科研資料的整理與分析正式

1、科研資料的整理與分析科研資料的整理與分析 重慶醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院重慶醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院 周恒宇周恒宇 例 例 例 第一節(jié)第一節(jié) 科研資料的整理科研資料的整理 基本步驟基本步驟: : 核校原始數(shù)據(jù)核校原始數(shù)據(jù) 資料分組資料分組 形成整理表形成整理表 目的在于使原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化目的在于使原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化 一、核校原始數(shù)據(jù)一、核校原始數(shù)據(jù) 初級核校：初級核校： 資料的準(zhǔn)確性資料的準(zhǔn)確性 資料的完整性資料的完整性 數(shù)據(jù)核校：數(shù)據(jù)核校： - - 專業(yè)檢查專業(yè)檢查 - - 統(tǒng)計檢查統(tǒng)計檢查 - 人工檢查與計算機(jī)檢查人工檢查與計算機(jī)檢查 核核 校校 原原 始始 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 二、資料分組二、資料分組

2、1. 1.合理分組應(yīng)考慮的要素：合理分組應(yīng)考慮的要素： - 研究目的研究目的 - - 資料性質(zhì)資料性質(zhì) - - 樣本量大小樣本量大小 - - 擬采用的統(tǒng)計分析方法擬采用的統(tǒng)計分析方法 2. 2.分組方法：分組方法： - - 類型分組與數(shù)量分組類型分組與數(shù)量分組 - - 簡單分組與復(fù)合分組簡單分組與復(fù)合分組 資資 料料 分分 組組 吸煙與肺癌的成組病例對照研究資料整理表吸煙與肺癌的成組病例對照研究資料整理表 吸煙史吸煙史肺癌病人肺癌病人對照對照合計合計 有有6886501338 無無215980 合計合計7097091418 （1 1）按類型分組）按類型分組 藥物藥物A A與藥物與藥物B B的療

3、效分析的療效分析 組別組別例數(shù)例數(shù)治愈人數(shù)治愈人數(shù)有效人數(shù)有效人數(shù)無效人數(shù)無效人數(shù) 治愈率治愈率(%)(%) 藥物藥物A A110110363671713 332.7332.73 藥物藥物B B979752523232131353.6153.61 （2 2）按數(shù)量分組）按數(shù)量分組 某市調(diào)查的某市調(diào)查的120120名名8 8歲男孩身高（歲男孩身高（cmcm）資料）資料 3. 3.分組的程序：分組的程序： - - 確定分組標(biāo)志確定分組標(biāo)志 - - 確定分組方法確定分組方法 - - 確定組數(shù)確定組數(shù) - - 劃分組距劃分組距 - - 確定組的上、下線確定組的上、下線 資資 料料 分分 組組 某醫(yī)生收

4、集了某醫(yī)生收集了8181例例30-4930-49歲健康男子血清中的總膽固醇值歲健康男子血清中的總膽固醇值 （mg/dl,1mg/dlhmg/dl,1mg/dlh0.0259=1mmol/L0.0259=1mmol/L）測定結(jié)果如下，）測定結(jié)果如下，請同學(xué)們試著請同學(xué)們試著 對這些數(shù)據(jù)分組，并統(tǒng)計每對這些數(shù)據(jù)分組，并統(tǒng)計每1 1組內(nèi)包含幾個原始數(shù)據(jù)。組內(nèi)包含幾個原始數(shù)據(jù)。 219.7184.0130.0237.0152.5137.4163.2166.3181.7 176.0168.8208.0243.1201.0278.8214.0131.7201.0 199.9222.6184.9197.82

5、00.6197.0181.4183.1135.2 169.0188.6241.2205.5133.6178.8139.4131.6171.0 155.7225.7137.9129.2157.5188.1204.8191.7109.7 199.1196.7226.3185.0206.2163.8166.9184.0245.6 188.5214.397.5175.7129.3188.0160.9225.7199.2 174.6168.9166.3176.7220.7252.9183.6177.9160.8 117.9159.2251.4181.1164.0153.4246.4196.6155.4

