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1、7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析方法 一、定性數(shù)據(jù)分析法定性數(shù)據(jù)分析法是在市場(chǎng)分析的 基礎(chǔ) 上,用定性研究的方法 進(jìn)行市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè),進(jìn)而預(yù)測(cè)項(xiàng)目的投資收 益。(一)市場(chǎng)試銷(xiāo)法市場(chǎng) 試銷(xiāo) 法也稱(chēng)為 銷(xiāo)售 試驗(yàn),它是 指試 銷(xiāo)商品向某一 特定 的 地區(qū)或在消費(fèi)對(duì)象市場(chǎng)上進(jìn)行銷(xiāo)售試 驗(yàn),依據(jù)試驗(yàn)資料進(jìn)行銷(xiāo)售 預(yù)測(cè)。市場(chǎng)試銷(xiāo)法預(yù)測(cè)模型:Y= QN D 式中,Y為年銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)值;Q 為每單位用戶(hù)年內(nèi)平均消費(fèi) 量; N 為 整個(gè) 市場(chǎng)的總 用戶(hù) 數(shù);D 為用戶(hù) 重復(fù) 購(gòu)買(mǎi)率。(二)類(lèi)比法類(lèi)比 法是 遵循類(lèi)比 原則 ,把預(yù)測(cè)目 標(biāo)與 其同類(lèi)的或相 似的 先 行事 物加 以對(duì) 比分析,來(lái) 推斷
2、 預(yù)測(cè)目標(biāo) 未來(lái) 發(fā)展趨向與可 能水 平 的一種預(yù)測(cè)方法。類(lèi)比法的類(lèi)型主要有:1 由 點(diǎn) 推 算 面2由局部推 算整 體3由類(lèi)似產(chǎn) 品類(lèi) 推新產(chǎn)品4由相似國(guó) 外市 場(chǎng)類(lèi)推國(guó)內(nèi)市場(chǎng) 德菲爾法是專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)法的函詢(xún)方式,征詢(xún)專(zhuān)家小組成員意 見(jiàn) ,經(jīng) 過(guò) 幾 輪 的 征 詢(xún) 反 饋 ,使 各 種 不 同 意 見(jiàn) 漸 趨 一 致 ,經(jīng) 過(guò) 匯 總7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔和用 數(shù)理 統(tǒng)計(jì) 方法進(jìn)行 分析 ,得 出一個(gè)比 較統(tǒng) 一的 預(yù)測(cè)結(jié)果 ,供 決策者參考。(三)市場(chǎng)因素推算法 1按照人口數(shù)和消費(fèi)水準(zhǔn)兩個(gè)基本因素來(lái)推算市場(chǎng)需求量 的公式為:S=j g其中 :j 表示 人數(shù) 或戶(hù)數(shù)g 表 示
3、每 人或每戶(hù)消費(fèi) 水準(zhǔn) 及消費(fèi)量S表示市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)值2 如 果 人 口 數(shù) 處 于 靜 態(tài) ,消 費(fèi) 水 準(zhǔn) 是 動(dòng) 態(tài) 的 ,則 公 式 改 為 : S=j g (1 + G1)n 其中 :G1 表示表 示消 費(fèi)水 準(zhǔn)年成長(zhǎng) 率n 表示期數(shù) (月 或年 )g 表 示基 期消費(fèi)水平3 如 果 商 品 不 是 每 人 都 需 要 的 ,應(yīng) 當(dāng) 調(diào) 查 需 求 者 的 比 率( f ), 公式表示為:S= j(1 + G) n f g (1 + G1)n其中 :f 表示人口數(shù) 中消 費(fèi)者的百 分比G 表示人口 年成 長(zhǎng)率G1 表 示 消 費(fèi) 水 準(zhǔn) 成 長(zhǎng) 率 f,G,g,G1等參數(shù)可以用抽樣調(diào)
4、查法或?qū)<翌A(yù)測(cè)法來(lái)預(yù)測(cè) 估算。(四)馬爾科夫分析方法 馬爾科夫分析預(yù)測(cè)法是關(guān)于系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律的數(shù)學(xué)模型。7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔它是一種關(guān)于事件發(fā)生的概率預(yù)測(cè)方 法,是根據(jù)事件的目前狀況 來(lái)預(yù)測(cè)其將來(lái)各個(gè)時(shí)刻(或時(shí)期)的未來(lái)變化趨勢(shì)及可能結(jié)果。馬爾科夫分析預(yù)測(cè)法模型設(shè)定被 預(yù)測(cè) 系統(tǒng) 在 Ti 時(shí)刻所呈現(xiàn) 的狀態(tài)為 Ei,被預(yù)測(cè)系統(tǒng)共有 E0,E1,En 共 n+1 個(gè)可能的 狀態(tài)。系統(tǒng)在 T時(shí)刻所呈現(xiàn)的狀態(tài)僅與第 T-1 時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān), 而 與 T-2 時(shí) 刻 及 以 前 所 處 的 狀 態(tài) 無(wú) 關(guān) 。 經(jīng) 過(guò) 較 長(zhǎng) 時(shí) 間 的 狀 態(tài) 轉(zhuǎn) 移 ,系 統(tǒng) 所 呈 現(xiàn) 的
