統(tǒng)計(jì)學(xué)思想方法與應(yīng)用袁衛(wèi)等方差分析PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1 統(tǒng)計(jì)學(xué)思想方法與應(yīng)用袁衛(wèi)等方差分析統(tǒng)計(jì)學(xué)思想方法與應(yīng)用袁衛(wèi)等方差分析 第1頁/共40頁 第2頁/共40頁 第3頁/共40頁 比較4種訓(xùn)練方法。 第4頁/共40頁 第5頁/共40頁 ABC 570660540 560760580 610670530 580710550 590630520 580730560 630640510 600680530 第6頁/共40頁 1.01.52.02.53.0 500550600650700750 化肥 小麥產(chǎn)量 第7頁/共40頁 第8頁/共40頁 品牌A品牌B品牌C 500550600650700750 化肥 小麥產(chǎn)量 第9頁/共40頁 第10頁/

2、共40頁 第11頁/共40頁 第12頁/共40頁 p- 值。值。 第13頁/共40頁 模型中的假定: 涉及的檢驗(yàn): H0: m1=mp 2 12 ,.,(,),1,., i iiini yyyNipm 線性模型: ,1,., ,1,., ijiiji yipjnm 第14頁/共40頁 公式:總平方和=組間平方和+組內(nèi)平方和 22 111 ()() i npp iijii iij SSTSSBSSEn yyyy 其中, SST 有自由度 n-1, SSB有自由度 p- 1, SSE 有自由度 n-p,在正態(tài)分布的假設(shè)下 , 如果各組增重均值相等(零假設(shè)), 則 有自由度為 p-1 和n-p 的F

3、 分布. /(1) /() MSBSSBp F MSESSEnp 第15頁/共40頁 由SPSS可以得到方差分析表: 來源來源平方和平方和比例比例 自由度自由度均方均方F-比比 p-值值 化肥化肥868000.8022 4340042.6 0.00000 004 殘差殘差214000.19821 1019 總計(jì)總計(jì)1082001.00023 該表說明我們要拒絕零假設(shè)，各化肥 品牌導(dǎo)致的小麥產(chǎn)量之間有顯著不同 . 第16頁/共40頁 方差分析表的說明: Sum of Squares(平方和)Df 自 由 度 Mean Square(均方)FSig. Between Groups(處理)SSBP-

4、1MSB=SSB/(p-1)F= MSB/MSE P(FF a) Within Groups (誤差) SSEn-pMSE=SSE/(n-p) Total(總和)SSTn-1 這里n 為觀測值數(shù)目p 為水平數(shù),Fa 滿足 P(FFa)=a.這是自由度為 p-1 和n-p 的 F-分布的概率 第17頁/共40頁 第18頁/共40頁 第19頁/共40頁 01 : : , ? ijij ij HH xxcc mmmm 選擇拒絕域 第20頁/共40頁 第21頁/共40頁 由SPSS可以得到多重比較結(jié)果 此時(shí)我們在SPSS的輸出結(jié)果選擇LSD方法輸出的多重比較結(jié)果。 如果設(shè)定的顯著性水平為 =0.10，

5、由于0.0570.10，那么不具有 方差齊性，此時(shí)我們可以選擇Tamhane方法的輸出結(jié)果，見表7.5 的第三部分的下邊。 多重比較多重比較 因變量：小麥產(chǎn)量 (I) 化肥品牌(J) 化肥品牌 均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性 95% 置信區(qū)間 下限上限 LSD dimension2 1 dimension3 2-95.000*15.961.000-128.19-61.81 350.000*15.961.00516.8183.19 2 dimension3 195.000*15.961.00061.81128.19 3145.000*15.961.000111.81178.19 3 dimens

6、ion3 1-50.000*15.961.005-83.19-16.81 2-145.000*15.961.000-178.19-111.81 Tamhane dimension2 1 dimension3 2-95.000*17.829.001-145.67-44.33 350.000*11.339.00219.2880.72 2 dimension3 195.000*17.829.00144.33145.67 3145.000*17.829.00094.33195.67 3 dimension3 1-50.000*11.339.002-80.72-19.28 2-145.000*17.82

7、9.000-195.67-94.33 *. 均值差的顯著性水平為 0.05。 做了以下三對(duì)比較： 品牌A品牌B、品牌A品牌C和品牌B品牌C。每一對(duì)比較都有相應(yīng)的p-值。 第22頁/共40頁 第23頁/共40頁 第24頁/共40頁 第25頁/共40頁 司機(jī)1號(hào)線2號(hào)線3號(hào)線4號(hào)線 小張 33353537 小李 36373939 小王 35384038 小劉 40364340 小楊 41394340 第26頁/共40頁 43210 :mmmmH : 1 H 各處理均值不全相等。 第27頁/共40頁 行駛時(shí)間 平方和df均方F顯著性 組間32.400310.8001.618.225 組內(nèi)106.80

