R-軟件教程(第一講)課件

1、R-軟件教程(第一講)1 R 軟件教程軟件教程 第一講第一講 統(tǒng)計(jì)系 劉 偉 二O一三年 秋 R-軟件教程(第一講)2 目錄 數(shù)據(jù)目錄的建立 數(shù)據(jù)的讀入與讀出 數(shù)據(jù)的描述性分析 R-軟件教程(第一講)3 1、數(shù)據(jù)目錄的建立 工作目錄 WorkingDir - D:/R/ 數(shù)據(jù)目錄 DataDir - paste(WorkingDir,data/,sep=) 結(jié)果目錄 ResultDir - paste(WorkingDir, result/,sep=) R-軟件教程(第一講)4 2、數(shù)據(jù)的讀入與讀出 建立數(shù)據(jù) 向量： x- c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)，y-c(x,0) 向

2、量的計(jì)算：+,-,*,/, z- x2 與向量有關(guān)的函數(shù)： min(x),max(x), which.min(x),which.max(x), range(x), length(x), sort(x), order(x) /sort.list(x) sum(x),prod(x),median(x),var(x), R-軟件教程(第一講)5 （續(xù)前） 產(chǎn)生有規(guī)律的數(shù)列: 等差數(shù)列：a:b, a:b-1, 2*a:b 等間隔數(shù)列:seq() seq(from=value1, to=value2, by=value3) seq(length=value1,from=value2,bu=value3)

3、 重復(fù)函數(shù)：rep() rep(x,times=n) R-軟件教程(第一講)6 （續(xù)前） 數(shù)據(jù)框 產(chǎn)生 data.frame（） 例：P86 將列表或矩陣轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)框 as.data.frame() R-軟件教程(第一講)7 （續(xù)前） 讀入文件: read.table() df.set- read.table(paste(WorkingDir,),sep=,header=TRUE, as.is=TRUE) read.spss() read.csv() 讀出文件: write.table() write.table(df.data,(DataDir,“,sep=),sep=,“, row.nam

4、es=FALSE, s=T) write.csv() R-軟件教程(第一講)8 3、數(shù)據(jù)的描述性分析 位置度量 分散程度度量 分布形狀度量 數(shù)據(jù)分布 數(shù)據(jù)圖形 R-軟件教程(第一講)9 位置度量 均值： mean(x,trim=0,na.rm=FALSE) sum(x,na.rm=F) weighted.mean(x,w,na.rm=F) 順序統(tǒng)計(jì)量： sort(x,decreasing=T) order() sort.list() rank() 中位數(shù)：median(x,na.rm=T) 百分位數(shù)：quantile(x,probs=c(), na.rm=T) R-軟件教程(第一講)10 分散程度度量 方差 var(x) 標(biāo)準(zhǔn)差 sd(x) 變異系數(shù) sd(x)/mean(x) 極差 quantile(x,0.75)-quantile(x,0.25) 標(biāo)準(zhǔn)誤 sd(x)/sqrt(n) R-軟件教程(第一講)11 分布形狀度量 偏度 峰度 R-軟件教程(第一講)12 數(shù)據(jù)的分布 r仿真，產(chǎn)生某指定分布的隨機(jī)數(shù) d概率密度函數(shù)，返回各點(diǎn)處的密度函數(shù)值 p分布函數(shù)，返回各點(diǎn)處的分布函數(shù)