5、 狀 態(tài) 趨 于 穩(wěn) 定 ,不 再 隨 時(shí) 間 推 移 發(fā) 生 明 顯 變 化 , 并與初始狀態(tài) E0 無(wú)關(guān)。將系統(tǒng)從狀態(tài) i出發(fā),經(jīng)過(guò) K步轉(zhuǎn)移到狀態(tài) j的概率稱(chēng)為轉(zhuǎn) 移概率,記作 Pij,將轉(zhuǎn)移概率 Pij 為元素的矩陣稱(chēng)為馬爾科夫鏈 的 K 步轉(zhuǎn)移概 率矩 陣, 記作 P(K)。當(dāng)轉(zhuǎn)移 步數(shù) K=l 時(shí), 轉(zhuǎn)移 概 率矩 陣稱(chēng) 為一 步轉(zhuǎn)移概 率矩 陣,記作 P(l),簡(jiǎn)記 為 Po 用 矩陣 表 示為:在轉(zhuǎn)移概率矩陣中,所有元素均非 負(fù) ,且 每 一行元素的和都 等 于 1 ,一部轉(zhuǎn)移概率矩陣與 K 步轉(zhuǎn)移概率矩陣的關(guān)系為:如果狀態(tài)記作將系統(tǒng)初始E0 ,經(jīng) 過(guò) K 步狀態(tài)轉(zhuǎn)移后的狀態(tài)為
6、 Ek,則 :7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔二 、定 量 數(shù) 據(jù) 分析技術(shù)定 量 預(yù) 測(cè) 的 方 法 是 在 有 連續(xù) 的、較為完 整的 歷史數(shù)據(jù) , 市場(chǎng)影響因素變化不大,在 未來(lái)一定時(shí)期內(nèi),市場(chǎng)發(fā)展平穩(wěn)的情 況下,根據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,用歷史推測(cè)未來(lái)的預(yù)測(cè)方法。(一)一元線(xiàn)性回歸分析法一元線(xiàn)性回歸分析法是在分析預(yù)測(cè)研究對(duì)象未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 的基礎(chǔ)上,分 析因變量隨一個(gè)自變量變化而變化的規(guī)律,并通過(guò) 回歸分析方法建立兩個(gè)變量之間因果 關(guān)系 的數(shù) 學(xué)模型,描述變量 之間的變化規(guī)律,并根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析的方法。一元線(xiàn)性回歸分析法模型如果我 們定 義 G 是自變量或回歸 因子,Y是因變量
7、,變量 G 和 Y之間存在線(xiàn)性關(guān)系,那么對(duì)于每 個(gè) G 都有一個(gè) Y與它相對(duì)應(yīng),因此,如果知道每一個(gè) G 的值, 那么根據(jù)下面總體回歸函數(shù)將能預(yù)測(cè) 到因 變量 Y的值。一元線(xiàn)性回歸理論模型一般形式為:Yi= 0+ 1Gi + i其中,Yi=0+1Gi 是總體回歸函數(shù),也稱(chēng)為總體回歸線(xiàn);截 距 0 和 斜 率 1 是 總 體 回 歸 線(xiàn) 的 系 數(shù) , 也 稱(chēng) 為 總 體 回 歸 的 參 數(shù) ; i項(xiàng)是誤差項(xiàng)。對(duì)一個(gè)具體的觀測(cè)值而言,誤差項(xiàng)包含了除 G 以 外的決定 Y 值變化的所有其他因素,在圖形上表現(xiàn)為假設(shè)的觀測(cè) 值沒(méi)有準(zhǔn)確地落在體回歸線(xiàn)上。(二)多元線(xiàn)性回歸分析法多元線(xiàn)性回歸分析系法是保持其 他回 歸分 子(Gi+1,Gi+k)7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實(shí)用文檔不變 時(shí), 估計(jì) 一個(gè)變量 Gi 的 變化 對(duì) Yi 的影響 ,并 且這 些回歸因 子與變量之間均能呈現(xiàn)線(xiàn)性的相關(guān)關(guān)系,這就是多元線(xiàn)性回歸。多元 線(xiàn)性 回歸的分 析方 法與一元 線(xiàn)性 回歸 基本相同 。多元 線(xiàn)性回歸的方程為:對(duì)于回歸參數(shù)的估計(jì)依然是采用最小二乘法進(jìn)行,它是與極大似然法估計(jì)量相同的。(三)非線(xiàn)性回歸分析法非線(xiàn) 性回 歸分析法 是指 如果 G 的變化對(duì) Y 的影響依 賴(lài)
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