不同比例尺下耕地質(zhì)量分等結(jié)果的差異及影響因素研究

1、向然資源學(xué)報(bào) 2016,04(31),629-638 doi: 10.11849/zrzyxb.20150412不同比例尺下耕地質(zhì)量分等結(jié)果的差異 及影響因素研究劉露周生路田興王曉瑞蘇全龍朱雁王君櫧南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院成都市規(guī)劃設(shè)計(jì)研宄 篋南京南源土地開發(fā)利用咨詢有限公司導(dǎo)出/參考文獻(xiàn)關(guān)注分亨收藏打印摘要：近年來，耕地質(zhì)量保護(hù)問題己逐漸成為我國最突出的問題之一，而耕地質(zhì)量管理 工作需在不同層次上進(jìn)行，同時(shí)也要求有不同比例尺的耕地質(zhì)量分等成果，但不 同比例尺下的耕地質(zhì)量分等結(jié)果在等別面積、空間分布、等別組合以及精度上均 存在差異。因此,分析不同比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果的尺度差異，研究其影響因

2、素, 對(duì)于提高土地質(zhì)量管理水平具有重要意義。論文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和二元 logistic回歸模型，以江蘇省東海縣為例，對(duì)1 : 5 000（大比例尺）、1 : 100 000（中比例尺）和1 : 500 000（小比例尺）3種比例尺下耕地分等結(jié)果的差異及其 影響因素進(jìn)行了研宄。結(jié)果表明：1）不同比例尺下耕地質(zhì)量分等結(jié)果在面積數(shù)量、 空間分布以及表達(dá)精度上均存在一定差異，ii比例尺越大，結(jié)果越精確;2）導(dǎo)致不 同比例尺間耕地質(zhì)量分等結(jié)果差異的影響因素，主要有高程、植被覆蓋度、耕地 連通度、耕地面積占比、耕地閣斑數(shù)、坡度、路網(wǎng)密度以及耕地集聚度等，不同 比例尺之間的耕地等別差異影響因素是不一致的

3、，且各因素對(duì)結(jié)果差異的影響力 大小也有一定的差別。綜合以上結(jié)論，可以得出：由于耕地質(zhì)量分等結(jié)果比例尺差 異明顯，并受多因素影響,所以不同比例尺下耕地分等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與組織十分重要。關(guān)鍵詞：耕地質(zhì)量分等;比例尺差異;精度;東海縣;作者簡(jiǎn)介：劉露（199h）,男，安徽省安慶人，碩士研究生，主要從事土地資源評(píng)價(jià) 方面研究。e-mail: 1003013875qq. com作者簡(jiǎn)介：周生路,e-mail: zhouslnju. 收稿日期：2015-04-16基金：國土資源部公益性項(xiàng)目(201011006)analysis on the differences and influential factors

4、 of cultivated land quality gradation at different scalesliu lu zhou sheng-lu tian xing wang xiao-rui su quan-long zhu yan wang jun-xiaoschool of geographic and oceanographic sciences，nanjing university; chengdu institute of planning and design; nanjing south source of land development and utilizati

5、on consulting ltd.;abstract：with the rapid development of economy and the progress of the society, land resource management has been transformed from quantity management to quantity-quality management, in which the accuracy of the cultivated land quality grade plays a vital role. currently, due to t

6、he various needs of management such as meticulous management and macrocontrol, cultivated land quality grading at different scales are needed. however, the results of cultivated land quantity grade differ greatly in accuracy, quantity and spatial distribution because of the effect caused by differen

7、t scales. thus, analyzing the scale difference towards cultivated land quantity grade， exploring influencing factors and realizing data integration between different scales on this basis has significant implications to improve the management of land resource quality. this paper conducted a case stud

8、y of the donghai county in jiangsu province. firstly, the scale effect on regional cultivated land quality gradation at three different scales(1 : 5 000，large scale; 1 : 100 000，medium scale; 1 : 500 000，small scale) were investigated. the studied scale effect included the differences in terms of th

9、e landscape characteristic, grades structure and spatial distribution. various methods including spatialautocorrelation model, gradient analysis and the binary logistic model were adopted. then, the natural and socio- economic factors of these scale effects were studied by employing the binary logis

