杭州民眾捐贈(zèng)意愿及其影響因素

1、 第二屆浙江省大學(xué)生統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)大賽參賽方案關(guān)于杭州民眾捐贈(zèng)意愿及其影響因素的統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析報(bào)告 摘要慈善是一個(gè)社會(huì)文明的象征。作為一項(xiàng)民間的社會(huì)救助事業(yè)，慈善被有的學(xué)者喻為“第三次分配”，其對(duì)于緩解收入分配差距，完善公共服務(wù)體系有著特殊的意義，是現(xiàn)代社會(huì)的重要組成部分。但是，就我國的現(xiàn)狀來看，慈善事業(yè)還處于較低的水平。而近幾年的中國自然災(zāi)害頻繁，在抗擊自然災(zāi)害的過程中，民間的力量日益彰顯，慈善捐贈(zèng)是其中重要的力量之一。不但如此，慈善捐贈(zèng)還是慈善事業(yè)發(fā)展的前提，而我國對(duì)慈善捐贈(zèng)行為方面的研究十分有限，我們的研究調(diào)查，試圖從中歸納出個(gè)人參與慈善捐贈(zèng)活動(dòng)的特點(diǎn)，并試圖提出有效地建議，這對(duì)于彌補(bǔ)我

2、國慈善理論研究方向的不足有重要意義。同時(shí)，捐贈(zèng)意愿及其影響因素的調(diào)查研究可以挖掘豐富的個(gè)人慈善資源，為慈善事業(yè)提供穩(wěn)定的資金支持，樹立慈善機(jī)構(gòu)的良好形象，促進(jìn)慈善捐贈(zèng)，對(duì)構(gòu)建和諧社會(huì)也有著重要意義。本調(diào)查項(xiàng)目在對(duì)慈善的歷史現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢、影響因素進(jìn)行深層次理解和準(zhǔn)確把握的基礎(chǔ)上，構(gòu)建能夠全面反映杭州市民捐贈(zèng)意愿及其影響因素的指標(biāo)體系并據(jù)此有針對(duì)性地設(shè)計(jì)問卷，通過問卷調(diào)查進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取及民眾對(duì)慈善捐贈(zèng)的基本意愿。同時(shí)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及數(shù)學(xué)等諸多課程和方法對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行描述性分析、多元線性回歸分析、因子分析、相關(guān)分析、方差分析等一系列分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)合理編排分析，制作圖表，在對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果

3、進(jìn)行深度解釋，合理解析。經(jīng)過多次分析，我們得出：1）慈善機(jī)構(gòu)的運(yùn)作，2）個(gè)人經(jīng)濟(jì)地位情況，3）輿論宣傳，4）慈善機(jī)構(gòu)的公信度是影響民眾捐贈(zèng)意愿的四個(gè)主要因素。針對(duì)結(jié)果，我們有一下建議：1）加大慈善宣傳和素質(zhì)教育，2）提高收入，加強(qiáng)人們生活質(zhì)量，3）改善慈善機(jī)制，使慈善捐贈(zèng)透明合理，4）建設(shè)更方便快捷的捐贈(zèng)途徑，方式，5）保持慈善機(jī)構(gòu)良好形象，建立慈善機(jī)構(gòu)公信力，6）健全善款信息的完整度。相信會(huì)對(duì)民眾捐贈(zèng)意愿，慈善發(fā)展有一定程度的幫助。在這次的研究調(diào)查中，我們對(duì)慈善的認(rèn)識(shí)變得更深刻，面對(duì)捐贈(zèng)現(xiàn)狀，我們也有了更多的責(zé)任感。在發(fā)放問卷，分析報(bào)告的過程中，我們體會(huì)到了艱辛，感受過堅(jiān)持的快樂，收獲了友情

4、，學(xué)會(huì)了做人做事該有的嚴(yán)謹(jǐn)，堅(jiān)持，耐性以及絕不放棄的努力。這里，我們真摯地感謝幫過我們的老師、同學(xué)、好心的叔叔阿姨和其他所有人，沒有你們的幫助與付出，我們做不到現(xiàn)在的程度，真心的感謝，謝謝你們！ 關(guān)鍵詞：杭州；捐贈(zèng)意愿；影響因素；多元線性回歸分析；慈善目錄第一部分：選題與思路.3一、問題提出.3二、研究現(xiàn)狀.3三、研究方法簡介.4第二部分：統(tǒng)計(jì)調(diào)查過程.8一、調(diào)查總體.8二、調(diào)查樣本.8 (一)預(yù)試樣本.8 (二)正式樣本.8三、預(yù)調(diào)查的結(jié)果分析與問卷修訂.8 （一）預(yù)調(diào)查的結(jié)果分析.8 （二）問卷修訂.11四、正式調(diào)查的組織與實(shí)施.11 (一)調(diào)查進(jìn)度安排.11 (二)誤差控制方案.13五、

5、調(diào)查過程.16六、數(shù)據(jù)的錄入與整理.19 (一）數(shù)據(jù)獲取與錄入.19 (二）數(shù)據(jù)核對(duì)與清理.19第三部分：調(diào)查數(shù)據(jù)分析.22一、問卷信度檢驗(yàn).22二、慈善捐贈(zèng)現(xiàn)狀分析.22三、總體捐贈(zèng)意愿度分析.28四、分組變量的捐贈(zèng)意愿度分析.29五、捐贈(zèng)意愿及其行為特征分析.31六、慈善發(fā)展?fàn)顩r及趨勢.41七、“郭美美事件”等慈善丑聞事件對(duì)捐贈(zèng)意愿的影響分析.41八、 影響捐贈(zèng)意愿的因素分析.43九、 影響因素內(nèi)部相關(guān)分析.51第四部分：調(diào)查結(jié)論及啟示.53一、結(jié)論.53二、啟示.55第五部分：總結(jié)收獲.56第六部分：致謝.58第七部分：附錄.59第一部分：選題與思路一、問題提出 1、慈善是一個(gè)社會(huì)文明的

6、象征。按照西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義，慈善是指“將個(gè)人財(cái)富用于公共事業(yè)”，主要資助教育、文化、科學(xué)、公共衛(wèi)生、社會(huì)災(zāi)難、疾病和其他社會(huì)福利。在當(dāng)今發(fā)達(dá)國家，慈善事業(yè)得到了長足的發(fā)展，已經(jīng)成為政府在社會(huì)公共事業(yè)領(lǐng)域的有益補(bǔ)充。但是，就我國的現(xiàn)狀來看，慈善事業(yè)還處于較低的水平。2、慈善事業(yè)是一項(xiàng)社會(huì)事業(yè)，也是一項(xiàng)全民的事業(yè)，慈善事業(yè)的存在和發(fā)展的基礎(chǔ)是慈善捐贈(zèng)，但就目前的現(xiàn)狀來看，我國的慈善捐贈(zèng)普遍存在不足，捐贈(zèng)行為具有明顯的“應(yīng)急性”。在災(zāi)害面前，人們的捐贈(zèng)熱情高漲，之后，慈善的后續(xù)力不足。我國的慈善捐贈(zèng)主要以企業(yè)為主，來自個(gè)人捐贈(zèng)的份額十分有限，個(gè)人捐贈(zèng)參與率不高，社會(huì)慈善文化和公民慈善意識(shí)淡薄，捐贈(zèng)水

