正交試驗(yàn)分析

1、第六章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法是研究與處理多因素實(shí)驗(yàn)的一種科學(xué)方法。利用規(guī)格化的表格正交表,科學(xué)地挑選試驗(yàn)條件,合理安排實(shí)驗(yàn)。 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法最早由日本質(zhì)量管量專(zhuān)家田口玄一提出,稱(chēng)為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)型正交試驗(yàn)法。認(rèn)為：“一個(gè)工程技術(shù)人員若不掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法,只能算半個(gè)工程師”。 我國(guó)工業(yè)企業(yè)特別是化工、紡織、醫(yī)藥、電子、機(jī)械行業(yè),正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的應(yīng)用也取得相當(dāng)?shù)某删?中國(guó)數(shù)學(xué)家張里千教授發(fā)明了中國(guó)型正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法 。,第一節(jié) 基礎(chǔ)知識(shí),一、名詞術(shù)語(yǔ) 1、試驗(yàn)因素：影響考核指標(biāo)取值的量稱(chēng)為試驗(yàn)因素(因子)。 一般記為：A，B，C， 等 定量的因素 可控因素 定性的因素 不可控因素 2、因素的位級(jí)

2、(水平)：指試驗(yàn)因素所處的狀態(tài)。,3、考核指標(biāo)：根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康亩x定的用來(lái)衡量試驗(yàn)效果的量值(指標(biāo))。,望大值 望小值 望目值,定量指標(biāo),單指標(biāo),定性指標(biāo),顏色的深淺 味道,對(duì)定性指標(biāo)可以用加權(quán)的的方法量化為不同等級(jí)。,多指標(biāo),4、完全因素位級(jí)組合：指參與實(shí)驗(yàn)的全部因素與全部位級(jí)相互之間的全部組合次數(shù)，即全部的實(shí)驗(yàn)次數(shù)。 例：有3個(gè)因素(A,B,C), 每個(gè)因素有兩個(gè)位級(jí)(A1 A2，B1 B2 ，C1 C2)，則完全因素位級(jí)組合數(shù)為：= C21 C21 C21=2=8次 5、部分因素位級(jí)組合： 單因素轉(zhuǎn)換法 正交試驗(yàn)法,二、正交表,1、正交表的符號(hào)： 正交表是運(yùn)用組合數(shù)學(xué)理論在正交拉丁名的基礎(chǔ)

3、上構(gòu)造的一種規(guī)格化的表格。 符號(hào)：Ln(ji) 其中： L正交表的符號(hào) n正交表的行數(shù)(試驗(yàn)次數(shù)，試驗(yàn)方案數(shù)) j正交表中的數(shù)碼(因素的位級(jí)數(shù)) i正交表的 列數(shù)(試驗(yàn)因素的個(gè)數(shù)) N=ji全部試驗(yàn)次數(shù)(完全因素位級(jí)組合數(shù)),2、正交表的結(jié)構(gòu) L8(27) L9(34) L8(4124) L18(237) 3 、正交表的正交性 (1)整齊可比性：每個(gè)字碼出現(xiàn)的機(jī)會(huì)是完全相等的。 (2)均衡分散性：任意兩列間橫向組合的數(shù)字對(duì)搭配是均衡的。,4、應(yīng)用程序 1 )明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康模_定考核指標(biāo)。 2 )挑因素，選位級(jí)，確定因素位級(jí)表。 3 )選擇適宜的正交表。 4 )因素位級(jí)上正交表，確定試驗(yàn)方案，并按

4、實(shí)驗(yàn)方案進(jìn)行試驗(yàn)。 5 )試驗(yàn)結(jié)果分析。,第二節(jié) 無(wú)交互作用單一指標(biāo)的正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析,一 試驗(yàn)?zāi)康模禾岣叽殴碾姍C(jī)的輸出力矩 二 試驗(yàn)指標(biāo)：輸出力矩(越大越好) 三 因子與水平： A：充磁量(10-4特) A1=900 A2=1100 A3=1300 B：定位高度(度) B1=10 B2=11 B3=12 C ：定子線圈匝數(shù)(匝) C1=70 C2=80 C3=90 四 選正交表，進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)，列出實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 選L9(34),五 進(jìn)行試驗(yàn)，記錄試驗(yàn)結(jié)果。 六數(shù)據(jù)分析 (一) 急差分析 直觀分析：Y=236最大 好的試驗(yàn)條件 A2B2C3 理論分析：RBRARC 因素重要性 BA C 最好的條件

5、 A2B2C3 (二)數(shù)據(jù)的方差分析 假定試驗(yàn)指標(biāo)服從正態(tài)分布 平方和分解 用總偏差平方和ST描述數(shù)據(jù)的總波動(dòng),n (yi) ST =(yiy)=yi i=1 n 其中:y=y/n 用SA表示除隨機(jī)原因外(A因子偏差平方和)由于A因子的水平不同所引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)的變量. 3 q Ti T SA=3(Ti-y) 通式為:S= i=1 i=1 n/q n A至于第一列，SA=S1,B、C分別至于第二、三列， SB=S2 SC=S3 第4列為空白列僅反應(yīng)誤差造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)稱(chēng)為誤差的偏差平方和。 Se=S4 可以證明：ST=S1+ S2+ S3+ S4 對(duì)一般正交表： ST=S1+ S2+ + Sp,

6、F比 若F因=V因/VeF1因, e則認(rèn)為在顯著性水平上因子是顯著的。 其中： V因因子的均方和(偏差平方和與自由度的比) 因因子的自由度(水平數(shù)(q)1) Ve誤差的均方和 e誤差的自由度,方差分析表,注：T=n1 A+B+ c+e=T 由于FA大于F0.902,2=9.0 F0.952,2=19.0 因此因子A與B分別在顯著性水平0.10與0.05上是顯著的，因子C不顯著。,最佳條件的選擇A2B2 因子C水平可任意選取 因子的貢獻(xiàn)率 當(dāng)試驗(yàn)指標(biāo)不服從正態(tài)分布時(shí)，進(jìn)行方差分析的依據(jù)就不夠充分，此時(shí)可以用率 來(lái)衡量因子作用的大小 。 由于S因中除了因子的效應(yīng)外，還包括誤差，從而稱(chēng)S因因。為因子的純偏差平方和，稱(chēng)因子的純偏差平方和與的比為因子的貢獻(xiàn)率 。,因子與誤差的差率,結(jié)論： 因子B最重要，由B引起的波動(dòng)占72.80% 其次是因子A 因子C的貢獻(xiàn)率還不及誤差的貢獻(xiàn)率