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文檔簡介

1、基于圖像灰度分布統(tǒng)計的亮度異常檢測1 基本原理過亮或過暗的視覺效果是整幅圖像看上去偏亮偏白或者是偏暗偏黑，在灰度空間里，其灰度值總體偏高（趨于255）或者偏低（趨于0），而其灰度分布直方圖的分布表現(xiàn)為集中在直方圖右邊或左邊。因為，我們通過直方圖的特性來刻畫圖像的量度異常。2 實現(xiàn)步驟2.1彩色圖像灰度化為加快處理速度，需要把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，因為在灰度圖像上得到驗證的算法，很容易移植到彩色圖像上。24位彩色圖像每個像素用三個字節(jié)表示，每個字節(jié)分別對應(yīng)著，分量的亮度(紅，綠，藍(lán))。當(dāng)，,分量值相同時，表現(xiàn)為灰度圖像，這時取，分量值中的任何一個都可以表示該像素點的灰度值。因為人眼對顏色的感應(yīng)

2、是不同的，所以采用如下的轉(zhuǎn)換公式。 Grayi,j=0.299*Ri,j+0.587*Gi,j+0.114*Bi,j (1)式中，R(i,j),Gi,j,B(i,j)分別為,三通道的亮度值。2.2畫出圖像的灰度直方圖圖像的灰度范圍為0255，將其等分為劃分為50個區(qū)間。前10個區(qū)間（灰度值在051）的灰度直方圖用紅色顯示，后10個區(qū)間（灰度值在204255）的灰度直方圖用藍(lán)色顯示，中間的30個區(qū)間（灰度值在52203）的灰度直方圖用綠色顯示。2.3計算灰度分布比例因子分別累計前10個區(qū)間灰度直方圖的總和sum1、后10個區(qū)間灰度直方圖的總和sum2、以及中間30個區(qū)間灰度直方圖的總和sum3。對這三大區(qū)間賦予不同的權(quán)值，前10個區(qū)間和后10個區(qū)間的權(quán)值都為0.2，中間30個區(qū)間的權(quán)值為0.6。然后計算出灰度分布比例因子=0.2*sum1+0.6*sum2+0.6*sum3。2.4亮度異常的判定將計算出的灰度分布比例因子與給定的閾值=0.44作比較，如果，則判定為正常圖像；如果，sum3，則判定為圖像過暗；若um1sum3，則判定為圖像過亮。3 實現(xiàn)效果3.1正常圖像的灰度分布直方圖3.2過暗圖像的灰度分布直方圖3.3過亮圖像的灰度分布直方圖4 結(jié)果統(tǒng)計正常圖像亮度異常圖像0.59過亮0.480.430.540.360.450

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