Excel求解運籌學問題PPT學習教案

1、會計學1Excel求解運籌學問題求解運籌學問題1. 應用Excel 求解線性規(guī)劃問題(1)Excel Solver 的安裝Excel工具菜單中選擇加載宏第1頁/共55頁加載宏以后加載宏以后, 在工具菜單中出現(xiàn)規(guī)劃求解在工具菜單中出現(xiàn)規(guī)劃求解第2頁/共55頁某企業(yè)的產品生產數(shù)據(jù)如下表某企業(yè)的產品生產數(shù)據(jù)如下表分工廠分工廠單位產品生產時間單位產品生產時間每周可利用時間每周可利用時間門門窗窗11小時小時04小時小時202小時小時12小時小時33小時小時2小時小時18小時小時單位利潤單位利潤$300500理論模型理論模型0,18231224. .500300max21212121xxxxxxtsxxz

2、(2) 求解如下的線性規(guī)劃問題求解如下的線性規(guī)劃問題第3頁/共55頁第一步：選擇決策變量單元格第一步：選擇決策變量單元格決策變量的初始值一般賦決策變量的初始值一般賦0，并用較醒目的顏色表示。，并用較醒目的顏色表示。第4頁/共55頁DoorsWindowsUnit Profit$300$500HoursAvailablePlant 1104Plant 20212Plant 33218DoorsWindowsTotal ProfitUnits Produced11$800Hours Used Per Unit Produced1112GTotal Profit=SUMPRODUCT(UnitPro

3、fit,UnitsProduced)第5頁/共55頁DoorsWindowsUnit Profit$300$500HoursHoursUsedAvailablePlant 1101=4Plant 2022=12Plant 3325=18DoorsWindowsTotal ProfitUnits Produced11$800Hours Used Per Unit Produced56789EHoursUsed=SUMPRODUCT(C7:D7,UnitsProduced)=SUMPRODUCT(C8:D8,UnitsProduced)=SUMPRODUCT(C9:D9,UnitsProduced

4、)第6頁/共55頁第四步第四步: 激活規(guī)劃求解激活規(guī)劃求解, 確定可變單元格和目標單元格確定可變單元格和目標單元格第7頁/共55頁DoorsWindowsUnit Profit$300$500HoursHoursUsedAvailablePlant 1101=1Plant 2022=12Plant 3325=18DoorsWindowsTotal ProfitUnits Produced11$800Hours Used Per Unit Produced第8頁/共55頁第七步第七步:求解方式的選擇求解方式的選擇第9頁/共55頁Wyndor Glass Co. Product-Mix Probl

5、emDoorsWindowsUnit Profit$300$500HoursHoursUsedAvailablePlant 1102=4Plant 20212=12Plant 33218=18DoorsWindowsTotal ProfitUnits Produced26$3,600Hours Used Per Unit Produced第10頁/共55頁第11頁/共55頁Microsoft Excel 9.0 運算結果報告Microsoft Excel 9.0 運算結果報告工作表 Book1Sheet1工作表 Book1Sheet1報告的建立: 2006-7-18 10:04:33報告的建立

6、: 2006-7-18 10:04:33目標單元格 (最大值)單元格單元格名字名字初值初值終值終值$G$12Units Produced Total Profit$3,600$3,600可變單元格單元格單元格名字名字初值初值終值終值$C$12Units Produced Doors22$D$12Units Produced Windows66約束單元格單元格名字名字單元格值單元格值公式公式狀態(tài)狀態(tài)型數(shù)值型數(shù)值$E$7Plant 1 Used2 $E$7=$G$7未到限制值2$E$8Plant 2 Used12 $E$8=$G$8到達限制值0$E$9Plant 3 Used18 $E$9=$G$

7、9到達限制值0第12頁/共55頁Microsoft Excel 9.0 敏感性報告Microsoft Excel 9.0 敏感性報告工作表 Book1Sheet1工作表 Book1Sheet1報告的建立: 2006-7-18 10:04:40報告的建立: 2006-7-18 10:04:40可變單元格終終遞減遞減目標式目標式允許的允許的允許的允許的單元格單元格名字名字值值成本成本系數(shù)系數(shù)增量增量減量減量$C$12Units Produced Doors20300450300$D$12Units Produced Windows605001E+30300約束終終陰影陰影約束約束允許的允許的允許的

