多級液壓缸工程項目數據分析與挖掘（完整版）

1、泓域咨詢/多級液壓缸工程項目數據分析與挖掘多級液壓缸工程項目數據分析與挖掘xx集團有限公司一、 現代工程咨詢方法的特點現代工程咨詢方法的特點是，定性分析和定量分析相結合，重視定量分析；靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結合，重視動態(tài)分析；統(tǒng)計分析與預測分析相結合，重視預測分析。定性分析與定量分析1定性分析定性分析是通過研究事物構成要素間的相互聯系來揭示事物本質的方法，它是在邏輯分析、判斷推理的基礎上，對客觀事物進行分析與綜合，從而找出事物發(fā)展內在規(guī)律性，確定事物的本質。在工程咨詢研究中，許多難以用計量表達的場合，定性分析方法可以發(fā)揮重要作用。2定量分析定量分析是依據統(tǒng)計數據，選擇建立合適的數學模型，計算出分

2、析對象的各項指標及其數值的一種方法。它是通過反映一定質的事物量的關系來揭示事物內在規(guī)律的方法，在數學、統(tǒng)計學、運籌學、計量學、計算機等學科基礎之上，通過方程、數學圖表和模型等方式來研究事物的本質。在工程咨詢工作中采用定量分析的方法，對復雜事物進行數據處理，進行比較分析，可以使問題更為清晰，解決方案更精確。靜態(tài)分析與動態(tài)分析1靜態(tài)分析靜態(tài)分析是觀測和評價事物某一時點狀態(tài)的一種方法。如項目評價中通過計算靜態(tài)投資回收期、總投資收益率、資本金凈利潤率等指標，可以對項目的財務效益得出初步的判斷。2動態(tài)分析在工程咨詢服務的各個階段，特別是在項目決策評價階段，要樹立動態(tài)觀念，如考慮資金時間價值、市場供求變化

3、、技術發(fā)展變化、社會經濟環(huán)境的變化等?，F代項目財務評價一般以動態(tài)分析為主，主要進行項目現金流量分析，計算財務凈現值、內部收益率等指標，并進行風險概率分析等。統(tǒng)計分析與預測分析1統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析是對分析對象過去和現在的信息進行收集、整理、統(tǒng)計和分析。在現代工程決策研究咨詢中經常需要采取多種方法和渠道，收集大量的統(tǒng)計數據，包括行業(yè)、區(qū)域、市場、技術、企業(yè)等的統(tǒng)計資料和信息，從而分析、歸納和總結事物的發(fā)展規(guī)律，把握發(fā)展動向；在項目執(zhí)行階段，也需要對項目的執(zhí)行情況進行監(jiān)控，對投資、質量、進度等進行統(tǒng)計分析，并與計劃進行比較，判斷項目的進展情況，以便采取有針對性的應對措施，促進項目的順利進行。2預測分析

4、預測分析是依據分析對象過去和現在的信息，采用一定的方法，對事物未來發(fā)展趨勢進行分析、推測、判斷的方法。預測分析是現代工程咨詢的重要方法，尤其是在投資前期決策階段，預測分析是項目咨詢的重要工作。投資項目決策是建立在對未來預測的基礎上的，需要對未來的社會經濟環(huán)境、產業(yè)政策走向、技術發(fā)展趨勢、市場需求變化、原材料供應、配套條件約束、資金市場等進行預測。二、 數據分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據咨詢問題的具體需要，對與之有關的信息進行整理、鑒別、評價、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時了解各領域新動向、新發(fā)展，從而發(fā)現問題、提出問題。

5、2比較。比較各種事物的內部矛盾之后，把握事物間的聯系，認識事物的本質，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。3預測。利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評價。進行評價時應選擇合適的變量和評價指標，應當考慮評價對象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數據間的數量關系，要建立數學模型，計算、求解。如今，信息越來越復雜，定性與定量分析已無法單獨奏效，只能越來越多地結合起來。（二）數據分析數據分析是信息分析的一部分，數據分析是對收集數據進行系統(tǒng)的分析，建立適當的模型，揭示數據中隱含的技術、經濟、社會和其他關系，以及