7、平普遍較低。3、慈善被喻為“第三次分配”，其對(duì)于緩解收入分配差距，完善公共服務(wù)體系有著特殊的意義，是現(xiàn)代社會(huì)的重要組成部分。而我國的捐贈(zèng)事業(yè)還存在一些問題：1）我國捐贈(zèng)總規(guī)模不大，尚待進(jìn)一步發(fā)展。2）我國民眾捐贈(zèng)參與率較高，但主動(dòng)捐贈(zèng)意識(shí)較低。3）我國慈善組織獨(dú)立性不強(qiáng)，募集捐贈(zèng)能力尚嫌不足。4、我國稅收對(duì)捐贈(zèng)實(shí)行一系列的優(yōu)惠，但從總體上看，政策還需完善。二、研究現(xiàn)狀我國慈善事業(yè)源遠(yuǎn)流長，從先秦就有記載，我國的慈善理念“仁愛”貫穿古今，現(xiàn)在我們對(duì)于儒家的思想還是耳熟能詳。我國的慈善事業(yè)當(dāng)前雖有困境，有坎坷但是前景是光明的。中西方慈善捐贈(zèng)在規(guī)模和結(jié)構(gòu)上存在巨大的差距，這根源于兩國巨大的文化差異。

8、學(xué)者們還從倫理道德、社會(huì)學(xué)、公共經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面對(duì)公眾慈善意識(shí)進(jìn)行了深層次分析，證明了慈善與倫理道德、社會(huì)學(xué)、公共經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的內(nèi)在聯(lián)系。學(xué)者們將捐贈(zèng)主體具體分為企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營理念、企業(yè)決策者的受教育程度、企業(yè)慈善文化、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、政府對(duì)企業(yè)捐贈(zèng)的態(tài)度、企業(yè)捐贈(zèng)的稅收折扣政策、受贈(zèng)組織的社會(huì)影響力等七項(xiàng)因素對(duì)企業(yè)公益性捐贈(zèng)決策有顯著性影響。而慈善活動(dòng)的公信度不強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)政治環(huán)境因素、道德宗教因素這三方面對(duì)中國公民慈善意識(shí)造成很大影響。總體來說,影響慈善事業(yè)發(fā)展的四個(gè)要素從內(nèi)到外依次是:慈善文化、慈善意識(shí)、慈善能力、慈善環(huán)境。因而培育積極開放的慈善文化、營造良性的慈善氛圍是慈善

9、事業(yè)發(fā)展中的長期任務(wù)和核心內(nèi)容。三、研究方法簡介 1、統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)分析是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及與分析對(duì)象有關(guān)的知識(shí)，從定量與定性的結(jié)合上進(jìn)行的研究活動(dòng)。它是繼統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理之后的一項(xiàng)十分重要的工作，是在前幾個(gè)階段工作的基礎(chǔ)上通過分析從而達(dá)到對(duì)研究對(duì)象更為深刻的認(rèn)識(shí)。它又是在一定的選題下，集分析方案的設(shè)計(jì)、資料的搜集和整理而展開的研究活動(dòng)。系統(tǒng)、完善的資料是統(tǒng)計(jì)分析的必要條件。 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、定量與定性的結(jié)合是統(tǒng)計(jì)分析的重要特征。隨著統(tǒng)計(jì)方法的普及，不僅統(tǒng)計(jì)工作者可以搞統(tǒng)計(jì)分析，各行各業(yè)的工作者都可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。只將統(tǒng)計(jì)工作者參與的分析活動(dòng)稱為統(tǒng)計(jì)分析的說法嚴(yán)格說來是不正

10、確的。提供高質(zhì)量、準(zhǔn)確而又及時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和高層次、有一定深度、廣度的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)分析的產(chǎn)品。從一定意義上講，提供高水平的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)過深加工的最終產(chǎn)品。 我們將變量假設(shè)為個(gè)人經(jīng)濟(jì)地位情況、心理因素、捐贈(zèng)意識(shí)（包括慈善教育與經(jīng)歷）、慈善機(jī)構(gòu)的公信度、輿論宣傳、法律法規(guī)的完善程度六大影響因素，結(jié)合自己的變量，我們將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性分析，希望可以發(fā)現(xiàn)捐贈(zèng)強(qiáng)度和變量之間的影響，找出自變量和應(yīng)變量間的隱藏關(guān)系。 2、描述性分析在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，一般首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Analysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要

11、對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布、以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。我們將針對(duì)我們統(tǒng)計(jì)調(diào)查的數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析。慈善機(jī)構(gòu)的因素，善款的落實(shí)會(huì)對(duì)捐贈(zèng)有較大的影響，學(xué)歷，收入也會(huì)對(duì)捐贈(zèng)產(chǎn)生一定程度的影響。3、多元線性回歸模型我們首先建立一個(gè)多元線性回歸對(duì)捐贈(zèng)意愿進(jìn)行定量分析。根據(jù)影響意愿強(qiáng)度的因素選取多個(gè)解釋變量進(jìn)行回歸分析。我們初步考慮選取如表1所示的變量，以市民捐贈(zèng)意愿為響應(yīng)變量，可能的影響因素為自變量，進(jìn)行多元線性回歸分析。采用逐步回歸分析方法，不斷排除沒有顯著影響的解釋變量，排除的標(biāo)準(zhǔn)是響應(yīng)的r0.05，將r

12、0.05的自變量保留。根據(jù)最終建立的多元線性回歸模型參數(shù)評(píng)估的結(jié)果，可以直接得到影響市民捐贈(zèng)意愿強(qiáng)度的重要變量。 表1-1市民捐贈(zèng)意愿多元回歸變量表Y1表示市民捐贈(zèng)意愿強(qiáng)度 X1表示年齡 X2表示學(xué)歷 X3表示收入水平 X4表示心理情感 X5表示捐贈(zèng)渠道、方式X6表示善款落實(shí)，信息反饋X7表示機(jī)構(gòu)因素X8表示宣傳推廣Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 09/21/13 Time: 19:12Sample (adjusted): 1 595Included observations: 595 after adjustmentsVaria

13、bleCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C78810.0000X1-0.0.-0.0.7394X.0255X3-0.0.-1.0.1735X4-0.0.-2.0.0097X.1391X.5954R-squared0.Mean dependent var3.Adjusted R-squared0.S.D. dependent var0.S.E. of regression0.Akaike info criterion2.Sum squared resid546.9221Schwarz crit

