TUV-SPC培訓(xùn)資料

1、 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing計件計件計點計點 反映集中位置反映集中位置反映分散程度反映分散程度 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing平均值和極差平均值和極差Xbar 平均值的計算 average nxxxxxxn4321nR值 極差的計算 rangeminmaxxxR copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing偏差平方和偏差平方和-方差方差:標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 standard deviationNX

2、nXX22)( 1)(s 對于母體：對于樣本：niiXXS12)( copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法 過過 程程 產(chǎn)產(chǎn) 品品 客戶客戶顧客的聲音顧客的聲音過程的聲音過程的聲音機(jī)機(jī)料料法法環(huán)環(huán)測測人人 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing機(jī)床

3、（主軸承間隙、刀具機(jī)床（主軸承間隙、刀具）操作工（進(jìn)給率、對中準(zhǔn)確度操作工（進(jìn)給率、對中準(zhǔn)確度）原材料（棒料尺寸、硬度原材料（棒料尺寸、硬度） 軸外圓軸外圓 顧客顧客操作規(guī)程操作規(guī)程 尺寸尺寸環(huán)境（供電電壓、溫度、濕度、振動環(huán)境（供電電壓、溫度、濕度、振動） 表面粗糙度表面粗糙度資資 源源 融融 合合過程示例過程示例用普通機(jī)床生產(chǎn)一種軸的外圓用普通機(jī)床生產(chǎn)一種軸的外圓 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing波動波動 沒有兩個產(chǎn)品

4、是完全一樣的，即使自動化生產(chǎn)線上產(chǎn)沒有兩個產(chǎn)品是完全一樣的，即使自動化生產(chǎn)線上產(chǎn)品也不例外。品也不例外。 產(chǎn)品間的差異就是波動，它時隱時現(xiàn)、時大時小，時產(chǎn)品間的差異就是波動，它時隱時現(xiàn)、時大時小，時正時負(fù)。正時負(fù)。 產(chǎn)品間的差異是永遠(yuǎn)存在的，只是有時小到無法度量產(chǎn)品間的差異是永遠(yuǎn)存在的，只是有時小到無法度量出來。出來。 產(chǎn)品間的差異是通過適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量特性（過程特性和產(chǎn)產(chǎn)品間的差異是通過適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量特性（過程特性和產(chǎn)品特性）表現(xiàn)出來的，因此品特性）表現(xiàn)出來的，因此選好質(zhì)量特性選好質(zhì)量特性準(zhǔn)確地測量出來準(zhǔn)確地測量出來 是兩項重要的基礎(chǔ)工作。是兩項重要的基礎(chǔ)工作。 copy right reserved

5、 by TV Rheinland Academy Beijing波動源波動源 有效地利用質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最重要的是認(rèn)識有效地利用質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最重要的是認(rèn)識“波動波動”的概的概念念 過程中有許多產(chǎn)生波動的波動源過程中有許多產(chǎn)生波動的波動源 例：加工機(jī)械軸的直徑，很容易受到各種波動源的影響。例：加工機(jī)械軸的直徑，很容易受到各種波動源的影響。 機(jī)器：零件的磨損和老化。機(jī)器：零件的磨損和老化。 工具：強(qiáng)度不同，磨損率的差異。工具：強(qiáng)度不同，磨損率的差異。 材料：硬度不同，成份不同，產(chǎn)地不同。材料：硬度不同，成份不同，產(chǎn)地不同。 操作者：對準(zhǔn)中心的精度、情緒。操作者：對準(zhǔn)中心的精度、情緒。 測量：視覺誤

6、差、心理障礙測量：視覺誤差、心理障礙 維護(hù)：潤滑程度，替換部件維護(hù)：潤滑程度，替換部件 環(huán)境：溫度、濕度、光線、電源電壓波動環(huán)境：溫度、濕度、光線、電源電壓波動這些波動源對加工的影響最后都集中反映在直徑這些波動源對加工的影響最后都集中反映在直徑測量值測量值 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing普通原因普通原因隨著時間的推移具有穩(wěn)定性的可重復(fù)的分布過程中許多變隨著時間的推移具有穩(wěn)定性的可重復(fù)的分布過程中許多變差的原因。差的原因。人：一定的熟練度下的微小差異人：一定的熟練度下的微小差異機(jī)：一定的精度下的微小變化機(jī)：一定的精度下的微小

