第七章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ) 課件

1、第七章,假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ),預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室,徐,謙,辦公地點(diǎn)：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院七樓,主要內(nèi)容,假設(shè)檢驗(yàn)的概念,假設(shè)檢驗(yàn)的原理,假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用,例如,10,例成年男性肺炎患者的血紅蛋白,測量值,11.9,10.9,10.1,10.2,9.8,9.9,10.3,9.3,9.8,8.9,10,例男性健康成人的血紅蛋白,測量值,13.9,14.2,14.0,14.3,13.7,13.9,14.1,14.7,13.5,13.6,g,dl,g,dl,男性肺炎均數(shù),10.11(g/dl,男性健康成人均數(shù),13.99(g/dl,g,dl,造成這種差別的原因可能有兩種,其一：成年男性肺炎患者的血紅蛋白確

2、,實(shí)不同于男性健康成人的血紅蛋白,本質(zhì)上的差異，即系統(tǒng)誤差,其二：抽樣誤差,一、假設(shè)檢驗(yàn)概念,總體間差異,1,個(gè)體差異，抽樣誤差所致,2,總體間固有差異,判斷差別屬于哪一種情況的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),就是假設(shè)檢驗(yàn),test of hypothesis,t,檢驗(yàn)是最常用的一種假設(shè)檢驗(yàn)之一,具體來說,先對總體的,參數(shù)或分布,做出某種假設(shè),如,假設(shè)總體均數(shù)（或總體率）為一定值,兩個(gè)總體均數(shù)（或總體率）相等，總體,服從正態(tài)分布或兩總體分布相同等,然后用適當(dāng)?shù)姆椒?，根?jù)樣本對總體,提供的信息，推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或不,拒絕,二、假設(shè)檢驗(yàn)的思維邏輯,小概率事件原理,小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中基本,上不會發(fā)生,如果發(fā)生

3、了，則認(rèn)為是不合理的,當(dāng)然，這樣推斷也可能出錯(cuò),樣本結(jié)果差異原因,抽樣誤差引起,0,本質(zhì)差異,必須在兩者中作抉擇,例,7-1,已知北方農(nóng)村兒童前囟門閉合月齡,為,14.1,月。某研究人員從東北某縣抽,取,36,名兒童，得囟門閉合月齡均值,為,14.3,標(biāo)準(zhǔn)差為,5.08,月。問,該縣,兒,童前囟門閉合月齡的均數(shù)是否大于,一般兒童,三、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,1,選擇檢驗(yàn)方法，建立檢驗(yàn)假,設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),2,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,3,確定,P,值,4,做推斷結(jié)論,一、建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),假設(shè)有兩種（關(guān)于總體特征的假設(shè),1,原假設(shè)或零假設(shè)，記做,H0,null hypothesis,如：假設(shè)比較的樣本來自

4、相同,的總體，它們的差別僅是由于抽樣誤差引起。,2,對立假設(shè)或備擇假設(shè)，記做,H1,alternative hypothesis,即假設(shè)比較的樣本的差,別不是抽樣誤差引起的，而是來自不同的總,體。,如,H0,H1,2,1,2,1,H,0,比較單純、明確，在,H,0,下，抽樣誤,差服從某個(gè)特定的分布，便有規(guī)律,可循；而,H,1,卻包含著種種未知情形,不容易弄清在,H1,下有什么規(guī)律,故我們著重于考察樣本信息是否支,持,H,0,檢驗(yàn)水準(zhǔn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)，用希臘字母 表示,顯著性水平,就是我們用來區(qū)分大概率事件,和小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)，是人為規(guī)定的。當(dāng)某,事件發(fā)生的概率小于,時(shí)，則認(rèn)為該事件為小,概率事件，是