14、erion2.Log likelihood-819.2026Hannan-Quinn criter.2.F-statistic4.Durbin-Watson stat2.Prob(F-statistic)0. 圖1-1:多元線性回歸結(jié)果1-1y=3.+-0.X1+0.X2+-0.X3+-0.X4+0.X5+0.X6t =(3.) (-0.) (0.) (-0.) (-0.) (0.) (0.) R2=0. F=4. 意義解釋：當(dāng)年齡、教育程度、職業(yè)、收入、對(duì)慈善機(jī)構(gòu)滿意度這幾個(gè)解釋變量不變時(shí)候，性別增加一個(gè)單位，愿意捐贈(zèng)度下降0.個(gè)單位；當(dāng)性別、教育程度、職業(yè)、收入、對(duì)積善機(jī)構(gòu)滿意度不變時(shí)候，

15、年齡每增加一個(gè)單位，愿意捐贈(zèng)度增加0.個(gè)單位；當(dāng)性別、年齡、職業(yè)、收入、對(duì)積善機(jī)構(gòu)滿意度不變時(shí)候，教育程度每增加一個(gè)單位，愿意捐贈(zèng)度減少-0.個(gè)單位；當(dāng)性別、年齡、教育程度、收入、對(duì)積善機(jī)構(gòu)滿意度不變時(shí)候，職業(yè)每增加一個(gè)單位，愿意捐贈(zèng)度減少-0.個(gè)單位；當(dāng)性別、年齡、教育程度、職業(yè)、對(duì)積善機(jī)構(gòu)滿意度不變時(shí)候，收入每增加一個(gè)單位，愿意捐贈(zèng)度增加0.個(gè)單位；當(dāng)性別、年齡、教育程度、職業(yè)、收入不變時(shí)候，對(duì)慈善機(jī)構(gòu)滿意度每增加一個(gè)單位，愿意捐贈(zèng)度增加0.個(gè)單位。4、因子分析 通過對(duì)所有的變量建立因子分析模型，我們可以進(jìn)一步明確各個(gè)潛在的影響因素，確定各個(gè)觀測指標(biāo)與潛在因素變量之間的關(guān)系，剔除無關(guān)的指標(biāo)

16、，為建立更加科學(xué)合理的結(jié)構(gòu)方程模型打下基礎(chǔ)。 下圖為擬建立的結(jié)構(gòu)方程路徑圖，它對(duì)應(yīng)于結(jié)構(gòu)方程模型的測量方程和結(jié)構(gòu)方程的數(shù)量模型，體現(xiàn)了各個(gè)觀測變量與潛變量之間以及內(nèi)生潛變量與外生潛變量之間的關(guān)系。橢圓表示潛變量，長方形表示可測變量，圖中的每一條線代表一個(gè)參數(shù)，最外面指向觀測指標(biāo)的小箭頭代表誤差項(xiàng)?？蓽y變量均在問卷中涉及，我們在畫此結(jié)構(gòu)圖中，對(duì)同一個(gè)潛在變量，不同的可測變量都不相關(guān)，從而為結(jié)構(gòu)工程模型的分析提供了可能，譬如，“善款信息”可以分為“善款去向信息”，“善款使用信息”，他們是善款信息在不同側(cè)面的具體表現(xiàn)，并且相對(duì)獨(dú)立，可以選為“善款信息”這一潛變量的三個(gè)可測變量，這三個(gè)可測變量采用評(píng)分

17、方式，使可測變量連續(xù)。 圖1-2：結(jié)構(gòu)方程路徑圖第二部分：統(tǒng)計(jì)調(diào)查過程一、調(diào)查總體 本調(diào)查研究的問題是杭州市民捐贈(zèng)意愿影響因素的調(diào)查分析，所以我們的研究總體是全體杭州市民。我們本次調(diào)查研究的子總體是杭州上城區(qū)、下城區(qū)、西湖區(qū)、拱墅區(qū)、江干區(qū)等城區(qū)的全體居民?？紤]到經(jīng)濟(jì)收入和年齡太大或過小等原因不能接受調(diào)查的情況存在，因此本調(diào)查只選取 19 周歲以上、70 周歲以下的居民。二、調(diào)查樣本（一）預(yù)試樣本 預(yù)試樣本主要用來對(duì)問卷進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)問卷進(jìn)行修訂，進(jìn)而制定出正式調(diào)查問卷。本研究的預(yù)試是針對(duì)幸福感測量指標(biāo)體系進(jìn)行的，統(tǒng)計(jì)調(diào)研小組在西湖區(qū)和上城區(qū)發(fā)放預(yù)試調(diào)查問卷 120 份，之后參照實(shí)際

18、調(diào)查中所發(fā)現(xiàn)的不足之處，對(duì)幸福感測量指標(biāo)體系的理論模型和問卷做出必要的修訂，完善幸福感測量指標(biāo)體系和調(diào)查問卷，進(jìn)而制定出正式調(diào)查問卷，確保抽樣方案和問卷的科學(xué)性和可操作性。（二）正式樣本 實(shí)行三階段分層抽樣，抽取所規(guī)定容量的樣本，街道、車站、醫(yī)院、銀行依次進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣。我們采取以定點(diǎn)問卷調(diào)查為主，輔以街頭隨機(jī)抽取的方式，進(jìn)行樣本抽取。首先對(duì)各區(qū)樣本量的分配按放回的、與人口成比例的不等概率抽樣原則進(jìn)行，設(shè)共有 N 個(gè)區(qū)，第 i 個(gè)區(qū)的人口數(shù)為 Mi，i=1，2，5，記各區(qū)總?cè)丝?M。每次抽樣第 i 個(gè)區(qū)被抽中的概率為 Pi=Mi/M，總樣本為 n，則各區(qū)樣本量 ni=n*Pi。第一階段：按與

19、街道數(shù)成比例的不等概率隨機(jī)抽樣原則，從各區(qū)中抽取 幾個(gè)主要街道。五區(qū)街道總數(shù)為 39 個(gè)，上城區(qū)、下城區(qū)、西湖區(qū)、拱墅區(qū)、江干區(qū)分別有 6、8、9、10、6 個(gè)街道，則五區(qū)最終抽取 2、3、4、4、2 個(gè)街道。（具體抽樣方法與各區(qū)樣本量的抽取相似）第二階段：按照簡單隨機(jī)抽樣原則，在相應(yīng)車站，地鐵站進(jìn)行問卷的發(fā)放和回收。第三階段：選擇定點(diǎn)位置進(jìn)行問卷調(diào)查，如人流量大，代表性強(qiáng)的醫(yī)院、銀行等地。三、預(yù)調(diào)查的結(jié)果分析與問卷修訂（一）預(yù)調(diào)查的結(jié)果分析本小組在預(yù)調(diào)查的階段發(fā)放了120問卷，回收119份，以下圖表是本小組用SPSS軟件對(duì)預(yù)調(diào)查的結(jié)果的簡略分析：表2-1：spss結(jié)果 由表2-1可知，在調(diào)查