6、計算全距計算全距：全距是一組資料的最大值和最小值之差。本例數(shù)：全距是一組資料的最大值和最小值之差。本例數(shù) 據(jù)的全距為：據(jù)的全距為：278.8-97.5=181.3; 2.確定組段數(shù)與組距確定組段數(shù)與組距：根據(jù)樣本量的多少，選擇適當(dāng)?shù)慕M段數(shù)，：根據(jù)樣本量的多少，選擇適當(dāng)?shù)慕M段數(shù)， 通常取通常取8-15組為宜。組距全距組為宜。組距全距/組段數(shù)。例：本例全距為組段數(shù)。例：本例全距為 181.3，取組段數(shù)為，取組段數(shù)為10，則組距為，則組距為181.3/10=18.1320,即以即以20 作為本例的組距。作為本例的組距。 確定組段的上下限確定組段的上下限：每一個組段的起點(diǎn)和終點(diǎn)，分別稱為該：每一個組段

7、的起點(diǎn)和終點(diǎn)，分別稱為該 組段的上下限，第一組段必須包括最小值，最后一段必須包組段的上下限，第一組段必須包括最小值，最后一段必須包 括最大值。如：本例的最小值為括最大值。如：本例的最小值為97.5，組距定為，組距定為20，則第一，則第一 組段的下限可取組段的下限可取90，第一組段的上限為，第一組段的上限為9020110。 視力等級視力等級頻數(shù)頻數(shù)頻率（）頻率（） 差差826.67 中中1240.00 良良1033.33 合計合計30100.00 三、形成整理表：三、形成整理表： 1. 1.手工歸納：手工歸納： - - 畫記法畫記法 - - 分卡法分卡法 2. 2.電子計算機(jī)匯總法電子計算機(jī)匯總

8、法 - - 原始數(shù)據(jù)編碼輸入計算機(jī)，利用統(tǒng)原始數(shù)據(jù)編碼輸入計算機(jī)，利用統(tǒng) 計軟件進(jìn)行資料的檢查、分組和運(yùn)算。計軟件進(jìn)行資料的檢查、分組和運(yùn)算。 第二節(jié)第二節(jié) 科研資料的統(tǒng)計學(xué)分析科研資料的統(tǒng)計學(xué)分析 1. 1.概率概率( (probability) ) 是描述某一事件發(fā)生是描述某一事件發(fā)生 的可能性大小的一個度量，常用符號的可能性大小的一個度量，常用符號P P表示，表示， 其值在其值在0 0和和1 1之間。之間。 一、統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念一、統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念 必然事件必然事件 = 1 = 1 不可能事件不可能事件 P P= =0 0 隨機(jī)事件隨機(jī)事件 0 0P P1 1 小概率事件：小概率

9、事件： P P 0.05 0.05（5 5）或）或P P 0.01 0.01（1 1 ）稱為小概率事件）稱為小概率事件( (習(xí)慣習(xí)慣) )，統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不不 大可能發(fā)生大可能發(fā)生。 P P 的的 意意 義義 案例分析案例分析 例：已知某人群男性色盲的構(gòu)成比為例：已知某人群男性色盲的構(gòu)成比為0.0250.025。假定該。假定該 人群的男女比例為人群的男女比例為8:78:7?，F(xiàn)從此人群的男性中隨機(jī)抽?，F(xiàn)從此人群的男性中隨機(jī)抽 取人，問他是色盲的概率是多少？取人，問他是色盲的概率是多少？ 0.02515/8=0.047 . .假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的原理從樣應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的原理從樣

