山東工商學院統(tǒng)計學課后答案吳風慶版

1、統(tǒng)計學課后題答案第一章 導論山東工商學院 統(tǒng)計學課后答案。一、選擇題1.c 2.a 3.c 4.c 5.c 6.b 7.a 8.d 9.c 10.d11.a 12.c 13.c 14.a 15.b 16.a 17.c 18.b 19.d 20.a21.d 22. d 23.b 24.c 25.a 26.a 27.a 28.b 29.a 30.d31.c 32.a 33.b第二章 數(shù)據(jù)的收集一、選擇題1.a 2.b 3.a 4.d 5.b 6.c 7.d 8.d 9.d 10.c11.c 12.a 13.d 14.d 15.c 16.a 17.d 18.c 19.b 20.b21.a 22.b

2、23.c 24.a 25.b 26.b 27.a 28.b 29.c 30.ca二、判斷題1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 第三章 數(shù)據(jù)整理與顯示一、選擇題cabcd cbbab bacbd ddbc第四章 數(shù)據(jù)分布特征的測度一、選擇題1.a 2.c 3.b 4.c 5.d 6.d 7.a 8.b 9.a 10.b11.a 12.d 13.c 14.c 15.d 16.a 17.a 18.b 19.a 20.b21.a 22.a 23.b 24.c 25.c 26.d 27.d 28.a 29.d 30.c31.c 32.d二、判斷題1. 2. 3. 4. 5. 6

3、. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 四、計算題1. 甲的代表性強2. 該教練的說法不成立。3. 從計算結果看，均值、中位數(shù)和眾數(shù)的結果基本一致，但有偏差。均值提供的信息偏大，眾數(shù)提供的信息偏小，而中位數(shù)居于二者之間，因此，在反映收入時常使用中位數(shù)。4. 5. 6. 7. 8. 偏度系數(shù)：峰度系數(shù)：計算結果表明，偏度系數(shù)略大于1，說明該產(chǎn)品使用壽命的分布十分接近對稱分布；峰度系數(shù)幾乎為1，說明該產(chǎn)品使用壽命的分布要比正態(tài)分布略微平坦一些?？偟膩碇v，該產(chǎn)品使用壽命的分布非常接近正態(tài)分布。9. 乙班的考核結果明顯好于甲班。從離散系數(shù)看，乙班為4.04%，甲班為12.85%；從極差來看，乙班

4、為11，甲班為36；從分布來看，乙班基本為正態(tài)或鐘型分布，甲班明顯為左偏分布。10 第五章 抽樣分布與參數(shù)估計一、選擇1c2c3b4a5d6c7d8b9a10b11d12b13a14c15c16a17d18c19a20a21c22b23a24a25a26a27a28b29b二、判斷，四、計算題1、不放回抽樣抽取的樣本數(shù)有10個，放回抽樣抽樣取的樣本數(shù)有25個。列示全部樣本（略）2、（1）68.27%，（2）95.45%。3、置信區(qū)間為（69.29，70.11）mm4、置信區(qū)間為（55.2%，64.8%）5、置信區(qū)間為（1.14%，2.86%）6、置信區(qū)間為（9.412萬，10.588萬）kg，

5、所以最少應準備10.588萬kg。7、約707。8、約385。9、置信區(qū)間為（0.02，3.98）kg10、置信區(qū)間為（-0.05%，10.05%）11、置信區(qū)間為（0.0147，0.0324第六章 假設檢驗一、選擇題aaccd cacaa baaab cadaa二、判斷題四、計算題1.小樣本，方差已知，雙側檢驗。，(p值=0.067)，不拒絕原假設，可以認為現(xiàn)在生產(chǎn)的鐵水平均含碳量為4.55.2.大樣本，方差未知，右側檢驗。 。，（p值=0.006），拒絕原假設，廠家聲明不可信。3.小樣本，方差未知，右側檢驗。由樣本數(shù)據(jù)得到，,，（p值=0.002），拒絕原假設，可以說平均每個調查員每周完成

6、的調查次數(shù)大于53次。4. 。p=35/60=58.33%，（p值=0.099），不拒絕原假設，沒有充分證據(jù)拒絕銀行的聲稱。5. 一個總體方差檢驗，右側。，不拒絕原假設，即可以認為該線路的運行時間穩(wěn)定性達到了公司的要求。6.獨立樣本的均值之差檢驗，雙側，大樣本，方差未知。，（p值=0.008），拒絕原假設，存在顯著差異。7.兩總體均值之差檢驗，匹配小樣本。 ， 經(jīng)計算，。，（p值=0.002），拒絕原假設，健身課程有效。8.換題9.兩總體方差比檢驗，雙側。，1.939，拒絕原假設，兩個總體方差不相等。第七章 方差分析一、選擇題1.b 2.d 3.a 4.c 5.d 6.c 7.a 8.a 9.