5、不太可能發(fā)生的事件。通常,取,0.05,或,0.01,為犯第一類錯(cuò)誤的概率，第一類錯(cuò)誤即為,拒絕了實(shí)際上成立的,H0,二、選擇統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,根據(jù)資料的類型選擇選擇不同的統(tǒng)計(jì)方,法，并計(jì)算不同的統(tǒng)計(jì)量,如兩個(gè)樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn),樣本均數(shù),與總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)選用,t,檢驗(yàn)法，計(jì),算,t,值,多個(gè)均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn),選用方差分析,計(jì)算,F,值,三、確定,p,值,P,值的意義是,如果總體狀況和,H,0,一致，樣本信息支持,H,0,的概率,具體來說,如果,H,0,成立，抽得現(xiàn)有樣本差別,的概率,P,亦就是現(xiàn)有樣本差別是,由于,抽樣原因,引起的概率,P,圖,7-1,樣本統(tǒng)計(jì)量,t,值與單側(cè),P,值的

6、意義,圖,7-2,樣本統(tǒng)計(jì)量,t,值與雙側(cè),P,值的意義,將計(jì)算得到的,u,值或,t,值與查表得到,u,或,t,比較,得到,P,值的大小。根據(jù),u,分布和,t,分布我們知道，如果,u| u,或, t, u,則,P,如果,u| u,或, t | ,u,則,P,四、做推斷結(jié)論,1,如果,p,認(rèn)為在檢驗(yàn)假設(shè),H,0,成立的條件下,發(fā)生了較為可能的事件，不屬于小,概率事件，則不拒絕,H,0,差別無統(tǒng),計(jì)學(xué)意義，結(jié)論是不認(rèn)為兩總體均,數(shù)不相等,2,如果,p,我們認(rèn)為在檢驗(yàn)假設(shè),H,0,成立的條件下,發(fā)生了,小概率事件,則拒絕,H,0,接受,H,1,差別有統(tǒng)計(jì)意義，結(jié)論是兩總體均數(shù)不,相等，或者某一總體均

7、數(shù)大于（或小于,另一總體均數(shù),無論做出哪一種推斷結(jié)論（接受或是,拒絕,H,0,，都面臨著發(fā)生判斷錯(cuò)誤的,風(fēng)險(xiǎn)，即假設(shè)檢驗(yàn)的兩種錯(cuò)誤,見第六節(jié),假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果,為,0.05,或,0.01,作為檢驗(yàn)水準(zhǔn)是人為的，可根據(jù)需,要選擇,接受,檢驗(yàn)假設(shè),拒絕檢驗(yàn)假設(shè),正確理解結(jié)論的概率性（都隱含著犯錯(cuò)誤的可能,性,1,接受,H,0,拒絕,H,1,并非,H,1,絕對不成立，只是,H,1,成,立的機(jī)會較小,2,拒絕,H,0,接受,H,1,也并非絕對,H,0,絕對不成立，也,只是成立的概率較小,區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)在原理上本無根本區(qū)別,只是考慮問題的角度不同,如：用區(qū)間估計(jì)方法，若由樣本估計(jì)的

8、置信,區(qū)間沒有覆蓋某個(gè)已知的總體參數(shù)，則可推,斷樣本對應(yīng)的總體與這個(gè)已知總體有差別,而假設(shè)檢驗(yàn)則首先假設(shè)樣本對應(yīng)的總體參數(shù),與某個(gè)已知總體參數(shù)相同，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)量,的分布規(guī)律分析樣本數(shù)據(jù)，判斷樣本信息是,否支持這種假設(shè)，并對假設(shè)作出取舍抉擇,四、假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用,t,檢驗(yàn),1,一組樣本資料的,t,檢驗(yàn),2,配對設(shè)計(jì)資料的,t,檢驗(yàn),3,兩組獨(dú)立樣本資料的,t,檢驗(yàn),t,檢驗(yàn)的應(yīng)用條件,1,隨機(jī)樣本,2,要求樣本取自正態(tài)分布的總體,3,均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等,方差齊性,若兩總體方差不相等，用,t,檢驗(yàn)或變,量變換或秩和檢驗(yàn)等方法處理,一）單樣本資料的,t,檢驗(yàn),推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)