6、發(fā)展趨勢，為有關的咨詢活動提交的有用的數字、信息或建議。數據分析的對象可分為時間序列和截面數據。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤總額等就是時間序列。截面數據是在同一時間的數據，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務數目、營業(yè)額、費用、收入、人工耗費等。兩種數據都要注意樣本容量大小。對于截面數據，常用線性或非線性回歸模型體現數據之間的各種關系。數據分析屬定量分析，包括數據統(tǒng)計分析、時間數據分析、空間數據分析。（三）數據挖掘數據挖掘就是從數據中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關系、模式、趨勢和其他有用信息，并建立模型，用于預測、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應變化并做出更明智的決策的過程。數據挖掘廣泛應用

7、于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關系管理、風險防范、供應鏈管理、競爭優(yōu)勢分析、部門分析等領域。數據挖掘要用到統(tǒng)計分析、人工智能、數據庫和神經網絡等方面的知識，如記憶推理、聚類分析、關聯分析、決策樹、神經網絡、基因算法等。數據挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術或軟件即可獨自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數據挖掘。例如，使用數據庫管理系統(tǒng)查找個別記錄，或用搜索引擎查找互聯網特定的網頁，屬于信息檢索，不能視為數據挖掘。當然，數據挖掘技術也有強大的信息檢索能力。三、 大數據系統(tǒng)和數據挖掘技術（一）數據挖掘概述1大數據大數據是指超過既往數據庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力

8、，或者既往數據庫系統(tǒng)結構無法容納的數據。大數據常以萬億或eb衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發(fā)和利用大數據中蘊藏的價值。大數據有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網絡日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務。大數據是數據挖掘產生與生存發(fā)展的土壤。如今數據每五年翻一番，面對前所未有的海量數據，為了從中發(fā)現有用的信息必須進行數據挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數據，以及運算的能力大為增強，為數據挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術。2數據挖掘與數據分析的區(qū)別數據挖掘與數據分析的

9、主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數據分析的數據量可能并不大，而數據挖掘的數據量極大。（2）制約條件。數據分析是從某些假設出發(fā)，建立方程或模型，而數據挖掘不作假設，可以自動建立方程。（3）處理對象。數據分析往往是針對數字型數據，而數據挖掘對象類型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結果。數據分析可以解釋結果的含義；數據挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議。想要從數據中發(fā)現規(guī)律（即認知），往往需將數據分析和數據挖掘結合起來。（二）數據挖掘步驟按挖掘對象，數據挖掘分為數據庫與數據倉庫挖掘和網絡挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數據庫與數據倉庫挖掘數據挖掘一般有信息收集、數據集成、數據規(guī)

10、約、數據清理、數據變換、數據挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘對象中提取特征，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數據庫。對于海量數據，必須選擇合適的數據倉庫。（2）數據集成。把來源、格式、特點、性質不同的數據按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數據規(guī)約。多數數據挖掘算法耗時很長，商業(yè)數據往往較多，數據挖掘更耗時間。數據規(guī)約就是簡化已有可用數據集的表示，規(guī)約后數量大減，但仍能保持原數據的完整性，對規(guī)約數據的挖掘結果，與對規(guī)約前數據的挖掘結果相同或幾乎相同。（4）數據清理。有些數據不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表

11、示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數據倉庫。（5）數據變換。將數據變換成適合數據挖掘的形式。實數型數據，可將其分層和離散化。（6）數據挖掘。根據數據格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經網絡，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實數據挖掘結果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數據挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應用程序使用。并非所有的數據挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數據源，則可以省略數據集成。數據規(guī)約、數據清理、數據變換合稱數據預處理。數據挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段

