配送中心規(guī)劃與運營教材

1、北京物資學(xué)院物流學(xué)院1配送中心規(guī)劃與運營第五章 配送中心規(guī)劃資料分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營2本章主要內(nèi)容第一節(jié) 配送中心資料分析概述 第二節(jié) 訂單品項與數(shù)量分析EIQ分析第三節(jié) 訂單變動趨勢分析第四節(jié) 物品特性與儲運單位分析 第五節(jié) 物流與信息流分析 第五章第五章 配送中心規(guī)劃資料分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營3E E Entry配送的對象或客戶出貨形態(tài)、訂單量大小、訂貨方式隨之不同I I Item 配送商品的種類商品品項數(shù)、特性不同使存儲方式、儲位安排、設(shè)備選用隨之不同QQQuantity 配送商品的數(shù)量或庫存量處理可能的需求波動問題（貨款結(jié)算、季節(jié)等）R

2、 R Route配送的通路和供應(yīng)鏈上下游結(jié)點的關(guān)系S S Service 物流的服務(wù)品質(zhì)直接決定物流成本，服務(wù)品質(zhì)包括：訂貨交貨時間、缺貨率、流通加工服務(wù)、商品店頭陳列服務(wù)、應(yīng)急能力、信息服務(wù)、態(tài)度等。T T Time 交貨時間（配送完成周期）配送完成周期的長短、配送頻次、一致性等C C Cost配送商品的價值或建造的預(yù)算物流費用的兩種計算方式與商品價值的關(guān)系1. 配送中心規(guī)劃的七項基本要素 第一節(jié)第一節(jié) 配送中心規(guī)劃的要素第一節(jié) 配送中心規(guī)劃的要素 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營42. 2. 配送中心系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)資料現(xiàn)行作業(yè)資料現(xiàn)行作業(yè)資料未來規(guī)劃需求資

3、料未來規(guī)劃需求資料 基本運營資料 商品資料 訂單資料 物品特征資料 銷售資料 作業(yè)流程 業(yè)務(wù)流程及使用單據(jù) 廠房設(shè)施資料 人力與作業(yè)工時資料 物流搬運資料 供貨廠商資料 配送結(jié)點與分布 運營策略與中長期發(fā)展計劃 商品未來需求預(yù)測資料 品項數(shù)量的變動趨勢 可能的預(yù)定廠址與面積 作業(yè)實施限制與范圍 附屬功能的需求 預(yù)算范圍與運營規(guī)模 時程限制 預(yù)期工作時數(shù)與人力 未來擴充的需求 第一節(jié)第一節(jié) 配送中心規(guī)劃的要素 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營53. 需求資料分析的內(nèi)容n定量分析包括定量分析包括o儲運單位分析o商品特征分析oEIQ分析n定性分析包括定性分析包括o作業(yè)時序分析o人力需求分析o

4、作業(yè)流程和業(yè)務(wù)流程分析o作業(yè)功能需求分析 第一節(jié)第一節(jié) 配送中心規(guī)劃的要素 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營6第二節(jié) 訂單品項與數(shù)量分析EIQ分析oEIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”這三個物流相關(guān)要素來研究配送中心的需求特征，為配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。o日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項數(shù)量分析方法（EIQ）進行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行貨物特征的分析。o訂單品項數(shù)量（EIQ）分析的步驟n訂單出貨資料的分解n訂單出貨資料的取樣 n資料統(tǒng)計分析 1.圖表數(shù)據(jù)判讀與分析 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營71.

5、 訂單出貨資料的分解o首先要考慮時間范圍與單位，主要分析項目如下：o訂單量（EQ）分析：單張訂單出貨數(shù)量的分析 o訂貨品項數(shù)（EN）分析：單張訂單出貨品項數(shù)的分析o品項數(shù)量（IQ）分析：每單一品項出貨總數(shù)量的分析o品項受訂次數(shù)（IK）分析：每單一品項出貨次數(shù)的分析 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析訂單資料的分解 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營8訂貨品項數(shù)EN訂單量EQ品項受訂次數(shù)IK品項數(shù)量IQ 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析訂單資料的分解 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營91. 訂單出貨資料的分解n針對某一天出貨資料進行分析針對某一天出貨資料進行分析o要注意數(shù)量單位的一致性，必須將所有訂

