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決策分析和TreeagePro軟件應(yīng)用,衛(wèi)生部衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究所王媛媛,2008.10.24北京昌平,2,提綱,決策分析決策樹(shù)分析法TreeAgePro軟件應(yīng)用實(shí)例,3,決策分析,4,決策分析的定義,決策是從各種可能的行動(dòng)方案中,選擇一個(gè)最佳方案的活動(dòng),人的任何活動(dòng)都離不開(kāi)決策。決策分析在研究風(fēng)險(xiǎn)或不確定情況下的決策問(wèn)題,是構(gòu)造和分析不確定情況下進(jìn)行決策的一種方法。它不是描述決策者怎樣做出決策的行為,而是指出決策者在給定條件下應(yīng)該采取的行為。,5,決策分析意義,決策分析的任務(wù)是為決策者提供滿(mǎn)意的決策及其可能結(jié)果的分析,供作決策時(shí)參考。這種方法可以幫助決策者在復(fù)雜的決策過(guò)程中清楚地思考其中的每一個(gè)環(huán)節(jié),例如,有哪些可能發(fā)生的結(jié)果?在多個(gè)結(jié)果中哪些為優(yōu)先選擇?復(fù)雜且不可預(yù)知的系統(tǒng)和過(guò)程會(huì)產(chǎn)生哪些影響?其它人(如:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、顧客等)的活動(dòng)如何?,6,決策問(wèn)題的組成,決策者:決策的主體,一個(gè)人或團(tuán)體;決策:兩個(gè)以上可供選擇的行動(dòng)方案;狀態(tài)(事件):決策實(shí)施后可能遇到的自然狀況;狀態(tài)概率:對(duì)各狀態(tài)發(fā)生可能性大小的主觀估計(jì);損益性結(jié)局:當(dāng)決策實(shí)施后遇到某狀態(tài)時(shí)所產(chǎn)生的效益(利潤(rùn))或損失(成本),7,決策分析的分類(lèi),按照決策問(wèn)題的分類(lèi)確定型:只有一種狀態(tài)。不確定型:狀態(tài)不只一種;又可分為完全不確定型(狀態(tài)概率未知)和風(fēng)險(xiǎn)型(狀態(tài)概率可知)。,8,決策分析結(jié)果的判斷準(zhǔn)則優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)則最大可能準(zhǔn)則滿(mǎn)意準(zhǔn)則意愿支付(WillingnessToPay,WTP)期望值準(zhǔn)則*最大期望利潤(rùn)(收益)準(zhǔn)則最小期望機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則,9,損益表法:將所有狀態(tài)和行動(dòng)方案進(jìn)行交叉列表,并在所有狀態(tài)中注明發(fā)生概率,分別計(jì)算每種狀態(tài)對(duì)應(yīng)的行動(dòng)方案的損益值,注:dj為所選擇的決策方案,i為遇到的狀態(tài),Uij為計(jì)算的損益值,10,11,12,決策樹(shù)分析法,13,決策樹(shù)分析法,決策樹(shù)分析法是指把某一決策問(wèn)題的各種供選擇方案、可能出現(xiàn)的狀態(tài)、概率及其后果等一系列因素,按它們之間的相互關(guān)系用樹(shù)形圖表示出來(lái),然后按網(wǎng)絡(luò)決策的原則和程序進(jìn)行選優(yōu)和決策,它還可以隨時(shí)補(bǔ)充并進(jìn)行不確定型情況下的決策分析。決策樹(shù)分析法的步驟是:,繪制決策樹(shù)模型,計(jì)算期望值,選擇最優(yōu)方案,14,決策樹(shù)模型的發(fā)展,決策樹(shù)(Decisiontree,DT)模型是目前較成熟的決策分析模型之一,它源于20世紀(jì)20年代出現(xiàn)的博弈論,20世紀(jì)60年代晚期開(kāi)始應(yīng)用于解決臨床問(wèn)題。DT模型具有簡(jiǎn)單直觀、易于掌握、計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn),是臨床決策分析中最常用的模型,它在藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)、臨床新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)、干預(yù)方案評(píng)價(jià)等多個(gè)醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了實(shí)踐。