7、變化料：一定的穩(wěn)定性下的微小變化料：一定的穩(wěn)定性下的微小變化法：一定的操作規(guī)范下的微小變化法：一定的操作規(guī)范下的微小變化境：一定的環(huán)境條件下的微小變化境：一定的環(huán)境條件下的微小變化所有微小所有微小變化的變化的集合集合在普通原因影響下，過程的輸出呈現(xiàn)穩(wěn)定的分布是可預(yù)測的在普通原因影響下，過程的輸出呈現(xiàn)穩(wěn)定的分布是可預(yù)測的。 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個模型但它們形成一個模型,若穩(wěn)定若穩(wěn)定,可以描述為一個分布可以描述為一個分布分布

8、可以通過以下因素來加以區(qū)分分布可以通過以下因素來加以區(qū)分范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍或這些因素的組合或這些因素的組合位置位置分布寬度分布寬度形狀形狀 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing特殊原因特殊原因過程中偶然發(fā)生的某個環(huán)節(jié)的特殊變異：過程中偶然發(fā)生的某個環(huán)節(jié)的特殊變異：如：如：操作人員的更換操作人員的更換刀具崩刃刀具崩刃新的原材料新的原材料操作程序變更操作程序變更氣溫驟降

9、氣溫驟降的其中一種的其中一種或幾種或幾種在特殊原因的影響下，過程的分布會改變在特殊原因的影響下，過程的分布會改變位置（均值）改變位置（均值）改變分布寬度（最小值與最大值之間的距離）分布寬度（最小值與最大值之間的距離）改變改變形狀改變（偏斜）形狀改變（偏斜） copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingData of measurement of screwsData of measurement of screws（螺絲直徑的測量）（螺絲直徑的測量） copy right reserved by TV Rheinland Academy

10、 BeijingHistogram of the dataHistogram of the data（數(shù)據(jù)的直方圖）（數(shù)據(jù)的直方圖）2345678300.30260.26170.17130.139.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 10.80.10 100 00.20 200.30 30頻率 次數(shù)1 copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingNormalNormalDistributionDistribution（正態(tài)分布）（正態(tài)分布）222)(21)(xexf when when n it turn

11、s ton it turns to standard standard deviationdeviation central location central locationf(x)拐點拐點拐點拐點x121222)(dxex copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingCharacteristic of Normal Distribution（正態(tài)分布的特征）No matter what value of&, the probability of data which fall into -3, +3 is is 99.73%。拐點拐

12、點拐點拐點02413123499.99%95.45%99.73%68.26% copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingxUxxex)(2121)(2udtte221)(2 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV R

13、heinland Academy Beijing7967. 0)83. 0()6160165()165(UPXP99865. 0)3()3()10015001200()1200(UPUPxP copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing 33p(x)x0 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing6s3s3sUCLLCLMean分布圖轉(zhuǎn)換成控制圖分布圖轉(zhuǎn)換成控制圖 copy

14、right reserved by TV Rheinland Academy Beijing時間時間t（R）UCLCLLCL+3M-3891011 copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingRX X copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing控制圖的種類控制圖的種類xxxx copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijin

15、gCASE STUDY copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing計量型數(shù)據(jù)控制圖的繪制計量型數(shù)據(jù)控制圖的繪制一、準(zhǔn)備工作一、準(zhǔn)備工作 1、建立適合于實施控制圖的條件、建立適合于實施控制圖的條件 2、定義過程，確定需控制過程、定義過程，確定需控制過程 3、確定需控制特性、確定需控制特性 4、確定測量系統(tǒng)、確定測量系統(tǒng) 5、減少不必要的變差、減少不必要的變差二、收集數(shù)據(jù)（以二、收集數(shù)據(jù)（以 X-R 圖為例）圖為例）步驟步驟1：選擇子組容量、頻率、子組數(shù)，收集數(shù)據(jù)：選擇子組容量、頻率、子組數(shù)，收集數(shù)據(jù) 子組容量子組容量 n=45，子組數(shù)，