6、單品項的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計算單位。n針對一時間周期的出貨資料進行分析針對一時間周期的出貨資料進行分析o當(dāng)以一段時間(周、月、季、年)為周期進行訂單出貨資料的分析時，需加入時間參數(shù)，即為EIQT分析。 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析訂單資料的分解 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營10 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析訂單資料的分解 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營11 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析訂單資料的分解T2 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營122. EIQ資料取樣n可以先就單日別的出貨量進行初步的分析，找出可能的作業(yè)周期及其波動幅度。若各周期內(nèi)出貨量大致相似，則可縮小資料范圍，

7、以一個較小周期的資料進行分析。盡可能找出具有明顯特征的時段，如月初、月末、周末、周初等。n可以依據(jù)商品特性或客戶特性將資料分成數(shù)個群組，針對不同的群組分別進行EIQ分析。n但是要特別注意所選取的樣本能夠反映、代表全體的特征。 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EIQ資料取樣 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營133. 資料分析使用的統(tǒng)計方法（1）柏拉圖法柏拉圖法o將訂單或單品品項出貨量排序后繪制EQ或IQ圖，并將其累計量以曲線表示出來，即柏拉圖。 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析資料分析使用的統(tǒng)計方法 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營14（2）次數(shù)分布直方圖法次數(shù)分布直方圖法o將出貨范圍作適當(dāng)?shù)姆?/p>

8、組，計算出各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍的次數(shù)，進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情況。 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析資料分析使用的統(tǒng)計方法 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營15（3）ABC分析分析o將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，作為進一步分析及管理的重點。（80-20原則）o針對此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項數(shù)但占有重要出貨比例)作進一步的分析及規(guī)劃，以達(dá)事半功倍之效。相對的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理 。o先將兩組分析資料（如EQ與EN、IQ與IK等）經(jīng)ABC分類后形成三個等級，交叉匯編產(chǎn)生33的九組資料分類，再逐一對各資料進行分析討論，找

9、出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品組。o在后續(xù)的規(guī)劃中，如結(jié)合訂單出貨與物性資料，亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析資料分析使用的統(tǒng)計方法（4）交叉分析交叉分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營164. 圖表數(shù)據(jù)判讀與分析n圖表數(shù)據(jù)判讀與分析是量化資料分析過程最重要的步驟，通常需配合交叉分析及其它相關(guān)資料作出綜合判斷的結(jié)論。n一些基本的分析準(zhǔn)則及類型o訂單品項數(shù)(EN)分析o訂單量(EQ)分析 o品項數(shù)量(IQ)分析a)品項受訂次數(shù)(IK)分析 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營17a）訂單品項(EN)分析o訂單品項數(shù)(EN)分析：主要

10、了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)綜合參考。n單一訂單出貨品項數(shù)：單一訂單出貨品項數(shù)：o N N1 1=COUNT(Q=COUNT(Q1111,Q,Q1212,Q,Q1313,Q,Q1414,Q,Q15.15.)0)0，n總出貨品項數(shù)：總出貨品項數(shù)： oN N. .= COUNT(Q= COUNT(Q.1.1,Q,Q.2.2,Q,Q.3.3,Q,Q.4.4,Q,Q.5,.5,.)0)0或或oCOUNT(KCOUNT(K1 1,K,K2 2,K,K3 3,K,K4 4,K

11、,K5 5,.)0,.)0，且，且 oN N. .=Ne(=Ne(總出貨品項數(shù)必定大于等于單一訂單的出貨品總出貨品項數(shù)必定大于等于單一訂單的出貨品項數(shù)項數(shù)) ) 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EN判讀 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營18n訂單出貨品項累計次數(shù)：訂單出貨品項累計次數(shù)： oGN=NGN=N1 1+N+N2 2+N+N3 3+N+N4 4+N+N5 5. . ，oGN=NGN=N. . ( (當(dāng)個別訂單間的品項重復(fù)率愈高，則當(dāng)個別訂單間的品項重復(fù)率愈高，則N.N.愈小愈小) )分析分析應(yīng)用應(yīng)用單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1的比比例很高，總品項數(shù)不大而與總出貨項數(shù)差距不大訂單出貨

12、品項重復(fù)率不高，可考慮訂單揀取方式作業(yè)，或采批量揀取配合邊揀邊分類作業(yè) 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EN判讀a）訂單品項(EN)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營19分析分析應(yīng)用應(yīng)用單一訂單的出貨項數(shù)較大，EN=10，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部分，通常為經(jīng)營品項數(shù)很多的物流中心可以訂單別揀取方式作業(yè)，但由于揀貨區(qū)路線可能很長，可以訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中，或以接力方式揀取單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1的比例較高，由于總品項數(shù)很多，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部分可以訂單別揀取方式作業(yè)，并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃，由于各訂單品項少，可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)

