（協(xié)方差近似于零）。描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計”分析工具用于生成數(shù)據(jù)源區(qū)域中數(shù)據(jù)的單變量統(tǒng)計分析報表，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。指數(shù)平滑指數(shù)平滑”分析工具基于前期預(yù)測值導(dǎo)出相應(yīng)的新預(yù)測值，并修正前期預(yù)測值的誤差。此工具將使用平滑常數(shù)a,其大小決定了本次預(yù)測對前期預(yù)測誤差的修正程度。注釋0.2到0.3之間的數(shù)值可作為合理的平滑常數(shù)。這些數(shù)值表明本次預(yù)測應(yīng)將前期預(yù)測值的誤差調(diào)整20%到30% o大一些的常數(shù)導(dǎo)致快一些的響應(yīng)但會生成不可靠的預(yù)測。小一些的常數(shù)會導(dǎo)致預(yù)測值長期的延遲。F-檢驗(yàn)雙樣本方差"-檢驗(yàn)雙樣本方差”

9、分析工具通過雙樣本F-檢驗(yàn)，對兩個樣本總體的方差進(jìn)行比較。例如，您可在一次游泳比賽中對每兩個隊(duì)的時間樣本使用F-檢驗(yàn)工具。該工具提供空值假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果，該假設(shè)的內(nèi)容是：這兩個樣本來自具有相同方差的分布，而不是方差在基礎(chǔ)分布中不相等。該工具計算F-統(tǒng)計(或F-比值)的F值。F值接近于1說明基礎(chǔ)總體方差是相等的。在輸出表中，如果 F < 1 ,則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平“F單尾臨界值”返回小于1的臨界值時，“P(F <= f)單尾”返回F-統(tǒng)計的觀察值小于 F的概率Alpha。如果F > 1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平，“F單尾臨界值”返回大于1的臨界值時

10、，“P(F <= f)單尾”返回F-統(tǒng)計的觀察值大于 F的概率Alpha。傅立葉分析傅立葉分析”分析工具可以解決線性系統(tǒng)問題，并能通過快速傅立葉變換(FFT)進(jìn)行數(shù)據(jù)變換來分析周期性的數(shù)據(jù)。此工具也支持逆變換，即通過對變換后的數(shù)據(jù)的逆變換返回初始數(shù)據(jù)。直方圖直方圖”分析工具可計算數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和數(shù)據(jù)接收區(qū)間的單個和累積頻率。此工具可用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)集中某個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù) 例如，在一個有 20名學(xué)生的班里，可按字母評分的分類來確定成績的分布情況。直方圖表可給出字母評分的邊界，以及在最低邊界和當(dāng)前邊界之間分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)頻率最多的分?jǐn)?shù)即為數(shù)據(jù)集中的眾數(shù) 移動平均移動平均”分析工具可以基于特定

11、的過去某段時期中變量的平均值，對未來值進(jìn)行預(yù)測。移動平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡單的平均值所代表的趨勢信息。使用此工具可以預(yù) 測銷售量、庫存或其他趨勢。預(yù)測值的計算公式如下：式中：N為進(jìn)行移動平均計算的過去期間的個數(shù)Aj為期間j的實(shí)際值Fj為期間j的預(yù)測值隨機(jī)數(shù)發(fā)生器隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個分布中的一個產(chǎn)生的獨(dú)立隨機(jī)數(shù)來填充某個區(qū)域?？梢酝ㄟ^概率分布來表示總體中的主體特征。例如，可以使用正態(tài)分布來表示人體身高的總體特征，或者使用雙值輸出的伯努利分布來表示擲幣實(shí)驗(yàn)結(jié)果的總體特征。排位與百分比排位排位與百分比排位”分析工具可以產(chǎn)生一個數(shù)據(jù)表，在其中包含數(shù)據(jù)集中各個數(shù)值的順序排位和百分比排位

12、。該工具用來分析數(shù)據(jù)集中各數(shù)值間的相對位置關(guān)系。該工具使用工作 表函數(shù) RANK和PERCENTFANK。RANK不考慮重復(fù)值。如果希望考慮重復(fù)值，請?jiān)谑褂霉ぷ鞅砗瘮?shù)RANK的同時，使用幫助文件中所建議的函數(shù)RANK的修正因素回歸分析回歸分析工具通過對一組觀察值使用最小二乘法”直線擬合來執(zhí)行線性回歸分析。本工具可用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量影響的 例如，觀察某個運(yùn)動員的運(yùn)動成績與一系列統(tǒng)計因素的關(guān)系，如年齡、身高和體重等。可以基于一組已知的成績統(tǒng)計數(shù)據(jù)，確定這三個因素分別在運(yùn)動成績測試中所占的比重，使 用該結(jié)果對尚未進(jìn)行過測試的運(yùn)動員的表現(xiàn)作出預(yù)測。回歸工具使用工作表函數(shù)LINE

