醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)60182

第一單元 概述1.研究設(shè)計(jì)應(yīng)包括那幾方面內(nèi)容？答：包括：專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。專業(yè)設(shè)計(jì)是針對(duì)專業(yè)問(wèn)題進(jìn)行的研究設(shè)計(jì)，如選題、形成假說(shuō)等。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是針對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集和分析進(jìn)行的設(shè)計(jì)，如樣本來(lái)源、樣本量等。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。任何設(shè)計(jì)上的缺陷，都不能在統(tǒng)計(jì)分析階段彌補(bǔ)和糾正。第二單元 資料描述性統(tǒng)計(jì)1.描述計(jì)量資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些？各指標(biāo)的適用范圍如何？答：集中趨勢(shì)的指標(biāo)有：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。算術(shù)均數(shù)適用于描述對(duì)稱分布資料的集中位置，尤其是正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)用來(lái)描述等比資料和對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料的集中位置；中位數(shù)可用于任何資料。描述離散趨勢(shì)有：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。極差和四分位數(shù)間距可用于任何分布，但兩個(gè)指標(biāo)都不能反映變異程度；方差和標(biāo)準(zhǔn)差常用于資料為近似正態(tài)分布；變異系數(shù)可用于多組資料間量綱不同或均數(shù)相差較大時(shí)變異程度間的比較。2.變異系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別和聯(lián)系？答：區(qū)別：1.計(jì)算公式不同：CV=S/X*100%，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根。2.單位不同：變異系數(shù)無(wú)量綱，標(biāo)準(zhