醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(CLW).doc

1、優(yōu)質(zhì)參考文檔醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(MedicalStatistics)根底：概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)的原理、方法研究對象：醫(yī)學(xué)資料研究任務(wù)：搜集、整理、分析和推斷性質(zhì)：一門應(yīng)用學(xué)科根本概念(1) 同質(zhì)與異質(zhì)同質(zhì)(homoge neitP):性質(zhì)相同異質(zhì)(heteroge neitP):性質(zhì)不同例如，調(diào)查某地20GG年12歲男童身高，那么它的觀察單位是每一個兒童，它的 同質(zhì)根底是同一地區(qū)、同一年份、同一年齡、同為男性。個體的同質(zhì)性是構(gòu)成研究總體的必備條件研究內(nèi)容(指標(biāo)/變量)不同，對同質(zhì)性的要求不同同質(zhì)和異質(zhì)是相對的概念(2) 變異同質(zhì)事物之間的差異稱為變異(variation)亦稱個體變異。

2、變異的兩個方面：?個體與個體間的差異?同一個體重復(fù)測量值間的差異個體變異(individualvariation)同質(zhì)個體間的差異。一種或多種不可控因素(的或未知的)作用下所產(chǎn)生的反映的綜合表 現(xiàn)。結(jié)果是隨機(jī)的(無法絕對正確地預(yù)測)。個體變異是普遍存在的。個體變異是有規(guī)律的。沒有個體變異，就沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)！(3) 總體(populatio n)按研究目的所確定的同質(zhì)研究對象某項(xiàng)觀察指標(biāo)的全體，即全體觀察單位。-有限總體(finite)無限總體(infinite)個體(individual)組成總體的根本單位。樣本(ran domsample)從研究總體中隨機(jī)抽取具有代表性的局部觀察單 位。-代表性

3、，包含了總體的特性-樣本含量(samplesize)樣本中包含個體的數(shù)量(4) 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量總體參數(shù)(populationparameter)總體的特征值稱為參數(shù)。-未知的，固有的，不變的，需要研究的！樣本統(tǒng)計(jì)量(samplestatistic)由樣本所算出的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或特征值稱為統(tǒng) 計(jì)量。-的，變化的，有誤差的！在總體被確定之后，總體參數(shù)就是一個常數(shù)，是不會變化的，不管你是否 確切知其大小；而統(tǒng)計(jì)量是幾乎總是隨著樣本而變的。參數(shù)一般用希臘字母表示，如：總體均數(shù)J總體標(biāo)準(zhǔn)差-總體率p總體相關(guān)系數(shù)r統(tǒng)計(jì)量一般用拉丁字母表示如：樣本均數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差s樣本率p樣本相關(guān)系數(shù)r(5) 隨機(jī)(random)時

4、機(jī)均等，無主觀影響-抽樣隨機(jī)(randomsampling)有相同的時機(jī)被抽到-分組隨機(jī)(randomallocation)有相同的時機(jī)被分到不同的組中-順序隨機(jī)(randomorder)有相同的時機(jī)先后接受處理(6) 頻率和概率1) 頻率(relativefrequencP):在n次隨機(jī)試驗(yàn)中，事件 A發(fā)生了 m次, 那么比值f _ m _ A發(fā)生的試驗(yàn)次數(shù)n試驗(yàn)總次數(shù)稱為事件A在這n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率。2) 概率：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的大數(shù)定理說明：當(dāng)觀察次數(shù) n越來越大，頻率 f的隨機(jī)波動幅度越來越小，并最終趨向于一個常數(shù) p :隨機(jī)事件A發(fā)生 的概率(probabilitP)。概率描述了隨機(jī)事

5、件發(fā)生的可能性的大小。是一種參數(shù)。常用P來表示。0 P1(7) 小概率事件(rareevent)當(dāng)某事件發(fā)生的概率很小(可能性很小)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上 稱該事件為小概率事件。醫(yī)學(xué)上：小于或等于0.05小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中認(rèn)為是不會發(fā)生的。(8) 變量醫(yī)學(xué)研究中，根據(jù)研究目的的要求對一些觀察工程或研究指標(biāo)在一些研究 對象中進(jìn)行觀察或測量，由于這些指標(biāo)存在著變異，故把這些觀察工程 或研究指標(biāo)稱為隨機(jī)變量，簡稱變量variable。觀察結(jié)果對應(yīng)的取值稱為變量值或觀察值。變量的分類數(shù)值變量numericalVariable定量變量可認(rèn)為是連續(xù)的，往往有單位，取值間的差異是可度量的。分類變量 ca