9、,與,已知總體均數(shù),0,有無差別,已知總體均數(shù),0,一般為理論值,標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量觀察所得的穩(wěn)定值,統(tǒng)計(jì)量,t,的計(jì)算公式,1,0,0,n,n,S,X,S,X,t,X,例,7-1,已知北方農(nóng)村兒童前囟門閉合月齡,為,14.1,月。某研究人員從東北某縣抽,取,36,名兒童，得囟門閉合月齡均值,為,14.3,標(biāo)準(zhǔn)差為,5.08,月。問,該縣,兒,童前囟門閉合月齡的均數(shù)是否大于,一般兒童,又如,為研究某山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)是否,高于一般成年男子的脈搏均數(shù)，某醫(yī)生,在一山區(qū)隨機(jī)抽查了,25,名健康成年男子,求得其脈搏的均數(shù)為,74.2,次,分，標(biāo)準(zhǔn)差,為,6.0,次,分。根據(jù)大量調(diào)查，已知健康,成年男

10、子脈搏的均數(shù)為,72,次,分，能否據(jù),此認(rèn)為,該山區(qū),成年男子的脈搏均數(shù)高于,一般成年男子,的脈搏均數(shù),1,選擇檢驗(yàn)方法，建立檢驗(yàn)假設(shè),并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),檢驗(yàn)水準(zhǔn),常取,0.05,獲,0.01,用,t,檢驗(yàn)方法,H,0,0,72,次,分,即山區(qū)成年男子平均脈搏,數(shù)與一般成年男子平均脈搏數(shù)相等,H,1,0,72,次,分,即山區(qū)成年男子平均脈搏,數(shù)高于一般成年男子平均脈搏,0.05,2,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,如,t,值,24,1,25,1,833,1,25,0,6,72,2,74,0,n,n,S,X,S,X,t,X,3,確定,P,值,以,24,t=1.833,查附表,因,t0.05,241.833t0.025

11、,24,故單尾概率,0.025P0.05,4,做推斷結(jié)論,比較,P,值和,值大小,如例中,0.025P0.05,按,0.05,水準(zhǔn),拒絕,H,0,接受,H,1,有統(tǒng)計(jì)意義,可認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)高于一,般成年男子的脈搏均數(shù),2,配對設(shè)計(jì)資料的,t,檢驗(yàn),配對設(shè)計(jì)實(shí)施的形式主要有,1,異體配對,將受試對象按某些混雜因素（如性,別、年齡、窩別等）配成相近的對,子，同對的兩個(gè)受試對象隨機(jī)分別,接受不同處理,第二、自身配對,同一受試對象的兩個(gè)部位分別接受,兩種處理，可視為自己和自己配對,在實(shí)際應(yīng)用中，同一受試對象接受,某種處理之前和之后的數(shù)據(jù)，也可,視為自身配對，但如果受試對象隨,時(shí)間變化，之

12、前的“他”本來就不,同于之后的“他”，就不能視為自,身配對了,配對設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn),優(yōu)點(diǎn),配對設(shè)計(jì)減少了個(gè)體差異,特點(diǎn),資料成對，每對數(shù)據(jù)不可拆分,從道理上說，如果不同處理的效應(yīng),沒有實(shí)質(zhì)差別，將每對數(shù)據(jù)求差,差值,d,的,總體均數(shù),u,d,應(yīng)該是,0,配對設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)假設(shè),計(jì)算出各對差值,d,的均數(shù),當(dāng)比較組間效果相同時(shí),d,的總體均數(shù),故可將配對設(shè)計(jì)資料的假設(shè)檢驗(yàn)視為樣,本均數(shù),與總體均數(shù),的比較,d,d,0,d,0,d,0,0,1,0,d,d,H,H,見例,7-2,d,差,值,差值的樣本均數(shù),d,差值的總體均數(shù),差值均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,d,S,差值的標(biāo)準(zhǔn)差,d,S,n,樣本含量,d,d,d,d,

13、d,S,d,n,S,d,S,d,t,0,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,t,值,一種處理,另一種處理,1,2,2,1,比較,例,7-2,某地區(qū)隨機(jī)抽取,12,名貧血兒童的,家庭，實(shí)行健康教育干預(yù)三個(gè)月,干預(yù)前,后兒童的血色素,測量結(jié)果如表,7-2,所,示,試問干預(yù)前后該地區(qū)貧血兒童血色素,平均水平有無變化,表,7-2,健康教育干預(yù)三個(gè)月前后血色素,序號,干預(yù)前,干預(yù)后,差值,1 36 45 9,2 46 64 8,3 53 66 13,4 57 57 0,5 65 70 5,6 60 55 -5,7 42 70 28,8 45 45 0,9 25 50 25,10 55 80 25,11 51 60 9,12

