濕巾項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理（工程管理）

1、泓域咨詢/濕巾項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理濕巾項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理xxx有限責任公司一、 信息鑒別常用方法（一）溯源法對到手信息涉及的問題應追根溯源，及時核對。例如，盡量找到現(xiàn)場和掌握第一手資料的人；核對原始資料，并查對主要參考文獻；按其中敘述的方法、步驟，重做實驗或演算,以便從來源上找到鑒別依據(jù)。鑒別和篩選在手信息，判斷是否完整、適用與可靠，是咨詢人員的重要工作。工程咨詢所需信息十分廣泛，不可能也不必均由咨詢人員鑒別。為了確保信息可靠，應盡可能選用權威機構發(fā)布或已鑒定、批準的信息。例如，地質儲量選用儲量委員會批準的儲量報告；地震帶的分布用國家地震局的數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)用國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)。一般

2、來說，專業(yè)技術力量強的單位提供的信息較可靠。例如，國際金融組織的國際金融信息較可靠；來自從事鋼鐵、汽車行業(yè)研究的機構的鋼鐵、汽車業(yè)信息較可靠。（二）比較法有些信息受主客觀條件限制難以溯源，對此，可用比較法，即比較不同人、不同時間和其他方面的材料；對于某一事實，說法、結論是否一致。如果一致，則基本可辨真?zhèn)?。若否，就需進一步核查。（三）佐證法任何事物都與其他事物有一定聯(lián)系，并相互制約。找到這些聯(lián)系和制約因素，便可判斷事物的真?zhèn)?。一般說來，口頭材料不如文字材料可靠，文字不如實物可靠。分析信息產(chǎn)生的過程也是尋求信息佐證的辦法。1普查數(shù)據(jù)一般比抽查數(shù)據(jù)全面、準確。2監(jiān)測數(shù)據(jù)，長期比短期全面，監(jiān)測范圍大的

3、數(shù)據(jù)比監(jiān)測范圍小的數(shù)據(jù)代表性強；勘探密度大的數(shù)據(jù)比勘探密度小的數(shù)據(jù)準確，科學實驗和仿真模擬計算的數(shù)據(jù)比一般推理的數(shù)據(jù)準確。3核對來源不同，收集方法不同的數(shù)據(jù)。如衛(wèi)星圖片、航測數(shù)據(jù)可用地面實測數(shù)據(jù)驗證；了解來的市場需求量與行業(yè)協(xié)會、主要企業(yè)、國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)對比。4對比不同時期、不同來源的數(shù)據(jù)，并適當修正其間的差距。同一對象的數(shù)據(jù)，在不同國家、不同歷史時期，由于范圍不同，計算的標準和口徑可能有所不同，造成數(shù)據(jù)之間有很大的差異。在對比這些數(shù)據(jù)時，必須查明統(tǒng)計口徑，否則就會出錯。5由專家集體辨別信息是否準確，是否可靠。對于來自不同渠道的信息，可能因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至矛盾。這

4、時，可請專家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，去偽存真，取得一致意見。（四）邏輯法鑒別信息，邏輯判斷必不可少。不經(jīng)縝密的邏輯思考容易出錯。有些基本差錯，例如語言或文字的前后矛盾，夸大其詞，有悖情理，以及某些虛構，禁不起邏輯的推敲。當然，邏輯合理并不總能證明事物為真，從虛假的前提出發(fā)，經(jīng)過合理的邏輯推斷得出的結果不會真實。因此，鑒別信息，既要充分利用經(jīng)驗、認識和判斷力，也要借助其他手段。二、 信息鑒別及必要性（一）信息鑒別數(shù)據(jù)與信息鑒別，可稱信息識別，就是將信息與具有特定屬性的“模式”進行比較，進而判斷信息的類別或屬性。具體而言，就是信息收集或使用者運用已有的知識和經(jīng)驗，在對獲取的信息進行初步分析

5、之后，按照一定原則和目的，辨認與甄別信息的真?zhèn)?、輕重主次、是否完整、是否有用，以及用途大小等。（二）信息鑒別的必要性互聯(lián)網(wǎng)時代，信息極為豐富，大大開闊了人們的眼界。然而，蜂擁而至，難辨真假的信息摻雜在一起，常常使人們陷入另一種迷茫，甚至成了海量信息的奴隸。過量的信息若不篩選，會使決策者無所適從?，F(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)上充斥著偽造、篡改缺失、無代表性、誤傳、以及過時等信息。有些信息背后隱藏著各種政治、經(jīng)濟社會的利益團體正當或不正當?shù)哪康暮推髨D。信息識別及時與否決定了決策是否正確而又及時，決定了企業(yè)、事業(yè)、項目和其他活動的命運。對于工程咨詢，信息識別同樣十分必要。信息識別并非簡單工作，對從事者有很高的要求。