10、本之間的差別去推斷樣本所代表的總體本之間的差別去推斷樣本所代表的總體 之間是否存在差別的一個重要的推斷方之間是否存在差別的一個重要的推斷方 法，又稱顯著性檢驗。法，又稱顯著性檢驗。 基基 本本 概概 念念 二、科研資料的類型二、科研資料的類型 1. 1.計量資料計量資料 定義定義： 用儀器、工具等測量方法獲得的數(shù)據(jù)，用儀器、工具等測量方法獲得的數(shù)據(jù)， 對各觀察單位用定量方法測定某項指標(biāo)量的對各觀察單位用定量方法測定某項指標(biāo)量的 大小，一般有度量衡單位。大小，一般有度量衡單位。 特點(diǎn)特點(diǎn)：有計量單位，如患者的身高（有計量單位，如患者的身高（cmcm）、）、 體重（體重（kgkg）、血壓（）、血壓

11、（mmHgmmHg）、脈搏（次）、脈搏（次/ /分）、分）、 紅細(xì)胞計數(shù)（紅細(xì)胞計數(shù)（1010 /L /L） 2. 2.計數(shù)資料計數(shù)資料 定義定義：將全體觀察單位按某種性質(zhì)或特征將全體觀察單位按某種性質(zhì)或特征 分組，然后分別清點(diǎn)每組中觀察單位的個分組，然后分別清點(diǎn)每組中觀察單位的個 數(shù)所得的數(shù)據(jù)稱計數(shù)資料。數(shù)所得的數(shù)據(jù)稱計數(shù)資料。 特點(diǎn)特點(diǎn)：無固有計量單位，如膚色（黑、無固有計量單位，如膚色（黑、 白）、血型（白）、血型（A A、B B、O O）、性別（男、女）、性別（男、女） 3. 3. 等級資料（等級資料（Rank dataRank data） 定義定義：是介于計量資料和計數(shù)資料之間的是介

12、于計量資料和計數(shù)資料之間的 一種資料類型，也稱半定量資料、有序分類一種資料類型，也稱半定量資料、有序分類 資料。如：資料。如： 癌癥分期：早、中、晚癌癥分期：早、中、晚 藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡 尿蛋白：尿蛋白： 、 、 、+、+及以上及以上 三類資料舉例三類資料舉例 一組一組2020 4040歲成年人的血壓歲成年人的血壓 以以12kPa12kPa為界分為正常與為界分為正常與 異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù)異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù) 12 kPa12 kPa 輕度高血壓輕度高血壓 15 kPa15 kPa 中度高血壓中度高血壓 17 kPa17 kPa 重度高血壓重

13、度高血壓 計量資料計量資料 計數(shù)資料計數(shù)資料 等級資料等級資料 三、常用的統(tǒng)計學(xué)分析方法三、常用的統(tǒng)計學(xué)分析方法 描述統(tǒng)計學(xué)：描述統(tǒng)計學(xué)： 對數(shù)據(jù)資料的整理、匯總、歸納和計算，對數(shù)據(jù)資料的整理、匯總、歸納和計算， 用統(tǒng)計圖表對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律用統(tǒng)計圖表對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律 進(jìn)行描述。進(jìn)行描述。 推論統(tǒng)計學(xué)：推論統(tǒng)計學(xué)： 通過抽樣調(diào)查得到樣本，利用樣本數(shù)據(jù)通過抽樣調(diào)查得到樣本，利用樣本數(shù)據(jù) 推斷總體特征。要想推斷準(zhǔn)確，就要解決如推斷總體特征。要想推斷準(zhǔn)確，就要解決如 何抽樣和減少推斷誤差的問題。何抽樣和減少推斷誤差的問題。 2 2 注：當(dāng)資料分布類型為不確定或者呈非正態(tài)分布注：