14、 59 60 1,例,7-3,用兩種方法測定,12,份血清樣品中,Mg2,含量,mmol/l,的結(jié)果見表,7-3,試問兩種方法測定結(jié)果有無差異,表,7-3,兩種方法測定血清,Mg,2,mmol/l,的結(jié)果,試樣號,甲基百里酚藍(lán),MTB,法,葡萄糖激酶兩,點(diǎn)法,差值,1,0.94,0.92,0.02,2,1.02,1.01,0.01,3,1.14,1.11,0.03,4,1.23,1.22,0.01,5,1.31,1.32,0.01,6,1.41,1.42,0.01,7,1.53,1.51,0.02,8,1.61,1.61,0,表,7-3,兩種方法測定血清,Mg,2,mmol/l,的結(jié)果,試樣號

15、,甲基百里酚藍(lán),MTB,法,葡萄糖激酶兩,點(diǎn)法,差值,1,0.94,0.92,0.02,2,1.02,1.01,0.01,3,1.14,1.11,0.03,4,1.23,1.22,0.01,5,1.31,1.32,0.01,6,1.41,1.42,0.01,7,1.53,1.51,0.02,8,1.61,1.61,0,9,1.72,1.72,0,10,1.81,1.82,0.01,11,1.93,1.93,0,12,2.02,2.04,0.02,0,H,0,d,0,d,05,0,771,0,12,01497,0,0,0033,0,0,n,S,d,t,d,P,1,建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),3,

16、確定,值，作出推斷,H1,2,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,771,0,12,01497,0,0,0033,0,0,n,S,d,t,d,查附表,2,t,臨界值表,t,0.20/2,11,1.363,知,P,0.20,3,兩組獨(dú)立樣本資料的,t,檢驗(yàn),completely random design,把受試對,象完全隨機(jī)分為兩組，分別給予不同處,理，然后比較獨(dú)立兩組樣本的均數(shù)。一,般把這樣獲得的兩組資料視為代表兩個(gè),不同總體的兩個(gè)獨(dú)立樣本，據(jù)以推斷它,們的總體均數(shù)是否相等,各組對象數(shù)不,必嚴(yán)格相同,目的,比較兩樣本均數(shù)分別代表的兩個(gè),不同總體均數(shù)是否相同,2,1,比較,1,2,1,x,2,x,1,兩樣本所屬總體方

17、差相等，即具有,方差齊性,homogeneity of variance,2,1,1,H,2,1,2,1,2,1,0,2,1,1,2,1,0,n,n,n,n,S,X,X,t,H,H,c,成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,當(dāng),2,2,1,1,2,1,2,2,2,2,1,1,2,1,2,2,2,2,1,1,2,n,n,X,X,X,X,n,n,S,n,S,n,S,c,檢驗(yàn)假設(shè)為,1,兩樣本所屬總體方差相等，即具有方差齊性,homogeneity of variance,例,7-4,某婦產(chǎn)醫(yī)院的研究者欲探索在孕婦孕,期補(bǔ)充鈣制劑對血清骨鈣素,的影響,選取孕婦的年齡、基礎(chǔ)骨鈣素值接近，孕周,在,26-28,周的,30

18、,名孕婦，隨機(jī)分成兩組，每組,15,人,試驗(yàn)組孕婦補(bǔ)充選定的某種鈣制劑,對照組孕婦采用傳統(tǒng)膳食。產(chǎn)后,40-50,天內(nèi)測,定兩組孕婦血清骨鈣素的改變值（產(chǎn)后骨鈣,素與產(chǎn)前骨鈣素的差值），問孕期補(bǔ)鈣和傳,統(tǒng)膳食的產(chǎn)婦骨鈣素改變值的總體均數(shù)有無,差別,ng,ml,經(jīng)檢驗(yàn)兩組孕婦血清骨鈣素的改變值均服從,正態(tài)分布、且具有方差齊性（檢驗(yàn)方法請見,本章后敘內(nèi)容），再進(jìn)行兩獨(dú)立樣本資料的,t,檢驗(yàn),兩樣本所屬總體方差不等時(shí),例,7-5,為了比較特殊飲食與藥物治療改善血,清膽固醇,的效果,將,24,名志愿者隨機(jī)分成兩,組,每組,12,人,甲組為特殊飲食組,乙組為藥物,治療組。受試者試驗(yàn)前后各測量一次血清膽,

