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1、第7章 參數(shù)估計 -點估計一、填空題1、設(shè)總體服從二項分布,是其一個樣本,那么矩估計量 .2、 設(shè) 總 體, 其 中 未 知 參 數(shù) , 是 的樣本, 則 的 矩 估 計 為_, 樣本 的 似 然 函 數(shù) 為_。3、 設(shè) 是 來 自 總 體 的 樣 本, 則 有 關(guān) 于 及 的 似 然 函 數(shù)_。二、計算題1、設(shè)總體具有分布密度,其中是未知參數(shù),為一個樣本,試求參數(shù)的矩估計和極大似然估計.解:因令為的矩估計因似然函數(shù),由得,的極大似量估計量為2、設(shè)總體服從指數(shù)分布 ,是來自的樣本,(1)求未知參數(shù)的矩估計;(2)求的極大似然估計.解:(1)由于,令,故的矩估計為(2)似然函數(shù)故的極大似然估計仍
2、為。3、設(shè)總體,為取自X的一組簡單隨機(jī)樣本,求的極大似然估計; 解 (1)似然函數(shù)于是,令,得的極大似然估計:.4、設(shè)總體服從泊松分布, 為取自X的一組簡單隨機(jī)樣本, (1)求未知參數(shù)的矩估計;(2)求的極大似然估計.解:(1)令,此為的矩估計。 (2)似然函數(shù)故的極大似然估計仍為。第七章 參數(shù)估計 -點估計的評價標(biāo)準(zhǔn)一、填空題1、 設(shè)是取自總體的一個樣本,則下面三個均值估計量都是總體均值的無偏估計,則 最有效.2、 設(shè)是取自總體的樣本,則可以作為的無偏估計量是( A ).A、B、C、D、二、計算題1、設(shè)為從一總體中抽出的一組樣本,總體均值已知,用去估計總體方差,它是否是的無偏估計,應(yīng)如何修改
3、,才能成為無偏估計. 解:因不是的無偏估計但是的無偏估計2、設(shè)是來自總體的一個樣本,若使為的無偏估計,求常數(shù)的值。解:第七章 參數(shù)估計 -區(qū)間估計一、選擇題1、設(shè)總體,未知,設(shè)總體均值的置信度的置信區(qū)間長度,那么與的關(guān)系為( A ).A、增大,減小B、增大,增大C、增大,不變D、與關(guān)系不確定2、設(shè)總體,且已知,現(xiàn)在以置信度估計總體均值,下列做法中一定能使估計更精確的是( C ).A、提高置信度,增加樣本容量B、提高置信度,減少樣本容量C、降低置信度,增加樣本容量D、降低置信度,減少樣本容量二、計算題1、設(shè)總體,當(dāng)樣本容量時,測得,求未知參數(shù)的置信度為0.95的置信區(qū)間. 解:的置信區(qū)間為的置信
4、區(qū)間為。2、設(shè)總體已知要使總體均值的置信水平為的置信區(qū)間的長度不大于,問需要抽取多大容量的樣本。解:的置信區(qū)間為,3、某車間生產(chǎn)自行車中所用小鋼球,從長期生產(chǎn)實踐中得知鋼球直徑,現(xiàn)從某批產(chǎn)品里隨機(jī)抽取6件,測得它們的直徑(單位:mm)為:14.6,15.1,14.9,14.8,15.2,15.1,置信度(即)(1)若,求的置信區(qū)間(2)若未知,求的置信區(qū)間(3)求方差,均方差的置信區(qū)間. 解:(1)已知,則的置信區(qū)間為,代入則得的置信區(qū)間(2)未知,則的置信區(qū)間為,查表得,代入得的置信區(qū)間為(3)的置信區(qū)間代入得的置信區(qū)間為:。均方差的置信區(qū)間為4、 設(shè)從正態(tài)總體X中采用了n = 31個相互獨
5、立的觀察值 , 算得樣本均值 及樣本方差 , 求總體X的均值和方差的90%的置信區(qū)間解: m的 90%的置信區(qū)間為 : ,S2 = 33.64 的 (1-a)%的置信區(qū)間為 : 即 s2的 90%的 置 信 區(qū) 間 為 : (23.1 , 54.6)5、 設(shè) 某 種 燈 泡 的 壽 命 X服 從 正 態(tài) 分 布 N( , s2 ) , , s2未 知 , 現(xiàn) 從 中 任 取 5個燈 泡 進(jìn) 行 壽 命 測 試 (單 位 : 1000小 時 ), 得 : 10.5 , 11.0 , 11.2 , 12.5 , 12.8 ,求 方 差 及 均 方 差 的 90%的 置 信 區(qū) 間 .解: s2及 s 的 90%的 置 信 區(qū) 間 為 (0.419 , 5.598)及 6、 二正態(tài)總體N(m1 , s12) , N(m2 , s22)的參數(shù)均未知 ,依次取容量為 n1=10 , n2=11的二獨立樣本 ,測得樣本均值分別為,樣本
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