8、允許的單元格單元格名字名字值值價格價格限制值限制值增量增量減量減量$E$7Plant 1 Used2041E+302$E$8Plant 2 Used121501266$E$9Plant 3 Used181001866第13頁/共55頁Microsoft Excel 9.0 極限值報告Microsoft Excel 9.0 極限值報告工作表 Book1Sheet1工作表 Book1Sheet1報告的建立: 2006-7-18 10:04:47報告的建立: 2006-7-18 10:04:47目標式目標式單元格單元格名字名字值值$G$12Units Produced Total Profit$3,

9、600變量變量下限下限目標式目標式上限上限目標式目標式單元格單元格名字名字值值極限極限結果結果極限極限結果結果$C$12Units Produced Doors20300023600$D$12Units Produced Windows6060063600第14頁/共55頁2. 用Excel Solver Table 進行敏感性分析Solver Table宏的安裝使用Be sure that the Solver is installed. If it is, it should appear under the Tools menu. Quit Excel if it is currentl

10、y running. Save the Solver Table.xla file to the exact same location as the Solver.xla file (C:program filesMicrosoft Office OfficeLibrarySolverSolver.xla) (If it is not, use the Find command to find the Solver.xla file). Launch Excel.Under the Tools menu, choose the Add-Ins command.Click the Solver

11、 Table checkbox to have Solver Table load with Excel every time it is loaded.第15頁/共55頁345678910111213141516171819202122232425262728BCDEFGDoorsWindowsUnit Profit$300$500HoursHoursUsedAvailablePlant 1102=4Plant 20212=12Plant 33218=18DoorsWindowsTotal ProfitUnits Produced26$3,600Unit ProfitTotalfor Doo

12、rsDoorsWindowsProfit26$3,600$100$200$300$400$500$600$700$800$900$1,000Hours Used Per Unit ProducedOptimal Units ProducedSelect these cells (B18:E28), before choosing the Solver Table.161718CDETotalDoorsWindowsProfit=DoorsProduced=WindowsProduced=TotalProfitOptimal Units Produced第16頁/共55頁Unit ProfitT

13、otalfor DoorsDoorsWindowsProfit43$5,500$10026$3,200$20026$3,400$30026$3,600$40026$3,800$50026$4,000$60026$4,200$70026$4,400$80043$4,700$90043$5,100$1,00043$5,500Optimal Units ProducedSel ect t hesecel l s(B18: E28),bef orechoosi ng t heSol ver Tabl e.門的單位利潤從$100變到$1000，產品組合的變化(1) 只有一個目標函數(shù)系數(shù)變動的影響只有一個

14、目標函數(shù)系數(shù)變動的影響第17頁/共55頁(2) 有兩個目標函數(shù)系數(shù)同時變動的影響有兩個目標函數(shù)系數(shù)同時變動的影響Select these cells (C17:H20), before choosing the Solver Table.25C=( & DoorsProduced & , & WindowsProduced & )16第18頁/共55頁門和窗的利潤同時變化時門和窗的利潤同時變化時,最優(yōu)解的變化最優(yōu)解的變化窗的單位 利潤變化(2,6)$100$200$300$400$500$600$700$800$100(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2

15、,6)(2,6)(2,6)(2,6)門$200(4,3)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)的$300(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)單$400(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)位$500(4,3)(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)利$600(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)潤$700(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)(2,6)(2,6)變$800(4,3)(4

16、,3)(4,3)(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)(2,6)化$900(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)$1,000(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(2,6)(2,6)$1,100(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(2,6)$1,200(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)$1,300(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)$1,400(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4

17、,3)(4,3)$1,500(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)$1,600(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)(4,3)第19頁/共55頁3. 用Excel Solver 求解運輸問題和指派問題例 Better Products公司決定利用三個有剩余生產能力的工廠生產四種新產品，問題： 哪個工廠生產哪種產品？40303020需要的產量4521273037375232940275$24$28$27$411工廠剩余生產能力4321產品單位成本第20頁/共55頁如果一類產品可以在不同的工廠生產如果一類產品可以在不同的工廠

