市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)答案15

1、市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)2010. 12.一、填空題1. 市場(chǎng)預(yù)測(cè)誤差是反映市場(chǎng)預(yù)測(cè)（準(zhǔn)確性程度）的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。2. 經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)是根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)實(shí)踐，判斷（回歸系數(shù)）是否符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)理論經(jīng)濟(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的要求。3. 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法是一種以（連續(xù)性）原理和（類推性）原理為依據(jù)的外推分析預(yù)測(cè)法。4. 一個(gè)優(yōu)良的估計(jì)量必須同時(shí)具備（無(wú)偏性）、（一致性）、（有效性）三個(gè)特征。5. 時(shí)間序列包含的變動(dòng)模式主要包括：（趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)）和不規(guī)則變動(dòng)。6. 市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)方法大體分為兩類：（經(jīng)驗(yàn)判斷）分析預(yù)測(cè)法和（數(shù)學(xué)模型）分析預(yù)測(cè)法。7. 如果市場(chǎng)占有率變動(dòng)率大于0，表明企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)地位（

2、上升）。8. 壟斷競(jìng)爭(zhēng)的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度 （大于零）完全壟斷的強(qiáng)度。9. 特爾斐法是采用 （匿名函詢）調(diào)查的方式，按照規(guī)定的程序，向有關(guān)專家反復(fù)征求意見(jiàn)， 并采用（統(tǒng)計(jì)處理）方式預(yù)測(cè)結(jié)論的方法。10. 集合意見(jiàn)法主要有：（經(jīng)理會(huì)議法、銷售人員意見(jiàn)法）、特爾斐法和（主觀概率法）。11. 市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)的目的是為（市場(chǎng)管理決策） 服務(wù)。12. 市場(chǎng)信息是指采用科學(xué)方法有目的、系統(tǒng)收集起來(lái)的能夠反映市場(chǎng)運(yùn)行過(guò)程和運(yùn)行態(tài)勢(shì)的各種（消息、情報(bào)、數(shù)據(jù)、資料）的統(tǒng)稱。13. 完全競(jìng)爭(zhēng)型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的企業(yè)，獲取高額利潤(rùn)的唯一途徑是努力降低產(chǎn)品的（制造和銷售成本）。二、單項(xiàng)選擇題1. 虛擬變量是（A.反映品質(zhì)變化的變量）2

3、. 下面選項(xiàng)中不具備市場(chǎng)信息特征的是（D.波動(dòng)性）3. 人們?cè)谑袌?chǎng)分析與預(yù)測(cè)過(guò)程中，要根據(jù)不斷變化的市場(chǎng)現(xiàn)象的實(shí)際情況，及時(shí)吸收新的信息，不斷改進(jìn)預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型，相對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)的原則是（C.動(dòng)態(tài)性原則）4. 將學(xué)歷和職稱兩品質(zhì)因素考慮到工資回歸模型中，若學(xué)歷分為高中及以下、本?？?、研究 生三種屬性表現(xiàn)，職稱分為初級(jí)及以下、中級(jí)及以上兩種屬性表現(xiàn)，問(wèn)在模型中需納入幾個(gè) 虛擬變量（B 3個(gè)）5. F檢驗(yàn)的作用是（D檢驗(yàn)回歸模型對(duì)總體的近似程度，以反映模型的代表性）6. 對(duì)于既有季節(jié)變動(dòng)又有上升或下降趨勢(shì)變動(dòng)，且季節(jié)變動(dòng)幅度隨趨勢(shì)變化而發(fā)生同方向變化的時(shí)間序列預(yù)測(cè)，需應(yīng)運(yùn)用（ B相乘型移

4、動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法）。7. 屬于先行指標(biāo)的是（A銀行現(xiàn)金工資性支出）。8. 在運(yùn)用一元回歸分析預(yù)測(cè)法對(duì)社會(huì)消費(fèi)品購(gòu)買(mǎi)力分析預(yù)測(cè)時(shí)，自變量應(yīng)選擇（A國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）9. 那些生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品與本企業(yè)相同，但產(chǎn)品的規(guī)格、型號(hào)、款式等不同的企業(yè)為（E形10. 相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（D 1 r 1）11. 當(dāng)變量x值增加時(shí)，變量y值隨之增加，那x和y兩個(gè)變量之間存在著（A正相關(guān)關(guān)系）12. 在選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí)，要重視和利用近期數(shù)據(jù)，相對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)的原則是 （B.遠(yuǎn) 小近大）13. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是（D判定系數(shù)法 ）14. 短期分析和預(yù)測(cè)是指（C 3個(gè)月以上，1年以內(nèi)的市場(chǎng)供求狀況等作出的分析和預(yù)測(cè)）15