10、tic model. the main results were as follows: 1) for the studied three different scales, the corresponding grading results, though in line with each other in general, differed in the spatial distribution of each quality grade. in terms of spatial distribution characteristics such as spatial clusterin

11、g and variation, the spatial autocorrelation and gradient analysis showed that the consistency between medium scale and large scale was relatively better than that between small scale and large scale. compared with the cultivated land grading in large scale, the precision of the cultivated land grad

12、ing in small scale was better than that in medium scale. 2)the influencing factors of cultivated land grading varied from scale to scale. the binary logistic model analysis implied that the grading differentiation between large scale and medium scale was mainly affected by elevation, vegetation cove

13、r, patch cohesion, the proportion of cultivated land area, and the ratio of the cultivated land units between two seales. for the cultivated 1 and grading differentiation between large scale and small scale, it was mainly influenced by slope, road density and patch aggregation. 3) the differences of

14、 cultivated land quality gradation among different scales are obvious, and it was subject to a number of objective factors, so exploring the conversion and organization of cultivated land grading at different seales was particularly necessary.keyword：cultivated land quality gradation; scale differen

15、ce; precision; donghai county;received： 2015-04-16近年來，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展與人u的持續(xù)增長(zhǎng)，耕地保護(hù)問題己逐漸成為 我國最突出的問題之一，長(zhǎng)久以來,我國對(duì)耕地資源保護(hù)的重點(diǎn)主要集屮在耕地 數(shù)量的保護(hù)上iii。然而，社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，使得耕地資源的數(shù)量管 理已明顯不能滿足時(shí)代發(fā)展的需耍，耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量并重管理已逐漸成為人們的 共識(shí)，而耕地質(zhì)量分等成果是進(jìn)行耕地?cái)?shù)量質(zhì)量并重管理的重要基礎(chǔ)m。但是， 由于不同比例尺所導(dǎo)致的尺度效應(yīng)，耕地質(zhì)量分等結(jié)果在精度、等別面積及空間 分布上均存在差異u1。國內(nèi)外有不少學(xué)者對(duì)不同比例尺下地形、坡度、

16、土地利用類型以及土壤理化性質(zhì) 等4-9的差異性進(jìn)行了研究，而針對(duì)不同比例尺間耕地質(zhì)量分等結(jié)果差異性的 研究甚少10，對(duì)造成結(jié)果差異性影響因素的研宄則更少。在比例尺差異對(duì)耕地 質(zhì)量分等結(jié)果影響下，關(guān)于不同比例尺耕地分等結(jié)果的整合研究更具冇其應(yīng)用價(jià) 值11。目前多比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果的表達(dá)主要棊于靜態(tài)的多版本機(jī)制12-13，以現(xiàn)有地圖比例尺為數(shù)據(jù)載體，不同比例尺之間耕地等別的跳躍性較 大。因此，木文以江蘇省東?？h為例，分析不同比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果的尺度差 異，研究其影響因素，以期為我國耕地質(zhì)量管理工作提供一定的技術(shù)支持。1研宄區(qū)概況與方法1.1研宄區(qū)概況東?？h(圖1)位于江蘇省東北部，地處34

17、° 11' "34° 44z n, 118° 23'119° 10' e。該縣屬黃淮海平原東南邊緣的平 原崗嶺地，地勢(shì)西高東低，中西部平原丘陵、起伏連綿，東部地勢(shì)平坦。作為江蘇 省糧食生產(chǎn)大縣，東?？h地形比較具有代表性，因此本研宄選擇東海縣作為研宄 區(qū)域。1.2農(nóng)用地質(zhì)量分等方法不同比例尺耕地質(zhì)量分等方法一致，具體如下：根據(jù)研究區(qū)3種比例尺土地利用現(xiàn)狀圖，以底圖上每個(gè)耕地圖斑作為一個(gè)分等 單元，參考農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程(gb/t 284072012) 14、江蘇省農(nóng)用地 資源分等研宄15,得到農(nóng)用地質(zhì)量分等公式如表1。圖1