6、tegoricalVariable取值是是分散、定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別和屬性。無序分類定性變量:無順序，無間隔，僅有分類二項(xiàng)分類多項(xiàng)分類有序分類等級變量:僅有順序，無單位，取值間的差異是不可度量 的不同分類的互相轉(zhuǎn)化數(shù)值變量無序分類變量數(shù)值變量有序分類變量有序分類變量無序分類變量信息量只有減少，不可增加9 三個步驟研究設(shè)計(jì)運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的起點(diǎn)，也是高質(zhì)量地完成整個研究的重要根底。資料分析在研究設(shè)計(jì)根底上，通過實(shí)驗(yàn)試驗(yàn)或調(diào)查，將所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的過程。 結(jié)論在數(shù)據(jù)分析的根底上，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的結(jié)果，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷；同時，依據(jù)相 應(yīng)的專業(yè)知識，作出專業(yè)性的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述，數(shù)

7、值變量資料1個體變異individualvariation是同質(zhì)觀察對象間表現(xiàn)出的差異。變異是生物體在一種或多種、或未知的不可控因素作用下所產(chǎn)生的綜合 反映。就個體而言：變異是隨機(jī)的random。就總體而言：個體變異是有規(guī)律的。2頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖原因：由于個體變異的存在，醫(yī)學(xué)研究中某指標(biāo)在各個體上的觀察結(jié)果不是 恒定不變的，但也不是雜亂無章的，而是有一定規(guī)律的，呈一定的分布 distributio n。解決：頻數(shù)分布表的根本思想：將原始數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分為假設(shè)干各組, 合計(jì)各組的頻數(shù)，得到頻數(shù)分布表；在將頻數(shù)表繪制成頻數(shù)分布圖。頻數(shù)表編制步驟求極差選定適當(dāng)?shù)慕M段數(shù)后估計(jì)組距列出組段劃

8、記歸組獲得頻數(shù)求頻率，完成頻數(shù)表例 2.1 P9頻數(shù)分布表的編制求極差或全距Range ：R=GmaG-Gmin-R=6.18-3.29=2.89選定適當(dāng)?shù)慕M段數(shù)后估計(jì)組距i-組段數(shù)的選取以能反映資料的分布特征為宜-一般取815組-i=2.89/10=0.289 0.3列出組段-組段的含義:包括組段的下限而不含組段的上限。女口： 3.20等價于3.20 , 3.50-第一個組段應(yīng)包含最小值-最后一個組段應(yīng)包含最大值劃記歸組獲得頻數(shù)-常用的劃記方法：“正；“ |求頻率，完成頻數(shù)表-相應(yīng)的頻數(shù)除以總數(shù)即為頻率-各組段的頻率總和為1或者100%頻數(shù)分布類型對稱分布：以正態(tài)分布較為常見非對稱分布：偏態(tài)

9、分布-正偏態(tài)：右側(cè) 左側(cè)向右側(cè)拖尾-負(fù)偏態(tài)：左側(cè) 右側(cè)向左側(cè)拖尾頻數(shù)分布特征數(shù)據(jù)分布的范圍：3.296.18集中位置：中等大小人數(shù)居多，向中間集中數(shù)據(jù)最集中的區(qū)間：4.705.00離散趨勢：以中等大小的區(qū)間為中心，向兩側(cè)逐漸減少 分布形態(tài)：根本對稱(3) 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)集中位置的描述離散趨勢的描述集中位置的描述-平均數(shù)(average)均數(shù)1) 均數(shù)(arithmeticmean,mean)總體均數(shù)= Xi_X2 屮)Xn-N樣本均數(shù)X =Xi_X2|) Xn優(yōu)質(zhì)參考文檔2)加權(quán)均數(shù)(weightedmea飛兒均數(shù)是加權(quán)均數(shù)的一個特例3 )幾何均數(shù)(geometricmean)G =

