
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文檔簡(jiǎn)介
1、-作者xxxx-日期xxxx問題二SIR模型【精品文檔】問題二SIR模型1 模型假設(shè) 根據(jù)之前的定義和假設(shè),人群分為健康者、病人和病愈免疫的移出者三類,在時(shí)刻t三類人在總?cè)藬?shù)中所占的比例分別記為,和,病人的日接觸率為,日治愈率為,日死亡率為2 模型構(gòu)成由假設(shè)顯然有: 對(duì)于病愈免疫的移出者而言應(yīng)有: 再記初始時(shí)刻的健康者和病人的比例分別是和,則模型的方程可以寫作:取時(shí)間單位為天,將模型中的第1個(gè)方程離散化得遞推關(guān)系為:3 SARS疾病傳染過程分析整個(gè)傳染過程,隨著政府和公眾對(duì)SARS的重視程度的變化,可知接觸數(shù)隨著接觸率、治愈率和死亡率的不斷變化而變化。(1)在SARS爆發(fā)的初期,由于潛伏期的存
2、在,社會(huì)對(duì)SARS病毒傳播的速度和危害程度認(rèn)識(shí)不夠,所以政府和公眾沒有引起重視。治愈率和死亡率很小,而接觸率較大,所以很小。 當(dāng),則開始增加,可認(rèn)為是疾病蔓延階段。(2)當(dāng)=時(shí),達(dá)到最大值 可認(rèn)為是疾病傳染到達(dá)了高峰期。(3)當(dāng)時(shí),單調(diào)減小至零,單調(diào)減小至。這一時(shí)期病人比例絕不會(huì)增加,傳染病不會(huì)蔓延,進(jìn)入緩解期。4群體免疫和預(yù)防根據(jù)對(duì)模型的分析,當(dāng)是傳染病不會(huì)蔓延。所以為制止蔓延,除了提高衛(wèi)生和醫(yī)療水平,使閾值變大以外,另一個(gè)途徑是降低,這可以通過預(yù)防接種使群體免疫。第二個(gè)途徑通過預(yù)防接種使群眾免疫,免疫后就不會(huì)被感染上病毒。按照我們?nèi)巳旱姆诸愊到y(tǒng),將免疫人群歸為退出者類,所以免疫人群的出現(xiàn),
3、不與模型的分類系統(tǒng)相矛盾。忽略病人比例的初始值,有=1-,于是SARS不再蔓延的條件可以表示為: 所以只要通過群體免疫使初始時(shí)刻的移出者比例滿足(10),就可以制止SARS的蔓延。5. 數(shù)值驗(yàn)證與估量根據(jù)上面的分析,阻止SARS蔓延有兩種手段,一是提高衛(wèi)生水平和醫(yī)療水平,即降低日接觸率,提高日治愈率,二是群體免疫,即提高移出者比例的初值。其中,的含義是每天每個(gè)SARS感染者傳染的人數(shù),是一個(gè)十分重要的參數(shù),其確定的原則是:當(dāng)天新增SARS病人人數(shù)除以當(dāng)天SARS感染者人數(shù)。我們先求出前25天的數(shù)據(jù),再進(jìn)行曲線擬合即可得到65天的數(shù)據(jù),再與實(shí)際數(shù)據(jù)相比較。用matlab求解如下:clc,clea
4、rdat=xlsread('SARS','B1:E26');%4月20號(hào)-5月15號(hào)共計(jì)25天數(shù)據(jù)datt=xlsread('SARS','B1:E66');%65天數(shù)據(jù)%定義時(shí)間t=1:25;tt=1:65;%將各類型分出列br=dat(:,1);%25天已感染病人br=br'%變?yōu)樾邢蛄縝rr=datt(:,1);%65天已感染病人newbr=zeros(64,1);%新增病人lamd=zeros(64,1);for i=1:64 newbr(i+1)=datt(i+1,1)-datt(i,1);%后一天的減去前一天的
5、 lamd(i+1)=newbr(i+1)/datt(i+1,1);endplot(tt,lamd,'o');hold on%畫lamd與時(shí)間tt的圖像lamd=lamd(2:26);%刪除第一個(gè)數(shù)據(jù)%使用CFTOOL擬合工具箱進(jìn)行指數(shù)函數(shù)擬合,得到函數(shù)如下:lamdy=0.1941*exp(-0.1007*tt)+0.7068*exp(-1.763*tt);plot(tt,lamdy,tt,lamdy,'-');得到的前25天的擬合圖像如下圖所示,擬合函數(shù)為:圖1可以發(fā)現(xiàn):使用指數(shù)函數(shù)對(duì)其進(jìn)行回歸擬合得到的表達(dá)式,其曲線如圖2 的光滑曲線所示圖2同理可得治愈率
6、和死亡率的擬合表達(dá)式:日治愈率:當(dāng)天SARS感染治愈人數(shù)/當(dāng)天SARS感染人數(shù)日死亡率:當(dāng)天SARS感染死亡人數(shù)/當(dāng)天SARS感染人數(shù)得到前25天的擬合函數(shù)為: 將和代入到模型中,進(jìn)行遞推計(jì)算可得每天的SARS感染者人數(shù),遞推程序如下:tt=1:65;a=zeros(1,65);a(1)=339;for t=1:65 a(t+1)=(1+0.1941*exp(-0.1007*t)+0.7068*exp(-1.763*t)+0.582*exp(-0.08836*t)*a(t);enda=a(1:65);figure(2)plot(tt,a,tt,a,*);對(duì)其進(jìn)行描點(diǎn),其圖像大致與高斯函數(shù)圖像較
7、為吻合,使用高斯函數(shù)對(duì)其擬合可得: 圖3由圖像可知,當(dāng)t=80天時(shí),北京地區(qū)當(dāng)天新增的SARS感染人數(shù)為0,即在7月10號(hào)左右,我們預(yù)測(cè)此時(shí)北京的非典疫情結(jié)束。6 分析具體措施對(duì)SARS傳播的影響在SARS傳播的實(shí)際過程中,有關(guān)部門采取了一些控制疫情的措施,在所有措施中,隔離開始的時(shí)間和隔離的強(qiáng)度是兩個(gè)比較關(guān)鍵的因素,究竟這些因素對(duì)疫情傳播能造成怎樣的影響,現(xiàn)分析如下:改變隔離開始的時(shí)間,若采取隔離措施提前T天,那么相應(yīng)的將相應(yīng)減小,反之則增加。所以若衛(wèi)生部門提前5天采取隔離措施,疫情將較快解除,若衛(wèi)生部門延后5天采取隔離措施,疫情將延后解除。根據(jù)以上預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)SARS疫情的控制提出以下建議:1、 應(yīng)盡早采取有效的控制措施。提早采取嚴(yán)格的隔離措施,將會(huì)使疫情提早得到控制和解除。2、隔離和宣傳并重。一方面加
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