20、的119人中，性別、年齡、學(xué)歷均無缺失，職業(yè)缺失1人，月收入缺失4份，可見民眾對(duì)職業(yè)，尤其是收入的信息保護(hù)程度很高。在預(yù)調(diào)查的民眾中，男性有74人，占調(diào)查民眾的62.2%，女性為45人，占調(diào)查民眾的37.8%。從年齡結(jié)構(gòu)看，18-30歲的調(diào)查民眾占64.7%，是調(diào)查民眾的主力。31-45歲的調(diào)查民眾占26.1%，也占有相當(dāng)大的比例，而46-60歲及60歲以上的調(diào)查民眾分別占7.6%、1.7%，所占比例較小，可能是由于年紀(jì)較大的民眾生理原因無法填答問卷或不常出現(xiàn)在擁擠的公共場合。表2-2：月收入 如表2-2所示，此次預(yù)調(diào)查民眾的收入在2000以下的占22.7%，在2001-5000的占50.4%

21、，是調(diào)查民眾的一半，5001-8000收入的民眾占16.8%，收入在8000元以上的占6.7%。圖2-1：是否想捐贈(zèng) 以上圖表反映了此次調(diào)查民眾總體的捐贈(zèng)意愿，有效答案有119份，其中有115人愿意捐贈(zèng)，占96.6%，有4人選擇了不愿意，僅占3.4%，看來杭州民眾捐贈(zèng)意愿還是很強(qiáng)的。但由于未設(shè)置捐贈(zèng)意愿的梯度，導(dǎo)致此問題的調(diào)查程度不夠深層次，應(yīng)在正式調(diào)查前作出修改。表2-3 表2-3所示為學(xué)歷與是否想捐贈(zèng)的交叉制表，目的在于統(tǒng)計(jì)出不同學(xué)歷的人的捐贈(zèng)意愿分布。從上表中可直觀地發(fā)現(xiàn)愿意捐贈(zèng)的人中最多的是大專與本科學(xué)歷的民眾，而最少的是研究生及其以上，這可能是由于調(diào)研對(duì)象中研究生及其以上學(xué)歷較少。高

22、中或中專學(xué)歷的民眾不愿意捐贈(zèng)的比例比較大。（二）問卷修訂經(jīng)預(yù)調(diào)查的結(jié)果分析，我們對(duì)問卷進(jìn)行修改完善，分別從以下三方面入手：1、刪除不必要的題目 對(duì)原問卷中與調(diào)查研究目的無關(guān)的題目，或是被調(diào)查者難以回答、增加調(diào)查者和被調(diào)查者負(fù)擔(dān)，同時(shí)也增加數(shù)據(jù)處理的實(shí)踐與費(fèi)用的題目，我們進(jìn)行了刪減。2、更改語意不明題目 對(duì)原問卷中表達(dá)空泛、語意不明的一些提問方式具體化，使用意義明確的字詞、語句， 做到以小處入手設(shè)置問題。這樣既能統(tǒng)一問卷中所有問題的含義，減少調(diào)查過程中的計(jì)量誤差，又方便被調(diào)查者在充分正確理解題意的基礎(chǔ)上進(jìn)行作答。如第 B5 題將“您會(huì)怎樣進(jìn)行捐贈(zèng)”具體化為對(duì)“對(duì)于捐贈(zèng)，您最想付出什么”等等。3、

23、增設(shè)甄別作用題目 在修訂過程中我們考慮到問卷有效性、檢驗(yàn)可靠性等問題，增設(shè)甄別作用題目。又如，我們在原有第 B8 題“分五檔選擇自己當(dāng)前捐贈(zèng)意愿程度”的基礎(chǔ)上增設(shè)一題，為“您目前的捐贈(zèng)意愿有多強(qiáng)（1到5分范圍任意打分）”。這樣，既能同時(shí)獲取有序變量與連續(xù)變量，又能將兩個(gè)題目作為檢驗(yàn)問卷可信度的標(biāo)準(zhǔn)之一。四、正式調(diào)查的組織與實(shí)施（一）調(diào)查進(jìn)度安排1、準(zhǔn)備階段：5月 25 日6 月 25 日具體工作為設(shè)計(jì)修改調(diào)查問卷；組織調(diào)查隊(duì)伍；制定調(diào)查計(jì)劃，確定各個(gè)區(qū)調(diào)查的街道、地點(diǎn)；對(duì)所有調(diào)查人員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，力求人人熟悉調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)和設(shè)置每道問題的目的，為之后的正式調(diào)查打好基礎(chǔ)。2、調(diào)查實(shí)施階段：7月

24、10日8 月 1 日 具體工作為按調(diào)查計(jì)劃安排（實(shí)際的調(diào)查情況見下表 3），將組員進(jìn)行分組，進(jìn)入不同的樣本街道和車站，地鐵站開展調(diào)查，并實(shí)地對(duì)杭州市民進(jìn)行問卷調(diào)查。并在每天實(shí)地調(diào)查完之后填寫“調(diào)查情況分析表”，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)處理并作出調(diào)整。表2-7：實(shí)地調(diào)研工作安排表調(diào)查時(shí)間調(diào)查區(qū)域隨機(jī)抽取地點(diǎn)7.107.11西湖區(qū)西湖街道文新街道西溪街道靈隱街道7.12上城區(qū)湖濱街道清波街道7.137.14下城區(qū)朝暉街道武林街道天水街道 7.167.17拱墅區(qū)米市巷街道和睦街道半山街道7.187.20江干區(qū)凱旋街道閘弄口街道白楊街道7.21濱江區(qū)西興街道長河街道7.237.27蕭山區(qū)北干街道靖江街道7.298

25、.1余杭區(qū)喬司街道臨平街道3、數(shù)據(jù)錄入和整理階段：8月 3 日8月 16 日 前五天對(duì)回收的問卷集中編碼和錄入。兩人一組，根據(jù)統(tǒng)一的問卷變量賦值說明（詳見附件二）對(duì)問卷進(jìn)行錄入，強(qiáng)調(diào)過程中的認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)。數(shù)據(jù)錄入完畢，先由組員交叉核對(duì)后，再經(jīng) Excel 篩選功能檢驗(yàn)核對(duì)，保證數(shù)據(jù)真實(shí)性與有效性。4、分析資料和撰寫研究報(bào)告階段：8月21日9月20日 小組成員利用所得調(diào)查數(shù)據(jù)，聯(lián)系實(shí)情，分工合作，將建立在統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析基礎(chǔ)上的實(shí)證分析和旨在服務(wù)杭州建設(shè)和發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的規(guī)范分析相結(jié)合，力圖完成一份既有現(xiàn)實(shí)客觀基礎(chǔ)，又有科學(xué)方法理論和明確目標(biāo)導(dǎo)向的杭州市民捐贈(zèng)意愿度。（二）誤差控制方案1、誤差控制統(tǒng)計(jì)誤