19、固醇,差值的結(jié)果見表,7-4,請比較兩種降血,清膽固醇措施的效果是否相同,經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)（本章第六節(jié),兩組血清膽固,醇差值均服從正態(tài)分布條件，現(xiàn)先將此資料,視為總體方差不相等（關(guān)于方差齊性的檢驗(yàn),見第本節(jié)的例,7-6,，應(yīng)用公式,7-5,作假設(shè)檢,驗(yàn),即,Satterthwaite,近似法檢驗(yàn)如下,用,Satterthwaite,近似法,檢驗(yàn)假設(shè)為,1,1,2,4,1,4,2,2,2,2,2,2,1,2,1,2,1,2,1,2,2,1,0,2,1,2,1,n,S,n,S,S,S,n,S,n,S,X,X,t,H,H,x,x,x,x,計(jì)算,見例,7-5,四、兩組獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn),1,1,2

20、,2,1,1,2,2,2,1,2,2,2,1,1,2,2,2,1,0,n,n,S,S,F,F,H,H,較小,較大,值,計(jì)算,如果,F,值偏大，對應(yīng)的,p,值越小,則有理由拒絕,H,0,見例,6-6,查附表,3.2,第三節(jié),二項(xiàng)分布與,Poisson,分布資料的,Z,檢驗(yàn),一、二項(xiàng)分布資料的,檢驗(yàn),一）一組樣本資料的,Z,檢驗(yàn),當(dāng),或,1,不太小，足夠大，特別是,n,和,n(1,都大于,5,時(shí)，二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布,則有,XN(n,n,1,或,PN,1,n,對于假設(shè)檢驗(yàn),H0,0,H1,0,當(dāng),H0,成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,N,n,p,Z,N,n,n

21、,X,Z,當(dāng),n,不太大時(shí)，需作連續(xù)性校正,n,n,p,Z,n,n,X,Z,1,5,0,1,5,0,0,0,0,0,0,0,見例,6-8,二）兩組獨(dú)立樣本資料的,Z,檢驗(yàn),根據(jù)二項(xiàng)分布正態(tài)近似原理，對于假設(shè),HO,1,2,H1,1,2,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,1,1,1,1,1,5,0,1,1,1,n,n,X,X,p,n,n,p,p,n,n,p,p,Z,n,n,p,p,p,p,Z,c,c,c,c,c,其中,或,見例,6-9,二,Poisson,分布資料的,Z,檢驗(yàn),一）一組樣本資料的,Z,檢驗(yàn),對于檢驗(yàn)假設(shè),H0,0,H1,0,0,0,X,Z,見例,

22、6-10,二）兩組獨(dú)立樣本資料的,Z,檢驗(yàn),當(dāng)兩總體均數(shù)都大于,20,時(shí),X1 N,1,1,X2 N,2,2,對于檢驗(yàn)假設(shè),H0,1,2,H1,1,2,1,當(dāng)兩樣本觀察單位數(shù)相等時(shí),2,1,2,1,Z,X,X,X,X,2,當(dāng)兩樣本觀察單位數(shù)不等時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,2,2,1,1,2,1,Z,n,X,n,X,X,X,1,1,1,1,1,n,X,X,i,n,i,n,X,X,i,n,i,2,1,2,1,第四節(jié),假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系,1,置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能,95%CI,不包含,0,P,0.05,95%CI,包含,0,P,0.05,如,95%CI,422.114, 529.206,0,d,不