5、. 若時(shí)間序列各期數(shù)值對(duì)數(shù)的一階差分近似等比變化，那么該序列宜配合（D龔伯茲曲線趨勢(shì)模型）16. 反映各種季節(jié)變動(dòng)因素對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象影響的相對(duì)程度的指標(biāo)是（C季節(jié)指數(shù)）絕對(duì)-變差17. 隨著購(gòu)買(mǎi)力水平的提高，雜項(xiàng)商品及服務(wù)在消費(fèi)總支出中所占比重趨于（B上升）ZZ 1111111111218. 那些生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品與本企業(yè)相同，但產(chǎn)品的規(guī)格、型號(hào)、款式等不同的企業(yè)為 （E 形19. 集中資源提供某種產(chǎn)品滿足某類消費(fèi)者獨(dú)特需求的競(jìng)爭(zhēng)策略為（C專一化策略）20. 下列說(shuō)法中錯(cuò)誤的是（E如果市場(chǎng)占有率越出上控制線，表明企業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力下降）21 自相關(guān)檢驗(yàn)常用的方法是（C DM檢驗(yàn)法）22. 當(dāng)變量x值增加時(shí)

6、，變量y值隨之增加，那x和y兩個(gè)變量之間存在著（A正相關(guān)關(guān)系）23. 短期分析和預(yù)測(cè)是指（C 3個(gè)月以上，1年以內(nèi)的市場(chǎng)供求狀況等作出的分析和預(yù)測(cè)）24. 市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)的依據(jù)是（B.市場(chǎng)信息）25. 如果時(shí)間序列各期數(shù)值的逐期增長(zhǎng)量（一階差分）大體相同，則該序列宜配合（A直線趨勢(shì)模型）26. 平均季節(jié)變動(dòng)分析預(yù)測(cè)法可以作 的分析預(yù)測(cè)。（A向前一個(gè)季節(jié)變動(dòng)周期）27. 屬于間接經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析的是（D居民收入分析）28. 在產(chǎn)業(yè)中，存在著大量的賣者，各賣者可以自由出入該產(chǎn)業(yè)，但賣者之間向市場(chǎng)提供的產(chǎn)品存在著部分或完全差異，該產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)模式為（A完全競(jìng)爭(zhēng)）29. 通過(guò)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)研究、廣告攻勢(shì)、營(yíng)業(yè)推廣

7、等手段，希望在短期內(nèi)占領(lǐng)市場(chǎng)而將成本和利潤(rùn)放在次要地位的競(jìng)爭(zhēng)者，其競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo)為（E市場(chǎng)占有率）30. 回歸模型的經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)是（C回歸系數(shù)檢驗(yàn)）三、多項(xiàng)選擇題1. 產(chǎn)品市場(chǎng)生命周期分析預(yù)測(cè)的方法主要有（ ABCDEA類比分析預(yù)測(cè)法B產(chǎn)品普及率分析預(yù)測(cè)法C銷售量增長(zhǎng)率分析預(yù)測(cè)法D 市場(chǎng)占有率法E成長(zhǎng)曲線分析預(yù)測(cè)法2 .特爾斐法的特點(diǎn)是（A匿名性B反饋性D統(tǒng)計(jì)性）3 市場(chǎng)預(yù)測(cè)誤差產(chǎn)生的主要原因（ABCDEA不規(guī)則變動(dòng)因素的影響B(tài)預(yù)測(cè)模型本身的局限性C. 占有的數(shù)據(jù)資料不系統(tǒng)、不完整、不準(zhǔn)確或樣本容量不足 D預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型選用不當(dāng)E人們對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象變動(dòng)規(guī)律性的認(rèn)識(shí)有一個(gè)過(guò)程4 數(shù)學(xué)模型分析預(yù)測(cè)法的局限性

8、主要表現(xiàn)在（ABCDA只是對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象變動(dòng)關(guān)系和變動(dòng)趨勢(shì)的近似反映B要求占有系統(tǒng)、完整和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)C要求分析預(yù)測(cè)人員具備必要的經(jīng)濟(jì)理論和管理知識(shí)D要求分析預(yù)測(cè)人員具有較高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)素養(yǎng)以及熟練應(yīng)用電子計(jì)算機(jī)的能力5. 時(shí)間序列包含的變動(dòng)模式主要包括（A趨勢(shì)變動(dòng)B季節(jié)變動(dòng)C循環(huán)變動(dòng)E不規(guī)則變動(dòng)）6 根據(jù)景氣指數(shù)編制的方法不同，景氣指數(shù)可分為（B合成指數(shù)C擴(kuò)散指數(shù)）7. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論把產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式分為（B壟斷競(jìng)爭(zhēng)C寡頭壟斷D完全壟斷E完全競(jìng)爭(zhēng)8. 根據(jù)它與總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系不同，經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)可分為（A先行指標(biāo)C滯后指標(biāo)E同步指標(biāo)）9特爾斐法對(duì)各專家意見(jiàn)的匯總整理可通過(guò)計(jì)算（ABC，得出定量化的