14、當(dāng)資料分布類型為不確定或者呈非正態(tài)分布 時，可選用秩和檢驗時，可選用秩和檢驗 常用統(tǒng)計分析方法常用統(tǒng)計分析方法 1. 均數(shù)均數(shù)：即算術(shù)平均數(shù)的簡稱，反映一組觀：即算術(shù)平均數(shù)的簡稱，反映一組觀 察值在數(shù)量上的平均水平。察值在數(shù)量上的平均水平。 總體均數(shù)用希臘字母總體均數(shù)用希臘字母表示，樣本均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用X 表示。表示。 2. 幾何均數(shù)幾何均數(shù)(geometric mean G): 適用于資料適用于資料 變量值呈倍數(shù)變化變量值呈倍數(shù)變化(等比資料等比資料)或偏態(tài)分布資或偏態(tài)分布資 料料。 平平 均均 數(shù)數(shù) 1.離散趨勢：離散趨勢：一組計量資料中各數(shù)據(jù)之間的一組計量資料中各數(shù)據(jù)之間的 參差程

15、度。參差程度。 2.了解資料離散情況的常用指標(biāo)有極差、方了解資料離散情況的常用指標(biāo)有極差、方 差、差、標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 和變異系數(shù)，最常用的是標(biāo)和變異系數(shù)，最常用的是標(biāo) 準(zhǔn)差和方差。準(zhǔn)差和方差。 標(biāo)標(biāo) 準(zhǔn)準(zhǔn) 差差 (S) 一般都是計算樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。一般都是計算樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。 單用均數(shù)不能表達(dá)出實驗數(shù)據(jù)的離散程序，還需單用均數(shù)不能表達(dá)出實驗數(shù)據(jù)的離散程序，還需 要通過計算標(biāo)準(zhǔn)差值來反映均數(shù)中各值的波動范圍要通過計算標(biāo)準(zhǔn)差值來反映均數(shù)中各值的波動范圍 （離散程度），標(biāo)準(zhǔn)差值越小，說明觀察值（離散程度），標(biāo)準(zhǔn)差值越小，說明觀察值（X）的）的 變異程度越小，則均數(shù)的代表性越好，收集的資料變異程度越小，則均

16、數(shù)的代表性越好，收集的資料 可靠性大?？煽啃源?。 在論文中均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差以在論文中均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差以XS 的形式寫出。的形式寫出。 相對比相對比(ratio R): 指兩個有關(guān)指標(biāo)之比指兩個有關(guān)指標(biāo)之比, 說明說明A是是B的的 若干倍或百分之幾若干倍或百分之幾. 指標(biāo)可以性質(zhì)相同或不同指標(biāo)可以性質(zhì)相同或不同 相對比相對比=A/B, 護(hù)士數(shù)與床位數(shù)之比護(hù)士數(shù)與床位數(shù)之比 構(gòu)成比構(gòu)成比(percentage):又稱百分比又稱百分比, 表示事物內(nèi)部各組表示事物內(nèi)部各組 成部分在總和中所占比重的大小成部分在總和中所占比重的大小 率率(rate)：指某種現(xiàn)象人數(shù)占調(diào)查人數(shù)的比例。：指某種現(xiàn)象人數(shù)占調(diào)查人數(shù)的比

17、例。 例：某地區(qū)老年人例：某地區(qū)老年人640人，其中患病者為人，其中患病者為320人，人， 有患者癡呆病患者有患者癡呆病患者8人，問患老年癡呆者的構(gòu)成比人，問患老年癡呆者的構(gòu)成比 和百分率各是多少。構(gòu)成比和百分率各是多少。構(gòu)成比=8/320100%=2.5% 百分率百分率=8/640100%=1.25% 四、假設(shè)檢驗四、假設(shè)檢驗 假設(shè)檢驗的概念 假設(shè)檢驗的目的 假設(shè)檢驗的原理 假設(shè)檢驗的步驟 在實際工作中當(dāng)遇到一個樣本均數(shù)與一已知總體在實際工作中當(dāng)遇到一個樣本均數(shù)與一已知總體 均數(shù)有差別時，或兩個樣本均數(shù)不相等時，存在均數(shù)有差別時，或兩個樣本均數(shù)不相等時，存在 兩種情形，第一種情形是確實來自總