16、子組數(shù)K=2025； nk100 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing步驟步驟2：建立圖的原始記錄：建立圖的原始記錄步驟步驟3：計算每組數(shù)據(jù)：計算每組數(shù)據(jù) ，Ri （i=1,2，K） （j=1,2，n） Ri= Ximax - Ximin步驟步驟4：選擇圖的縱坐標(biāo)刻度。：選擇圖的縱坐標(biāo)刻度。步驟步驟5：計算：計算 及及 步驟步驟6：計算：計算R控制限并作圖控制限并作圖CL= ，UCL=D4 ，LCL=D3步驟步驟7：將預(yù)備數(shù)據(jù)點繪在圖中，并對狀態(tài)判斷。：將預(yù)備數(shù)據(jù)點繪在圖中，并對狀態(tài)判斷。 若穩(wěn)，測進(jìn)行步驟若穩(wěn)，測進(jìn)行步驟8；若

17、不穩(wěn)，則查原因，定措施；若不穩(wěn)，則查原因，定措施 改進(jìn)，再次轉(zhuǎn)入步驟改進(jìn)，再次轉(zhuǎn)入步驟1，收集預(yù)備數(shù)據(jù)，重新計算，收集預(yù)備數(shù)據(jù)，重新計算 控制限，作圖，判斷，一直到控制限，作圖，判斷，一直到R圖型穩(wěn)態(tài)。圖型穩(wěn)態(tài)。nxXnjiji1XRiXRRR copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing步驟步驟8：計算：計算 圖控制限，作圖、點圖。圖控制限，作圖、點圖。 判穩(wěn)：若穩(wěn)則進(jìn)入步驟判穩(wěn)：若穩(wěn)則進(jìn)入步驟9； 若不穩(wěn)，查原因，定措施，改進(jìn)后，返回步驟若不穩(wěn)，查原因，定措施，改進(jìn)后，返回步驟1， 重新循環(huán)。重新循環(huán)。步驟步驟9：計算：計算Cp，檢

18、驗過程是否滿足技術(shù)要求？，檢驗過程是否滿足技術(shù)要求？ 若滿足要求，進(jìn)入步驟若滿足要求，進(jìn)入步驟10； 若不滿足要求，則調(diào)整過程，直至若不滿足要求，則調(diào)整過程，直至Cp滿足要求為止。滿足要求為止。步驟步驟10：延長：延長 圖控制線，作控制用控制圖，進(jìn)入日常統(tǒng)圖控制線，作控制用控制圖，進(jìn)入日常統(tǒng) 計過程控制用。計過程控制用。 上述步驟上述步驟19為分析用控制圖。為分析用控制圖。 上述步驟上述步驟10為控制用控制圖。為控制用控制圖。XRX RAXLCLRAXUCLXCL22, copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing 兩種控制圖應(yīng)用示意說

19、明兩種控制圖應(yīng)用示意說明n初期的二十五點初期的二十五點計算時有些超出計算時有些超出控制界限，此時控制界限，此時須尋找原因。須尋找原因。n連續(xù)二十五點在控連續(xù)二十五點在控制界限內(nèi)，表示制制界限內(nèi)，表示制程基本上已穩(wěn)定，程基本上已穩(wěn)定，控制界限可以延用控制界限可以延用n有點超出控制界限，有點超出控制界限，表示此時狀態(tài)已被表示此時狀態(tài)已被改變，此時要追查改變，此時要追查原因，必要時必須原因，必要時必須重新收集數(shù)據(jù)，重重新收集數(shù)據(jù)，重新考慮穩(wěn)定狀態(tài)新考慮穩(wěn)定狀態(tài)解析用解析用穩(wěn)定穩(wěn)定控制用控制用再調(diào)整再調(diào)整 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beij

20、ing5. 兩種控制圖兩種控制圖 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing八、案例八、案例:見附件見附件 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing七、各類控制圖七、各類控制圖不合格數(shù)不合格數(shù)C C單位不合格數(shù)單位不合格數(shù)U U不合格品率不合格品率npnp不合格品率不合格品率P P計計數(shù)數(shù)值值控控制制圖圖單值單值移動極差移動極差X-RS中位數(shù)中位數(shù)極差極差Me-R均值均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差LCLLCLUCLUCL CLCL均值均值極差極差計計量量值值控控制制圖圖圖名稱圖代號類型R