18、研究區(qū)行政區(qū)劃及高程示意圖fig. 1 administrative division and elevation map of the study area下載原圖表 1 耕地等指數(shù)計(jì)算公式 table 1 the calculation of each gradation index下載原表其屮研宄區(qū)的棊準(zhǔn)作物選取為水稻，而小麥和玉米作為指定作物;分等因素指標(biāo) 及權(quán)重見表2;通過參考農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程(gb/t 284072012)可知，研 宄區(qū)的光溫生產(chǎn)潛力為：冬小麥1 119、夏玉米2 189、一季稻1 995,這3個(gè)光 溫生產(chǎn)潛力指數(shù)是研宄區(qū)耕地質(zhì)量分等的基礎(chǔ);通過實(shí)地調(diào)查可知，研宄

19、區(qū)產(chǎn)量 比系數(shù)分別為水稻1. 0、小麥1. 3、玉米1. 15。表 2 研究區(qū)分等指標(biāo)及權(quán)重 table 2 indice and weights of cultivated land gradation下載原表 由于耕地質(zhì)量利用等、經(jīng)濟(jì)等分別是在自然等基礎(chǔ)上以土地利用系數(shù)、經(jīng)濟(jì)系數(shù) 進(jìn)行修正得到的，因此研宄區(qū)各比例尺下耕地質(zhì)量3個(gè)等別結(jié)果和似，但同一等 別在不同比例尺之間的結(jié)果則存在一定差異，因此，木研宄僅以自然等為例來分 析不同比例尺下耕地分等結(jié)果的差異。1.3 二元 logistic 模型二元logistic模型主耍應(yīng)用在某些現(xiàn)象發(fā)生的概率上，或者討論概率p與哪些因 素有關(guān)，其模型自變量

20、系數(shù)概念區(qū)別于一般線性回歸的自變量系數(shù)。根據(jù)模型特 點(diǎn)，引入優(yōu)勢(shì)比(odds ratio, or)的概念，即事件發(fā)生與不發(fā)生概率的比 值，0r=事件發(fā)生概率(p) /事件不發(fā)生的概率(1-p):式中:xb x2,，自變量，參數(shù)po, p b , p 待求的in歸系數(shù)，p/(l-p)稱為 1組事件的發(fā)生比，優(yōu)勢(shì)比or是通過除法得到發(fā)生比率來比較2組事件的發(fā)生比, 由于or在測(cè)量關(guān)聯(lián)吋具有一些很好的性質(zhì)xi虹，可用來理解在logistic冋歸模 型屮自變量對(duì)事件概率的作用，因此，常用于對(duì)logistic回歸模型回歸系數(shù)的解 釋19-21?？梢钥闯?，logit方程的系數(shù)變化可理解為，當(dāng)?shù)趇個(gè)自變量發(fā)

21、生一 個(gè)單位的變化時(shí)，事件發(fā)生的優(yōu)勢(shì)比變化值為exp (bj。當(dāng)自變量的系數(shù)為止時(shí)， 則表明此自變量對(duì)優(yōu)勢(shì)比的影響為正，增加事件發(fā)生的概率；當(dāng)自變量的系數(shù)為 負(fù)吋，則表明此自變量對(duì)優(yōu)勢(shì)比的影響為負(fù)，降低事件發(fā)生的概率。2不同比例尺下耕地質(zhì)量分等結(jié)果差異不同比例尺耕地質(zhì)量分等中各等別面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。可見，不同比例尺 分等中等別劃分及各等別面積分布均有一定的相似性，但隨著比例尺減小，不同 比例尺分等結(jié)果均存在一定程度的信息損失，丑信息失真度隨比例尺減小而變 大。總體來看，大比例尺和中比例尺下的分等結(jié)果均包含6個(gè)等別，而小比例尺下 的分等結(jié)果只包含5個(gè)等別；從具體的等別分布來看，將一、二等地

22、定義為高等地, 三、四等地定義為中等地，五、六等地定義為低等地，以大比例尺下的耕地質(zhì)量分 等結(jié)果作為基準(zhǔn)吋，中比例尺與小比例尺下的分等結(jié)果均為高等地與低等地面積 占比減小，屮等地面積占比增加，尤其是一等地與六等地面積減少非常明顯；由此 可以發(fā)現(xiàn)，等別面積占比越小，隨著比例尺的減小，該等別信息失真度越大。表3研宄區(qū)不同比例尺耕地分等結(jié)果統(tǒng)計(jì)table 3 statistics of cultivated land grades at different scales下載原表2.2空間分布差異不同比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果空間分布如圖2所示。從自然質(zhì)量等別來看，不同 比例尺總體分布趨勢(shì)相似，均為自東向