26、差包括登記性統(tǒng)計(jì)誤差和代表性誤差兩大類。登記性誤差是由于錯(cuò)誤登記事實(shí)而發(fā)生的誤差，不管是全面調(diào)查或是非全面調(diào)查都會(huì)產(chǎn)生登記性誤差。其具有如下兩大基本特征：一是登記性統(tǒng)計(jì)誤差從理論上而言是可以完全避免的，但是，在實(shí)際統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，誤差又不可避免。二是登記性統(tǒng)計(jì)誤差一旦產(chǎn)生，誤差的大小又不可以計(jì)量。代表性統(tǒng)計(jì)誤差指僅對(duì)構(gòu)成總體的所有個(gè)體中部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)此對(duì)總體實(shí)際均值做出判斷所產(chǎn)生的一種差異。只有非全面調(diào)查中才有，全面調(diào)查不存在這類誤差。其可以根據(jù)它是來自抽樣調(diào)查還是非抽樣調(diào)查區(qū)分為抽樣誤差（也稱隨機(jī)誤差）和系統(tǒng)性誤差兩大類。系統(tǒng)性誤差主要是由于違反隨機(jī)抽樣原則，有意的多選較好或較壞的單位進(jìn)

27、行調(diào)查造成的，而抽樣誤差是由于樣本多種多樣必然會(huì)導(dǎo)致的不可消除的誤差。對(duì)于這兩種統(tǒng)計(jì)誤差，我們制定了一下三種方法進(jìn)行控制：（1）四人分工數(shù)據(jù)記錄所有問卷數(shù)據(jù)由小組成員一人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)讀取，一人負(fù)責(zé)電腦輸入，一人從旁觀看協(xié)助，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)讀取或輸入錯(cuò)誤，馬上糾錯(cuò)，最后一人等數(shù)據(jù)輸入完后仔細(xì)核對(duì)，以減少錄入錯(cuò)誤，保證數(shù)據(jù)的正確性，控制登記性統(tǒng)計(jì)誤差。（2）選擇合適樣本容量：對(duì)于抽樣誤差的控制，應(yīng)從兩方面入手，一方面是增加樣本個(gè)案數(shù)，另一方面則是選取適當(dāng)?shù)某闃臃绞?。在其他條件保持不變的情況下，抽樣單位的數(shù)量越大，抽樣誤差越小。因此，本方案在各方面條件可達(dá)到的合理范圍內(nèi)，盡量取較大的樣本數(shù)量，以最大程度地

28、減小抽樣誤差。按照樣本容量計(jì)算公式：n=Z22/E2，E是可以接受的誤差范圍允許誤差定位0.1，E區(qū)間以內(nèi)的置信度定位95%，為預(yù)調(diào)查中的郭美美事件對(duì)捐贈(zèng)意愿的影響的標(biāo)準(zhǔn)差為1.23，計(jì)算得到的樣本容量n為581，由于問卷可能存在缺失無效，我們最終確定問卷為620份。本方案采用了隨機(jī)抽樣中的分層隨機(jī)抽樣，我們根據(jù)最新一次的全國人口普查數(shù)據(jù)，以杭州各區(qū)常住人口分布比例為依據(jù)進(jìn)行抽樣，以此來減小抽樣誤差。（3）嚴(yán)格遵守隨機(jī)原則根據(jù)最新一次的全國人口普查數(shù)據(jù)，可知杭州各區(qū)人口分布比例并據(jù)此分配問卷數(shù)量，再到各區(qū)主要街道、銀行、醫(yī)院等采取編號(hào)隨機(jī)抽取的原則，避免計(jì)算的樣本指標(biāo)出現(xiàn)偏差現(xiàn)象，以減少系統(tǒng)性

29、統(tǒng)計(jì)誤差。（4）正確制定和實(shí)施統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案： 要正確制定統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案，包括明確調(diào)查對(duì)象的范圍，說明調(diào)查項(xiàng)目的具體含義和計(jì)算方法，選定合理的調(diào)查方法，以使調(diào)查人員或填報(bào)人員有一個(gè)統(tǒng)一的依據(jù)。要切實(shí)抓好調(diào)查方案的實(shí)施工作。其中包括對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提高統(tǒng)計(jì)人員的素質(zhì)，搞好統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作，使統(tǒng)計(jì)資料的來源準(zhǔn)確可靠。最后還要對(duì)調(diào)查資料加強(qiáng)審核工作，發(fā)現(xiàn)差錯(cuò)及時(shí)糾正。2.無回答誤差無回答誤差是指審計(jì)人員在資料收集過程中，由于各種原因沒有能夠?qū)Ρ贿x出的樣本單位進(jìn)行計(jì)量獲得所需要的信息?？煞譃橛幸獠换卮鸷蜔o意不回答。在這里無問答誤差可能包括受調(diào)查者由于社會(huì)參與意識(shí)薄弱造成的拒絕回答、忘記回答、不知道怎么回

30、答或者回答不清數(shù)等原因。主要影響有效樣本量，會(huì)造成估計(jì)量方差的增大，造成估計(jì)的偏倚。為了最大限度的減少此類誤差，我們制定了以下幾種方法：（1）完善調(diào)查的組織實(shí)施過程為了避免因?yàn)檎{(diào)查問卷目的不清晰、設(shè)計(jì)有問題或者涉及敏感問題等原因帶來的無問答誤差，我們會(huì)不斷修改問卷和完善調(diào)查方案，使問卷更加科學(xué)、精簡、明確、實(shí)用，增強(qiáng)受訪者的興趣?？偠灾?，就是使受調(diào)查者能從頭到尾的回答所有問題，減少拒絕回答率，控制因調(diào)查問卷導(dǎo)致的無問答誤差。（2）加強(qiáng)對(duì)訪問員的訓(xùn)練訪問員是抽樣調(diào)查質(zhì)量控制環(huán)節(jié)中非常重要的一環(huán)，一個(gè)合格的訪問員必須要做到兩點(diǎn)，一是要有責(zé)任心，完全理解問卷所需要的信息和提醒受調(diào)查者不要遺忘題目；

31、二是溝通技巧，又分為兩類：一類為與受調(diào)查者初次見面時(shí)的溝通技巧，二是某個(gè)專項(xiàng)問題的溝通技巧。3.計(jì)量誤差計(jì)量誤差是指在審計(jì)調(diào)查中所獲得的數(shù)據(jù)與所預(yù)調(diào)查項(xiàng)目的真值之間不一致而產(chǎn)生的誤差。在審計(jì)過程中產(chǎn)生計(jì)量誤差的主要原因有設(shè)計(jì)引起的誤差、調(diào)查人員引起的誤差、被調(diào)查人員引起的誤差、隨機(jī)數(shù)表引起的誤差等原因。我們將會(huì)用以下幾種方法減少計(jì)量誤差：（1）結(jié)合預(yù)調(diào)查完善設(shè)計(jì)問卷在設(shè)計(jì)調(diào)查問卷時(shí)，會(huì)有設(shè)計(jì)方案不夠科學(xué)、不夠完善或存在某些欠缺而產(chǎn)生誤差，比如調(diào)查項(xiàng)目涵義不清晰，用詞模糊不清，計(jì)量單位不統(tǒng)一，問句具有誘導(dǎo)性或傾向性，調(diào)查內(nèi)容不完整，問卷冗長等原因。我們會(huì)根據(jù)預(yù)調(diào)查的結(jié)果總結(jié)出問題，從而對(duì)問卷進(jìn)行