21、X SX XRXSeMRXSRpducRAX2RD4SAX3SB4RAmeM23RD4RX66. 2SRD4nippp)1 (3nddd13nuu3cC3RAX2RD3SAX3SB3RAmeM23RD3RX66. 2SRD3nippp)1 (3nddd13nuu3cC3 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing不合格品率圖不合格品率圖P圖圖子組容量：用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大子組容量：用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子

22、組容量的子組容量(例如例如50200)以便檢驗出性能的變化，以便檢驗出性能的變化，一般希望每組內(nèi)能包括幾個不合格品，但樣本數(shù)如一般希望每組內(nèi)能包括幾個不合格品，但樣本數(shù)如果太大也會有不利之處。果太大也會有不利之處。分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時間間隔短則反饋快，幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時間間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾但也許與大的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量：要大于等于子組數(shù)量：要大于等于25組以上，才能判定其穩(wěn)定組以上，才能判定其穩(wěn)定性性Ppn51 copy right reserved b

23、y TV Rheinland Academy Beijing計算每個子組內(nèi)不合格品率計算每個子組內(nèi)不合格品率記錄每個子組內(nèi)的下列值記錄每個子組內(nèi)的下列值被檢項目的數(shù)量被檢項目的數(shù)量n發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量np通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率nnpndp copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing將不合格品率描繪在控制圖上將不合格品率描繪在控制圖上描繪每個子組的描繪每個子組的p值，將這些點聯(lián)成線通常有助于值，將這些點聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢當(dāng)點描完后，粗覽一遍看看它們

24、是否合理，如果任當(dāng)點描完后，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點比別的高出或低出許多，檢查計算是否正確意一點比別的高出或低出許多，檢查計算是否正確記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當(dāng)記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的“備注備注”部份部份 copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingipippkkkkknpppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnp)1(3)1(3. .2121212211中心線P圖平均不合格率及控制限圖

25、平均不合格率及控制限 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing控制控制圖判圖判 異準(zhǔn)則異準(zhǔn)則 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing 預(yù)控法是一種簡便的過程控制工具，特別適用于預(yù)控法是一種簡便的過程控制工具，特別適用于小批量生產(chǎn)過程。預(yù)控法并不是在過程開始前進(jìn)行預(yù)小

26、批量生產(chǎn)過程。預(yù)控法并不是在過程開始前進(jìn)行預(yù)控，與控制圖一樣是在過程發(fā)生異常之前進(jìn)行預(yù)控?？?，與控制圖一樣是在過程發(fā)生異常之前進(jìn)行預(yù)控。預(yù)控法不需要計算控制界限，所以免除了積累過程數(shù)預(yù)控法不需要計算控制界限，所以免除了積累過程數(shù)據(jù)（收集預(yù)備數(shù)據(jù)作分析用控制圖）的內(nèi)容，而是直據(jù)（收集預(yù)備數(shù)據(jù)作分析用控制圖）的內(nèi)容，而是直接用單個樣品的實測值對過程作出判斷。接用單個樣品的實測值對過程作出判斷。 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing （1 1）要求過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)值必須服從正態(tài)分布；）要求過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)值必須服從正態(tài)分布； （2 2）要

27、求過程能力指數(shù)）要求過程能力指數(shù) C C P P =1=1（實際只要（實際只要C C P P11即即可應(yīng)用預(yù)控法，但可應(yīng)用預(yù)控法，但C C P P1 1時不能應(yīng)用預(yù)控法）；時不能應(yīng)用預(yù)控法）； （3 3）要求過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的分布中心必須與公）要求過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的分布中心必須與公差中心相重合。差中心相重合。 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing （1 1）預(yù)控法的區(qū)域劃分）預(yù)控法的區(qū)域劃分 在預(yù)控圖內(nèi)添加兩條在預(yù)控圖內(nèi)添加兩條P-C P-C 線（預(yù)控線），將預(yù)控線（預(yù)控線），將預(yù)控圖分為三個區(qū)域。圖分為三個區(qū)域。 1 1）