23、丙耕地自然質(zhì)量等別逐漸降低。進(jìn)一步分 析耕地自然等別具體分布情況可知：1 : 5 000比例尺下耕地分等結(jié)果東西部地區(qū) 差異明顯，丑自東向西呈緩慢降低趨勢(shì)；1 : 100 000比例尺下東西部地區(qū)同樣有 顯著的等別差異，但等別分布的集聚性較差，且緩慢過渡的趨勢(shì)不甚明顯；1 : 500 000比例尺下耕地等別分布較為均勻，但不同區(qū)域間等別突變的情況在3種比例 尺中最為明顯，且該比例尺下的耕地質(zhì)量分等結(jié)果與另外兩個(gè)比例尺相比，自然 等無六等地，與另外兩個(gè)比例尺存在較大差異。圖2研宄區(qū)耕地自然質(zhì)量等空間分布fig. 2 spatial distribution of arable land qual

24、ity 下載原圖2.3精度差異由于精度分析需要一個(gè)結(jié)果進(jìn)行參照比較，而大比例尺（1:5 000）下耕地質(zhì)量分 等結(jié)果最精確，故選擇大比例尺下耕地分等結(jié)果作為參照值。不同比例尺下耕地 圖斑數(shù)量不一致，故以大比例尺耕地圖斑為基礎(chǔ)，利用arc map軟件中intersect 工具，分別將小比例尺、中比例尺下耕地質(zhì)量分等結(jié)果圖層與大比例尺耕地分等 圖層相疊加，得到兩個(gè)新的圖層，其結(jié)果綜合了大、小（中）比例尺的耕地分等結(jié) 果。在此棊礎(chǔ)上,為分析各比例尺不耕地質(zhì)量分等結(jié)果的精度，對(duì)不同比例尺不耕 地自然質(zhì)量等分等結(jié)果進(jìn)行線性回歸，分別以中、小比例尺下耕地分等結(jié)果作為 自變量，大比例尺下耕地分等結(jié)果作為因變

25、量,得到和應(yīng)的線性擬合方程。方程中 的r實(shí)際意義為自變量對(duì)因變量的解釋程度，r越大自變量越能解釋因變量，當(dāng) r二1時(shí)表明自變量與因變量完全相同。因此可以用r表示自變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)值的表達(dá) 精度。具體回歸結(jié)果如圖3所示。圖3研宄區(qū)小-大、中-大比例尺耕地自然質(zhì)量等指數(shù)回歸趨勢(shì)fig. 3 the regression of nature grades between different scales下載原圖 回歸結(jié)果表明（圖3），耕地質(zhì)量自然等結(jié)果在不同比例尺間存在著較強(qiáng)的相關(guān)性， 各回歸方程均通過了 95%的置信度雙側(cè)檢驗(yàn)。由閣3可知,小-大比例尺耕地自然 等指數(shù)回歸方程的r為0. 580 1，而中

26、-大比例尺的r為0. 649 6,這說明自變量小 比例尺耕地自然等指數(shù)能夠反映因變量大比例尺耕地自然等指數(shù)的精度為 58. 01%,而中比例尺的反映信息精度為64. 96%，即相對(duì)于大比例尺，小比例尺下 耕地質(zhì)量分等成果的表達(dá)精度要低于屮比例尺，這表明區(qū)域耕地等別結(jié)果的精度 與底圖的精細(xì)程度有關(guān)，隨著比例尺的減小,耕地質(zhì)量分等結(jié)果的精度逐漸降低。3不同比例尺下耕地質(zhì)量分等結(jié)果差異影響因素基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為3種比例尺下耕地分等結(jié)果和其他相關(guān)信息，而評(píng)價(jià)單位則選取到行 政村，因?yàn)椴煌男姓挝皇怯勺匀缓腿宋囊蛩毓餐绊懚纬?，以其為評(píng)價(jià)單 位可以充分體現(xiàn)不同單位之間的差異性。剔除無耕地的行政村，研究區(qū)共選