7、b 10.c11.a 12.d 13.d 14.a 15.a 16.b 17.c 18.c 19.a 20.b21.c 22.a 23.c 24.b 25.c 26.c 27.b 28.d 29.d 30.c31.a 32.a 33.d 34.b 35.b 36.a 37.c 38.a 39.d 40.b三、計算題1、解：四個行業(yè)之間的服務質量相同；：四個行業(yè)之間的服務質量不完全相同。則由excel表得：方差分析差異源ssdfmsfp-valuef crit組間1456.6093485.53623.4066430.0387653.12735組內270819142.5263總計4164.6092

8、2因此f=3.41，由于3.133.41=f，所以拒絕原假設，即可以認為四個行業(yè)之間的服務質量有顯著差異。2、解：三個企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命相同；：三個企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命不完全相同。則由excel表得：差異源ssdfmsfp-valuef crit組間615.62307.817.068390.000313.885294組內216.41218.03333總計83214因此f=17.07，3.891.478=f，因此不能推翻原假設，即不能認為三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量有顯著差異。4、解：行因素（品種）：種子的品種對收獲量沒有顯著影響；：種子的品種對收獲量有顯著影響。列因素（施肥方案）：施肥方案

9、對收獲量沒有顯著影響；：施肥方案對收獲量有顯著影響。則由excel表得：差異源ssdfmsfp-valuef crit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295誤差7.901120.658417總計45.149519由于，所以拒絕原假設，即種子的品種對收獲量有顯著影響。由于，所以拒絕原假設，即施肥方案對收獲量有顯著影響。5、解：行因素（品種）：地區(qū)對食品的銷售量沒有顯著影響；：地區(qū)對食品的銷售量有顯著影響。列因素（施肥方案）：包裝方法對食品的銷售量沒有顯著影響；：包裝方法對食品的銷

10、售量有顯著影響。則由excel表得：差異源ssdfmsfp-valuef crit行22.22222211.111110.0727270.9310566.944272列955.55562477.77783.1272730.1521556.944272誤差611.11114152.7778總計1588.8898由于，所以不能拒絕原假設，即不能認為地區(qū)對食品的銷售量有顯著影響。由于，所以不能拒絕原假設，即不能認為包裝方法對食品的銷售量有顯著影響。第八章 相關與回歸分析一單項選擇題1d 2c 3c 4d 5d6d 7c 8d 9d 10a11a 12c 13d 14c 15d16c 17b 18a

11、19b 20c 21c 22c 23b 24a 25a三計算題 1（），兩個變量有較強的負相關關系。 （） 產(chǎn)量每增加1000件時，單位成本平均變動-1.818元。？（）假定產(chǎn)量為6000件時，單位成本為66.44元。 2（1） （2） （3）34 5（1）（2）6第九章 時間序列分析與預測一.選擇題:abcddccacd二.判斷題:時期時間序列三期移動平均五期移動平均14824142.033736.738.843235.035.453633.035.863136.738.874342.044.485251.746.896053.348.8104849.746.2114139.71230四.計

12、算題:1.2.周1234567數(shù)值813 1517169-三期移動平均-12151614誤差-51-7-誤差平方-25149-由上表可知,第七周的預測值=14;均方誤差=(25+1+49)/3=26.33.3.周1234567數(shù)值813 1517169-指數(shù)平滑預測-8.00 9.00 10.20 11.56 12.45 11.76 誤差-5.00 6.00 6.80 4.44 -3.45 -誤差平方-25.00 36.00 46.24 19.71 11.89 -由上表可知,第七周的預測值=11.76,均方誤差=(25+36+46.24+19.71+11.89)/5=27.77,與上題比較均方

13、誤差可知,三期移動平均比=0.2的指數(shù)平滑更適合預測.計算可得, =0.4的指數(shù)平滑預測的均方誤差=22.53,所以比=0.2的指數(shù)平滑更適合預測.4.期12345678910111213數(shù)值909294939394959492939493-三期移動平均預測-92.00 93.00 93.33 93.33 94.00 94.33 93.67 93.00 93.00 93.33 誤差-1.00 0.00 0.67 1.67 0.00 -2.33 -0.67 1.00 0.00 -誤差平方-1.00 0.00 0.44 2.78 0.00 5.44 0.44 1.00 0.00 -期1234567