28、在規(guī)格界限與規(guī)格中心（）在規(guī)格界限與規(guī)格中心（M M 線）之間線）之間 1/2 1/2 處處設(shè)置兩條預(yù)控線（設(shè)置兩條預(yù)控線（ P-CP-C 線）。線）。P-C P-C 線的數(shù)值等于規(guī)線的數(shù)值等于規(guī)格界限（格界限（T TU U 與與 T TL L）和規(guī)格中心（）和規(guī)格中心（M M）的平均值。）的平均值。21 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing2 2）綠區(qū)（目標(biāo)區(qū)）綠區(qū)（目標(biāo)區(qū)） 兩條兩條P-CP-C線之間的區(qū)域稱為目標(biāo)區(qū)，占整

29、個規(guī)格界限的線之間的區(qū)域稱為目標(biāo)區(qū)，占整個規(guī)格界限的一半。其正態(tài)分布概率為一半。其正態(tài)分布概率為86.64%86.64%，近似認(rèn)為，近似認(rèn)為86%86%。3 3）黃區(qū)（警戒區(qū)）黃區(qū)（警戒區(qū)） 在目標(biāo)區(qū)兩側(cè)至規(guī)格界限之間是兩個黃區(qū)，各占規(guī)格在目標(biāo)區(qū)兩側(cè)至規(guī)格界限之間是兩個黃區(qū)，各占規(guī)格界限的界限的 。其正態(tài)分布概率各為。其正態(tài)分布概率各為6.54%6.54%，近似認(rèn)為，近似認(rèn)為7%7%。4 4）紅區(qū)（廢品區(qū)）紅區(qū)（廢品區(qū)） 規(guī)格界限（規(guī)格界限（T TU U、T TL L）之外為兩個廢品區(qū)（超出上、下規(guī)）之外為兩個廢品區(qū)（超出上、下規(guī)格界限），其正態(tài)分布概率各為格界限），其正態(tài)分布概率各為0.13

30、5%0.135%。41 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing（2 2）預(yù)控法的應(yīng)用）預(yù)控法的應(yīng)用 1 1）過程開始時，需保證連續(xù)檢測）過程開始時，需保證連續(xù)檢測5 5件產(chǎn)品，其實件產(chǎn)品，其實測值全部落入綠區(qū)之內(nèi)，此時測值全部落入綠區(qū)之內(nèi)，此時 認(rèn)為符合要求，過程可認(rèn)為符合要求，過程可以開始運(yùn)行。若以開始運(yùn)行。若5 5件產(chǎn)品中即使有件產(chǎn)品中即使有1 1件的實測值落在綠件的實測值落在綠區(qū)以外，也需調(diào)整過程（如工藝參數(shù)、設(shè)備、工裝、區(qū)以外，也需調(diào)整過程（如工藝參數(shù)、設(shè)備、工裝、儀器等），直到連續(xù)檢測儀器等），直到連續(xù)檢測5 5件產(chǎn)品的

31、實測值全部落入綠件產(chǎn)品的實測值全部落入綠區(qū)才能正式運(yùn)行。區(qū)才能正式運(yùn)行。 2 2）過程正式運(yùn)行后，按確定的時間間隔每次連續(xù)）過程正式運(yùn)行后，按確定的時間間隔每次連續(xù)抽取抽取2 2件產(chǎn)品檢測，并按下述規(guī)則對過程作出判斷。件產(chǎn)品檢測，并按下述規(guī)則對過程作出判斷。 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing 若兩件產(chǎn)品的實測值全部落入綠區(qū)，其概率為若兩件產(chǎn)品的實測值全部落入綠區(qū)，其概率為P P=0.86=0.862 2=74%=74%，說明過程正常，可以正常生產(chǎn)。，說明過程正常，可以正常生產(chǎn)。 若兩件產(chǎn)品的實測值中，若兩件產(chǎn)品的實測值中，1

32、 1只落入黃區(qū)、只落入黃區(qū)、1 1只落入只落入綠區(qū)，其概率為綠區(qū)，其概率為 P P=0.86=0.860.07=6%0.07=6%，判過程正常，可，判過程正常，可以正常生產(chǎn)。以正常生產(chǎn)。 若兩件產(chǎn)品的實測值分別落入兩個黃區(qū)，其概率若兩件產(chǎn)品的實測值分別落入兩個黃區(qū)，其概率為為P P=0.07=0.072 2=0.49%=0.49%。說明過程分布散差加大，過程異常，。說明過程分布散差加大，過程異常，應(yīng)及時調(diào)整過程，減小散差，然后重新開始。應(yīng)及時調(diào)整過程，減小散差，然后重新開始。 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing 若若2 2件產(chǎn)