13、揀貨 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EN判讀a）訂單品項(EN)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營20分析分析應(yīng)用應(yīng)用單一訂單的出貨項較大，而產(chǎn)品總品項數(shù)不多，累積出貨項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍并較總品項數(shù)多訂單出貨品項重復(fù)率高，可以批量揀取方式作業(yè)，另須參考物性及物量大小決定于揀取時分類或揀出后再分類單一訂單的出貨項數(shù)較大，而產(chǎn)品品項數(shù)亦多，累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多可考慮以批量揀取方式作業(yè)，但是若單張訂單品項數(shù)多且重復(fù)率不高，須考慮分類的困難度，否則可以訂單分割方式揀貨為宜 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EN判讀a）訂單品項(EN)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心

14、規(guī)劃與運營21o訂單量(EQ)分析：主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主。分析分析應(yīng)用應(yīng)用為一般物流中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進一步分類 規(guī)劃時可將訂單分類，少數(shù)而量大的訂單可作重點管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用亦可分級A BCQE類型一 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EQ判讀b）訂單量(EQ)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營22QE類型二QE類型三分析分析應(yīng)用應(yīng)用訂單量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨，或為大型對象的少量出貨可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃

15、，而不考慮零星出貨分析分析應(yīng)用應(yīng)用訂單量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運用的彈性，格位亦以容易調(diào)者為宜 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EQ判讀b）訂單量(EQ)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營23QE類型四QE類型五分析分析應(yīng)用應(yīng)用訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少可區(qū)分成兩種類型，部分少量訂單可以批處理或以零星揀貨方式規(guī)劃分析分析應(yīng)用應(yīng)用大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量可以主要量分布范圍進行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理，但須注意規(guī)范特例處理模式 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析EQ判讀b）訂單量(EQ)分析 北京物資學(xué)院物流

16、學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營24o品項數(shù)量(IQ)分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。分析分析應(yīng)用應(yīng)用為一般物流中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進一步分類規(guī)劃時可將產(chǎn)品分類以劃分儲區(qū)方式儲存，各類產(chǎn)品儲存單位、存貨水準(zhǔn)可設(shè)定不同水準(zhǔn)A BCQI類型一 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析IQ判讀c）品項數(shù)量(IQ)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營25QI類型二QI類型三分析分析應(yīng)用應(yīng)用產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨或為大型對象但出貨量較小可以較大

17、單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮。分析分析應(yīng)用應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍。系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運用的彈性，格位亦以容易調(diào)者為宜。 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析IQ判讀c）品項數(shù)量(IQ)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營26QI類型四QI類型五分析分析應(yīng)用應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項出貨量較少。可區(qū)分成兩種類型，部分中、少量產(chǎn)品可以輕量型儲存設(shè)備存放分析分析應(yīng)用應(yīng)用大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量可以同一規(guī)格的儲存系統(tǒng)及尋址型儲位進行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理 第二節(jié)第二節(jié) E

18、IQ分析IQ判讀c）品項數(shù)量(IQ)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營27o品項受訂次數(shù)(IK)分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。o另外當(dāng)儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則。 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析IK判讀d）品項受訂次數(shù)(IK)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營28KI類型二出貨次數(shù)A BCKI類型一出貨次數(shù)分析分析應(yīng)用應(yīng)用大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近，僅少部分有特大量及特小量大

19、部分品項出貨次數(shù)相同，因此儲位配置需依物性決定，少部分特異量仍可依ABC分類精神決定配置位置，或以特別儲區(qū)規(guī)劃分析分析應(yīng)用應(yīng)用為一般物流中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進一步分類 規(guī)劃時可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A類可接近入出口或便于作業(yè)之位置及樓層，以縮短行走距離，若品項多時可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析IK判讀d）品項受訂次數(shù)(IK)分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營29單日與全年IQ交叉分析對照表分類分類年出年出貨量貨量日出日出貨量貨量儲區(qū)策略儲區(qū)策略存貨水平存貨水平分類I很大很大固定儲位為佳較高分類II大較小可以為固定儲位