18、生產,可以將此問題看成運輸問題可以將此問題看成運輸問題G11=sum(C11:F11) C14=sum(C11:C13G12=sum(C12:F12)G13=sum(C13:F13)I16=sumproduct($C$4:$F$6, $C$11:$F$13)第21頁/共55頁如果一類產品不能在不同的工廠生產如果一類產品不能在不同的工廠生產,可以將此問題看成指派問題可以將此問題看成指派問題,并且此時，第一、第二個工廠有生產兩種產品的能力。并且此時，第一、第二個工廠有生產兩種產品的能力。3456789101112131415161718192021222324BCDEFGHIUnit CostPr

19、oduct 1Product 2Product 3Product 4Plant 1$41$27$28$24Plant 2$40$29-$23Plant 3$37$30$27$21Required Production20303040Cost ($/day)Product 1Product 2Product 3Product 4Plant 1$820$810$840$960Plant 2$800$870-$920Plant 3$740$900$810$840TotalAssignmentProduct 1Product 2Product 3Product 4AssignmentsSupplyPl

20、ant 101102=2Plant 210001=2Plant 300011=1Total Assigned1111=Total CostDemand1111$3,290第22頁/共55頁每單位產品生產時間每單位產品生產時間(小時小時)每周可利用生產每周可利用生產時間時間(小時小時)工廠工廠產品產品1產品產品2產品產品3 134230246240單位利潤573(千美元)可銷售數(shù)量759(每周)第23頁/共55頁binaryareyxyxxxyxxxyyyyxyxyxtsxxxZii, 0)1 (994026499302432957. .375max43214321321332211321三種產

21、品至多生產二種兩個工廠中選兩個工廠中選一個生產新產一個生產新產品品該問題的混合整數(shù)規(guī)劃模型該問題的混合整數(shù)規(guī)劃模型第24頁/共55頁3456789101112131415161718192021BCDEFGHIProduct 1Product 2Product 3Unit Profit ($thousands)573ModifiedHoursHoursHoursHours Used Per Unit ProducedUsedAvailableAvailablePlant 134234.5=12930Plant 246240=4040Product 1Product 2Product 3Unit

22、s Produced5.509=Only If Produce709Maximum Sales759TotalMaximumProducedTo ProduceProduce?1012=2Total Profit($thousands)Which Plant to Use? (0=Plant 1, 1=Plant 2)154.5該問題的該問題的EXCEL電子表格模型電子表格模型第25頁/共55頁4. 用用Excel Solver求解網絡問題求解網絡問題例例1： 求解如下的一個網絡最大流問題，弧旁括號中第一個數(shù)字為求解如下的一個網絡最大流問題，弧旁括號中第一個數(shù)字為弧容量，第二個數(shù)字為現(xiàn)有流量。

23、弧容量，第二個數(shù)字為現(xiàn)有流量。s2134t(8,3)(6,6)(7,6)(2,0)(3,0)(10,4)(8,4)(3,3)(7,7)例題例題 Maximum Flow ProblemFromTo ShipCapacityNodesNet FlowSupply/DemandVsV17=7Vs13VsV26=8V10=0V1V20=3V20=0V3V11=2V30=0V1V48=8V40=0V2V36=6Vt-13V3V42=3V4Vt10=10V3Vt3=7Maximum Flow 13最大流問題最大流問題第26頁/共55頁例例2： 若下圖中弧旁括號中第一個數(shù)字為弧容量，第二個數(shù)字為單若下圖中

24、弧旁括號中第一個數(shù)字為弧容量，第二個數(shù)字為單位流量的費用，求該問題的一個最小費用最大流。位流量的費用，求該問題的一個最小費用最大流。s2134t(8,3)(6,6)(7,6)(2,1)(3,1)(10,4)(8,4)(3,3)(7,7)該問題分兩步做，第一步該問題分兩步做，第一步先不考費用求最大流。先不考費用求最大流。例題例題 Maximum Flow ProblemFromTo ShipCapacityNodesNet FlowSupply/DemandVsV17=7Vs13VsV26=8V10=0V1V20=3V20=0V3V11=2V30=0V1V48=8V40=0V2V36=6Vt-1