12、，而至少60%以上的精力和時間要花在數據預處理上。數據挖掘是一個反復多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結果，則需回到前面，經過調整后重新開始。2，網絡挖掘網絡挖掘可分為網絡用戶行為挖掘與網絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現和分析有用的信息”。網絡信息挖掘是在已知數據樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統(tǒng)計分析等發(fā)現挖掘對象間的內在關系與特性，進而在網絡中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網絡信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經網絡等技術?，F在的搜索引擎使用了這些技術，能夠在網頁或網站數據庫中為用戶搜尋有用信息

13、。網絡信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據目標樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應的權值。（3）網絡信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面，最后獲取被訪問站點網絡數據庫中的動態(tài)信息，生成www資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。四、 項目名稱及項目單位項目名稱：多級液壓缸工程項目項目單位：xx集團有限公司五、 項目建設地點本期項目選址位于xx（以最終選址方案為準），占地面積約94.0

14、0畝。項目擬定建設區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設施條件完備，非常適宜本期項目建設。六、 建設規(guī)模該項目總占地面積62667.00（折合約94.00畝），預計場區(qū)規(guī)劃總建筑面積109767.38。其中：主體工程81644.94，倉儲工程13302.95，行政辦公及生活服務設施12227.71，公共工程2591.78。七、 項目建設進度結合該項目建設的實際工作情況，xx集團有限公司將項目工程的建設周期確定為24個月，其工作內容包括：項目前期準備、工程勘察與設計、土建工程施工、設備采購、設備安裝調試、試車投產等。八、 建設投資估算（一）項目總投資構成分析本期項目總投資包括

15、建設投資、建設期利息和流動資金。根據謹慎財務估算，項目總投資52788.13萬元，其中：建設投資39456.97萬元，占項目總投資的74.75%；建設期利息871.80萬元，占項目總投資的1.65%；流動資金12459.36萬元，占項目總投資的23.60%。（二）建設投資構成本期項目建設投資39456.97萬元，包括工程費用、工程建設其他費用和預備費，其中：工程費用33948.76萬元，工程建設其他費用4508.81萬元，預備費999.40萬元。九、 項目主要技術經濟指標（一）財務效益分析根據謹慎財務測算，項目達產后每年營業(yè)收入114500.00萬元，綜合總成本費用87874.41萬元，納稅總

16、額12221.89萬元，凈利潤19509.65萬元，財務內部收益率28.87%，財務凈現值33520.54萬元，全部投資回收期5.31年。（二）主要數據及技術指標表主要經濟指標一覽表序號項目單位指標備注1占地面積62667.00約94.00畝1.1總建筑面積109767.38容積率1.751.2基底面積38226.87建筑系數61.00%1.3投資強度萬元/畝399.142總投資萬元52788.132.1建設投資萬元39456.972.1.1工程費用萬元33948.762.1.2工程建設其他費用萬元4508.812.1.3預備費萬元999.402.2建設期利息萬元871.802.3流動資金萬元

17、12459.363資金籌措萬元52788.133.1自籌資金萬元34996.413.2銀行貸款萬元17791.724營業(yè)收入萬元114500.00正常運營年份5總成本費用萬元87874.416利潤總額萬元26012.877凈利潤萬元19509.658所得稅萬元6503.229增值稅萬元5105.9510稅金及附加萬元612.7211納稅總額萬元12221.8912工業(yè)增加值萬元39573.8913盈虧平衡點萬元38964.30產值14回收期年5.31含建設期24個月15財務內部收益率28.87%所得稅后16財務凈現值萬元33520.54所得稅后十、 項目背景分析隨著我國宏觀經濟平穩(wěn)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化進程的推進，國家“四萬億”投資計劃的實施，十大產業(yè)振興規(guī)劃的出臺，鐵路公路建設及大型基建項目的實施，將對機械設備產生巨大市場需求，進而推動國內高壓油缸行業(yè)快速發(fā)展。高壓油缸的主要原材料是鋼材及其他配件，高壓油缸是為挖掘機等大型基建設備、船舶、海洋工程設備和工