32、修改，刪掉那些用處不大的，影響問卷形式的問題，保證問卷設(shè)計(jì)的質(zhì)量，減少計(jì)量誤差。（2）對(duì)調(diào)查人員嚴(yán)格要求調(diào)查人員的水平和工作是否認(rèn)真會(huì)反映到調(diào)查結(jié)果中。所以要求調(diào)查人員在調(diào)查時(shí)要有良好的心態(tài)，認(rèn)真的態(tài)度去對(duì)待每一個(gè)被調(diào)查者。并且在詢問的過程中不能誘導(dǎo)被調(diào)查者，引起他們不愿意回答或者拒絕回答。（3）合理確定調(diào)查時(shí)間，調(diào)查地點(diǎn)許多被調(diào)查者在某些時(shí)間或地點(diǎn)可能不會(huì)接受調(diào)查，影響調(diào)查的拒絕率，要考慮到被調(diào)查者的生活和工作，不會(huì)影響他們事情的情況下對(duì)其進(jìn)行采訪。保證問卷的正常進(jìn)行和有效回收。4.被調(diào)查者誤差由被調(diào)查者造成的誤差叫做被調(diào)查者誤差，它又分為被調(diào)查者故意誤差和被調(diào)查者非故意誤差。被調(diào)查者故意誤

33、差有說謊和不響應(yīng)兩種情況，被調(diào)查者非故意誤差有5種情況：被調(diào)查者誤解、猜測、注意力減弱、被干擾和疲勞。對(duì)于此類誤差，本方案采用以下幾種方法進(jìn)行控制：（1）對(duì)被調(diào)查者故意誤差的控制 為了將調(diào)查者故意誤差降至最低，本方案采用保證匿名、保密和“第三者”技術(shù)。保證匿名是指向被調(diào)查者保證他們的名字和回答不會(huì)被一起公布，保密室指向他們保證他們的回答將不會(huì)被公開。這兩種措施有利于減少說謊行為，使被調(diào)查者更樂于按實(shí)際情況作答。另外，本方案從問卷設(shè)計(jì)的角度極力減小此類誤差，問卷中對(duì)于敏感性問題使用第三者技巧來降低被調(diào)查者的故意誤差。即不直接向被調(diào)查者提問，而是以第三人稱的角度問被調(diào)查者他人會(huì)怎么去做。如問卷中的

34、C4題:“你覺得人們沒有進(jìn)行捐款的原因是什么？” （2）對(duì)被調(diào)查者非故意誤差的控制 對(duì)于被調(diào)查者非故意誤差的控制，本方案采用周密設(shè)計(jì)問卷說明來減小。考慮到有可能被誤解，周密設(shè)計(jì)問卷說明是很常用的一種減少被調(diào)查者誤解的方法。例如在問卷中B7題：“請(qǐng)您選擇對(duì)以下項(xiàng)目的捐贈(zèng)意愿的強(qiáng)度，從到意愿逐漸增強(qiáng)”中加入說明：-很不愿意捐贈(zèng)，-比較不愿意捐贈(zèng)，-處于不愿意與愿意之間，-比較愿意捐贈(zèng)，-很愿意捐贈(zèng)，從而減少被調(diào)查者誤解的可能性。另一方面，可以在問卷設(shè)計(jì)時(shí)通過使用“不清楚”、“沒有意見”、“無所謂”、“沒有把握”這類回答選項(xiàng)來引起被調(diào)查者的注意，以減少他們的主觀猜測。這一點(diǎn)在調(diào)查問卷中B9等題均有所

35、體現(xiàn)。 （3）對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行預(yù)調(diào)查對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行預(yù)調(diào)查，要求我們在將問卷的信息輸入計(jì)算機(jī)和進(jìn)行分析之前對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行檢查，以此發(fā)現(xiàn)問題。通過預(yù)調(diào)查問卷，可檢查出不完整問卷、對(duì)某項(xiàng)具體問題未回答、全反對(duì)或全贊成的回答模式、中間路線模式（即被調(diào)查者對(duì)大多數(shù)問題回答“沒有看法”）、不可信的回答（即被調(diào)查者在可靠性檢查中表現(xiàn)出不一致，前后回答看法不一等等）。對(duì)這些問題的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理，對(duì)保證問卷誤差的減小有很大意義。五、調(diào)查過程（一）預(yù)調(diào)查在預(yù)調(diào)查階段，我們準(zhǔn)備了120份問卷。一大早乘坐地鐵到武林廣場進(jìn)行問卷的發(fā)放。在地鐵的途中，我們遇到了同樣做問卷調(diào)查的同學(xué)，這給了我們不小的啟示，我們意識(shí)到發(fā)放問卷

36、不應(yīng)是一個(gè)死板的過程。我們要善于找尋愛心人士，發(fā)現(xiàn)身邊的資源。來到武林廣場，我們首先想到一些人流量多的街道，路口，以個(gè)人的形式向來往的路人發(fā)放問卷。但是問題也隨之而來，大家似乎都在趕路，愿意停下腳步耐心幫我們完成問卷的好心人并不多。我們意識(shí)到了思路的偏差，不能要求別人為我們做什么，我們只能在別人有空閑的前提下請(qǐng)他們幫忙，決不能影響耽誤好心人。帶著這樣的想法，我們開始找尋一些人們集中等待的場所，醫(yī)院、銀行成了我們的首要選擇。同時(shí)在前往目的地的途中，我們也會(huì)積極找尋閑適的好心人，請(qǐng)他們幫忙。不少環(huán)衛(wèi)阿姨，等車的叔叔阿姨熱心的幫我們填了問卷，讓我們的心中充滿了感激，對(duì)之后的路程也更加充滿信心。我們分

37、了兩小隊(duì)，每一隊(duì)都去了不同的場所，同時(shí)也去一些不同的區(qū)域進(jìn)行預(yù)調(diào)查。但不管是哪個(gè)地方，我們的共同感受是比之前的效率要高得多。由于在醫(yī)院、銀行這些地方，人們都會(huì)耐心等待，會(huì)有大量空閑的時(shí)間幫我們完成問卷，這成了我們發(fā)放問卷的第一次成長，也為我們之后的調(diào)查起了個(gè)好頭。不過其中還是發(fā)現(xiàn)了不足，因?yàn)橛行﹩栴}設(shè)置的不好，導(dǎo)致有些人不是很理解問題的意思甚至對(duì)一些繁瑣的問題直接棄之不理，這讓我們知道在問題的設(shè)置上還有待加強(qiáng)。 圖2-2 在醫(yī)院調(diào)查 圖2-3 在杭州大廈調(diào)查最后的幾十份問卷我們打算在地鐵上進(jìn)行，來預(yù)測此類地點(diǎn)的可行性，結(jié)果讓我們驚喜萬分。地鐵上不但人流量多，同時(shí)人的變換頻率大，每隔幾分鐘就有新