25、3V3V42=3V4Vt10=10V3Vt3=7Maximum Flow 13最小費用最大流問題最小費用最大流問題第27頁/共55頁第二步：將最大流固定，求最小費用。第二步：將最大流固定，求最小費用。目標為最小費用目標為最小費用例題例題 Maximum Minimum Cost Flow ProblemFromTo ShipCapacityCostNodesNet FlowSupply/DemandVsV17=77Vs1313VsV26=83V10=0V1V20=33V20=0V3V10=21V30=0V1V47=84V40=0V2V36=66Vt-13-13V3V43=31V4Vt10=10

26、4V3Vt3=76Minimum Cost 192第28頁/共55頁 THGFEDBCAO(Destination)(Origin)3612643478654234675例題例題3：求下圖中的從起點：求下圖中的從起點O到終點到終點T的最短路問題，弧的最短路問題，弧旁的數(shù)字為兩點之間的距離。旁的數(shù)字為兩點之間的距離。第29頁/共55頁34567891011121314151617181920212223242526272829BCDEFGHIJKFromToOn RouteDistanceNodesNet FlowSupply/DemandFire St.A13Fire St.1=1Fire S

27、t.B06A0=0Fire St.C04B0=0AB11C0=0AD06D0=0BA01E0=0BC02F0=0BD04G0=0BE15H0=0CB02Farm Com.-1=-1CE07DE03DF08ED03EF16EG05EH04FG03FFarm Com.14GF03GH02GFarm Com.06HG02HFarm Com.07Total Distance19最短路線為：最短路線為： OA B E F T第30頁/共55頁 Fire StationHGFEDCBA3642175468643467523Farming Community最短路線為：最短路線為： OA B E F T第3

28、1頁/共55頁5. 用用Excel Solver 做線性回歸分析做線性回歸分析 線性回歸用來反映因變量與自變量之間的線性關系。應用線性線性回歸用來反映因變量與自變量之間的線性關系。應用線性回歸，首先需要判斷變量之間是否具有線性關系，這可以通過畫散回歸，首先需要判斷變量之間是否具有線性關系，這可以通過畫散點圖得到。畫散點圖的方法是：點圖得到。畫散點圖的方法是：1）選擇畫散點圖的數(shù)據(jù)區(qū)域；）選擇畫散點圖的數(shù)據(jù)區(qū)域；2）在插入菜單中選擇插入）在插入菜單中選擇插入“圖表圖表”3）在圖表對話框中選擇散點圖類型。）在圖表對話框中選擇散點圖類型。CCWs Average Daily Sales and Ca

29、ll VolumeAdvertisement SalesYearQuarter ($thousands) Volume114,8946,809124,7036,465134,7486,569145,8448,266215,1927,257225,0867,064235,5117,784246,1078,724315,0526,992324,9856,822335,5767,949346,6479,6506,0006,5007,0007,5008,0008,5009,0009,50010,0004,5005,0005,5006,0006,5007,000第32頁/共55頁y = 1.6324x

30、- 1223.9R2 = 0.99796,0006,5007,0007,5008,0008,5009,0009,50010,0004,5005,0005,5006,0006,5007,000進一步，可以通過選擇圖表，在圖表菜單條下選擇添加進一步，可以通過選擇圖表，在圖表菜單條下選擇添加趨勢線，在添加趨勢線對話框中，選擇選項，顯示公式趨勢線，在添加趨勢線對話框中，選擇選項，顯示公式和和R2值值第33頁/共55頁多元線性回歸：多元線性回歸：y=a+b1x1+b2x2例題：若某個公司的企業(yè)銷售及有關變量數(shù)據(jù)如下表所示：例題：若某個公司的企業(yè)銷售及有關變量數(shù)據(jù)如下表所示：第34頁/共55頁SUMMAR

31、Y OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.908758074R Square0.825841238Adjusted R Square0.778343394標準誤差17.97399932觀測值15方差分析dfSSMSF Significance F回歸分析316851.3 5617.099 17.38692 0.000174殘差11 3553.711 323.0647總計14 20405.01Coefficients 標準誤差t StatP-value Lower 95%Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%Intercept61.54053922 27.67009 2.2

32、24082 0.048021 0.639052122.442 0.639052122.442廣告支出48.94515933 10.90019 4.490303 0.000916 24.95399 72.93633 24.95399 72.93633擴張支出64.13058664 23.42607 2.737573 0.019315 12.57012 115.6911 12.57012 115.6911競爭對手的銷售額-1.75664122 0.833942 -2.106430.05894 -3.59214 0.078853 -3.59214 0.078853應用應用Excel中的數(shù)據(jù)分析工具，