20、中等分類III小大彈性儲位為宜平時不設(shè)庫存分類IV小小彈性儲位為宜，揀貨區(qū)與倉儲區(qū)合并低或平時不設(shè)庫存分類V中中根據(jù)產(chǎn)品特征確定依產(chǎn)品特征確定IIIVIVIII年出貨量日出貨量大大小 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析交叉分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營30IQ和IK的交叉分析圖及對照表IK高中低高可采用批量揀貨方式，再配合分類作業(yè)處理可采用批量揀貨方式，視出貨量及品項數(shù)是否便于揀取時分類來決定可采用批量揀貨方式，并以揀取時分類方式處理中以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜低以訂單別揀取為宜，并集中于接近出入口位置處以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜，可考慮分割成零星揀貨區(qū) 第二

21、節(jié)第二節(jié) EIQ分析交叉分析IQ 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營315. EIQ分析的作用n了解物流特征o訂單內(nèi)容o客戶訂貨特性o接單總體特征o物品特性對配送作業(yè)的要求o配送中心的EIQ特征n是得出規(guī)劃配送中心的各物流系統(tǒng)模塊的基礎(chǔ)n可以用于配送中心的仿真分析 第二節(jié)第二節(jié) EIQ分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營32第三節(jié) 訂單變動趨勢分析(1)長期趨勢長期趨勢：長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時間數(shù)列中去除其它可能的變動影響因子。(2)季節(jié)變動季節(jié)變動：以一年為周期的循環(huán)變動，發(fā)生原因通常乃由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。(3)循環(huán)變動循環(huán)變動：以一固定周

22、期(如月、周)為單位的變動趨勢。部分長期的循環(huán)(如景氣循環(huán))有時長達(dá)數(shù)年以上。(4)偶然變動偶然變動：為一種不規(guī)則的變動趨勢，可能為多項變動因素的混合結(jié)果。 第三節(jié)第三節(jié) 訂單變動趨勢分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營33長期持續(xù)遞增，應(yīng)配合年周期的成長趨勢加以判斷規(guī)劃時可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù)，若需考慮長期遞增的需求，則可以預(yù)留空間或考慮設(shè)備擴充的彈性，以分階段投資方式設(shè)置有季節(jié)性變動的明顯趨勢如果季節(jié)變動的差距超過3倍以上，可考慮以部分外包或租用設(shè)備方式，以避免設(shè)施過多的投資浪費；另外在淡季時應(yīng)爭取互補性的商品業(yè)務(wù)以增加倉儲設(shè)施利用率 第三節(jié)第三節(jié) 訂單變動趨勢分析訂單變動趨

23、勢分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營34有以一季為單位的周期性變動趨勢如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡化分析作業(yè) 無明顯規(guī)則的變動趨勢系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)施，以增加運用的彈性，倉儲格位亦以容易調(diào)整及擴充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量 第三節(jié)第三節(jié) 訂單變動趨勢分析訂單變動趨勢分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營35第四節(jié) 物品特性與儲運單位分析PPPPCCCCB BBB進貨存儲揀選裝貨物流作業(yè)時商品包裝單位的變化物流作業(yè)時商品包裝單位的變化oPCB分析 第四節(jié)第四節(jié) 物品特性與儲運單位分析 北京物

24、資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營36幾種常見的PCB分析PEIQ分析n將EIQ表中Q的箱數(shù)換算成托盤數(shù)，并將剩余的箱數(shù)去除，形成以托盤為單位的EIQ表。進而確定以托盤為單位的揀貨方法、揀貨設(shè)備和儲去規(guī)劃。CEIQ分析n將EIQ表中Q的箱數(shù)換算成托盤數(shù)后，將剩余的箱數(shù)做成EIQ表。進而其確定以箱為單位的揀貨方法、揀貨設(shè)備和儲區(qū)規(guī)劃。EQPCB分析n換算出客戶訂單中每一項直接以托盤為出貨單位的托盤數(shù)及組合而成的托盤數(shù)。IQPCB分析n換算成每一品項以托盤為單位的出貨托盤數(shù)及托盤上以箱為單位揀取所需的托盤數(shù)。PCCB分析n以箱為單位揀取所需的托盤數(shù)，及以單件揀取所需的箱子數(shù)。 第四節(jié)第四節(jié) 物品特性與儲運單位分析 北京物資學(xué)院物流學(xué)院 配送中心規(guī)劃與運營37物品特性分析n物料性質(zhì)n物態(tài)n氣味特征n儲