38、的人進(jìn)來，充滿了可能性，讓問卷的發(fā)放變得格外方便。過程中，有好心人提醒，可以到一些車站，火車站之類的地方進(jìn)行問卷調(diào)查，這些地方人比較多，同時(shí)各類職業(yè)都比較全，相對(duì)調(diào)查是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。好心人的幫助讓我們很感動(dòng)，我們對(duì)之后的調(diào)查也有了更清晰的思路和高漲的熱情。 圖2-4 在地鐵站調(diào)查（二）正式調(diào)查有了預(yù)調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)，正式調(diào)查就變得不再盲目。根據(jù)預(yù)調(diào)查中存在的問題，我們做了相應(yīng)的改善。比如對(duì)問題的設(shè)置，我們更明確的加了注明，避免理解上的偏差，對(duì)于一些過于繁瑣的地方，我們進(jìn)行了修改或者刪除。極力方便被調(diào)查者的填寫。正式調(diào)查，我們的方向變的清晰。我們依舊以小隊(duì)形式分兩小隊(duì)進(jìn)行問卷開放。每個(gè)小隊(duì)前往不同的

39、地方，盡量不重復(fù)，保證效率。去的目的地有具體的選擇：主要街道，醫(yī)院銀行，地鐵站，以及火車站。 圖2-5 在汽車南站調(diào)查在過程中，我們也遇到了不少困難，別人對(duì)我們的不信任，環(huán)境太嘈雜不利于問卷的發(fā)放，問卷的有效性的不足等，我們都一一克服。每次向被調(diào)查者發(fā)放問卷時(shí)，我們都會(huì)詳細(xì)的進(jìn)行說明，消除他們的疑惑和不理解，當(dāng)有些問題沒有被有效填寫時(shí)，我們也會(huì)耐心向他們說明，希望他們能對(duì)關(guān)鍵性問題進(jìn)行回答。 圖2-6 在火車東站調(diào)查因?yàn)橛蓄A(yù)調(diào)查的積累，對(duì)調(diào)查過程有進(jìn)行優(yōu)化，自己的心態(tài)也有個(gè)好的調(diào)整。所以經(jīng)過幾天的努力，我們開區(qū)域進(jìn)行的問卷調(diào)查終于圓滿結(jié)束了，雖然過程偶有困難，但我們都沒有退縮，在不斷的完善與總

40、結(jié)中，我們逐漸有了自己的調(diào)查方式，最后調(diào)查的結(jié)果也基本達(dá)到了我們的預(yù)期。六、數(shù)據(jù)的錄入與整理一、數(shù)據(jù)獲取與錄入1、整理問卷，分組歸類我們于 2013 年 8 月 10 至 8 月 25 日在杭州幾個(gè)城區(qū)進(jìn)行有關(guān)市民捐贈(zèng)意愿影響因素的問卷調(diào)查，共發(fā)放 620 份問卷，回收 595 份，問卷回收率為 95.97%。接下來對(duì)回收的問卷進(jìn)行分組歸類，加入編號(hào)。以防日后分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤時(shí)，仍可利用編號(hào)找回原問卷進(jìn)行核對(duì)更正。2、制訂數(shù)據(jù)錄入方案 在正式錄入數(shù)據(jù)之前，為了提高數(shù)據(jù)的規(guī)范性和可靠性，提前制訂數(shù)據(jù)錄入方案，將問卷中的每個(gè)變量進(jìn)行賦值。例如認(rèn)為慈善是什么這一變量中，“1=關(guān)心或同情，2=捐錢、捐

41、物，3=捐工，4=愛心+捐贈(zèng)”。另外，我們將因不適用被調(diào)查者而造成的缺失的值賦為“88”，例如在基本信息中填寫單身的被調(diào)查者無法回答 12 題“強(qiáng)捐是否對(duì)人有影響”，對(duì)這一缺失變量我們特殊賦值為 88。而對(duì)于被調(diào)查者可以填寫但沒有填寫的缺失的值統(tǒng)一賦值“99”。3、數(shù)據(jù)錄入中的注意事項(xiàng) 此次數(shù)據(jù)錄入采用人工輸入的方法，統(tǒng)一將數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)中。由于問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)總量較大，因此在實(shí)際的輸入過程中，以下幾個(gè)方面需要特別注意。首先，將隊(duì)員分為兩組，兩人一組，一人負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)錄入電腦，一人負(fù)責(zé)報(bào)數(shù)據(jù)和核對(duì)，兩組各自完成一定數(shù)量的問卷。一輪進(jìn)行之后進(jìn)行交叉核對(duì)，保證數(shù)據(jù)輸入的準(zhǔn)確性。其次，正式數(shù)據(jù)輸入時(shí)兩組

42、成員應(yīng)相隔一段距離，防止錄入數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤交叉。再者，應(yīng)留出足夠的空間擺放問卷，避免不同人員輸入的問卷或者同一個(gè)人員已輸入和未輸入的問卷發(fā)生混淆，造成漏輸或重復(fù)輸入，影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。最后，當(dāng)所有問卷都錄入完畢且進(jìn)行交叉核對(duì)之后，由第五人將所有數(shù)據(jù)合并成一個(gè)總的數(shù)據(jù)文件，以供后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析使用。并且為了避免數(shù)據(jù)丟失，所有的原始數(shù)據(jù)都應(yīng)單獨(dú)存檔，以備查找。二、數(shù)據(jù)核對(duì)與清理 在數(shù)據(jù)輸入完成之后、統(tǒng)計(jì)分析之前，需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)核對(duì)和清理，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中的出錯(cuò)率。核對(duì)和清理工作主要包括三個(gè)方面，分別是對(duì)數(shù)據(jù)有效范圍的清理、數(shù)據(jù)邏輯一致性的清理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的抽查。1.有效范圍的清理 有效范圍

43、的清理，主要指的是對(duì)數(shù)據(jù)中的奇異值進(jìn)行清理。對(duì)于問卷中的任何一個(gè)變量來說，它的有效賦值往往都在某一個(gè)范圍之內(nèi)，當(dāng)數(shù)據(jù)中的數(shù)字超出了這一個(gè)范圍時(shí)，可以肯定這個(gè)數(shù)字一定是錯(cuò)誤的。例如根據(jù)我們的數(shù)據(jù)錄入方案，對(duì)第 B5 題“對(duì)于捐贈(zèng)，您最愿意付出什么”的回答賦值是“1=時(shí)間和精力，2=捐款，3=捐物，4=其他”，也就是說，所有被調(diào)查者在這一變量上的回答只能是“1、2、3、4”4個(gè)數(shù)字，凡是超出這4者范圍的其他的數(shù)值都肯定是錯(cuò)誤的，此時(shí)就要對(duì)其進(jìn)行檢查、核對(duì)和糾正。當(dāng)出現(xiàn)這種情況之后，根據(jù)錯(cuò)誤來源的不同有兩種解決方式：如果是原始問卷中的答案出現(xiàn)問題，即被調(diào)查者在填寫問卷時(shí)發(fā)生筆誤?？梢愿鶕?jù)問卷中其他相