,15,決策樹(shù)分析的基本步驟,明確目的、備選方案和研究背景調(diào)研制定決策路徑?jīng)Q策流程選擇計(jì)算方法(SINGLE/CE),確定結(jié)局指標(biāo)繪制決策樹(shù)模型設(shè)定參數(shù)(如概率等不確定因素)進(jìn)行決策分析敏感性分析,16,唐氏綜合征產(chǎn)前篩查方案決策樹(shù)分析,唐氏綜合征是一種常見(jiàn)的先天性染色體遺傳病,該病患兒智力低下,多不能自理,同時(shí)還伴有很多其它系統(tǒng)的先天畸形,給社會(huì)、家庭帶來(lái)了極大的經(jīng)濟(jì)和精神負(fù)擔(dān)。目前,可通過(guò)母體血清學(xué)檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判別,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)高于域值的孕婦進(jìn)行羊水穿刺活檢,對(duì)懷有唐氏患兒的孕婦,通過(guò)知情同意,選擇性終止妊娠。這是目前較為常用的防治措施之一。,17,唐氏綜合征產(chǎn)前篩查流程圖,決策樹(shù)示意圖,結(jié)果點(diǎn)標(biāo)每個(gè)方案在相應(yīng)狀態(tài)下面的效益值,18,決策模型的建立與決策樹(shù)的繪制,決策樹(shù)按照從左向右的方向繪制不同種類(lèi)的事件用不同形狀的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行區(qū)別決策結(jié)點(diǎn),由此出發(fā)的分枝稱(chēng)決策分枝,主要反映在可能的投資選擇之間,用方形的決策節(jié)點(diǎn)表示狀態(tài)結(jié)點(diǎn),由此出發(fā)的分枝稱(chēng)機(jī)會(huì)(概率)分枝,從決策節(jié)點(diǎn)劃分的分支,代表此節(jié)點(diǎn)后可能發(fā)生的一系列事件,其相應(yīng)的機(jī)會(huì)概率總和為1結(jié)果結(jié)點(diǎn),后標(biāo)結(jié)局(損益)值,從機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)發(fā)出的分支,代表此節(jié)點(diǎn)后一系列事件的可能結(jié)局,19,20,相關(guān)參數(shù)的確定,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、有質(zhì)量的文獻(xiàn)、專(zhuān)家咨詢(xún)和研究結(jié)果,確定概率、成本等因素的取值范圍需要注意的是:機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)發(fā)出的分支,需要定義其發(fā)生概率,并且每個(gè)機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)發(fā)出的所有分支概率之和應(yīng)該為“1”,概率值標(biāo)注在分支橫線的下方;在每個(gè)終點(diǎn)節(jié)點(diǎn),應(yīng)該標(biāo)明收益,收益值應(yīng)標(biāo)注在終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)右側(cè)。,21,決策樹(shù)的計(jì)算,對(duì)于決策樹(shù)的計(jì)算,通常是根據(jù)決策樹(shù)各支的具體數(shù)值,從右向左計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的損益值通過(guò)計(jì)算,在決策樹(shù)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)顯示一個(gè)數(shù)值:在終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)標(biāo)出該節(jié)點(diǎn)計(jì)算的收益值;在機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)標(biāo)出該機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)的預(yù)期收益,它是這個(gè)節(jié)點(diǎn)所有分支按照概率分布進(jìn)行計(jì)算的平均值;在決策節(jié)點(diǎn)標(biāo)出最佳投資途徑的收益值。,22,下圖中,從決策節(jié)點(diǎn)發(fā)出的兩個(gè)分支分別代表以下兩種可選條件:風(fēng)險(xiǎn)投資,在風(fēng)險(xiǎn)投資方面,設(shè)計(jì)了三種結(jié)局,因此用圓形的機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)表示,三種結(jié)局分別從機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)引出,以三角形終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)結(jié)束;5%的CD收入,這部分已經(jīng)代表結(jié)局,因此用三角形的終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)表示。