品質(zhì)七大手法.ppt

質(zhì)量管理7種技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法、QC遷移7種工具排列圖、因果圖、散點(diǎn)圖、直方圖、直方圖、控制圖、核對清單和分層QC新7種工具(略)關(guān)聯(lián)圖、KJ方法、系統(tǒng)圖方法、矩陣數(shù)據(jù)分析方法、流程確定過程圖(，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖，定義排列圖：根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，使用各種不同的標(biāo)準(zhǔn)(如壞原因、壞狀態(tài)、壞發(fā)生地點(diǎn))查找表示最大比率的原因、情況或地點(diǎn)的一個(gè)圖表。帕累托(也稱為帕累托)的統(tǒng)計(jì)分析方法-帕累托、帕累托的原因：意大利社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在1887年研究資本主義意大利社會(huì)的財(cái)富分布，結(jié)果顯示少數(shù)人擁有大部分財(cái)富，而大多數(shù)人只有少量財(cái)富他還用坐標(biāo)圖繪制了這個(gè)定律，得到了累積百分比曲線。為了紀(jì)念他，后人把這條曲線稱為調(diào)色板曲線。后來，調(diào)色板的原理被用于質(zhì)量管理活動(dòng)，成為七大手法之一，現(xiàn)在該理論被提升到80/20原則。基本上，一切都是由少數(shù)人造成的，大部分設(shè)備故障是由少數(shù)幾個(gè)原因造成的，企業(yè)80%的利潤遵循20%客戶的相同規(guī)則。排列圖由兩個(gè)縱坐標(biāo)、一個(gè)橫坐標(biāo)、上下排列的矩形和累計(jì)百分比行組成，用于查找主要問題或主要原因的圖。示例1:100、200、300、400、0、500、600、100%、80直觀、說明-全球質(zhì)量管理行業(yè)常見的數(shù)據(jù)說明問題-有說服力的用途包括：質(zhì)量管理/人力資源管理/安全性管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖、排列圖映射步驟收集數(shù)據(jù)(計(jì)劃時(shí)間)缺陷項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)圖繪制并排圖橫坐標(biāo)(表示項(xiàng)目的分解比例)繪制左坐標(biāo)(表示頻率數(shù))繪制條形圖(按每個(gè)頻率數(shù)打印)右坐標(biāo)(累計(jì)對于結(jié)果(特性)和原因(原因)或所需效果(特性)和對策之間的關(guān)系，用箭頭連接起來，詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩膱D形稱為因果圖。原因和結(jié)果圖是1952年日本品觀權(quán)威學(xué)者石泉信博士發(fā)明的，也是石泉圖，因?yàn)槠湫螤钆c魚骨相似，所以也可以稱為魚骨圖，其特性包括地圖、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖、人、法、環(huán)、機(jī)器、材料、材料、材料、材料、材料、所有可能的原因都被發(fā)現(xiàn)了。寫有對少數(shù)人的主要原因的特殊標(biāo)記的日期、作者、相關(guān)說明等，作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖、因果圖，需要注意的事項(xiàng)問題(結(jié)果)必須單一、具體，規(guī)范最終細(xì)化的原因必須具體才能采取措施。在尋找和分析原因時(shí)，要集思廣益，努力正確、沒有遺漏地舉行諸葛亮，采取頭腦風(fēng)暴法層次，正確分類因果關(guān)系不可逆轉(zhuǎn)的原因，作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果關(guān)系、因果關(guān)系地圖，需要注意的問題的畫法從左到右貫穿執(zhí)行-因果關(guān)系地圖標(biāo)準(zhǔn)化之前，在排列圖中找出主要問題，召集對主要問題的討論。因果圖今后也可以持續(xù)修改，逐步完善和重復(fù)使用。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖，實(shí)例2:直方圖是什么？直方圖是通過數(shù)據(jù)處理整理數(shù)據(jù)，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)分布，估計(jì)工序不合格率的一種方法。直方圖是直方圖的三階段頻表圖片直方圖、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法直方圖(Histogram)、直方圖階段(示例3)1。數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)，直方圖步長計(jì)算極值(Range)，上表的最大值Xmax=48最小值Xmin=1；R=xmax-xmin=48-1=47適當(dāng)?shù)姆纸M(k)在此示例中，選擇k=10會(huì)將組距離(h)組間距顯示為字母h。