27、取丫 422個(gè)評(píng)價(jià)單位，即針對(duì)422個(gè)行政村不同比例尺下耕地分等結(jié)果變化情況進(jìn)行 二元 logistic h歸分析。不同比例尺耕地分等結(jié)果差異，宄其根源是由不同比例尺下耕地圖斑分布的差異 造成，而不同比例尺下耕地圖斑的分布則是在制圖綜合的基礎(chǔ)上充分考慮各種因 素而形成的。因此，可以結(jié)合制圖綜合屮的影響因素來選取耕地分等結(jié)果比例尺 差異的影響因素，如耕地分布的連片性、集聚性、多樣性等都是造成不同比例尺 下耕地分布差異的原因。而耕地分等結(jié)果發(fā)生比例尺差異的區(qū)域，其自然和社會(huì) 經(jīng)濟(jì)方面有著較為突出的特點(diǎn)，所以木研宄擬從自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素出發(fā)，最終 選定以下因素，見表4。表4耕地質(zhì)量分等結(jié)果比例尺差

28、異影響因素選取table 4 the influencing factors of grade difference at different scales下載原表為消除指標(biāo)間的共線性問題，對(duì)其進(jìn)行相關(guān)分析,得到結(jié)果顯示，各指標(biāo)的相關(guān)系 數(shù)均小于0. 6,故可將所選指標(biāo)均納入解釋變量中m。3.1大比例尺-中比例尺耕地分等結(jié)果差異影響因素以中比例尺和大比例尺下耕地自然等別的差異情況作logistic回歸分析，得到 大比例尺和中比例尺間耕地分等結(jié)果差異與其影響因素的標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為：以上回歸hl檢驗(yàn)值不顯著，說明擬合情況好。根據(jù)式(2)可知，耕地質(zhì)量分等結(jié) 果在大、中比例尺下存在差異的影響因素主要有

29、5個(gè),分別是高程、植被覆蓋度、 耕地連通度、耕地面積占比和中比例尺與大比例尺下耕地單元數(shù)量比值。從方程 系數(shù)的正負(fù)性來看，自然因素中高程和植被覆蓋對(duì)耕地分等結(jié)果的變化起到促進(jìn) 作用，而耕地連通度、耕地面積占比和屮比例尺與大比例尺下耕地單元數(shù)量的比 值則起抑制作用。其中，影響最大的因子為耕地的連通度，其標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為 -2. 76,耕地連通度可以理解為實(shí)際耕地分布的聚集情況，連通度越高，其凝聚性 越強(qiáng)，在中比例尺上耕地分等結(jié)果信息能得以更完整地保留，即等別變化的可能 性越小;而耕地面積占比表征了耕地在區(qū)域范圍內(nèi)的優(yōu)勢(shì)程度，耕地面積占比大 的區(qū)域，其分布一般也較為集屮，也使其等別信息在屮比例尺能較

30、好保留;此外， 中比例尺與大比例尺下耕地單元數(shù)量的比值也對(duì)耕地等別差異有一定影響，中比例尺與大比例尺下耕地?cái)?shù)量比值越大，越能在中比例尺中以較多的耕地單元體現(xiàn) 大比例尺更多耕地分等結(jié)果信息，即減小等別變化的概率。3.2大比例尺-小比例尺耕地分等結(jié)果差異影響因素同樣，針對(duì)這些指標(biāo)對(duì)大比例尺與小比例尺耕地分等結(jié)果差異的影響情況作 logistic回歸分析可知，耕地分等結(jié)果大比例尺和小比例尺之間的等別差異主 要受到坡度、路網(wǎng)密度和耕地集聚度的影響，這些影響因素與大中比例尺之間差 異的影響因素存在一定的差異，冋歸方程見式(3):坡度和路網(wǎng)密度的増加對(duì)這兩個(gè)比例尺耕地分等結(jié)果差異有促進(jìn)作用，其標(biāo)準(zhǔn)回 歸系

31、數(shù)分別為2. 15和1. 67,影響程度較大。這是因?yàn)槠露戎苯佑绊懜馗鞅?利性，坡度大的區(qū)域耕地一般分布較少，小比例尺下耕地圖斑的分布則更甚，無法 很好體現(xiàn)耕地的實(shí)際等別情況，而道路主要以線狀貫穿于各行政村，對(duì)其他括 耕地的地類進(jìn)行分割，從而影響到耕地的分布，進(jìn)而影響不同比例尺間耕地的等 別差異;而耕地的集聚度同屮比例尺下的連通性指數(shù)相似，集聚度的增加使得耕 地單元之間的聯(lián)系更加緊密，使得小比例尺下耕地等別信息得以較好保留，對(duì)結(jié) 果差異有一定的抑制作用。3.3回歸結(jié)果對(duì)比分析綜上可知，不同比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果中，大比例尺與中、小比例尺間分等結(jié)果 差異的影響因素是不一致的。在屮比例尺與大比