9、分析預(yù)測(cè)結(jié)果A平均數(shù) B 均方差 C 中位數(shù) D 百分?jǐn)?shù)10. 影響產(chǎn)品生命周期的因素主要有（ ABCDE ）A產(chǎn)品使用價(jià)值和購(gòu)買(mǎi)力水平B 消費(fèi)需求變化C技術(shù)進(jìn)步程度D產(chǎn)品的成本和價(jià)格 E國(guó)家政策和產(chǎn)品供求與競(jìng)爭(zhēng)狀況12 .特爾斐法的特點(diǎn)是（A匿名性B反饋性 D統(tǒng)計(jì)性）13 數(shù)學(xué)模型分析預(yù)測(cè)法的局限性重要表現(xiàn)在（ABCDE）A. 只是對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象變動(dòng)關(guān)系和變動(dòng)趨勢(shì)的近似反映B. 要求占有系統(tǒng)、完整和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)C.要求分析預(yù)測(cè)人員具備必要的經(jīng)濟(jì)理論和管理知識(shí)D. 要求分析預(yù)測(cè)人員具有較高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)素養(yǎng)以及熟練應(yīng)用電子計(jì)算機(jī)的能力E. 僅適用于市場(chǎng)現(xiàn)象處于質(zhì)變階段|14. 下列說(shuō)法正確的是（BC

10、 B當(dāng)50% DIt 50%寸，表明經(jīng)濟(jì)景氣循環(huán)進(jìn)入繁榮階段15. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論把產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式分為（B壟斷競(jìng)爭(zhēng)C寡頭壟斷D完全壟斷E寡頭競(jìng)爭(zhēng)）16運(yùn)用馬爾柯夫預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率的步驟包括（ ABCDEA分析預(yù)測(cè)對(duì)象是否具有馬爾柯夫鏈特性B進(jìn)行狀態(tài)劃分 C.計(jì)算初始狀態(tài)的概率 D確定一步轉(zhuǎn)移概率矩陣 E.利用馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型和穩(wěn)態(tài)概率模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)17. 人口分析的內(nèi)容主要包括（A人口的總量及其增長(zhǎng)率 B人口的分布密度 C人口的結(jié)構(gòu)E人口的增長(zhǎng)率18. 虛擬變量回歸模型的種類主要有（ACDA加法型虛擬變量回歸模型C乘法型虛擬變量回歸模型D混合型虛擬變量回歸模型19. 經(jīng)濟(jì)景氣分析預(yù)測(cè)的方法

11、，主要有（A經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)法 B預(yù)警系統(tǒng)信號(hào)法）20. 特爾斐法的基本步驟包括：（ABCDE A成立預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)小組，選定專家B擬定調(diào)查表，準(zhǔn)備背景材料 C進(jìn)行多輪匿名征詢 D作出分析 E .預(yù)測(cè)結(jié)論21. 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析評(píng)估指標(biāo)體系的設(shè)立要遵循的原則是：（A科學(xué)性C層次性D整體性E可操作性）22. 遠(yuǎn)小近大原則要求在市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)中（ABCA. 在選擇預(yù)測(cè)方法時(shí)，要盡量選用給近期數(shù)據(jù)以較大權(quán)重的方法B. 在選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)，要選用近期預(yù)測(cè)誤差較小的模型C. 在選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí)，要重視利用近期數(shù)據(jù)23根據(jù)它與總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系不同，經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)可分為（A先行指標(biāo)C滯后指標(biāo)E同步指標(biāo)）24. 影響產(chǎn)品生命周期

12、的因素主要有（ABCDEA產(chǎn)品使用價(jià)值和購(gòu)買(mǎi)力水平B消費(fèi)需求變化 C技術(shù)進(jìn)步程度D產(chǎn)品的成本和價(jià)格E國(guó)家政策和產(chǎn)品供求與競(jìng)爭(zhēng)狀況25. 現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析的內(nèi)容主要包括（ ABCDEA現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的數(shù)量、規(guī)模B產(chǎn)業(yè)內(nèi)市場(chǎng)被開(kāi)發(fā)情況C產(chǎn)品的差異性D產(chǎn)業(yè)的成本構(gòu)成 E有競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)獲取資源的情況26. 根據(jù)景氣指數(shù)編制的方法不同，景氣指數(shù)可分為（ A擴(kuò)散指數(shù)B合成指數(shù)）27. 變量顯著性檢驗(yàn)通不過(guò)的原因可能在于（ ABCDA x j與y不存在線性相關(guān)關(guān)系B x j與y不存在任何關(guān)系C Xi與xj（i豐j）存在線性相關(guān)關(guān)系D 樣本容量小28. 特爾斐法對(duì)各專家意見(jiàn)的匯總整理可通過(guò)計(jì)算（ABCD，得出定量化

13、的分析預(yù)測(cè)結(jié)果。A平均數(shù) B 均方差 C 中位數(shù) D 百分?jǐn)?shù)29. 時(shí)間序列包含的變動(dòng)模式主要包括（A趨勢(shì)變動(dòng)B季節(jié)變動(dòng)C循環(huán)變動(dòng)E 不規(guī)則變動(dòng)）30. 平滑系數(shù)a的選擇 （AD ） A時(shí)間序列數(shù)據(jù)波動(dòng)較大時(shí)，a宜取較大值（如0.60.9）D時(shí)間序列數(shù)據(jù)波動(dòng)較小時(shí)，a宜取較小值（如0.10.3）四、判斷題（W錯(cuò)，R對(duì)）1. 用戶購(gòu)買(mǎi)意向分析預(yù)測(cè)法是采用普查方式了解用戶在未來(lái)某個(gè)時(shí)期購(gòu)買(mǎi)商品的意向。（X）2. 累計(jì)概率中位數(shù)法是根據(jù)累計(jì)概率確定不同預(yù)測(cè)意見(jiàn)的中位數(shù)，進(jìn)而確定點(diǎn)值預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)的方法。（V）3. 在實(shí)際應(yīng)用虛擬變量建立回歸模型時(shí)，通常是先建立混合型虛擬變量回歸模型，再利用t檢驗(yàn)法判

