2021沈陽(yáng)市外貿(mào)出口經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的實(shí)證分析

1、xx年X月X日精品范文-xx市外貿(mào)出口經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的實(shí)證分析 xx市 外貿(mào)出口 經(jīng)濟(jì) xx市外貿(mào)出口經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的實(shí)證分析 摘要：本文研究中西部地區(qū)科教支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。構(gòu)建了一個(gè)用于實(shí)證分析的計(jì)量模型，就科教支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)中西部19個(gè)省市的科技和教育支出都對(duì)國(guó)民產(chǎn)出有微弱的積極影響，但這種影響都不是很顯著。相對(duì)于教育支出，科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更為明顯，檢驗(yàn)的顯著水平相對(duì)更高。同時(shí)，科技支出和教育支出都對(duì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性有正向影響，但教育支出對(duì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性的影響幅度都高于科技支出對(duì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性的影響。 （一）、引言與文獻(xiàn)綜述 國(guó)外學(xué)者除了在理論上進(jìn)

2、行積極探索外，還在實(shí)證方面做了大量研究。一方面，許多經(jīng)驗(yàn)分析得出公共支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)面影響的結(jié)論4-8。另一方面，一些經(jīng)驗(yàn)分析又得出了公共支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正效應(yīng)的結(jié)論9-10。 總之，關(guān)于政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，西方學(xué)者的觀點(diǎn)可以歸納為兩點(diǎn)：一方面，公共支出需要以公共收入為基礎(chǔ)，因此降低私人儲(chǔ)蓄來(lái)源，從而降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，也提高了私人生產(chǎn)力，又刺激了私人儲(chǔ)蓄，兩者作用的強(qiáng)弱要看公共支出對(duì)私人支出的補(bǔ)充和替代作用的大小。如果補(bǔ)充程度越低，替代程度越高，對(duì)私人儲(chǔ)蓄的沖擊就越小，公共支出水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系并非單調(diào)的，在給定的補(bǔ)充或替代水平下，公共支出首先提高增長(zhǎng)率至某一點(diǎn)，然后二者將是

3、負(fù)相關(guān)的。這些理論研究與經(jīng)驗(yàn)分析對(duì)我們分析我國(guó)的政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非常有益，從中可以發(fā)現(xiàn)，政府公共支出不是一個(gè)簡(jiǎn)單的外生變量，籠統(tǒng)的討論政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，其結(jié)論并不確定，但是我們可以嘗試先將政府支出分為生產(chǎn)性與非生產(chǎn)性的支出，然后考察各個(gè)單項(xiàng)政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。本文試圖從生產(chǎn)性的政府支出——科教支出入手，去分析政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。 從現(xiàn)有的研究結(jié)果看，我們發(fā)現(xiàn)：雖然從全國(guó)范圍來(lái)看，科技和教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有一定的提升作用，但較為微弱；從大量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來(lái)看，只有東部地區(qū)在統(tǒng)計(jì)上顯著，中、西部地區(qū)的影響統(tǒng)計(jì)上都不顯著2-4-5-6。出現(xiàn)這種狀況的原因與

4、科學(xué)事業(yè)費(fèi)的最終用途有關(guān)，由于東部地區(qū)級(jí)別較高的科研院所集中，國(guó)家教育和科學(xué)事業(yè)費(fèi)大多向這些院所傾斜，當(dāng)這些經(jīng)費(fèi)被投入到基礎(chǔ)研究之中，就對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的積極作用；而在中、西部地區(qū)，目前科學(xué)和教育經(jīng)費(fèi)大量被用于彌補(bǔ)行政管理部門工作經(jīng)費(fèi)的不足，真正投入到科研中的比例不足，自然對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作用力減弱，但究竟在多大程度上有影響？各項(xiàng)支出分別有多大的影響？以及隨著時(shí)間的推移這種相互關(guān)系是否穩(wěn)定？對(duì)于這些問(wèn)題，上述學(xué)者則關(guān)注較少。 綜上所述，我們可以明確的是：東部與中、西部的科教支出對(duì)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響已經(jīng)呈現(xiàn)出不同的性質(zhì)，東部的科教支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系已經(jīng)基本得到確認(rèn)，而中、西部科教支出與經(jīng)濟(jì)增

