經(jīng)濟博弈論第三章完全且完美信息動態(tài)博弈ppt課件_第1頁
經(jīng)濟博弈論第三章完全且完美信息動態(tài)博弈ppt課件_第2頁
經(jīng)濟博弈論第三章完全且完美信息動態(tài)博弈ppt課件_第3頁
經(jīng)濟博弈論第三章完全且完美信息動態(tài)博弈ppt課件_第4頁
經(jīng)濟博弈論第三章完全且完美信息動態(tài)博弈ppt課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩42頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、第三章 完全且完美信息動態(tài)博弈,本章討論動態(tài)博弈,所有博弈方都對博弈過程和得益完全了解的完全且完美信息動態(tài)博弈。這類博弈也是現(xiàn)實中常見的基本博弈類型。由于動態(tài)博弈中博弈方的選擇、行為有先后次序,因此在表示方法、利益關(guān)系、分析方法和均衡概念等方面,都與靜態(tài)博弈有很大區(qū)別。本章對動態(tài)博弈分析的概念和方法,特別是子博弈完美均衡和逆推歸納法作系統(tǒng)介紹,并介紹各種經(jīng)典的動態(tài)博弈模型。,本章分六節(jié),3.1動態(tài)博弈的表示法和特點 3.2可信性和納什均衡的問題 3.3子博弈和子博弈完美納什均衡 3.4幾個經(jīng)典動態(tài)博弈模型 3.5有同時選擇的動態(tài)博弈模型 3.6動態(tài)博弈分析的問題和擴展討論,3.1 動態(tài)博弈的表

2、示法和特點,3.1.1 階段和擴展性表示 3.1.2 動態(tài)博弈的基本特點,3.1.1 階段和擴展性表示,階段:動態(tài)博弈中一個博弈方的一次選擇行為 例子:仿冒和反仿冒博弈,3.1.2 動態(tài)博弈的基本特點,策略是在整個博弈中所有選擇、行為的計劃 結(jié)果是上述“計劃型”策略的策略組合,構(gòu)成一條路徑 得益對應(yīng)每條路徑,而不是對應(yīng)每步選擇、行為 動態(tài)博弈的非對稱性先后次序決定動態(tài)博弈必然是非對稱的。 先選擇、行為的博弈方常常更有利,有“先行優(yōu)勢”。,3.2 可信性和納什均衡的問題,3.2.1 相機選擇和策略中的可信性問題 3.2.2 納什均衡的問題 3.2.3 逆推歸納法,3.2.1 相機選擇和策略中的可

3、信性問題,不同版本的開金礦博弈分錢和打官司的可信性,3.2.2 納什均衡的問題,第三種開金礦博弈中, (不借-不打,不分)和(借-打,分)都是納什均衡。但后者不可信,不可能實現(xiàn)或穩(wěn)定。 博弈的策略形: 分 不分 借打 2,2 -1,0 借不打 2,2 0,4 不借 1,0 1,0,結(jié)論:納什均衡在動態(tài)博弈可能缺乏穩(wěn)定性,也就是說,在完全信息靜態(tài)博弈中穩(wěn)定的納什均衡,在動態(tài)博弈中可能是不穩(wěn)定的,不能作為預(yù)測的基礎(chǔ)。 根源:納什均衡本身不能排除博弈方策略中包含的不可信的行為設(shè)定,不能解決動態(tài)博弈的相機選擇引起的可信性問題,3.2.3 逆推歸納法,定義:從動態(tài)博弈的最后一個階段博弈方的行為開始分析,

4、逐步倒推回前一個階段相應(yīng)博弈方的行為選擇,一直到第一個階段的分析方法,稱為“逆推歸納法”。 逆推歸納法是動態(tài)博弈分析最重要、基本的方法。,乙,不借,借,(1,0),3.3 子博弈和子博弈完美納什均衡,3.3.1 子博弈 3.3.2 子博弈完美納什均衡,3.3.1 子博弈,定義:由一個動態(tài)博弈第一階段以外的某階段開始的后續(xù)博弈階段構(gòu)成的,有初始信息集和進(jìn)行博弈所需要的全部信息,能夠自成一個博弈的原博弈的一部分,稱為原動態(tài)博弈的一個“子博弈”。,3.3.2 子博弈完美納什均衡,定義:如果一個完美信息的動態(tài)博弈中,各博弈方的策略構(gòu)成的一個策略組合滿足,在整個動態(tài)博弈及它的所有子博弈中都構(gòu)成納什均衡,