23、包含,與按,0.05,水準(zhǔn)拒絕,H0,的推斷結(jié)論等價(jià),2,置信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有提供的信息,即回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，還可以,提示差別是否具有實(shí)際意義,如：降血壓藥至少要使血壓平均降低,10mmHg,以上才認(rèn)為具有臨床治療意義,見圖示,3,假設(shè)檢驗(yàn)提供，置信區(qū)間,不提供的信息,假設(shè)檢驗(yàn)可提供確切的,P,值，而,置信區(qū)間不提供,假設(shè)檢驗(yàn)可以對檢驗(yàn)的功效做,出估計(jì)，而置信區(qū)間不提供此信,息,因此，國際上規(guī)定,在報(bào)告假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的同時(shí),必須報(bào)告相應(yīng)的區(qū)間估計(jì)結(jié)果,第五節(jié),假設(shè)檢驗(yàn)的功效,一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤,不拒絕,H,0,拒絕,H,0,推斷結(jié)論和兩類錯(cuò)誤,實(shí)際情況,檢驗(yàn)結(jié)果,H,0,真,第

24、,類錯(cuò)誤,結(jié)論正確,1,H,0,不真,結(jié)論正確,1,第,類錯(cuò)誤,型錯(cuò)誤,拒絕了實(shí)際上成立的,H,0,這類,棄真”錯(cuò)誤,稱為,型,錯(cuò),誤，其概率大小用,表示,型錯(cuò)誤,接受”了實(shí)際上不成立,的,H,0,這類,存?zhèn)巍卞e(cuò)誤,稱為,型,錯(cuò)誤，其概率大小用,表,示,通常情況下型錯(cuò)誤未知,對于一般的假設(shè)檢驗(yàn),定為,0.05,或,0.01,的大小取決,于,H,1,通常情況下，比較總體間有無差,異并不知道，即,H,1,不明確,值的大小無,法確定，也就是說，對于一般的假設(shè)檢,驗(yàn)，我們并不知道犯型錯(cuò)誤的概率,有,多大,當(dāng)樣本容量,n,一定時(shí),越小,越大,越大,越小。在實(shí)際,工作中，往往通過,去控制,與,間的關(guān)系,減

25、少（增加,I,型錯(cuò)誤,將會增加（減少,II,型錯(cuò)誤,增大,n,同時(shí)降低,與,二、假設(shè)檢驗(yàn)的功效,power of a test,1,稱為假設(shè)檢驗(yàn)功效，也稱把握度,意義,兩總體確有差別，被檢出有差別的能力,如,1,0.90,則意味著當(dāng),H0,不成立,時(shí),理論上在每,100,次抽樣中，在檢驗(yàn),水準(zhǔn)上平均有,90,次能,拒絕,H0,一組樣本資料,t,檢驗(yàn)的功效,為假設(shè)檢驗(yàn)的臨界值,為總體標(biāo)準(zhǔn)差,容許誤差,或,為欲發(fā)現(xiàn)的最小差異,本容量,為樣,Z,n,Z,n,Z,如例,6-13,兩組獨(dú)立樣本,t,檢驗(yàn)的功效,為假設(shè)檢驗(yàn)的臨界值,為總體標(biāo)準(zhǔn)差,容許誤差,為欲發(fā)現(xiàn)的最小差異或,為樣本容量,其中,Z,n,Z

26、,n,n,Z,1,1,2,1,見例,6-14,三、應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題,1,要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，這是假設(shè)檢驗(yàn),的前提,2,選取適宜的假設(shè)檢驗(yàn)方法,3,權(quán)衡兩類錯(cuò)誤的危害來確定,的大小,4,正確理解,P,值的意義,如果,P,宜說成：差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,statistical significance,錯(cuò)誤說法如,P0.05,差異顯著,P0.01,差異非常顯著,P0.05,差異不顯著,病人號,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,甲,藥,治療前,20,23,16,21,20,17,18,18,15,19,治療后,16,19,13,20,20,14,12,15,13,13,病人號,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,乙,藥,治療前,19,20,19,23,18,16,20,21,20,20,治療后,16,13,15,13,13,15,18,12,17,14,討論：將,20,名某病患者隨機(jī)分為兩組，分別用甲乙兩藥治,療，測得治療前與治療后一個(gè)月的血沉,mm,小時(shí),如下表,問題,甲乙兩藥治療前后的血沉,mm,小時(shí),問題,1,甲乙兩藥是否均有效,2,甲乙兩藥的療效有無差別,方法,1,兩藥各自作配對,t,檢驗(yàn),2,兩藥前后差值均數(shù)的比較（兩小,樣本,t,檢驗(yàn),甲藥療效結(jié)果（配對,Pai