5、長(zhǎng)的關(guān)系還需要進(jìn)一步考察。我們?cè)噲D在充分考慮這種差異的基礎(chǔ)上，著重分析中、西部省份科教支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。鑒于此，我們剔除東部發(fā)達(dá)省份的數(shù)據(jù)，單獨(dú)研究中、西部省份的科教支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，以期為中、西部省份的科學(xué)技術(shù)和教育支出政策提供有意義的參考。 （二）、科技與教育支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的計(jì)量模型的設(shè)定 在理論上，政府科技和教育支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制包括兩方面：一方面政府科技和教育支出通過(guò)改善資本和勞動(dòng)等單個(gè)要素生產(chǎn)率而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面政府科技和教育支出通過(guò)鼓勵(lì)和支持技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)以提高全要素生產(chǎn)率（TFP）而轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。 為了進(jìn)一步分析科教支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的理論關(guān)系，我們可以構(gòu)

6、建如下模型： 假設(shè)總量生產(chǎn)函數(shù)為柯布—道格拉斯函數(shù)形式，則有： YtAtKβ2tLβ3t（1） 其中，Y表示產(chǎn)出，K表示資本，L表示勞動(dòng)，A為技術(shù)進(jìn)步，β（2）、β3分別代表資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。對(duì)方程（1）兩邊取自然對(duì)數(shù)并求導(dǎo)，則可構(gòu)建如下增長(zhǎng)模型： gitβ2kit+β3lit+ait（2） 現(xiàn)在，考慮政府科技支出的作用機(jī)制，假定政府科技支出是通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率而提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，則可以如下表示： aitβ1+β4Tit+εit（3） 其中，Tit表示政府科技支出，具體的含義為政府科

7、技支出總量占GDP的比例。ε為誤差項(xiàng)，包括企業(yè)R&;D投入等其它因素的影響。 聯(lián)立方程（3）和方程（2），有： 利用方程（4）我們則可分析科技指出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。 進(jìn)一步地，如果將方程（4）中的政府科技支出變量T替換為政府教育支出變量E（以教育支出占GDP的比例衡量），則可得到方程（5），用以實(shí)證分析政府教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響。 另外，考慮到政府科技支出和政府教育支出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)可能存在一定的時(shí)滯，故方程中使用政府科技支出和政府教育支出變量的滯后項(xiàng)，這樣方便我們找尋政府科技支出和政府教育支出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的滯后影響。那么本文最終用于分析科技支出與教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的計(jì)量

8、模型實(shí)際上為： gitβ1+β2kit+β3lit+β4Eit1+εit（7） （三）、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源 由于地區(qū)資本存量沒有對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)資料，現(xiàn)有文獻(xiàn)所使用的資本存量都是經(jīng)過(guò)一定間接計(jì)算獲得的，但是這些計(jì)算的資本存量之間存在較大差異，尚沒有一個(gè)比較權(quán)威的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。另外，由于增長(zhǎng)率指標(biāo)更能反映投資活動(dòng)的波動(dòng)性，本文采用資本形成增長(zhǎng)率代替資本存量的增長(zhǎng)率。一般來(lái)說(shuō)，資本形成包括固定資本形成和存貨，存貨一般逆經(jīng)濟(jì)周期增長(zhǎng)變化，因而只有固定資本形成可對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，所以我們采用固定資本形成增長(zhǎng)率表示變量。同時(shí)，我們用單個(gè)行業(yè)就業(yè)人員增長(zhǎng)率表

9、示勞動(dòng)增長(zhǎng)率，各省市實(shí)際GDP（扣除物價(jià)因素）增長(zhǎng)率代表其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。 用各地區(qū)教育支出占其GDP的比例表示政府教育支出規(guī)模變量（E）。具體的，用政府小學(xué)、初中、高中和高等教育的政府支出之和與GDP的比例代表政府各級(jí)教育支出總規(guī)模變量。同樣，基于對(duì)政府教育支出數(shù)據(jù)可得性的考慮，本文實(shí)證分析的時(shí)間段為xx—2xx年，實(shí)際數(shù)據(jù)均為xx年不變價(jià)格表示的可比數(shù)據(jù)。 以上數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒。下面我們將根據(jù)方程（6）和方程（7），用Eviean檢驗(yàn)，我們可以在模型（8）和模型（9）之間進(jìn)行選擇。Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)：隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)

10、模型。Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為0.39。這意味著我們?cè)?0%的水平下不能拒絕原假設(shè)。這意味著隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型，因此關(guān)于科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響我們選擇模型（9）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。 根據(jù)同樣的思路，對(duì)方程（7）其固定效應(yīng)模型的表達(dá)式為： 而其隨機(jī)效應(yīng)模型的表達(dá)為： 同樣可得Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為0.29。這同樣意味著我們?cè)?0%的水平下不能拒絕原假設(shè)。這意味著隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型，因此我們選擇模型（11）對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。 （2）、參數(shù)估計(jì)的結(jié)果 對(duì)模型（9）進(jìn)行估計(jì)的相關(guān)參數(shù)如表1所示： 表1模型（9）的相關(guān)參數(shù)估計(jì)結(jié)果 從表1可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技支出的回歸