,riskyinvestment的損益值500*0.3+100*0.4+(-600*0.3)100,22,23,敏感性分析定義等,敏感性分析是指從眾多不確定性因素中找出對(duì)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)有重要影響的敏感性因素,并分析、測(cè)算其對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的影響程度和敏感性程度,進(jìn)而判斷項(xiàng)目承受風(fēng)險(xiǎn)能力的一種不確定性分析方法。敏感分析應(yīng)用廣泛,主要是在求得某個(gè)模型的最優(yōu)解后,研究模型中某個(gè)或若干個(gè)參數(shù)允許變化到多大,仍能使原最優(yōu)解的條件保持不變,或者當(dāng)參數(shù)變化超過(guò)允許范圍,與那最優(yōu)解已不能保持最優(yōu)性時(shí),提供一套簡(jiǎn)潔的計(jì)算方法,重新求解最優(yōu)解。,24,TreeAge軟件介紹應(yīng)用實(shí)例,決策樹(shù)的繪制單一損益值計(jì)算,成本效果分析敏感性分析,TreeAgePro系列軟件用于構(gòu)建、分析決策樹(shù)、Markov模型和影響圖表的專(zhuān)業(yè)分析軟件。這一系列軟件在很多行業(yè)進(jìn)行了應(yīng)用,如進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、研究其中的不確定性,進(jìn)行決策分析、成本效果分析,MonteCarlo擬和等。(21天免費(fèi)試用版),25,26,決策樹(shù)分析的基本步驟,明確目的、備選方案和研究背景調(diào)研制定決策路徑?jīng)Q策流程選擇計(jì)算方法(SINGLE/CE),確定結(jié)局指標(biāo)繪制決策樹(shù)模型設(shè)定參數(shù)(如概率等不確定因素)進(jìn)行決策分析敏感性分析,27,PET/CT在SPN鑒別診斷中的經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià),PET/CT:核醫(yī)學(xué)技術(shù)和CT技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物,在CT定位的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)示蹤劑的監(jiān)測(cè)圖象,判斷結(jié)節(jié)良惡性,具有無(wú)創(chuàng)傷,準(zhǔn)確率較高的優(yōu)點(diǎn)。SPN:肺孤立性結(jié)節(jié),有良惡性之分,在結(jié)節(jié)很小時(shí),利用CT等方法很難鑒別。,28,目前對(duì)于SPN的良惡性鑒別主要手段有:CT:價(jià)格便宜,無(wú)創(chuàng),檢出率低活檢:相對(duì)便宜,有創(chuàng),假陰性較高(涉及采樣問(wèn)題)PET/CT:價(jià)格較高,無(wú)創(chuàng),準(zhǔn)確率高直接手術(shù):價(jià)格高,有創(chuàng),風(fēng)險(xiǎn)大,29,根據(jù)調(diào)研結(jié)果,臨床現(xiàn)行有三種備選方案:方案一(CT檢查綜合分析)是指單純利用CT檢查綜合分析診斷SPN方案;方案二(CT+TINA)是在CT檢查結(jié)合經(jīng)皮胸穿刺活檢(TINA)診斷SPN的方案,具體決策路徑界定為在方案一的基礎(chǔ)上,對(duì)CT不能明確診斷的那部分病人進(jìn)行TINA檢查;方案三(CT+PET/CT)為CT檢查結(jié)合PET/CT檢查診斷SPN的方案,具體決策路徑界定為在方案一的基礎(chǔ)上,對(duì)CT不能明確診斷的患者進(jìn)行PET/CT檢查。,30,計(jì)算方法:分別計(jì)算最小成本和成本效果比結(jié)局指標(biāo):每正確診斷1例每正確治療1例(略),31,PETCT在SPN良惡性鑒別中的應(yīng)用實(shí)例,31,決策樹(shù)各項(xiàng)取值,32,33,決策樹(shù)各項(xiàng)取值,單一損益值計(jì)算(正確診斷),34,成本效果分析,方案1:2206元/例方案2:2094元/例方案3:3896元/例,35,成本效果分析結(jié)果,36,37,敏感性分析的種類(lèi),單因素敏感性分析Tornado圖表分析兩元敏感性分析(略)三元敏感性分析(略)域值分析(略),38,39,需要注意的細(xì)節(jié),計(jì)算方法選擇,40,需要注意的細(xì)節(jié),成本效果分析中WTP的選擇,根據(jù)WTP的不同數(shù)值,
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