6、決策者固然應高瞻遠矚，但決策的基礎是真實、可靠的信息。決定信息識別成敗的主要因素有：對服務目標的正確認識及其深刻程度；識別者實事求是的態(tài)度和已有的知識、推理與判斷能力。三、 項目背景分析近年來，我國濕巾行業(yè)發(fā)展迅速，增速遠超全球。同時，2019年底疫情的爆發(fā)進一步催生了國人對濕巾的需求，后疫情時代行業(yè)有望進一步突破。近年來，我國濕巾行業(yè)發(fā)展積極向好，市場規(guī)模增速遠高于全球濕巾行業(yè)市場規(guī)模，2019年我國濕巾行業(yè)市場規(guī)模達到了87.8億元，2015-2019年復合增長率在13.16%。從細分品類看，嬰兒濕巾占據(jù)著我國濕巾的主要市場份額，占比超過一半。同時，嬰兒濕巾近年來發(fā)展增速較快，接近15%。

7、不過，濕廁紙產(chǎn)品發(fā)展最快，增速高達33.68%。與歐美國家相比，我國濕巾人均消費水平較低。西歐國家濕巾人均消費為133.61元/人，美國濕巾人均消費在104.05元/人，而我國濕巾人均消費水平不足西歐人均消費水平的5%，僅為6.28元/人。由此可見，我國濕巾滲透率較低，行業(yè)市場增長空間巨大。另一方面，2019年底全國疫情的爆發(fā)極大地刺激了濕巾的消費需求。2020年1-5月，阿里濕巾線上銷售額均在1億元左右，2020年4月銷售額更是高達1.32億元，2020年2月環(huán)比增速達到113.63%。此次“新冠疫情”較2003年非典更加嚴重，進一步激化了國人對衛(wèi)生健康的關注。同時，隨著我國經(jīng)濟積極向好，居

8、民消費能力及意愿不斷提升，企業(yè)不斷探索制造多元化的濕巾，后疫情時代我國濕巾行業(yè)發(fā)展前景更為明朗，預計2025年市場規(guī)模有望達到182億元。四、 邏輯框架法中的邏輯關系（一）垂直邏輯關系目標各層次的主要區(qū)別是，項目宏觀目標的實現(xiàn)往往由多個項目的具體目標所構成，而一個具體目標的取得往往需要該項目完成多項具體的投入和產(chǎn)出活動。這樣，四個層次的要素就自下而上構成了三個相互連接的邏輯關系。第一級：如果保證一定的資源投入，并加以很好地管理，則預計有怎樣的產(chǎn)出；第二級：如果項目的產(chǎn)出活動能夠順利進行，并確保外部條件能夠落實，則預計能取得怎樣的具體目標；第三級：項目的具體目標對整個地區(qū)乃至整個國家更高層次宏觀

9、目標的貢獻關聯(lián)性。這種邏輯關系在lfa中稱為“垂直邏輯”，可用來闡述各層次的目標內容及其上下層次間的因果關系。（二）水平邏輯關系垂直邏輯對項目目標層次的因果關系進行了分析，但這種分析不能滿足對項目進行分析和評價的要求。水平邏輯分析的目的是通過主要驗證指標和驗證方法來衡量一個項目的資源和成果。與垂直邏輯中的每個層次目標對應，水平邏輯對各層次的結果加以具體說明，由驗證指標、驗證方法和重要的假定條件所構成，形成了lfa的4x4的邏輯框架。在項目的水平邏輯關系中，還有一個重要的邏輯關系就是重要假設條件與不同目標層次之間的關系，主要內容是：一旦前提條件得到滿足，項目活動便可以開始。一旦項目活動開展，所需

10、的重要假設也得到了保證，便應取得相應的產(chǎn)出成果；一旦這些產(chǎn)出成果實現(xiàn)，同水平的重要假設得到保證，便可以實現(xiàn)項目的直接目標；一旦項目的直接目標得到實現(xiàn)，同水平的重要假設得到保證，項目的直接目標便可以為項目的宏觀目標做出應有的貢獻。對于一個理想的項目策劃方案，以因果關系為核心，很容易推導出項目實施的必要條件和充分條件。項目不同目標層次間的因果關系可以推導出實現(xiàn)目標所需要的必要條件，這就是項目的內部邏輯關系。而充分條件則是各目標層次的外部條件，這是項目的外部邏輯。把項目的層次目標（必要條件）和項目的外部制約（充分條件）結合起來，就可以得出清晰的項目概念和設計思路。總之，邏輯框架分析方法不僅僅是一個分