33、得到的多元回歸結果如下：中的數(shù)據(jù)分析工具，得到的多元回歸結果如下：回歸方程如下：回歸方程如下：)(7566. 1)(13.64)(94.4854.61）Y（競爭對手銷售額擴張支出廣告支出銷售量第35頁/共55頁RESIDUAL OUTPUT觀測值預測 銷售額殘差1102.1598828 -0.35988255.05071086 -10.65073106.0895643 2.210436473.54623906 11.55376579.69711975 -2.597126142.0694621 16.630547172.4601567 7.939843884.63715823 -20.43729

34、67.99005795 6.60994210130.9740716 12.4259311156.2001032 -35.60011284.7548593 -15.05491375.9306619 -8.130661480.28654649 26.4134515110.5534058 9.046594預測值和殘差預測值和殘差第36頁/共55頁6.用用Excel Solver 進行決策分析進行決策分析A出售鉆探干涸(0.75)有石油(0.25)-10070090B100100例：求解如下簡單的決策樹例：求解如下簡單的決策樹TreePlan的安裝的安裝:(1)首先從學習光盤中找到首先從學習光盤中找到

35、TreePlan程序模塊程序模塊;(2)將將 TreePlan程序模塊拷貝到程序模塊拷貝到Program filesMicrosoft office Officelibrary目錄下目錄下;(3)在在 Excel工具菜單中選擇加載宏工具菜單中選擇加載宏;(4)在加載宏對話框中選中在加載宏對話框中選中 TreePlan程序程序;(5)回到回到Excel工具菜單中查看工具菜單中查看,是否有是否有Decision Tree菜單條菜單條,如果有如果有,則安裝成功則安裝成功. 第37頁/共55頁選擇工具菜單條中的選擇工具菜單條中的Decision Tree點擊創(chuàng)建新樹點擊創(chuàng)建新樹,這樣就創(chuàng)建了一個如下圖

36、所示的決策樹這樣就創(chuàng)建了一個如下圖所示的決策樹Drill00010Sell000第38頁/共55頁選中每一分枝末端，再一次點擊決策樹菜單，可以添加決策選中每一分枝末端，再一次點擊決策樹菜單，可以添加決策結點或狀態(tài)結點。結點或狀態(tài)結點。1234567891011121314ABCDEFGHIJK0.25Oil700Drill800700-1001000.75Dry-10010-100100Sell909090第39頁/共55頁0.25Oil700Drill800700-1001000.75Dry-10010-100100Sell909090DataCost of Drilling100Reven

37、ue if Oil800Revenue if Sell90Revenue if Dry0Probability Of Oil0.25ActionDrillExpected Payoff100用決策樹做敏感性分析：通過建立電子表格和決策樹之用決策樹做敏感性分析：通過建立電子表格和決策樹之間數(shù)據(jù)的聯(lián)系，可方便地對決策問題進行敏感性分析。間數(shù)據(jù)的聯(lián)系，可方便地對決策問題進行敏感性分析。第40頁/共55頁1234567891011121314151617181920212223242526272829ABCDEFGHIJKLM0.25Oil700Drill800700-1001000.75Dry-10

38、010-100100Sell909090ProbabilityExpectedDataof OilActionPayoffCost of Drilling100Drill100Revenue if Oil8000.15Revenue if Sell900.17Revenue if Dry00.19Probability Of Oil0.250.210.23ActionDrill0.250.27Expected Payoff1000.290.310.330.35Select thesecells (I18:K29), before choosing Table from the Data men

39、u.(1)首先在電子表格中創(chuàng)建一張表首先在電子表格中創(chuàng)建一張表,列出數(shù)據(jù)單元格的各個嘗試值列出數(shù)據(jù)單元格的各個嘗試值.(2)數(shù)據(jù)表的第一行數(shù)據(jù)表的第一行,輸入公式使之與相關的輸出單元格相關聯(lián)輸入公式使之與相關的輸出單元格相關聯(lián).(3)選擇整個數(shù)據(jù)表選擇整個數(shù)據(jù)表,然后選擇數(shù)據(jù)菜單中的模擬運算表菜單條然后選擇數(shù)據(jù)菜單中的模擬運算表菜單條.第41頁/共55頁abcfdgeh做地震勘探不做地震勘探-300不好的結果好的結果鉆探出售有石油干涸鉆探出售有石油干涸鉆探出售有石油干涸-10090-100900.1430.8570.50.5-100900.250.75670-13060670-13060700