14、斷D和XD對(duì)Y的影響是否顯著，進(jìn)而確定以何種方式引入虛擬變量更為恰當(dāng)。（V）4. 若時(shí)間序列各期數(shù)值的一階差分近似等比變化，那么該序列宜配合修正指數(shù)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。（V）5. 相乘型移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法的預(yù)測(cè)模型為y? Y ft o （X）6. 相加型線性上升（或下降）季節(jié)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型主要適用于既含有線性上升（或下降）趨勢(shì)變動(dòng)又含有季節(jié)和不規(guī)則變動(dòng)，且季節(jié)變動(dòng)幅度不隨線性趨勢(shì)（上升或下降）的變化而變化 的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，而且可以向前作一個(gè)及以上季節(jié)變動(dòng)周期的預(yù)測(cè)。（V）7. 消費(fèi)者儲(chǔ)蓄率和邊際儲(chǔ)蓄傾向的變動(dòng)對(duì)市場(chǎng)需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變動(dòng)影響不大。（X）8. 當(dāng)50% DIt 0時(shí)，經(jīng)濟(jì)由景氣轉(zhuǎn)

15、入不景氣。（V）9在運(yùn)用趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè)其需求量時(shí)，需要注意要分析所預(yù)測(cè)的消費(fèi)品需求在以往年份是否得到滿足。（V）10. 羅吉斯締曲線的拐點(diǎn)為產(chǎn)品市場(chǎng)生命由成長(zhǎng)期向成熟期變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。（V）11. 市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)可以為政府進(jìn)行宏觀調(diào)控提供依據(jù)，保證國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。（V）12. 市場(chǎng)信息的收集、加工、傳遞和使用無(wú)須講究時(shí)效。（X）13. 樣本用戶要有充分的代表性，是應(yīng)用用戶購(gòu)買(mǎi)意向分析預(yù)測(cè)法的前提條件之一。（V）14. 累計(jì)概率中位數(shù)法是根據(jù)累計(jì)概率確定不同預(yù)測(cè)意見(jiàn)的中位數(shù)，進(jìn)而確定點(diǎn)值預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)的方法。（R）15 以加法方式引入虛擬變量可以在一定程度上反映品質(zhì)因素對(duì)模型斜率的影響。（

16、X）16. 如果企業(yè)產(chǎn)品的銷售量同某個(gè)或某些經(jīng)濟(jì)變量呈現(xiàn)高度相關(guān)關(guān)系，也可以運(yùn)用回歸分析預(yù)測(cè)法進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。這種方法主要適用于市場(chǎng)占有率很低企業(yè)產(chǎn)品的銷售量預(yù)測(cè)。（X）17. 訂貨合同數(shù)屬于經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)中的滯后指標(biāo)。（X）18. 在人均食品支出關(guān)于人均可支配收入的回歸方程y 1111.78 0.13Y中，回歸系數(shù)0.13的0.13 元。(V)(X)經(jīng)濟(jì)含義是：人均可支配收入每增加一元，人均食品支出將平均增加19. 如果替代品來(lái)自產(chǎn)業(yè)外，這將緩解產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的強(qiáng)度。（W20 如果市場(chǎng)占有率越出上控制線，表明企業(yè)產(chǎn)品滯銷，競(jìng)爭(zhēng)力下降。21 D.W檢驗(yàn)法只能判定回歸模型是否存在一階自相關(guān)性。（V）2

17、2 趨勢(shì)變動(dòng)分析預(yù)測(cè)法所依據(jù)的時(shí)間序列不含季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。（V）23 在壟斷競(jìng)爭(zhēng)型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)上，企業(yè)要注重市場(chǎng)細(xì)分和市場(chǎng)定位，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者需求和偏好的滿足來(lái)鞏固和加強(qiáng)它在該細(xì)分市場(chǎng)的壟斷地位。（V）24 經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)法僅能反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)波動(dòng)所在的位置，但不能預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的峰谷。（X ）25 無(wú)論在現(xiàn)代周期的擴(kuò)張階段還是在收縮階段，經(jīng)濟(jì)總量總是在增加。（V）26訂貨合同數(shù)屬于經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)中的滯后指標(biāo)。（X）27 產(chǎn)品市場(chǎng)生命周期是指一種產(chǎn)品從研制成功投入市場(chǎng)試銷開(kāi)始到市場(chǎng)缺貨為止所經(jīng)歷的 全部時(shí)間。（X）28 將產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率指標(biāo)與其銷售增長(zhǎng)率和銷售利潤(rùn)率指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用，可以作為企業(yè)調(diào)整產(chǎn)