32、例尺耕地分等結(jié)果差異的影響因 素中，高程和植被覆蓋度對(duì)結(jié)果差異具有顯著的促進(jìn)作用，而小比例尺與大比例 尺間，起促進(jìn)作用的是坡度和路網(wǎng)密度，隨著比例尺的變化，對(duì)耕地分等結(jié)果差異 有促進(jìn)作用的因素發(fā)生了根木性的改變；同樣，在中比例尺與大比例尺耕地分等 結(jié)果差異的影響因素中，耕地集聚度、耕地面積占比和中比例尺與大比例尺下耕 地單元數(shù)量的比值對(duì)結(jié)果差異有顯著的抑制作用，到小比例尺下，只有耕地集聚 度對(duì)結(jié)果差異有抑制作用，小比例尺與大比例尺下耕地單元的比值與耕地面積占 比不再是這個(gè)尺度下的影響因素。4結(jié)論與討論1) 不同比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果存在差異，其屮、小比例尺與大比例尺之間的差 異性各有不同。從耕

33、地等別的面積來看，耕地等別面積會(huì)隨著比例尺的減小而出 現(xiàn)一定程度的信息損失，比例尺越小，信息失真度越大，且面積占比越小的耕地等 別，隨比例尺減小而產(chǎn)生的信息失真度越大;從耕地等別的空間分布來看，隨著比 例尺減小，研究區(qū)耕地等別呈現(xiàn)的自東向西緩慢降低的空間分布規(guī)律愈發(fā)不明顯; 從耕地等別分等結(jié)果的精度來看，相對(duì)于大比例尺，屮比例尺耕地質(zhì)量結(jié)果的表 達(dá)精度大于小比例尺，說明區(qū)域耕地等別結(jié)果的精度與底圖的精細(xì)程度有關(guān)。2）在3種比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)梁中，以1 ： 5 000比例尺底圖評(píng)價(jià)的結(jié)果最為 精確，最接近實(shí)際耕地情況。針對(duì)不同比例尺下耕地單元進(jìn)行的耕地質(zhì)量分等， 增加了重復(fù)性工作、造成了數(shù)據(jù)冗

34、余，ii結(jié)果存在面積、空間分布以及表達(dá)精度 上的差異。因此,實(shí)際工作屮，屮比例尺和小比例尺耕地分等結(jié)果一般由大比例尺 耕地分等結(jié)果轉(zhuǎn)換與匯總而來。然而，現(xiàn)有的轉(zhuǎn)換與匯總方法一定程度上仍然導(dǎo) 致耕地分等結(jié)果在等別面積和空間分布上存在較大差異。3）不同比例尺間耕地分等結(jié)果差異的影響因素各異，且各因素的影響力大小也 有差別。大比例尺和中比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果差異受高程、植被覆蓋度、耕地 連通度、耕地面積占比以及耕地圖斑數(shù)量的影響,且耕地連通度對(duì)結(jié)果差異的影 響最大;而大比例尺和小比例尺耕地質(zhì)量分等結(jié)果差異受坡度、路網(wǎng)密度和耕地 集聚度的影響，且坡度和路網(wǎng)密度對(duì)結(jié)果差異的影響較大?；谏鲜鼋Y(jié)論，結(jié)合現(xiàn)

35、實(shí)土地管理工作,筆者認(rèn)為由于耕地質(zhì)量分等結(jié)果的比例 尺差異明顯，并受多因素影響,所以不同比例尺下耕地分等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與組織十分 重要。參考文獻(xiàn)1 管栩,金曉斌,楊緒紅，等.中w農(nóng)用地整理項(xiàng)目安排與耕地資源分布的協(xié)調(diào)性 研宄j.自然資源學(xué)報(bào),2015, 30(2)226-234. guan x，jin x b, yang x h, et al. study on the coordination between farmland consolidation and cultiva ted land resources in china. journal of naturalresources, 20

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