18、體均數(shù)為兩種情形，第一種情形是確實來自總體均數(shù)為 的已知總體，有樣本誤差概念可知，即便在同一總的已知總體，有樣本誤差概念可知，即便在同一總 體中抽樣，樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之間也會存在差體中抽樣，樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之間也會存在差 別。第二種情形是不是來自總體均數(shù)為的已知別。第二種情形是不是來自總體均數(shù)為的已知 總體，即樣本均數(shù)的差別反應(yīng)的是總體均數(shù)的差別總體，即樣本均數(shù)的差別反應(yīng)的是總體均數(shù)的差別 。 假設(shè)檢驗的概念假設(shè)檢驗的概念 判斷是由于何種原因造成的不同，以做出決策。判斷是由于何種原因造成的不同，以做出決策。 假設(shè)檢驗的目的假設(shè)檢驗的目的 反證法反證法：當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能：當(dāng)一

19、件事情的發(fā)生只有兩種可能A和和B， 為了肯定其中的一種情況為了肯定其中的一種情況A，但又不能直接證實，但又不能直接證實A ，這時否定另一種可能，這時否定另一種可能B，則間接的肯定了，則間接的肯定了A。 概率論（小概率）概率論（小概率）：如果一件事情發(fā)生的概率很：如果一件事情發(fā)生的概率很 小，那么在進(jìn)行一次試驗時，我們說這個事件是小，那么在進(jìn)行一次試驗時，我們說這個事件是 “不會發(fā)生的不會發(fā)生的”。從一般的常識可知，這句話在。從一般的常識可知，這句話在 大多數(shù)情況下是正確的，但是它一定有犯錯誤的大多數(shù)情況下是正確的，但是它一定有犯錯誤的 時候，因為概率再小也是有可能發(fā)生的。時候，因為概率再小也是

20、有可能發(fā)生的。 假設(shè)檢驗的原理假設(shè)檢驗的原理/ /思想思想 假設(shè)檢驗的步驟假設(shè)檢驗的步驟 （）建立假設(shè)：（）建立假設(shè)：無效假設(shè)無效假設(shè) 備擇假設(shè)備擇假設(shè) 如：如： ：兩種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù) ：兩種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù) 無差別無差別 ：兩種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù) ：兩種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù) 有差別有差別 （）確定顯著性水平：（）確定顯著性水平： 顯著性水平是用來判斷小概率事件是否顯著性水平是用來判斷小概率事件是否 發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)，常用來表示。發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)，常用來表示。 通常通常 取值為取值為0.05 0.05 或或 0.010.01。 （）計算統(tǒng)計量：（）計算統(tǒng)計量： 根據(jù)所選

21、用的統(tǒng)計方法，公式計算相應(yīng)根據(jù)所選用的統(tǒng)計方法，公式計算相應(yīng) 的統(tǒng)計量，如的統(tǒng)計量，如t t值、值、值等值、值、值等 2 （）確定概率值（）確定概率值 根據(jù)計算所得的統(tǒng)計量查相應(yīng)的工具根據(jù)計算所得的統(tǒng)計量查相應(yīng)的工具 表可得出概率的大小。表可得出概率的大小。 計算機(jī)軟件進(jìn)行統(tǒng)計處理時會自動報計算機(jī)軟件進(jìn)行統(tǒng)計處理時會自動報 告值的大小告值的大小 （）作出推斷結(jié)論（）作出推斷結(jié)論 如果如果 ，則，則 假設(shè)成立，即兩 假設(shè)成立，即兩 種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù)無差別。種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù)無差別。 如果如果 ，則，則 假設(shè)成立，拒絕 假設(shè)成立，拒絕 接受 接受 ，差別有統(tǒng)計學(xué)意義。即 ，差