5、那么這個策略組合稱為該動態(tài)博弈的一個“子博弈完美納什均衡”。 子博弈完美納什均衡能夠排除均衡策略中不可信的威脅和承諾,因此是真正穩(wěn)定的。 逆推歸納法是求完美信息動態(tài)博弈子博弈完美納什均衡的基本方法。,3.4 幾個經(jīng)典動態(tài)博弈模型,3.4.1 寡占的斯塔克博格模型 3.4.2 勞資博弈 3.4.3 討價還價博弈 3.4.4 委托人代理人理論,3.4.1 寡占的斯塔克博格模型,先后選擇產(chǎn)量的產(chǎn)量競爭博弈 把古諾模型改為廠商1先選擇,廠商2后選擇,而非同時選擇即可。,產(chǎn)量 得益 廠商1 3單位 4.5 廠商2 1.5單位 2.25,先行優(yōu)勢,3.4.2 勞資博弈,先由工會決定工資率,再由廠商決定雇用

6、多少勞動力,3.4.3 討價還價博弈,三回合討價還價,三回合討價還價博弈結(jié)果的討論,無限回合討價還價,3.4.4 委托人代理人理論,一、委托人代理人關(guān)系 經(jīng)濟活動和社會活動中有很多委托人代理人關(guān)系,有明顯的,也有隱蔽的。工廠和工人、店主和店員、客戶和律師、市民和政府、基金購買者和基金管理人等都是。 委托人代理人關(guān)系的關(guān)鍵特征:不能直接控制,監(jiān)督不完全,信息不完全,利益的相關(guān)性 委托人代理人涉及問題:激勵機制設(shè)計、機制設(shè)計理論,委托合同設(shè)計問題等,二、無不確定性的委托人代理人模型,R(S)-w(S), w(S)-S,R(E)-w(E), w(E)-E,R(0),0,R(0),0,代理人的選擇 激

7、勵相容約束: w(E)-E w(S)-S w(E) w(S)+E-S,參與約束:,參與約束,委托人的選擇,數(shù)值例子,12, 2,0,0,0,0,7,1,E=2, S=1, W(E)=4, w(S)=2,三、有不確定性但可監(jiān)督的 委托人代理人博弈,偷懶: 委托: 0.1*20-w(S) +0.9*10-w(S)0 不委托: 0.1*20-w(S) +0.9*10-w(S)0,努力 委托: 0.9*20-w(E)+0.1*10-w(E)0 不委托: 0.9*20-w(E)+0.1*10-w(E)0,因為可監(jiān)督,因此代理人報酬與成果無關(guān),只與努力情況有關(guān)。不確定性風(fēng)險由委托人承擔(dān)。代理人選擇同無不確

8、定性情況。,四、有不確定性且不可監(jiān)督的 委托人代理人博弈,只能根據(jù)成果付酬,w是成果函數(shù),而非努力程度函數(shù)。不確定性對代理人利益、選擇有影響。,努力: 0.9*w(20)-E+0.1*w(10)-E 0.1*w(20)-S+0.9*w(10)-S,接受: 0.9*w(20)-E+0.1*w(10)-E0,委托: 0.9*20-w(20)+0.1*10-w(10)0,激勵相容約束,促使代理人努力的激勵相容約束、參與約束,以及委托人選擇委托的條件,參與約束,對于委托人來說,就是要根據(jù)上述兩個條件,以及 E、S的值,選擇最佳的工資水平w(20)和w(10),或者它們的差額w(20) -w(10),五

9、、選擇報酬和連續(xù)努力水平的 委托人代理人博弈,店主和店員的問題,商店的利潤 , 是均值為0的隨機變量 店員的負(fù)效用 , 是店員的努力 機會成本為1 店主采用的報酬計算公式 店員的得益 店員期望得益為 店主的得益為,參與約束: 當(dāng)?shù)陠T風(fēng)險中性時 符合其最大利益 店主選擇下限 代入得益公式得: ,期望得益為 ,易求得 令 得 ,再代入?yún)⑴c約束得 , 求數(shù)學(xué)期望得 解得 , 則店主的最優(yōu)激勵工資計算公式是,3.5 有同時選擇的動態(tài)博弈模型,3.5.1 標(biāo)準(zhǔn)模型 3.5.2 間接融資和擠兌風(fēng)險 3.5.3 國際競爭和最優(yōu)關(guān)稅 3.5.4 工資獎金制度,3.5.1 標(biāo)準(zhǔn)模型,博弈中有四個博弈方,分別稱為