13、STo抽樣分析抽樣分析工具以數(shù)據(jù)源區(qū)域?yàn)榭傮w，從而為其創(chuàng)建一個樣本。當(dāng)總體太大而不能進(jìn)行處理或繪制時，可以選用具有代表性的樣本。如果確認(rèn)數(shù)據(jù)源區(qū)域中的數(shù)據(jù)是周期性的，還可 以對一個周期中特定時間段中的數(shù)值進(jìn)行采樣。例如，如果數(shù)據(jù)源區(qū)域包含季度銷售量數(shù)據(jù)，則以四為周期進(jìn)行取樣，將在輸出區(qū)域中生成與數(shù)據(jù)源區(qū)域中相同季度的數(shù)值。t-檢驗(yàn)雙樣本t-檢驗(yàn)”分析工具基于每個樣本檢驗(yàn)樣本總體平均值是否相等。這三個工具分別使用不同的假設(shè)：樣本總體方差相等；樣本總體方差不相等；兩個樣本代表處理前后同一對 象上的觀察值。對于以下所有三個工具，t-統(tǒng)計值t被計算并在輸出表中顯示為 “tStat ”。數(shù)據(jù)決定了 t是

14、負(fù)值還是非負(fù)值。假設(shè)基于相等的基礎(chǔ)總體平均值，如果 t < 0，則"P(T<= t) 單尾 返回t-統(tǒng)計的觀察值比t更趨向負(fù)值的概率。如果 t >=0，則"P(T<= t) 單尾”返回t-統(tǒng)計的觀察值比t更趨向正值的概率。 “t單尾臨界值”返回截止值，這樣，t-統(tǒng)計的觀察 值將大于或等于“t單尾臨界值”的概率就為Alpha o“ P(T <= t)雙尾”返回將被觀察的t-統(tǒng)計的絕對值大于t的概率?！叭∥才R界值”返回截止值，這樣，被觀察的t-統(tǒng)計的絕對值大于 “取尾臨界值”的概率就為 Alpha ot-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè) 本分析工具可進(jìn)行雙樣

15、本學(xué)生 t-檢驗(yàn)。此t-檢驗(yàn)窗體先假設(shè)兩個數(shù)據(jù)集取自具有相同方差的分布，故也稱作同方差t-檢驗(yàn)?？梢允褂么藅-檢驗(yàn)來確定兩個樣本是否來自具有相同總體平均值的分布。t-檢驗(yàn)。如同上面的等方差”情t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)本分析工具可進(jìn)行雙樣本學(xué)生t-檢驗(yàn)。此t-檢驗(yàn)窗體先假設(shè)兩個數(shù)據(jù)集取自具有不同方差的分布，故也稱作異方差 況，可以使用此t-檢驗(yàn)來確定兩個樣本是否來自具有相同總體平均值的分布。當(dāng)兩個樣本中有截然不同的對象時，可使用此檢驗(yàn)。當(dāng)對于每個對象具有唯一一組對象以及代表每 個對象在處理前后的測量值的兩個樣本時，則應(yīng)使用下面所描述的成對檢驗(yàn)。用于確定統(tǒng)計值t的公式如下：下列公式可用于計算自由

16、度df。因?yàn)橛嬎憬Y(jié)果一般不是整數(shù)，所以df的值被舍入為最接近的整數(shù)以便從t表中獲得臨界值。因?yàn)橛锌赡転門TEST計算出一個帶有非整數(shù)df的值，所以Excel工作表函數(shù) TTEST使用計算出的、未進(jìn)行舍入的df值。由于這些決定自由度(TTEST函數(shù)的結(jié)果)的不同方式，此t-檢驗(yàn)工具將與 異方差”情況中不同。t-檢驗(yàn)：成對雙樣本平均值當(dāng)樣本中存在自然配對的觀察值時(例如，對一個樣本組在實(shí)驗(yàn)前后進(jìn)行了兩次檢驗(yàn))，可以使用此成對檢驗(yàn)。此分析工具及其公式可以進(jìn)行成對雙樣本學(xué)生t-檢驗(yàn)，以確定取自處理前后的觀察值是否來自具有相同總體平均值的分布。此t-檢驗(yàn)窗體并未假設(shè)兩個總體的方差是相等的。注釋 由此工具生成的結(jié)果中包含有合并方差，亦即數(shù)據(jù)相對于平均值的離散值的累積測量值，可以由下面的公式得到：z-檢驗(yàn)“雌驗(yàn)：雙樣本平均值”分析工具可對具有已知方差的平均值進(jìn)行雙樣本z-檢驗(yàn)。此工具用于檢驗(yàn)兩個總體平均值之間存在差異的空值假設(shè)，而不是單方或雙方的其它假設(shè)。如果方差已知，則應(yīng)該使用工作表函數(shù)ZTESTo當(dāng)使用“說驗(yàn)”工具時，應(yīng)該