h=R/k=47/10=4.7，Y約為5。確定組邊界-組的邊界值單位是最小測量單位的一半。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖，此示例中第一個(gè)組的下限為：第一組的上限是下限，第二組的下限是上限。第一組的上限加上組距離，然后加上第二組的上限，以確定每個(gè)組的邊界。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息分析方法-直方圖(Histogram)，最小值-，最小度量，2，=1-1/2=0.5，準(zhǔn)備頻率分布表，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息分析方法-直方圖因此，繪制直方圖后需要進(jìn)一步分析。實(shí)際上，經(jīng)常出現(xiàn)的非標(biāo)準(zhǔn)直方圖的外觀分析如下：a圖是鋸齒，通常是由過度分組或測量等引起的。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)，B圖中所示的直方圖旁邊出現(xiàn)孤立島，稱為孤島形狀，此直方圖是由于普通人、機(jī)器、材料、方法、環(huán)、測量等條件的急劇變化而產(chǎn)生的。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖，c圖是通常在習(xí)慣處理、修復(fù)或清除廢物后發(fā)生的偏轉(zhuǎn)類型。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-條形圖(Histogram)，D圖是墻的形式，其原因與偏轉(zhuǎn)類型相同。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法直方圖、E圖通過混合兩種不同生產(chǎn)條件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而避免在以分層方式預(yù)處理數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)此類圖形。，f圖是通過混合兩種不同生產(chǎn)條件中的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的平底頂形，如果生產(chǎn)條件發(fā)生緩慢變化(例如夾具的磨損、跳線損耗增加、測試板電流變化、工人疲勞等)，則可能發(fā)生這種形狀。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-什么是直方圖，什么是散點(diǎn)圖？方差圖也稱為相關(guān)圖。用于研究和判斷兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖。兩種關(guān)系確定性函數(shù)關(guān)系-這種關(guān)系是兩個(gè)變量具有完全確定的函數(shù)關(guān)系。圓周和圓的直徑d之間存在c= * d的關(guān)系。非決定性的相關(guān)性-這種關(guān)系是非決定性的相關(guān)性或約束關(guān)系。兒童的年齡和體重、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法散布圖(ScatterPlot)、散布圖的基本形式的散布圖由橫坐標(biāo)、橫坐標(biāo)和許多散布點(diǎn)組成。打點(diǎn)-x以橫坐標(biāo)(參數(shù))表示，y以坐標(biāo)(變量)表示數(shù)據(jù)表中每個(gè)組的相應(yīng)數(shù)據(jù)，以坐標(biāo)位置表示。如果兩組完全相同，則在點(diǎn)上顯示圓；如果三組完全相同，則添加雙圓標(biāo)記。通過查看散點(diǎn)圖的點(diǎn)分布狀態(tài)，可以分析兩個(gè)變量(X，Y)之間的相關(guān)性和關(guān)系緊密程度。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散點(diǎn)圖(ScatterPlot)、散點(diǎn)圖的判斷分析與一般圖例是最簡單的方法。通過對比繪制的方差圖例，可以得出兩個(gè)變量之間是否相關(guān)，以及哪一個(gè)相關(guān)的結(jié)論。強(qiáng)正相關(guān)-x變量增加，y變量增加。想法分布密集，相關(guān)關(guān)系趨向直線。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散點(diǎn)圖(ScatterPlot)，散點(diǎn)圖的判斷分析弱正相關(guān)-點(diǎn)的分布比較寬松，相關(guān)關(guān)系大體上趨于直線。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散點(diǎn)圖(ScatterPlot)，散點(diǎn)圖的判斷分析強(qiáng)負(fù)相關(guān)-x變量增大時(shí)y變量減??；想法分布密集，相關(guān)關(guān)系趨向直線。