11、系數(shù)僅為0.03。這意味著科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)僅有微弱的積極影響。另外，其β4的t統(tǒng)計(jì)量的P值為0.08，這意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技支出的回歸系數(shù)僅在10%的顯著水平下顯著，而在5%的顯著水平下不顯著。表2模型（11）的相關(guān)參數(shù)估計(jì)結(jié)果 從表2可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育支出的回歸系數(shù)僅為0.01。這意味著教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)僅有微弱的積極影響。另外，其β4的t統(tǒng)計(jì)量的P值為0.11，這意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育支出的回歸系數(shù)在10%的顯著水平下也不顯著。 （3）、科技與教育支出對(duì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性的影響 為了分析科技支出對(duì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性的影響，我們有意將模型（9）和（11）中的科技

12、與教育支出項(xiàng)暫時(shí)忽略，從而得到： 對(duì)模型（12）進(jìn)行估計(jì)的相關(guān)參數(shù)如表3所示： 表3模型（12）的相關(guān)參數(shù)估計(jì)結(jié)果 將表3同表2相比，我們可以發(fā)現(xiàn)教育支出對(duì)資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的影響。通過(guò)模型（11）我們估計(jì)出的資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性分別為0.32與0.28。通過(guò)模型（12）我們估計(jì)出的資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性分別為0.52與0.61。由此可見，教育支出對(duì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性均有正的影響，影響幅度分別為0.2和0.33，這高于科技支出對(duì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性的影響。 （五）、結(jié)論及政策含義 第一，就科教支出與國(guó)民產(chǎn)出的關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技支出的回歸系數(shù)僅為0.03，意味著科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)僅有微弱的積

13、極影響。同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育支出的回歸系數(shù)僅在10%的顯著水平下顯著，而在5%的顯著水平下不顯著。由此可見，中、西部19個(gè)省市的科技和教育支出都對(duì)國(guó)民產(chǎn)出有積極的影響，但這種影響很不顯著。相對(duì)于教育支出，科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更為明顯，實(shí)證檢驗(yàn)的顯著水平相對(duì)更高。 以上結(jié)論表明中、西部省份的科教支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極的作用，但是這種作用很不明顯，科教支出的效率還有很大的提高空間。另外，長(zhǎng)期來(lái)看，中、西部省份科教支出對(duì)生產(chǎn)要素投入具有不同的作用機(jī)制，教育支出對(duì)要素產(chǎn)出彈性的提高幅度更大。這些結(jié)論所蘊(yùn)含的政策含義也是較為明顯的，針對(duì)中、西部省份的政府相關(guān)部門，本文提出以下政策建議： 第一，繼續(xù)加強(qiáng)

14、對(duì)科技的財(cái)政投入。許多研究者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，中、西部地區(qū)政府對(duì)科技投入的比重明顯低于東部，這是中、西部地區(qū)在科技創(chuàng)新能力弱于東部的直接原因。因此，中、西部地方政府應(yīng)不斷加大這種投入，增強(qiáng)創(chuàng)新能力?？紤]到短期內(nèi)科技投入對(duì)產(chǎn)出的影響大于教育支出，因此我們也要合理平衡地方科技支出與教育支出，為了避免簡(jiǎn)單的單純追求政績(jī)，對(duì)科技的投入應(yīng)保持在一個(gè)適度增長(zhǎng)的規(guī)模內(nèi)，不應(yīng)一味強(qiáng)調(diào)超過(guò)實(shí)際能力的投入，以免造成不合理投入帶來(lái)的其他問(wèn)題。 第二，對(duì)教育的財(cái)政支出應(yīng)穩(wěn)步增加。長(zhǎng)期來(lái)看，教育支出比科技支出對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的影響更大，因此，中、西部地方政府要避免為了追求短期政績(jī)而降低教育支出的比重。一般來(lái)說(shuō)，教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響周期長(zhǎng)于科技支出，因?yàn)橐话闱闆r下科技支出可以迅速地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)技術(shù)的提升，而教育支出是通過(guò)作用于勞動(dòng)和資本間接改進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率，其對(duì)生產(chǎn)的影響需要一段時(shí)間才能顯現(xiàn)。正所謂十年樹木，百年樹人，要素生產(chǎn)率的提高需要持續(xù)不斷地長(zhǎng)期努力。所以，中、西部省份現(xiàn)階段應(yīng)該繼續(xù)保持對(duì)教育的支出，使之在財(cái)政支出中的比重穩(wěn)步上升。特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整時(shí)期，保持教育投人的穩(wěn)步增加可以帶來(lái)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，保持長(zhǎng)期內(nèi)的可持續(xù)