22、別有統(tǒng)計學(xué)意義。即 兩種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù)有差別。兩種掃床方法掃床后空氣中菌落數(shù)有差別。 接受接受檢驗假設(shè)檢驗假設(shè) 拒絕拒絕檢驗假設(shè)檢驗假設(shè) 正確理解結(jié)論的概率性（都隱含著犯錯誤正確理解結(jié)論的概率性（都隱含著犯錯誤 的可能性）。的可能性）。 假設(shè)檢驗的結(jié)果假設(shè)檢驗的結(jié)果 計量資料的假設(shè)檢驗計量資料的假設(shè)檢驗 1. 1.統(tǒng)計表（統(tǒng)計表（statistical table） 定義定義：是以表格的形式表達(dá)研究對象的特征、是以表格的形式表達(dá)研究對象的特征、 內(nèi)部結(jié)構(gòu)及研究項目分組之間的數(shù)量關(guān)系。內(nèi)部結(jié)構(gòu)及研究項目分組之間的數(shù)量關(guān)系。 結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)：統(tǒng)計表由文字、數(shù)字和線條組成統(tǒng)計表由文字、數(shù)字和線

23、條組成 表1 甲、乙兩地某年HbsAg陽性率 地區(qū)調(diào)查數(shù)陽性數(shù)陽性率(%) 甲地5000110022.0 乙地6000105017.5 合計11000215019.5 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu) 表號、表題表號、表題 橫標(biāo)目橫標(biāo)目 頂線頂線 分界線分界線 縱標(biāo)目縱標(biāo)目底線底線 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 表2 甲乙兩種方法治療壓瘡的效果 處理 輕中度壓瘡重度壓瘡 總例數(shù)治愈治愈率 總例數(shù)治愈治愈率 甲法504080.00201260.00 乙法402665.0018633.33 合計906673.33381847.37 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu) 分層線分層線 分層線分層線 總原則：總原則： 重點(diǎn)突出，簡單明了。避

24、免包羅萬象，重點(diǎn)突出，簡單明了。避免包羅萬象， 一個表格說明一個中心問題為宜。一個表格說明一個中心問題為宜。 層次分明，排列合理。避免層次過多層次分明，排列合理。避免層次過多 或結(jié)構(gòu)混亂。或結(jié)構(gòu)混亂。 1.1.標(biāo)題：標(biāo)題：標(biāo)題一般寫在表格上方中央，扼標(biāo)題一般寫在表格上方中央，扼 要說明表的主要內(nèi)容。要說明表的主要內(nèi)容。 2.2.標(biāo)目：標(biāo)目：有計量單位者應(yīng)注明單位。標(biāo)目有計量單位者應(yīng)注明單位。標(biāo)目 按序排列，層次應(yīng)清楚。按序排列，層次應(yīng)清楚。 3.3.線條：線條：統(tǒng)計表中只有橫線，無豎線和斜統(tǒng)計表中只有橫線，無豎線和斜 線。通常為三線表，復(fù)合表可出現(xiàn)分層線線。通常為三線表，復(fù)合表可出現(xiàn)分層線 4

25、.4.數(shù)字：數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，同一列小數(shù)用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，同一列小數(shù) 位數(shù)一致，且位次對齊。表格中不應(yīng)有空位數(shù)一致，且位次對齊。表格中不應(yīng)有空 格，暫無記錄或未記錄用格，暫無記錄或未記錄用“ ”表示，無表示，無 數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)用“”表示，數(shù)據(jù)為零則填表示，數(shù)據(jù)為零則填“0 0”。 5.5.備注備注：不列入表中，特殊情況需要說明時不列入表中，特殊情況需要說明時 可用可用“* *”號標(biāo)出，文字?jǐn)⑹鰧懺诒淼南绿枠?biāo)出，文字?jǐn)⑹鰧懺诒淼南?方。方。 2. 2.統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖( (statistical graph) ) 定義：定義：是用圖形將數(shù)據(jù)資料形象化，是用圖形將數(shù)據(jù)資料形象化， 利用線條高低、面積

