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1、 1 概述xxxxx 項(xiàng)目采用集中式部署(即所有的數(shù)據(jù)集中部署在總部服務(wù)器中),對(duì)于完成各功能服務(wù)器的性能,我們建議采用主流的tpc值進(jìn)行性能估算。tpc-c是一種旨在衡量聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(oltp,又稱業(yè)務(wù)處理系統(tǒng))系統(tǒng)性能與可伸縮性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試項(xiàng)目。tpmc((transaction per minute): tpc-c每分鐘的吞吐量,按有效 tpc-c配置期間每分鐘處理的平均交易次數(shù)測(cè)量,至少要運(yùn)行 12分鐘。服務(wù)器從處理能力上來(lái)講,最重要的指標(biāo)是業(yè)務(wù)處理過(guò)程中所需要的并行處理能力,這一指標(biāo)通常都是通過(guò)衡量主機(jī)的 tpmc值取得;其它對(duì)主機(jī)硬件性能上的需求還包括內(nèi)存大小,以及對(duì)外連接的

2、數(shù)據(jù)線路帶寬。在計(jì)算主機(jī)所需要的tpmc、硬盤(pán)及帶寬時(shí),直接影響這些計(jì)算結(jié)果的因素包括:用戶的業(yè)務(wù)模型(也可以用一定收斂比來(lái)表示)、所開(kāi)展的業(yè)務(wù)種類、所開(kāi)展業(yè)務(wù)的并行應(yīng)用需求。這種基準(zhǔn)測(cè)試項(xiàng)目將對(duì)包括查詢、更新及隊(duì)列式小批量事務(wù)在內(nèi)的廣泛數(shù)據(jù)庫(kù)功能進(jìn)行測(cè)試,因此對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)密集型應(yīng)用來(lái)說(shuō),tpc-c被許多it部門(mén)視為衡量真實(shí)oltp系統(tǒng)性能的有效指示器。2 接口服務(wù)器性能計(jì)算接口服務(wù)器在 xxxxx系統(tǒng)中起到承上啟下的作用,與 oa、門(mén)戶等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互都需要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口完成,因此接口服務(wù)器的性能及穩(wěn)定性也是至關(guān)重要的。xxxxx系統(tǒng)的接口服務(wù)器使用 tomcat搭建,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)單服務(wù)器上

3、的 tomcat 的整體理論處理能力 1000-2000個(gè)用戶并發(fā)連接??紤]到系統(tǒng)操作系統(tǒng) cpu使用率為 10%,因此系統(tǒng)整體負(fù)載不能高于 70%。根據(jù) tpmc標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型中 new-order事物的處理數(shù)目來(lái)計(jì)算的,一個(gè)new-order事物由平均 4-5個(gè) sql語(yǔ)句處理完成,整個(gè)測(cè)試執(zhí)行過(guò)程中 new-order 處理占45%。為了方便計(jì)算接口服務(wù)器的性能,我們約定:1) 系統(tǒng)注冊(cè)用戶數(shù)為 200000 人(u1); 2) 忙時(shí)集中并發(fā)系數(shù)為 10%(b1);3) 接口服務(wù)對(duì)應(yīng)的操作數(shù)為 14.8 (t1);4) 考慮服務(wù)器保留 30的冗余(r);5) 本次測(cè)試 new-ord

4、er事物占全部的 35%(ty);6) 本次測(cè)試 new-order事物執(zhí)行 4個(gè) sql(ts);7) 一天內(nèi)忙時(shí)的處理量為平均值的 8 倍(b2)。8) 每個(gè)交易折算標(biāo)準(zhǔn)交易系數(shù),根據(jù)之前的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)系數(shù)為 1.6;接口服務(wù)器處理能力為:tpc-c(u1*b1*(t1*ty/ts)/(1-r)*b2*經(jīng)驗(yàn)系數(shù)200000*0.1*(14.8*0.45/4)*8*1.6/(1-30%)608,914.28tpmc根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和計(jì)算結(jié)果,建議接口服務(wù)器部署 2臺(tái)互為備份,單臺(tái)配置 4核 cpu及16g內(nèi)存。3 xxx業(yè)務(wù)服務(wù)器性能計(jì)算xxx業(yè)務(wù)服務(wù)器作為 xxxxx項(xiàng)目最基本的處理單元,同時(shí)部署

5、業(yè)務(wù)層、服務(wù)層和部分第三方軟件,為保證系統(tǒng)的穩(wěn)定和高效,因此 xxx業(yè)務(wù)服務(wù)器必須進(jìn)行負(fù)載均衡。xxxxx系統(tǒng)的 xxx業(yè)務(wù)服務(wù)器,是使用 apache http搭建的 web服務(wù),負(fù)責(zé)承載所有用戶請(qǐng)求,性能的高低直接決定整個(gè)系統(tǒng)的效率。為了方便計(jì)算 xxx業(yè)務(wù)服務(wù)器的性能,我們約定:1) 系統(tǒng)注冊(cè)用戶數(shù)為 200000 人(u1);2) 忙時(shí)集中并發(fā)系數(shù)為 10%(b1);3) 最常用業(yè)務(wù)每次業(yè)務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的操作數(shù)為 10.7(t1);4) 一天內(nèi)忙時(shí)的處理量為平均值的 8 倍(b2);5) 考慮服務(wù)器保留 30的冗余(r);xxx業(yè)務(wù)服務(wù)器處理能力為:tpc-c(u1*b1*t1*b2)/(