14、8910111213數(shù)值909294939394959492939493-指數(shù)平滑預測-90.00 90.40 91.12 91.50 91.80 92.24 92.79 93.03 92.83 92.86 93.09 93.07 誤差-2.00 3.60 1.88 1.50 2.20 2.76 1.21 -1.03 0.17 1.14 -0.09 -誤差平方-4.00 12.96 3.53 2.26 4.85 7.63 1.46 1.06 0.03 1.30 0.01 -三期移動平均預測的均方誤差=1.23, =0.2的指數(shù)平滑預測的均方誤差=3.56,所以三期移動平均更適合預測,預測值為9

15、3.33%.5.市場價格99.599.399.499.699.899.799.8100.599.999.799.699.6-三期移動平均預測-99.4099.4399.6099.7099.77100.00100.07100.0399.7399.63四期移動平均預測-99.4599.5399.6399.7399.9599.9899.9899.9399.70三期移動平均預測的均方誤差=0.12,四期移動平均預測的均方誤差=0.14,所以三期移動平均預測更適合預測,下一月預測值=99.63(元).6.簽約數(shù)243523262832223124312423-移動平均預測-27.3 28.0 25.7

16、28.7 27.3 28.3 25.7 28.7 26.3 26.0 指數(shù)平滑預測-24.0 26.2 25.6 25.6 26.1 27.3 26.2 27.2 26.6 27.4 26.8 26.0 三期移動平均預測的均方誤差=20.0, =0.2的指數(shù)平滑預測的均方誤差=27.8,所以三期移動平均更適合預測.下一月的簽約數(shù)預測值=26(套).7.股票價格7.357.47.557.567.67.527.527.77.627.55-=0.2平滑預測-7.350 7.360 7.398 7.430 7.464 7.475 7.484 7.527 7.546 7.547 =0.3平滑預測-7.3

17、50 7.365 7.421 7.462 7.504 7.509 7.512 7.568 7.584 7.574 =0.2的指數(shù)平滑預測的均方誤差=0.017, =0.3的指數(shù)平滑預測的均方誤差=0.013,所以=0.3的指數(shù)平滑更適合預測,第十一周的預測值=7.574.8.從圖中看出，該地區(qū)空調銷售量時間序列呈現(xiàn)線性增長趨勢，設線性趨勢方程為：式中為時間變量，代表2001年，代表2000年，依次類推。根據(jù)最小二乘法，即趨勢方程為：。將代入上式得.即2007年的銷售額預測值是80.16萬元.,表示銷售額平均每年增長0.55萬元.9. 銷售額序列呈現(xiàn)出指數(shù)增長趨勢.將原銷售額序列取自然對數(shù)得到對

18、數(shù)銷售額序列.從右上圖可以看出，對數(shù)保有量已經(jīng)表現(xiàn)出線性增長趨勢，因此，可以對對數(shù)保有量序列建立線性趨勢模型。根據(jù)最小二乘法可以得到趨勢方程：將代入上述方程得2006年對數(shù)銷售額的預測值：將其轉換為保有量的預測值為：（萬輛）10.第8題趨勢方程:,其中, 第9題對數(shù)趨勢方程:,其中, 11.四個季度指數(shù)分別為:0.7669 1.1533 1.2179 0.8619剔除季節(jié)變動后的序列為:36.51 74.57 77.18 71.93 62.59 91.91 93.60 95.13 106.93 121.39 126.45 139.22 130.40 140.46 142.87 150.82 1

19、66.92 163.01 162.58 183.31 200.82 180.35 180.64 199.55 234.73 208.09 213.48 269.16對上述序列利用最小二乘法建立趨勢方程: ,其中, 將代入上述趨勢方程得2007年各季的趨勢預測值, 241.51, 248.25, 255.00, 261.74將上述預測值分別乘以四個季度指數(shù)0.7669, 1.1533,1.2179, 0.8619得最終的預測值, 185.20, 286.32, 310.56, 225.60第十章 指數(shù)一、選擇題dcacd dccac bbbaa aadbd三、計算題1、(1) 104.52% (2) 110.74%2、(1) (2)114.29% 25000元 (3)108.15% 16300元3、(1)86.62% -54.06萬元 (2)118.15% 62.06萬元4、(1)207.43% （2）376000元 (3)產(chǎn)量變動對產(chǎn)值的影響：172.86% , 255000元價格變動對產(chǎn)值的影響：120% , 121000元5、(1)146.07% 2050000噸 (2)121.85% 142