26、大小等來代表數(shù)利用線條高低、面積大小等來代表數(shù) 量。通俗易懂，便于理解和比較。量。通俗易懂，便于理解和比較。 統(tǒng)統(tǒng) 計計 圖圖 和和 統(tǒng)統(tǒng) 計計 表表 常用的統(tǒng)計圖類型常用的統(tǒng)計圖類型 1.1.直條圖直條圖 2.2.百分條圖、圓圖百分條圖、圓圖 3.3.線圖、半對數(shù)線圖線圖、半對數(shù)線圖 4.4.直方圖直方圖 5.5.散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖 6.6.統(tǒng)計地圖等統(tǒng)計地圖等 條圖條圖( (bar chart) ) 適用資料：適用資料：不連續(xù)的、有不連續(xù)的、有 明確分組的資料。明確分組的資料。 形式：形式：單式（圖單式（圖1 1） 復(fù)式（圖復(fù)式（圖2 2） 繪制要點(diǎn)：繪制要點(diǎn)：橫軸為觀察項橫軸為觀察項 目，縱軸

27、為數(shù)值；各直目，縱軸為數(shù)值；各直 條等寬，等間距；間距條等寬，等間距；間距 寬度與條寬相等或等于寬度與條寬相等或等于 條寬的條寬的1/21/2 圖2 .某 地1 9 9 5年 癌 癥 、心血管疾病死亡率 0 20 40 60 80 100 120 癌癥心血管疾病 死亡率（1 / 1 0 萬 ） 男 女 百分條圖百分條圖( (percentage bar chart) ) 適用資料：適用資料：計數(shù)資料的構(gòu)成比計數(shù)資料的構(gòu)成比 形式形式：以各段面積所占的百分比來表示各以各段面積所占的百分比來表示各 部分在全體中所占的比例部分在全體中所占的比例 圖 3 .某 地 5 歲 以下 兒 童死 因分 布 0

28、%10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 呼吸系疾病 傳染病 先天缺陷 其它 繪制要點(diǎn)：繪制要點(diǎn)： 一定有標(biāo)尺在圖 一定有標(biāo)尺在圖 的上方或下方，的上方或下方， 全長全長100%100%；附圖；附圖 例說明例說明 圓圖圓圖 ( (pie chart) ) 適用資料：適用資料：描述構(gòu)成比描述構(gòu)成比 形式：形式：圓內(nèi)各扇形面積表示各部分所占構(gòu)成比例圓內(nèi)各扇形面積表示各部分所占構(gòu)成比例 繪制要點(diǎn)：繪制要點(diǎn)：每部分用不同線條或顏色表示，并在每部分用不同線條或顏色表示，并在 標(biāo)出百分比，下附圖例說明。標(biāo)出百分比，下附圖例說明。 圖4 .某 地5 歲以下 兒童死亡

29、原因分布 43% 30% 18% 9% 呼吸系疾病 傳染病 先天性疾病 其它 線圖線圖( (line diagram) ) 適用資料：適用資料：適用于連續(xù)性資料，反映事物適用于連續(xù)性資料，反映事物 的動態(tài)變化規(guī)律的動態(tài)變化規(guī)律 圖5 某地1 9 49-1958年 嬰 兒死亡率 0 20 40 60 80 100 120 140 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份 嬰兒死亡率（1 / 千） 繪制要點(diǎn)：繪制要點(diǎn)：橫軸表示橫軸表示 時間或組段，縱軸表時間或組段，縱軸表 示頻數(shù)或率。有兩條示頻數(shù)或率。有兩條 以上曲線在同一圖上以上曲線