33、品的實測值落入同一側(cè)黃區(qū)，其概率為件產(chǎn)品的實測值落入同一側(cè)黃區(qū)，其概率為P P=0.07=0.072 2=0.49%=0.49%，說明過程異常。此時過程分布中心已偏，說明過程異常。此時過程分布中心已偏離規(guī)格中心，應(yīng)采取措施調(diào)整過程分布中心，然后重新離規(guī)格中心，應(yīng)采取措施調(diào)整過程分布中心，然后重新開始。開始。 只要發(fā)現(xiàn)抽取樣品中的只要發(fā)現(xiàn)抽取樣品中的1 1件實測值落入紅區(qū)，就表件實測值落入紅區(qū)，就表明過程異常。應(yīng)分析原因采取措施，取得效果后重新開明過程異常。應(yīng)分析原因采取措施，取得效果后重新開始。始。 預(yù)控法的統(tǒng)計原理，依然是以小概率事件原理為預(yù)控法的統(tǒng)計原理，依然是以小概率事件原理為理論依據(jù)判

34、斷過程是否異常，設(shè)置的小概率理論依據(jù)判斷過程是否異常，設(shè)置的小概率a a=0.01=0.01。表。表5-85-8為預(yù)控法判斷原理。為預(yù)控法判斷原理。 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing上規(guī)格限 停產(chǎn)!上 警 戒 限中 新 線下規(guī)格限 停產(chǎn)!下 警 戒 限7062.55547.540彩彩 虹虹 圖圖 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing合理子組包括：合理子組包括

35、： 子組內(nèi)的共有原因誤差子組內(nèi)的共有原因誤差子組之間的可指出原因誤差子組之間的可指出原因誤差1 0 0 08 0 06 0 04 0 02 0 05 04 03 02 01 00- 1 0時間時間Y 因變量因變量共有原因誤差共有原因誤差可指出可指出 (特殊特殊)原原因誤差因誤差使子組內(nèi)的誤差最小化使子組內(nèi)的誤差最小化使子組間的誤差最大化使子組間的誤差最大化合理子組合理子組每個方格都代表一個子組的數(shù)據(jù) copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing控制圖控制圖采集子組采集子組采集子組采集子組控制圖控制圖1采集子組采集子組采集子組采集子組控制

36、圖控制圖2機(jī)床機(jī)床1機(jī)床機(jī)床2機(jī)床機(jī)床1機(jī)床機(jī)床2(a)(b)測取子組的位置和控制圖測取子組的位置和控制圖(a)不正確；不正確；(b)正確正確 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing控制圖控制圖采集子組采集子組控制圖控制圖1采集子組采集子組采集子組采集子組控制圖控制圖2機(jī)床機(jī)床1機(jī)床機(jī)床2機(jī)床機(jī)床1機(jī)床機(jī)床2(a)(b)測取子組的位置和控制圖測取子組的位置和控制圖(a)不正確；不正確；(b)正確正確 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing過程能力與過程性能過程能力與過

37、程性能過程能力與過程能力指數(shù)過程能力與過程能力指數(shù) 過過程能力是指過程處于穩(wěn)定狀態(tài)下程能力是指過程處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工能力，用的實際加工能力，用6 6 表示。表示。 過程能力指數(shù)表示過程能力滿足技術(shù)過程能力指數(shù)表示過程能力滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（規(guī)格、公差）的程度，記為標(biāo)準(zhǔn)（規(guī)格、公差）的程度，記為CpCp copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing過程能力過程能力 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing 過程能力指數(shù)表示過程能力滿足產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)過程能力指數(shù)表示過程能力滿足產(chǎn)品技

38、術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的程度。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是指加工過程中產(chǎn)品必須準(zhǔn)的程度。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是指加工過程中產(chǎn)品必須達(dá)到的質(zhì)量要求，通常用標(biāo)準(zhǔn)、公差（容差）、達(dá)到的質(zhì)量要求，通常用標(biāo)準(zhǔn)、公差（容差）、允許范圍等來衡量，一般用符號允許范圍等來衡量，一般用符號T表示。質(zhì)量表示。質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)（T）與過程能力（）與過程能力（B）之比值，稱為過）之比值，稱為過程能力指數(shù)，記為程能力指數(shù)，記為CP過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)6TCp copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingThe change of within spec(The change of within spec(引