6、1-r)(200000*0.1*10.7*8)/(1-30%)2,445,714.29tpmc根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和計(jì)算結(jié)果,建議 xxx業(yè)務(wù)服務(wù)器部署 4臺(tái),通過(guò)負(fù)載均衡設(shè)備進(jìn)行訪問(wèn),單臺(tái)配置 8核 cpu及 32g內(nèi)存。 4 xxx業(yè)務(wù)檢索服務(wù)器性能計(jì)算xxx業(yè)務(wù)檢索服務(wù)器使用 solr搜索引擎為 xxxxx系統(tǒng)提供索引存儲(chǔ)和檢索的服務(wù),一般情況下檔案查詢量要遠(yuǎn)大于瀏覽和下載電子文件數(shù)量,因此壓力相對(duì)較大。solr搜索引擎是一個(gè)高性能,采用 java5開(kāi)發(fā),基于 lucene的全文搜索服務(wù)器。同時(shí)對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展,提供了比 lucene更為豐富的查詢語(yǔ)言,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了可配置、可擴(kuò)展并對(duì)查詢性能進(jìn)行了優(yōu)

7、化,并且提供了一個(gè)完善的功能管理界面,是一款非常優(yōu)秀的全文搜索引擎。為了方便計(jì)算檢索服務(wù)器的性能,我們約定:1) 系統(tǒng)注冊(cè)用戶數(shù)為 200000 人(u1);2) 忙時(shí)集中并發(fā)系數(shù)為 10%(b1);3) 對(duì)應(yīng)的 solr事物操作數(shù) 6.8(t1);4) 一天內(nèi)忙時(shí)的處理量為平均值的 8 倍(b2);5) 考慮服務(wù)器保留 30的冗余(r);檢索服務(wù)器處理能力為:tpc-c(u1*b1*t1*b2)/(1-r)(200000*0.1*6.8*8)/(1-30%)1,554,285.71tpmc根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和計(jì)算結(jié)果,建議檢索服務(wù)器部署 5臺(tái)通過(guò)集群軟件實(shí)現(xiàn)負(fù)載,單臺(tái)配置 4核 cpu及 32g內(nèi)

8、存。5 xxx業(yè)務(wù)緩存服務(wù)器性能計(jì)算xxx業(yè)務(wù)緩存服務(wù)器為整個(gè) xxxxx系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫(kù)端的數(shù)據(jù)緩存服務(wù),從而減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,提高訪問(wèn)速度。為了方便計(jì)算緩存服務(wù)器的性能,我們約定:1) 系統(tǒng)注冊(cè)用戶數(shù)為 200000 人(u1);2) 忙時(shí)集中并發(fā)系數(shù)為 10%(b1);3) 一天內(nèi)忙時(shí)的處理量為平均值的 8 倍(b2);4) 對(duì)應(yīng)的事物操作數(shù) 3(t1); 5) 考慮服務(wù)器保留 30的冗余(r);xxx業(yè)務(wù)緩存服務(wù)器處理能力為:tpc-c(u1*b1*t1*b2)/(1-r)(200000*0.1*3*8)/(1-30%)685,714.29tpmc根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和計(jì)算結(jié)果,建議緩存服務(wù)器部

9、署 2臺(tái)互為備份,單臺(tái)配置 4核 cpu及16g內(nèi)存。6 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能計(jì)算xxxxx項(xiàng)目注冊(cè)用戶數(shù)約為 200000人,絕大多數(shù)應(yīng)用屬于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(oltp)性質(zhì)。xxxxx項(xiàng)目數(shù)據(jù)使用 mysql作為數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò) mysql的主從復(fù)制,從而實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離和高可用性功能。為了方便計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的性能,我們約定:1) 系統(tǒng)并發(fā)用戶數(shù)為注冊(cè)用戶數(shù)的 10%即2000人(u1);2) 一天內(nèi)忙時(shí)的處理量為平均值的 8 倍(b1);3) 每個(gè)交易折算標(biāo)準(zhǔn)交易系數(shù),根據(jù)之前的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)系數(shù)為 1.6;4) 考慮服務(wù)器保留 50的冗余。5) 平均每個(gè)用戶每分鐘發(fā)出 4 次業(yè)務(wù)請(qǐng)求(n1);6) 系統(tǒng)發(fā)出的業(yè)務(wù)請(qǐng)求中,業(yè)務(wù)受理占 20%、信息查詢占 60%、信息瀏覽占 20%(b2);7) 平均每次業(yè)務(wù)受理類業(yè)務(wù)產(chǎn)生 5個(gè)事務(wù)(t1);8) 平均每次信息查詢類業(yè)務(wù)產(chǎn)生 8個(gè)事務(wù)(t2);9) 平均每次信息瀏覽類其它業(yè)務(wù)產(chǎn)生 3個(gè)事務(wù)(t3);數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器處理能力為:tpc-c=u1*b1*(t1*20%+t2*60%+t3*20%)/b1*經(jīng)驗(yàn)系數(shù)/冗余系數(shù)2000*4*(5*20%+8*60%+3*20%)*8*1.6/0.51,310,720tpmc根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和計(jì)算結(jié)果,建議數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器部署兩臺(tái)一個(gè)作

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