30、在同一圖上 時，須用不同顏色或時，須用不同顏色或 不同圖形加以區(qū)分，不同圖形加以區(qū)分， 并附圖例加以說明。并附圖例加以說明。 125.45 130.45160.45身高身高 頻頻 數(shù)數(shù) 直方圖直方圖( (histogram) ) 適用資料適用資料: :連續(xù)變量的頻連續(xù)變量的頻 數(shù)分布。數(shù)分布。 形式形式: :以各矩形的面積表以各矩形的面積表 示各組頻數(shù)多少示各組頻數(shù)多少 繪制要點(diǎn)繪制要點(diǎn): :橫軸代表等距橫軸代表等距 的離變量值，縱軸代表的離變量值，縱軸代表 頻數(shù)，各矩形間不留空頻數(shù)，各矩形間不留空 隙。隙。 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖( (scatter diagram) ) 適用資料：適用資料：雙變量資

31、料雙變量資料 形式：形式：以點(diǎn)的密以點(diǎn)的密 集程度和趨勢表集程度和趨勢表 示兩種現(xiàn)象的相示兩種現(xiàn)象的相 關(guān)關(guān)系關(guān)關(guān)系 繪制要點(diǎn)：繪制要點(diǎn)：橫軸橫軸 和縱軸各代表一和縱軸各代表一 個變量。個變量。 1. 1. 根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的選擇適當(dāng)圖類。如：獨(dú)根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的選擇適當(dāng)圖類。如：獨(dú) 立資料用直條圖；連續(xù)資料用線圖或直方圖；構(gòu)立資料用直條圖；連續(xù)資料用線圖或直方圖；構(gòu) 成比用百分條圖或圓圖；雙變量資料用散點(diǎn)圖。成比用百分條圖或圓圖；雙變量資料用散點(diǎn)圖。 2 2統(tǒng)計圖要有合適的圖號和標(biāo)題。標(biāo)題寫在圖的下統(tǒng)計圖要有合適的圖號和標(biāo)題。標(biāo)題寫在圖的下 方，扼要概括圖的內(nèi)容。方，扼要概括圖的內(nèi)容

32、。 3 3橫、縱坐標(biāo)上要有刻度和單位，刻度要均勻等距，橫、縱坐標(biāo)上要有刻度和單位，刻度要均勻等距， 橫、縱長度之比為橫、縱長度之比為7575較合適。較合適。 4 4橫坐標(biāo)下方和縱坐標(biāo)外側(cè)用文字標(biāo)明橫縱軸各自橫坐標(biāo)下方和縱坐標(biāo)外側(cè)用文字標(biāo)明橫縱軸各自 代表的涵義代表的涵義 5. 5. 直條圖與直方圖縱坐標(biāo)要求從直條圖與直方圖縱坐標(biāo)要求從0 0開始。如果不從開始。如果不從0 0 開始，容易造成錯覺開始，容易造成錯覺 。 6 6比較不同事物時用不同的線條和顏色來表示，并比較不同事物時用不同的線條和顏色來表示，并 附上圖例。附上圖例。 繪制統(tǒng)計圖的要求繪制統(tǒng)計圖的要求 圖形圖形 類型類型 適用的數(shù)適用的數(shù) 據(jù)類型據(jù)類型 主要的目的主要的目的說明說明 條圖計量/計數(shù)比較各組統(tǒng)計指標(biāo)的差別一個坐標(biāo)軸為組名稱；另一個坐標(biāo) 軸為統(tǒng)計指標(biāo)；在一個圖中可有多 個分組因素，這時需圖例 百分 條圖 計數(shù)描述或比較計數(shù)資料的構(gòu) 成比 一個坐標(biāo)軸為組名稱；另一個坐標(biāo) 軸為構(gòu)成比；刻度為0%-100%， 必須用圖例來區(qū)分各部分 圓圖計數(shù)描述計數(shù)資料的構(gòu)成比沒有坐標(biāo)軸，必須用圖例來區(qū)分各 部分 線圖計量描述兩個變量之間的關(guān)系兩個變量的觀察值必須一一對應(yīng)； 橫軸為自變量，縱