18、品結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)品組合的基本依據(jù)。（V）29 利用二次移動(dòng)簡(jiǎn)單算術(shù)平均法可以建立二次拋物線趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)模型。（X）30.相乘型移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法的預(yù)測(cè)模型為Y Y ft。（X）五、簡(jiǎn)答題：1. 簡(jiǎn)述產(chǎn)生自相關(guān)的原因及消除方法。答：產(chǎn)生自相關(guān)性的原因可能在于：1）某些對(duì)因變量影響更為重要的因素被忽略，未作為獨(dú)立的自變量置入回歸模型之中，其 影響作用只能在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中反映出來(lái)2 ）回歸模型的形式設(shè)定不正確，不能反映變量之間真實(shí)的數(shù)量依存關(guān)系3）隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)本身確實(shí)存在相關(guān)關(guān)系，如自然、政策因素對(duì)因變量的后效影響。消除自相關(guān)性的辦法主要有：1）把忽略了的、更為重要的因素作為自變量納入回歸模型之中2 ）重

19、新選擇回歸模型的形式3）對(duì)原數(shù)列進(jìn)行差分處理，利用差分后的數(shù)據(jù)建立回歸模型。匚llIVIII2. 簡(jiǎn)述平均季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法的適用條件。答：平均季節(jié)變動(dòng)分析預(yù)測(cè)法公適用于含有水平趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，并且僅能作向前一個(gè)季節(jié)變動(dòng)周期的分析預(yù)測(cè)。若時(shí)序序列中含有明顯地上升或下降趨勢(shì)變動(dòng)，采用此種方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果則存在滯后現(xiàn)象。3. 簡(jiǎn)述市場(chǎng)預(yù)測(cè)誤差產(chǎn)生的原因。答：產(chǎn)生市場(chǎng)預(yù)測(cè)誤差的原因有： 1）不規(guī)則變動(dòng)因素的影響 2 ）人們對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象變動(dòng)規(guī)律 性的認(rèn)識(shí)有一個(gè)過(guò)程 3 ）預(yù)測(cè)模型本身的局限性 4 ）占有的數(shù)據(jù)資料不系統(tǒng)、不完整、不準(zhǔn) 確或樣本容量不足 5 ）預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模

20、型選用不當(dāng)。另外，影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的外部條件和內(nèi)部環(huán)境因素發(fā)生重大變化、定性分析失誤，預(yù)測(cè)者的心理情緒、業(yè)務(wù)水平、責(zé)任心等都可能引起預(yù)測(cè)誤差產(chǎn)生。4. 簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法的基本步驟。答：運(yùn)用時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法，一般應(yīng)遵循如下基本步驟：第一，搜集整理歷史資料，編制 時(shí)間數(shù)列。第二，對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析，判別時(shí)間序列的變動(dòng)模式。第三，根據(jù)時(shí)間序列的 變動(dòng)模式，選擇適宜的分析預(yù)測(cè)方法和模型。第四，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。 第五，進(jìn)行誤差分析，確定預(yù)測(cè)值。5. 簡(jiǎn)述回歸分析的步驟。答：回歸預(yù)測(cè)的步驟如下：（1）進(jìn)行因素分析，選定自變量 （2）繪制散點(diǎn)圖，設(shè)定模型（3） 估計(jì)參數(shù)，建立模型（

21、4）檢驗(yàn)和改進(jìn)模型：1）經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、模 型的顯著性檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)3）自相關(guān)檢驗(yàn)（5）進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，包括邊際分析和彈性分析、點(diǎn)預(yù)測(cè)和敬意預(yù)測(cè)。6. 在選擇分析預(yù)測(cè)方法時(shí)，通常需考慮哪些因素？答：在選擇分析預(yù)測(cè)方法時(shí)，通常需考慮以下因素：1）分析預(yù)測(cè)的范圍和時(shí)間期限 2）資料的完備程度3）預(yù)測(cè)的精確度4 ）數(shù)據(jù)的變動(dòng)模式5）產(chǎn)品的市場(chǎng)生命周期階段 6）分析預(yù)測(cè)方法的適用 性7. 簡(jiǎn)述回歸模型檢驗(yàn)的意義和方法。答：建立的多元線性回歸模型是否具有實(shí)際意義和代表性以及是否滿足原先建立的條件，必須要進(jìn)行檢驗(yàn)。只有檢驗(yàn)合格后模型才能用于分析和預(yù)測(cè)。（1 ）經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。根據(jù)一定的

22、政治經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)實(shí)踐，判定多元線性回歸模型各回歸系數(shù) 的符號(hào)是否合理。（2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)回歸樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，或 者說(shuō)模型中所有自變量的變動(dòng)對(duì)因變量的解釋程度。方法為判定系數(shù)法。2）模型的顯著性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)所建立的樣本回歸模型對(duì)總體的近似程度，以反映模型的代表性。方法為F檢驗(yàn)法和R檢驗(yàn)法。3）自相關(guān)檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系。檢驗(yàn) 的方法為D.W檢驗(yàn)法。8. 什么是同步指標(biāo)？并舉例說(shuō)明其作用。答：同步指標(biāo)又稱平行指標(biāo)、一致指標(biāo)。它是指與總體經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)的變化相一致或者同步變 化的指標(biāo)，如工業(yè)總產(chǎn)值、居民可支配收入、發(fā)電量、工業(yè)品出廠價(jià)格等。工業(yè)總產(chǎn)值

23、增加， 意味著工業(yè)品市場(chǎng)供應(yīng)額增加；居民可支配收入增加，則會(huì)使當(dāng)期居民購(gòu)買(mǎi)力增加，從而引起當(dāng)期消費(fèi)品需求量和銷售量增加；工業(yè)品出廠價(jià)格降低，會(huì)引起當(dāng)期工業(yè)品批發(fā)價(jià)格和零售價(jià)格的下降等。同步指標(biāo)的峰與谷出現(xiàn)的時(shí)間與總體經(jīng)濟(jì)峰與谷出現(xiàn)的時(shí)間一致，它是判斷過(guò)去歷次經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的起止時(shí)間以及當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行處于經(jīng)濟(jì)周期的哪個(gè)階段的主要依據(jù)。9. 什么是滯后指標(biāo)？并舉例說(shuō)明其作用。答：滯后指標(biāo)又稱進(jìn)行指標(biāo)。 它是指與在時(shí)間上滯后于總體經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)變化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，如失業(yè)率、商業(yè)庫(kù)存總額、銀行存款、主要農(nóng)作物播種面積、財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資完成額 等。當(dāng)市場(chǎng)進(jìn)入繁榮、景氣階段后，失業(yè)率就會(huì)下降，財(cái)務(wù)收入就會(huì)增加，當(dāng)市

24、場(chǎng)進(jìn)入蕭條、 不景氣階段后，失業(yè)率就會(huì)上升，財(cái)政收入就會(huì)減少；當(dāng)期的農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格上揚(yáng)，則會(huì)引起ZZ 1111111111II生的變化，使總體經(jīng)濟(jì)發(fā)生的變化得到確認(rèn)。10. 什么是先行指標(biāo)？并舉例說(shuō)明其作用。先行指標(biāo)又稱為領(lǐng)先指標(biāo)、先導(dǎo)指標(biāo)。它是指領(lǐng)先于總體經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)而先行變化的指標(biāo)，如基建財(cái)政撥款、傾向發(fā)行量、訂貨合同數(shù)、工業(yè)企業(yè)貸款增長(zhǎng)率、農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格指數(shù)、 鋼材庫(kù)存總量增長(zhǎng)率、住宅竣工交付使用率等、貨運(yùn)量、基建新開(kāi)工項(xiàng)目數(shù)等。這些指標(biāo)的 先行變動(dòng)是投資和擴(kuò)大生產(chǎn)的前提，即所謂“糧草先行”，將會(huì)引起市場(chǎng)商品供應(yīng)和需求的后繼變動(dòng)。例如基建投資額增加，則會(huì)引起建材商品需求量的增加，在基建投資

25、額中約有 40%各轉(zhuǎn)化為消費(fèi)基金，又從而引進(jìn)消費(fèi)品需求的增加；工業(yè)企業(yè)貸款增加、農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu) 價(jià)格提高，將會(huì)引起下期市場(chǎng)工業(yè)品、農(nóng)副產(chǎn)品供應(yīng)量的增加；住宅竣工將會(huì)使用率的提高， 將會(huì)繼而引發(fā)裝潢材料、裝飾用品、家具、家用電器等的增加。通過(guò)分析先行指標(biāo)的轉(zhuǎn)折變 化，可以預(yù)見(jiàn)市場(chǎng)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)將相繼發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折，判斷市場(chǎng)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和景氣動(dòng)向。六、計(jì)算題：1.教材中第二、三章的全部例題，第七章例6例7第二章例1某A產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)為編制明年生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃，彩銷售人員意見(jiàn)法了解市場(chǎng)對(duì)其產(chǎn)品的需求情況。把有A產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售歷史資料及當(dāng)前的有關(guān)市場(chǎng)住處提供給甲、乙、丙三個(gè)區(qū)域市場(chǎng)的銷售經(jīng)理，請(qǐng)他們?cè)俑鶕?jù)當(dāng)?shù)鼐用?/p>

26、的傾向購(gòu)買(mǎi)力、消費(fèi)心理、銷售環(huán)境和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況以及他們的銷售經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)變化的不確定性等，預(yù)測(cè)出訪地區(qū)明年本企業(yè)A產(chǎn)品最高銷售量、最可能銷售量、最低銷售量以及所發(fā)生的可能性（主觀概率），假定各銷售經(jīng)理的分析預(yù)測(cè)意思如表2-1所示。各區(qū)域經(jīng)理的預(yù)測(cè)意見(jiàn)單位：臺(tái)區(qū)域經(jīng) 理銷售量估計(jì)值期望值最咼概率最可能概率最低概率甲:70000.260000.540000.35600乙65000.350000.635000.15300丙50000.340000.530000.24100答：對(duì)各區(qū)域經(jīng)理的預(yù)測(cè)意見(jiàn)作如下綜合整理:第一步L計(jì)算每個(gè)區(qū)域市場(chǎng)經(jīng)理的銷售量期望值作為對(duì)該地區(qū)的預(yù)測(cè)意見(jiàn)： 期望值=最高估計(jì)值*概

27、率+最可能估計(jì)值*概率+最低估計(jì)值*概率甲經(jīng)理銷售量期望值=7000*0.2+6000*0.5+4000*0.3=5600（臺(tái)）乙經(jīng)理銷售量期望值 =6500*0.3+5000*0.6+3500*0.仁5300 （臺(tái)） 甲經(jīng)理銷售量期望值=5000*0.3+4000*0.5+3000*0.2=4100（臺(tái)）第二步：將各區(qū)域市場(chǎng)經(jīng)理的意見(jiàn)按一定方法進(jìn)行綜合，得出企業(yè)A產(chǎn)品銷售量總的估計(jì)值。5600+5300+4100=15000 （臺(tái)）即該企業(yè)電冰箱在這三個(gè)區(qū)域市場(chǎng)銷售總量預(yù)測(cè)值為15000臺(tái)。在實(shí)際工作中，有的區(qū)域銷售經(jīng)理?yè)?dān)心預(yù)測(cè)值和將來(lái)自己的銷售任務(wù)有關(guān)，其分析預(yù)測(cè)值往往偏低，而有的區(qū)域銷售

28、經(jīng)理因分析預(yù)測(cè)能力等又會(huì)計(jì)偏高，因此需要根據(jù)他們?cè)谶^(guò)去進(jìn)行分析預(yù)測(cè)暑氣得的預(yù)測(cè)值除以當(dāng)期的實(shí)際值，計(jì)算出一個(gè)修正系數(shù)，對(duì)新的預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正調(diào)整，以使其更接近于實(shí)際。計(jì)算公式為：修正系數(shù)=過(guò)去的預(yù)測(cè)值/過(guò)去的實(shí)際值*100%修正后的預(yù)測(cè)值=修正前的預(yù)測(cè)值*1/修正系數(shù)現(xiàn)假定經(jīng)理甲對(duì)去年當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的預(yù)測(cè)值比實(shí)際值偏低10%經(jīng)理乙偏高5%經(jīng)理丙偏低15%亦即三者的修正系數(shù)分別為90% 105% 85%所以經(jīng)理甲、乙、丙修正后的明年預(yù)測(cè)期望值分別為 6222 臺(tái)，5048 臺(tái)和 4824 臺(tái)。即 5600*1/90%=6222 （臺(tái)）5300*1/105%=5048 CZIlh1|I（臺(tái)）4100*1/

29、85%=4824（臺(tái)）該企業(yè)明年在這三個(gè)區(qū)域市場(chǎng)經(jīng)過(guò)修正后的A產(chǎn)品銷售總量預(yù)測(cè)值為16094臺(tái)。第二章例2某企業(yè)開(kāi)發(fā)一種新產(chǎn)品，在批量生產(chǎn)之前需要摸清產(chǎn)品的銷路，該企業(yè)彩 特爾斐法預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售量。他們的做法如下：11位專家 反復(fù)進(jìn)行三次計(jì)算最后銷售量預(yù)測(cè)值的方法有：一是計(jì)算算術(shù)平均數(shù)。該產(chǎn)品的銷售量預(yù)測(cè)值為（9.1+14.9+19.9 ） /3疋14.6 （百件）二是期望值高?；蜓雠P最低、最可能、最高三種銷售狀態(tài)發(fā)生的概率分別為0.2、0.7、0.1，則該產(chǎn)品的銷售量預(yù)測(cè)值為：9.1*0.2+14.9*0.7+19.9*0.1 疋14.2 （百件）新產(chǎn)品的銷售量專家意見(jiàn)統(tǒng)計(jì)表單位：百件專家 代

30、號(hào)第次判斷銷售量第二次判斷銷售量第三次判斷銷售量最低最可能最咼最低最可能最咼最低最可能最咼A9141791519101520B812168141891518C710158121681417D101620101621101522E513189152081619F111722101621101521G813169131691420H410147121581318I612169141991421J12182510152291623K101519101519101520平均8.013.618.09.014.318.79.114.919.9三是運(yùn)用中位數(shù)表示預(yù)測(cè)值。將最低銷售量狀態(tài)下的估計(jì)值按大小順序排

31、隊(duì)，即8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10,10,中位數(shù)為9.同樣，將最可能銷售量、最高銷售量狀態(tài)下的估計(jì)值分別按大小順序排隊(duì)， 分別得中位數(shù)15和20.若還運(yùn)用上述概率確定綜合預(yù)測(cè)值，則9*0.2+15*0.7+20*0.仁14.3（百件）第二章例3某市居民家庭固定電話的普及率2002年為30%設(shè)家庭普及率達(dá)到80%為飽和水平，現(xiàn)聘請(qǐng) 11位專家對(duì)該市固定電話普及率達(dá)到飽和的時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)，經(jīng)過(guò)四輪的 反復(fù)調(diào)查，將第四輪的調(diào)查結(jié)果按時(shí)間的先后順序排列，如表所示。固定電話飽和普及率發(fā)生時(shí)間第四輪專家意見(jiàn)統(tǒng)計(jì)表專家代號(hào)預(yù)測(cè)普及飽和年份中位數(shù)與上、下四分位數(shù)A2006B20