8、0166.675 總數(shù)139.20019 F值的計(jì)算結(jié)果是1.618，比臨界值3.24小，實(shí)際上p-值 0.225遠(yuǎn)大于0.05，所以不能拒絕零假設(shè)。 交管局得出結(jié)論四條路線的平均行駛時(shí)間無差異，沒有某 條路線行駛速度快而被選擇的理由。 第28頁/共40頁 第29頁/共40頁 因素方差分析的格式一致，唯 一的區(qū)別是加了一行區(qū)組變差。 01 :H 02 :H 11: H 1111 1234 mmmm 22222 12345 mmmmm 12 :H 第30頁/共40頁 因變量:行駛時(shí)間 源 III 型平方和df均方FSig. 模型29295.400a8 3661.925 1536.472.000

9、路線32.400310.8004.531.024 司機(jī)78.200419.5508.203.002 誤差28.600122.383 總計(jì)29324.00020 a. R 方 = .999（調(diào)整 R 方 = .998） 從該表可以看出，關(guān)于對(duì)司機(jī)的零假設(shè)的p-值是0.002，對(duì)路線的零假設(shè)的p- 值是0.024?？梢缘弥?.05的顯著性水平下，路線和區(qū)組的零假設(shè)都被拒絕。 因此，路線和司機(jī)這兩個(gè)因素都對(duì)行駛時(shí)間有顯著作用，也就是說這兩個(gè)因 素的不同水平的確造成了行駛時(shí)間的不同。 這表明司機(jī)這個(gè)因素的引進(jìn)，使得路線對(duì)行駛時(shí)間從沒有影響變成有顯著影 響。 第31頁/共40頁 第32頁/共40頁 司

10、機(jī)1號(hào)線2號(hào)線3號(hào)線4號(hào)線 小張3335353735373739 小李3638373939413941 小王3537384040423840 小劉4042363843454042 小楊4143394143454042 第33頁/共40頁 第34頁/共40頁 因變量:行駛時(shí)間 源 III 型平方和df均方FSig. 模型61906.000a203095.3001629.105.000 司機(jī) * 路線61.000125.0832.675.025 司機(jī)155.000438.75020.395.000 路線67.500322.50011.842.000 誤差38.000201.900 總計(jì)61944.

11、00040 a. R 方 = .999（調(diào)整 R 方 = .999） 從中可以看到，與無交互的雙因素方差分析結(jié)果一樣，路線和司機(jī)因素的p-值都 小于0.05，檢驗(yàn)是高度顯著的。 交互項(xiàng)“司機(jī)*路線”反映的是司機(jī)因素和路線因素聯(lián)合產(chǎn)生的對(duì)行駛時(shí)間的附 加效應(yīng)。由于p-值0.025小于0.05，因此，檢驗(yàn)高度顯著， 這表明司機(jī)因素和路線因素聯(lián)合產(chǎn)生的交互作用對(duì)行駛時(shí)間有顯著影響。換句話 說，也就是不同路線的行駛時(shí)間差異會(huì)因?yàn)樗褂玫乃緳C(jī)的不同而不同， 或者說不同司機(jī)的行駛時(shí)間差異會(huì)因?yàn)樗?jīng)過的路線不同而不同。 第35頁/共40頁 第36頁/共40頁 第37頁/共40頁 而計(jì)算機(jī)的方差分析表的輸出的

12、意義為(這里包 含在SSM中還有一個(gè)SS和1個(gè)自由度屬于截距 的（沒有用處）沒有列出）： Tests of Between-Subjects EffectsTests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: SALES SSM=SST-SSE a 6MSM=SSM/6MSM/MSE.000 SSA3-1=2MSA=SSA/2MSA/MSE.000 SSB2-1=1MSB=SSB/1MSB/MSE.000 SSAB(3-1)(2-1)=2MSAB=SSAB/2MSAB/MSE.022 SSE3*2(4-1)=18MSE=SSE/18 SST3*2*4=24 Source Model PROMOT SERVICE PROMOT * SERVICE Error Total Type III Sum of SquaresdfMean SquareFSig. R Squared = .988 (Adjusted R Squared = .983)a. 第38頁/共40頁 方差分析表公式的意義為： 222 . . 11111 22 . . 11111 2 111 2 . 1 () ,() ,() () ,() () () pqpqn ijkij ijkij pqpqn ijkijijij ijijk pqn ijk ijk p i i