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散點(diǎn)圖(ScatterPlot)，散點(diǎn)圖的判斷分析弱負(fù)相關(guān)-松散分布思想，相關(guān)關(guān)系大致呈直線趨勢。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法散布圖是什么，分層的目的是確定主要矛盾，找出主要影響因素，并根據(jù)不同的目的、性質(zhì)、來源等對無序和復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以便更準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)化、理化、數(shù)據(jù)所表示的客觀事實(shí)，從而確定產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的實(shí)際原因和變化規(guī)律，采取相應(yīng)的措施。分層原則分層的原則是盡可能地?cái)U(kuò)大層次和層次之間的差異，同時(shí)最大限度地減少同一層次內(nèi)數(shù)據(jù)的波動(dòng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-通過分層方法，通常按操作員、機(jī)械設(shè)備、材料、過程方法、測量方法、環(huán)境條件和時(shí)間等標(biāo)志對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層，以實(shí)現(xiàn)目的。實(shí)例：*工作人員可以按原產(chǎn)地、生產(chǎn)工廠、組件、大小、批量、模型等分層。*在操作環(huán)境中，按噪音、清潔度、照明、運(yùn)輸形式。*時(shí)間可以分層到季度、月、周、日、班次、上午、下午等。*員工可以根據(jù)男性員工、女性員工、現(xiàn)有員工、新員工和多種技術(shù)進(jìn)行分層。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-分層方法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-分層方法，例如4:4表明，a、b、c三個(gè)工人具有LD點(diǎn)焊運(yùn)行時(shí)間。其中a最嚴(yán)重，位置比例為11%，c最好，為2%。因此，三名工人可以根據(jù)不同的質(zhì)量情況采取不同的措施。(1)稱贊c，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，宣傳，鼓勵(lì)努力跑100%。(2)呼吁甲和乙向c學(xué)習(xí)。(三)對甲停止運(yùn)營，密切調(diào)查其原因，發(fā)現(xiàn)與c的差距，采取有效措施。(4)對，讓它找出與丙的區(qū)別，生產(chǎn)的同時(shí)采取措施，有效地降低利用率。調(diào)查表，也稱為核對清單或核對清單，為了便于數(shù)據(jù)收集，使用簡單的表示法，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，進(jìn)行進(jìn)一步分析或驗(yàn)證，預(yù)先設(shè)計(jì)用于檢查的一種表或圖表，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-調(diào)查表，例如5: LD耦合不合格項(xiàng)目調(diào)查表，從表中可以看出，固定裝置的不適當(dāng)夾緊問題更加突出，b的這種問題更加嚴(yán)重。總的來說，甲的質(zhì)量更好。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-調(diào)查表，常用調(diào)查表：常用調(diào)查表包括不良項(xiàng)目調(diào)查表(也稱為不良項(xiàng)目調(diào)查表)、缺陷位置調(diào)查表、不良原因調(diào)查表、工序分布調(diào)查表(也稱為質(zhì)量分布調(diào)查表、頻率表)和矩陣調(diào)查表。缺陷位置調(diào)查表用于調(diào)查產(chǎn)品各部分的缺陷。不良項(xiàng)目調(diào)查表用于調(diào)查發(fā)生了哪些不良項(xiàng)目，各個(gè)比例。壞原因調(diào)查表按影響流程流程的人員、機(jī)器、配料、方法、環(huán)、測試等顯示進(jìn)行分層調(diào)查。工序分配調(diào)查表用于調(diào)查工序中各種質(zhì)量特性發(fā)生頻率的表。每個(gè)測量相應(yīng)地記錄在列中，測量完成后，還會(huì)顯示頻率的分布狀態(tài)。矩陣調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表，它分別以行和列的形式排列問題及其影響因素，并顯示矩陣交叉點(diǎn)中調(diào)查的各種缺陷、問題和數(shù)量。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-調(diào)查表，實(shí)例6:模塊外部質(zhì)量調(diào)查矩陣表，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-調(diào)查