44、對(duì)可靠的信息對(duì)該錯(cuò)誤進(jìn)行合理的改正。如果錯(cuò)誤發(fā)生在數(shù)據(jù)錄入中，應(yīng)重新檢查問卷，將各題數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)。2.邏輯一致性的檢驗(yàn) 基本的思路是依據(jù)問卷中的問題相互之間所存在的某種內(nèi)在的邏輯關(guān)系，來檢查前后數(shù)據(jù)之間的合理性，主要針對(duì)的是在問卷修訂過程中增設(shè)的甄別問題。 例如本次問卷的B8和B9即為我們增設(shè)的甄別問題。B8 題是讓被調(diào)查者對(duì)生活是否愿意捐贈(zèng)做一個(gè)總的評(píng)價(jià)，答案分為“愿意捐贈(zèng)”和“不愿意捐贈(zèng)”；B9 題是讓被調(diào)查者給自己的捐贈(zèng)意愿度打分。通過這兩題，可以很容易看出邏輯是否一致，如果在B8 題中被調(diào)查者選擇“愿意捐贈(zèng)”，而在 B9 題中只給自己打了“1-2 分”則說明前后不一致。對(duì)這類問題，就應(yīng)

45、該及時(shí)進(jìn)行查找、核對(duì)。如果是問卷本身信息就是如此，則說明該份問卷的可信度較低，建議剔除。如果是我們在輸入電腦時(shí)錄入的錯(cuò)誤，則根據(jù)原始問卷進(jìn)行修改。3.數(shù)據(jù)質(zhì)量的抽查 在實(shí)際的操作過程當(dāng)中，可能會(huì)發(fā)生用上述兩種方法都無法檢查出來的問題。為了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，往往采取隨機(jī)抽樣的方法，即從樣本的全部個(gè)案中，抽取一部分個(gè)案，對(duì)這些個(gè)案參照原始問卷進(jìn)行校對(duì)。用一部分個(gè)案校對(duì)的結(jié)果來估計(jì)和評(píng)價(jià)全部數(shù)據(jù)的質(zhì)量。根據(jù)樣本中個(gè)案數(shù)目的多少，以及每份問卷中變量數(shù)和總字符數(shù)的多少，往往抽取 2%5%的個(gè)案進(jìn)行核對(duì)。 我們此次調(diào)查樣本的規(guī)模為 595 個(gè)個(gè)案（樣本量為 595），一份問卷的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為 60，從中隨機(jī)抽取了

46、 5%的個(gè)案，即 30 份問卷進(jìn)行核查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有 1個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，這樣，1/（60*30）0.056%，就說明錯(cuò)誤率在 0.056%左右，在總共 35700 個(gè)數(shù)據(jù)中，有 20 個(gè)左右的錯(cuò)誤。雖然無法查出它們進(jìn)行修改，但知道它們占了多大的比例，以及對(duì)調(diào)查結(jié)果有多大的影響。經(jīng)過數(shù)據(jù)的核對(duì)和清理后，我們得到有效問卷為 615 份，再剔除 Excel 生成隨機(jī)數(shù)對(duì)應(yīng)的問卷編號(hào) 20 份，最終剩余的 595 份問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)作為本次調(diào)查文本研究的原始數(shù)據(jù)。第三部分：調(diào)查數(shù)據(jù)分析一、問卷信度檢驗(yàn) 信度（Reliability）指問卷中測量數(shù)據(jù)和結(jié)論的一致性、穩(wěn)定性和可靠性程度。一致性主要反映的是測

47、驗(yàn)內(nèi)部題目之間的關(guān)系，考察測驗(yàn)的各個(gè)題目是否測量了相同的內(nèi)容或特質(zhì)。穩(wěn)定性是指用一種測量工具對(duì)同一群受試者進(jìn)行不同時(shí)間上的重復(fù)測量結(jié)果間的可靠系數(shù)。如果問卷設(shè)計(jì)合理，重復(fù)測量的結(jié)果間應(yīng)該高度相關(guān)。信度分析又稱可靠性分析，是對(duì)量表的有效性（信度）進(jìn)行研究，對(duì)這些量表的可信度分析是必要的，通過分析 Cronbach Alpha 系數(shù)的大小來研究其可信度性36。 我們采用 SPSS 研究數(shù)據(jù)內(nèi)部的一致性，可以得到如下表 4 的結(jié)果，顯示Cronbach Alpha 系數(shù)為 0.851。一般 Cronbach Alpha 系數(shù)在 0.7 以上都屬于很可信的范圍之內(nèi)。因此可以認(rèn)為通過該問卷設(shè)計(jì)所獲得的信

48、息具有較高的可信度，可以用于杭州民眾捐贈(zèng)意愿及其影響因素的研究。表3-1二、慈善捐贈(zèng)現(xiàn)狀分析（一） 樣本分析對(duì)收回問卷經(jīng)過數(shù)據(jù)核對(duì)與整理后，最終得到595份問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)作為文本研究的原始數(shù)據(jù)。我們的統(tǒng)計(jì)分析主要針對(duì)這595份卷的數(shù)據(jù)展開。1.性別在所有受調(diào)查者中，男女居民的比例是 365:230（見圖 3-1）?；痉衔覀兊念A(yù)計(jì)。其中男性人數(shù)較多，占總體人數(shù)的61.3%，女性相對(duì)較少，比重為38.7%。 圖3-1：男女性別樣本分布 2.年齡年齡方面18-30 歲的居民人數(shù)最多，有385人，占總?cè)藬?shù)的 65.5%；31-45 歲、46-60 歲、60 歲以上的居民分別占人數(shù)的 26.1%、

49、6.7%和 1.7%（見圖 3-2），問卷涉及了各個(gè)年齡層，具有普遍代表性。 圖3-2：不同年齡層樣本分布3.學(xué)歷在教育程度方面（見圖 3-3），大?；虮究茖W(xué)歷的比例較高，有360人次，占總體比列的60.5%，其次是高中或中專，有145，比重為24.4%。再次是初中及初中以下，占9.2%，研究生及以上學(xué)歷者最少，僅為5.9%，這個(gè)分布也比較符合市民的情況，對(duì)調(diào)查的可信度有一定保障。 圖3-3：教育程度樣本分布4.職業(yè)在職業(yè)身份方面（見圖 3-4），企業(yè)管理、技術(shù)人員和服務(wù)行業(yè)從業(yè)人員所占比例最大，占總?cè)藬?shù)的 23.7%和26.3%，事業(yè)單位職員、國家機(jī)關(guān)公務(wù)員、產(chǎn)業(yè)工人、慈善相關(guān)工作人員、在校