11、析程序，更重要的是一種幫助思維的模式，通過明確的總體思維，把與項目運作相關的重要關系集中加以分析，以確定“誰”在為“誰”干“什么”？“什么時間”？“為什么”？以及“怎么干”。雖然編制邏輯框架是一件比較困難和費時的工作，但是對于項目決策者、管理者和評價者來講，可以事先明細項目應該達到的具體目標和實現(xiàn)的宏觀目標，以及可以用來鑒別其成果的手段，對項目的成功計劃和實施具有很大的幫助。五、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結構無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的

12、新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數(shù)據(jù)，以及運算的能力大為增強，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某

13、些假設出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘對象類型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘對象，數(shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘對象中提取特征，然后選擇

14、合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點、性質不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結果，與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實數(shù)型數(shù)據(jù)，可

15、將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實數(shù)據(jù)挖掘結果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結果，

16、則需回到前面，經(jīng)過調整后重新開始。2，網(wǎng)絡挖掘網(wǎng)絡挖掘可分為網(wǎng)絡用戶行為挖掘與網(wǎng)絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統(tǒng)計分析等發(fā)現(xiàn)挖掘對象間的內在關系與特性，進而在網(wǎng)絡中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標樣本

17、的詞頻分布，從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應的權值。（3）網(wǎng)絡信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面，最后獲取被訪問站點網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息，生成www資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。六、 數(shù)據(jù)分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據(jù)咨詢問題的具體需要，對與之有關的信息進行整理、鑒別、評價、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時了解各領域新動向、新發(fā)展，從而發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。2比較。比較各種事物

18、的內部矛盾之后，把握事物間的聯(lián)系，認識事物的本質，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。3預測。利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評價。進行評價時應選擇合適的變量和評價指標，應當考慮評價對象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數(shù)據(jù)間的數(shù)量關系，要建立數(shù)學模型，計算、求解。如今，信息越來越復雜，定性與定量分析已無法單獨奏效，只能越來越多地結合起來。（二）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是信息分析的一部分，數(shù)據(jù)分析是對收集數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析，建立適當?shù)哪Ｐ?，揭示?shù)據(jù)中隱含的技術、經(jīng)濟、社會和其他關系，以及發(fā)展趨勢，為有關的咨

19、詢活動提交的有用的數(shù)字、信息或建議。數(shù)據(jù)分析的對象可分為時間序列和截面數(shù)據(jù)。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤總額等就是時間序列。截面數(shù)據(jù)是在同一時間的數(shù)據(jù)，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務數(shù)目、營業(yè)額、費用、收入、人工耗費等。兩種數(shù)據(jù)都要注意樣本容量大小。對于截面數(shù)據(jù)，常用線性或非線性回歸模型體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的各種關系。數(shù)據(jù)分析屬定量分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、時間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析。（三）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關系、模式、趨勢和其他有用信息，并建立模型，用于預測、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應變化并做出更明智的決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應用于制造、金融、零售、

20、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關系管理、風險防范、供應鏈管理、競爭優(yōu)勢分析、部門分析等領域。數(shù)據(jù)挖掘要用到統(tǒng)計分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫和神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的知識，如記憶推理、聚類分析、關聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術或軟件即可獨自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查找個別記錄，或用搜索引擎查找互聯(lián)網(wǎng)特定的網(wǎng)頁，屬于信息檢索，不能視為數(shù)據(jù)挖掘。當然，數(shù)據(jù)挖掘技術也有強大的信息檢索能力。七、 項目名稱及項目單位項目名稱：濕巾項目項目單位：xxx有限責任公司八、 項目建設地點本期項目選址位于xxx（以最終選址方案為

21、準），占地面積約16.00畝。項目擬定建設區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設施條件完備，非常適宜本期項目建設。九、 建設規(guī)模該項目總占地面積10667.00（折合約16.00畝），預計場區(qū)規(guī)劃總建筑面積18619.27。其中：主體工程11613.98，倉儲工程3758.51，行政辦公及生活服務設施2058.90，公共工程1187.88。十、 項目建設進度結合該項目建設的實際工作情況，xxx有限責任公司將項目工程的建設周期確定為12個月，其工作內容包括：項目前期準備、工程勘察與設計、土建工程施工、設備采購、設備安裝調試、試車投產(chǎn)等。十一、 建設投資估算（一）項目總投資構成分析本期項目總投資包括建設投資、建設期利息和流動資金。根據(jù)謹慎財務估算，項目總投資7275.33萬元，其中：建設投資5638.71萬元，占項目總投資的77.50%；建設期利息71.17萬元，占項目總投資的0.98%；流動資金1565.45萬元，占項目總投資的21.52%。（二）建