32、07C2008下四分位數(shù)Q1 （2008年）D2008E2009F2010中位數(shù) Md（ 2010年）G2010H2010I2011上四分?jǐn)?shù)Q3 （ 2011年）J2011K2012中位數(shù)的位置 d=N+1/2=11+1/2=6 （項(xiàng)）中位數(shù) Md=2010年下四分位數(shù)的位置 Q仁N+1/4=11 + 1/4=3 （項(xiàng)）下四分位數(shù)為2008年上四分位數(shù)的位置 Q3=3（N+1） /4=3 （11 + 1） /4=9 （項(xiàng)）上四分位數(shù)為 2011年2011年-2008年=3年即該市家庭固定電話普及率預(yù)計(jì)將在2010年飽和，最早在2008年飽和，最遲在2011年飽和，置信區(qū)間范圍為3年。第二章例5

33、某企業(yè)研制開(kāi)發(fā)出新產(chǎn)品A,先進(jìn)行小批量生產(chǎn)，希望通過(guò)試銷實(shí)驗(yàn)摸清銷路，再?zèng)Q定是否進(jìn)行大批量生產(chǎn)?，F(xiàn)選擇某城市一典型區(qū)域進(jìn)行試銷。結(jié)果表明，該消費(fèi)區(qū) 域有30%勺家庭試用過(guò)該產(chǎn)品，其中有60%的家庭認(rèn)為該產(chǎn)品的質(zhì)量、性能優(yōu)越于同類其它產(chǎn)品，從而發(fā)生重復(fù)購(gòu)買(mǎi)。每月每個(gè)家庭對(duì)該產(chǎn)品的需要量平均為500ML.企業(yè)準(zhǔn)備將這新產(chǎn)品投放于整個(gè)城市，假定該市有20萬(wàn)戶居民，則該企業(yè)這種新產(chǎn)品在該市每月的銷售量可用下模型推算：Q=A*K*N*M式中，A為試銷區(qū)域購(gòu)買(mǎi)本產(chǎn)品家庭占該區(qū)域全部家庭的比重；K為該區(qū)域重復(fù)購(gòu)買(mǎi)本產(chǎn)品卩？家庭占全部購(gòu)買(mǎi)家庭的比重； N為全市全部家庭數(shù)；M為每月每個(gè)家庭對(duì)本產(chǎn)品的需 要量。將

34、有關(guān)數(shù)據(jù)代入上式，有 Q=30%*60%*200000*500=18000000 （ ML）即企業(yè)這種新產(chǎn)品在該市每月預(yù)計(jì)可達(dá)18000000ML市場(chǎng)需求前景看好，企業(yè)可以此為b據(jù)a制定生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方案。第二章例6某市家電公司為了預(yù)測(cè)下年度居民家庭空調(diào)需求量，擬采用劃類選典方式，從全市20萬(wàn)戶居民家庭中抽取 1000戶于本年12月份進(jìn)行預(yù)期購(gòu)買(mǎi)調(diào)查。調(diào)查結(jié)果表明， 有50戶打算下年度購(gòu)買(mǎi)，則下年度該市居民家庭空調(diào)需求量的預(yù)測(cè)值為 50/1000*200000=10000（臺(tái)）公司可以根據(jù)這一預(yù)測(cè)結(jié)果，再加上企業(yè)事業(yè)單位下年度空調(diào)需求量預(yù)測(cè)值，結(jié)合考慮其它因素（如氣候等）編制下年度空調(diào)購(gòu)進(jìn)計(jì)劃。第二章例7某市嬰兒車總經(jīng)銷商通過(guò)典型調(diào)查得知，接受調(diào)查的100個(gè)有嬰兒的家庭中有22個(gè)家庭曾購(gòu)買(mǎi)了嬰兒車，現(xiàn)又從計(jì)劃生育部門(mén)了解到，預(yù)計(jì)在2004年將有25000個(gè)嬰兒出生。則 2004年該市嬰兒車的需求量預(yù)測(cè)值為：22%*25000=5500 （個(gè)）第二章例10某公司開(kāi)發(fā)生產(chǎn)的某種新產(chǎn)品2003年銷售量為58648臺(tái)，比上年增長(zhǎng)12%公司決定將改進(jìn)和實(shí)施新的營(yíng)銷策略，通過(guò)進(jìn)一步降低產(chǎn)品成本和價(jià)格，改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和性能，加強(qiáng)廣告宣傳和今后服務(wù)等措施，預(yù)計(jì)將使該產(chǎn)品在今后兩年每年將以提高4個(gè)百分點(diǎn)的速度增長(zhǎng)，問(wèn) 2004、2004年該產(chǎn)口的銷售