39、入規(guī)格限以后的過程能力）引入規(guī)格限以后的過程能力）5 .167.0pC0 .100.1pC75.033.1pC6 .067.1pCUSLLSLP=4.45% p=0.27% p=60ppm p=0.6ppm-5-4-3-2-1012345 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing4.過程能力與過程性能過程能力與過程性能4.2 4.2 計算計算4.2.14.2.1雙側(cè)公差：雙側(cè)公差： Cp = = Cp = = = =有偏移情況：有偏移情況：數(shù)據(jù)分布中心數(shù)據(jù)分布中心 與公差中心與公差中心M M不重合不重合, ,定義定義偏移量偏移量 =

40、M- =M- ，偏移度，偏移度 K=K= = =則則Cpk=(1-k)Cpk=(1-k)c cp=(1-k)p=(1-k)T6USL-LSL 6T/22 T T6X copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing有偏移情況的過程能力指數(shù) copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing過程能力與過程性能單側(cè)公差：單側(cè)公差： 上限上限 Cpu=Cpu= 下限下限 CpCpL L = = 3 3USL-X 3 3 - LSL copy right reserved by TV Rheinl

41、and Academy Beijing有偏移情況下的過程能力指數(shù)有偏移情況下的過程能力指數(shù)也可用單側(cè)指數(shù)來計算也可用單側(cè)指數(shù)來計算USL- 3 - LSL 3 Cpk= min( ) copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing過程性能指數(shù)的概念過程性能指數(shù)的概念 過程性能指數(shù)（過程性能指數(shù)（Process Performance Process Performance IndexIndex） P Pp p、P PpKpK又稱長期過程能力指數(shù)，它又稱長期過程能力指數(shù)，它反映較長時期內(nèi)過程能力滿足技術(shù)要求的程反映較長時期內(nèi)過程能力滿足技術(shù)

42、要求的程度，是由美國三大汽車公司（福特、通用、度，是由美國三大汽車公司（福特、通用、克萊斯勒）在克萊斯勒）在QS9000QS9000標(biāo)準(zhǔn)中最先提出的概念，標(biāo)準(zhǔn)中最先提出的概念，是對于統(tǒng)計方法的應(yīng)用提出的更高要求。是對于統(tǒng)計方法的應(yīng)用提出的更高要求。 copy right reserved by TV Rheinland Academy BeijingCPKCPK與與PPKPPK的區(qū)別的區(qū)別過程固有變差過程固有變差僅由于普通原因產(chǎn)生的那部份過程變僅由于普通原因產(chǎn)生的那部份過程變差，可以從控制圖上通過差，可以從控制圖上通過R/dR/d2 2來估計。來估計。過程變差過程變差由于普通和特殊兩種原因所造

43、成的變差，由于普通和特殊兩種原因所造成的變差，該變差可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差該變差可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S S來估計：來估計： ni=1n1(XiX)2S S=S=Xi為單值讀數(shù)為單值讀數(shù) copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing6.Cpk和和Ppk的差異的差異Cpk：只考慮了組內(nèi)變異，而沒有考慮組間變異，所以一只考慮了組內(nèi)變異，而沒有考慮組間變異，所以一定是適用于定是適用于過過程穩(wěn)定時，其組間變異很小可以忽略時，不程穩(wěn)定時，其組間變異很小可以忽略時，不然會高估了然會高估了過過程能力；另程能力；另外外也可以說明如果努力將組間變也可以說明如果努力將組間變異降低時所能達(dá)到的程度。異降低時所能達(dá)到的程度。Ppk：考慮了總變異考慮了總變異(組內(nèi)和組間組內(nèi)和組間)，所以是比較真實的情形，所以是比較真實的情形，所以一般想要了解真正的所以一般想要了解真正的過過程情形應(yīng)使用程情形應(yīng)使用Ppk。 copy right reserved by TV Rheinland Academy Beijing50403020101413121110IndexCO2-ShrtCO2 Levels for 55 Time PointsCPK與PPK的區(qū)別 copy right reserv