40、-10090-15.7601231232702701001000.70.3復雜決策樹的求解與分析復雜決策樹的求解與分析第42頁/共55頁12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546ABCDEFGHIJKLMNOPQRSDecision Tree for Goferbroke Co. Problem (With Survey)0.143Oil670Drill800670-100-15.7140.8570.7DryUnfavorable-13020-130060Sell6090

41、60Do Survey0.5-30123Oil670Drill800670-1002700.50.3DryFavorable-13010-13002701Sell1236090600.25Oil700Drill800700-1001000.75DryNo Survey-10010-1000100Sell909090第43頁/共55頁345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAA0.143DataOilCost of Surv

42、ey30670Cost of Drilling100Drill800670Revenue if Oil800Revenue if Sell90-100-15.7140.857Revenue if Dry00.7DryPrior Probability Of Oil0.25Unfavorable-130P(FSS|Oil)0.620-130P(USS|Dry)0.8060SellAction60Do Survey?Yes9060Do SurveyIf NoIf Yes0.5-30123OilDrillDrillIf Favorable670SellIf UnfavorableDrill80067

43、0-1002700.50.3DryExpected PayoffFavorable-130($thousandsell12360Data:9060State ofPriorNatureProbabilityFSSUSS0.25Oil0.250.60.4OilDry0.750.20.8700Drill800700-1001000.75DryPosteriorNo Survey-100Probabilities:10-100FindingP(Finding)OilDry0100FSS0.30.50.5USS0.70.1430.857Sell909090P(State

44、 | Finding)FindingState of NatureP(Finding | State)復雜決策樹的敏感性分析復雜決策樹的敏感性分析第44頁/共55頁,. SensIt給出了三種不同的敏感性分析圖選擇給出了三種不同的敏感性分析圖選擇:單因素圖單因素圖(Plot)、蛛網圖蛛網圖(Spider)、旋風圖、旋風圖(Tornado)第45頁/共55頁34567891011121314151617181920212223242526UVWXYDataCost of Survey30Cost of Drilling100Revenue if Oil800Revenue if Sell90Re

45、venue if Dry0Prior Probability Of Oil0.25P(FSS|Oil)0.6P(USS|Dry)0.8ActionDo Survey?YesIf NoIf YesDrillDrillIf FavorableSellIf UnfavorableExpected Payoff($thousands)123使用使用SensIt畫單因素圖畫單因素圖 單因素圖用來生成一種圖形，顯示了輸出單元格對應于單一數(shù)單因素圖用來生成一種圖形，顯示了輸出單元格對應于單一數(shù)據(jù)單元格的不同數(shù)值變化。據(jù)單元格的不同數(shù)值變化。第46頁/共55頁Sensit - Sensitivity Anal

46、ysis - Plot010020030040050060070000.10.20.30.40.50.60.70.80.91Prior Probability Of OilExpected Payoff 這個圖表明，當先驗概率略大于這個圖表明，當先驗概率略大于0.15時期望收益開始上升時期望收益開始上升.當先當先驗概率在驗概率在0.3附近時期望收益開始以更快的速度上升附近時期望收益開始以更快的速度上升.這就暗示了最這就暗示了最優(yōu)策略會隨著先驗概率的變化而變化優(yōu)策略會隨著先驗概率的變化而變化.最佳策略最佳策略:設設p=有石油的先驗概率有石油的先驗概率(1)如果如果p0.168,則出售土地則出售土地(不進行地震勘探不進行地震勘探);(2)如果如果0.169 p 0.308,則進行地震勘探則進行地震勘探,結果好則鉆探結果好則鉆探,結果不好則結果不好則出售土地出售土地.(3)如果如果0.309,則鉆探石油則鉆探石油(不進行地震勘探不進行地震勘探)第47頁/共55頁34567891011121314151617181920212223242526UVWXYDataCost of Survey30Cost of Drilling100Revenue if Oil800Revenue if Sell90Revenue if Dry0Prior Probability Of Oi