10、n XXXn1w =nX=Xi 訐 X2Xn-lnX1 +ln X2+lnXnX ln X :n幾何均數(shù)例XpXmX1:10,1:20,1:40,1:80,1:160(例 2.3)中位數(shù)(median)將一組數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列，位置居中的數(shù)即是 中位數(shù)。仙：X(n4i)/2當(dāng)n為奇數(shù)Xn/2+Xn/2十)/2當(dāng)n為偶數(shù)百分位數(shù)(percentile)排序數(shù)據(jù)：按從小到大順序排列D =(x(nX %) + X(nx%十)當(dāng)nX%為整數(shù)px _ i 2X(nX%1)當(dāng)nX%為非整數(shù)平均數(shù)應(yīng)用的考前須知同質(zhì)的資料計(jì)算平均數(shù)才有意義根據(jù)資料分布的特征選用適當(dāng)?shù)钠骄鶖?shù)-均數(shù)：單峰對稱分布的資料-幾

11、何均數(shù)：各變量值之間成倍數(shù)關(guān)系，分布呈偏態(tài)，經(jīng)對數(shù)變換后 呈單峰對稱分布資料-中位數(shù)：理論上可用于任何分布資料，但當(dāng)資料適合計(jì)算均數(shù)或幾 何均數(shù)時，不宜用中位數(shù)。(偏態(tài)分布、不規(guī)那么分布資料、有不確 定值的資料)計(jì)算幾何均數(shù)時：-變量值中不能有0-同一組變量值不能同時存在正、負(fù)值-假設(shè)變量值全為負(fù)值，可先將負(fù)號除去，算出結(jié)果后再冠以負(fù)號-樣本含量較少時不宜計(jì)算靠近兩端的百分位數(shù)平均數(shù)要與變異指標(biāo)結(jié)合使用離散趨勢的描述1. 全距(Ra nge)亦稱極差，記為R,是一組變量值中最大值與最小值之差。優(yōu)點(diǎn)：簡單明了缺點(diǎn)：不靈敏、不穩(wěn)定2. 四分位數(shù)間距(interquartilerange)定義為：Q

12、lQu，即中間一半觀察值的極差。四分位數(shù)(quartile)是兩個特定的百分位數(shù)：第 25%分位數(shù)P25，和第75% 分位數(shù)P75，分別記為Ql和Quo四分位數(shù)間距較全距穩(wěn)定，常與中位數(shù)一起，描述不對稱分布資料的特征排序數(shù)據(jù)：按從小到大順序排列3. 方差(Varianee)和標(biāo)準(zhǔn)差(StandadDeviat2on)NX -BMM，用樣本均數(shù)估計(jì)x_x：標(biāo)準(zhǔn)差“離均差平方之和平均后的方根1“均方根n-1稱為標(biāo)準(zhǔn)差的自由度，即“可以自由變異的程度送X _ Xo分子有n項(xiàng)離均差，但只有n-1項(xiàng)獨(dú)立，根據(jù)任一離均差均可以用另外 n-1個離均差表示，所以“只有n-1個獨(dú)立的離均差?標(biāo)準(zhǔn)差大:分布分散、

13、不整齊、波動大；?標(biāo)準(zhǔn)差小:分布集中、整齊、波動較小。4. 變 異系數(shù)coeficie ntofvariatio n亦稱離 散系數(shù)eoeffieientofdispersion，是標(biāo)準(zhǔn)差 s與均數(shù)之比，即：C= 100 %X變異系數(shù)的兩個特點(diǎn)及相應(yīng)的用途?沒有單位-反映標(biāo)準(zhǔn)差占均數(shù)的百分比或標(biāo)準(zhǔn)差是均數(shù)的幾倍-可用來比擬度量衡單位不同的資料的變異度?不受平均水平的影響-反映的是以均數(shù)為基數(shù)的相對變異的大小-比擬均數(shù)相差懸殊的資料的變異度例 2.75. 平均數(shù)與變異度的關(guān)系?平均數(shù)表示的集中性與變異度表示的離散性，是從兩個不同的角度說明計(jì)量資料的特征-變異度越小，平均數(shù)對各變量值的代表性越好-變異度越大，平均數(shù)對各變量值的代表性越差?通常，平均數(shù)與變異指標(biāo)一起描述資料的分布特征。-用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差描述正態(tài)分布資料的特征；-用中位數(shù)和四分位數(shù)間距描述偏態(tài)分布資料的特征。資料的指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)描述的一個重要的組成局部數(shù)值變量