10、博弈方1、博弈方2、博弈方3和博弈方4 第一階段是博弈方1和博弈方2的選擇階段,他們同時在各自的可選策略(行為)集合 和 中分別選擇 和 第二階段是博弈方3和博弈方4的選擇階段,他們在看到博弈方1和博弈方2的選擇 和 以后,同時在各自的可選策略(行為)集合 和 中分別選擇 和 各博弈方的得益都取決于所有博弈方的策略 即博弈方i的得益是各個博弈方所選擇策略的多元函數(shù),3.5.2 間接融資和擠兌風(fēng)險,下一階段,(到期,到期) (存款,存款),(提前,提前) (不存,不存),1.2,1.2,第二階段,建立信貸保證、保險制度, 對存款進(jìn)行保護(hù)、保險的原因,非法集資問題,現(xiàn)代更容易引發(fā)金融、社會風(fēng)險的主

11、要是不正規(guī)的非法金融活動,如地下錢莊和非法集資等。因為非法金融活動常常通過惡意欺騙的手段吸引人們參加,用借新債還舊債的方法,而不是經(jīng)營利潤償還到期資金,信用差、管理差而且缺乏保險措施,引起金融風(fēng)險并引發(fā)社會問題的可能性要大得多。,3.5.3 國際競爭和最優(yōu)關(guān)稅,廠商的得益函數(shù)為:,第二階段廠商選擇:,第一階段政府選擇:先把第二階段根據(jù)廠商選擇得到結(jié)果代入政府得益,再求最優(yōu)化:,政府的得益函數(shù);,3.5.4 工資獎金制度,模型假設(shè): 1.雇員i(i=1,2)的產(chǎn)出函數(shù)為 , 為雇員努力水平, 為隨機擾動。 服從分布密度 ,均值為0的隨機變量。 雇員努力的負(fù)效用函數(shù)為 ,且 。 2.產(chǎn)量高的雇員得

12、到高工資 ,產(chǎn)量低的得到低工資 。 3.兩雇員在已知雇主宣布的工資獎金制度下,同時獨立選擇各自的努力程度。,雇員選擇,雇主決定了工資以后,雇員同時決定努力程度: 一階條件 這是雇員所選擇努力程度必須滿足的基本條件。,利用條件概率的貝葉斯法則:,代入得: 兩雇員情況一樣,對努力程度的選擇也相同,即: ,這樣就得到: 這就是兩雇員之間的靜態(tài)博弈納什均衡。 若進(jìn)一步假設(shè) ,那么,雇主選擇,由于雇員之間博弈的均衡是對稱均衡,因此雙方贏得競賽的機會都是0.5,假設(shè)雇能得到其他工作機會提供的得益是 ,則保證雇員接受工作的基本條件是: 此即“參與約束”。 由于在雇員接受工作的前提下,雇主必然盡可能壓低工資,因此約束條件可取等號: 于是得到: 設(shè)上述參與約束條件滿足,雇主的利潤函數(shù)為,雇主的期望利潤為 ,因此雇主有如下的最優(yōu)化問題: 上述雇主決策可轉(zhuǎn)化為促使雇員的努力程度滿足: 一階條件為: 代入兩雇員的最優(yōu)努力水平?jīng)Q定公式得到:,3.6 動態(tài)博弈分析的問題和擴展討論,3.6.1 逆推歸納法的問題 3.6.2 顫抖手均衡和順推歸納法 3.6.3 蜈蚣博弈問題,3.6.1 逆推歸納法的問題,逆推歸納法只能分析明確設(shè)定的博弈問題,要求博弈的結(jié)構(gòu),包括次序、規(guī)則和得益情況等都非常清楚,并且各個博弈方了解博弈結(jié)構(gòu),相互知道對方了解博弈結(jié)構(gòu)。這些可能有脫實際的可能 逆推歸納法也不能分析比

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論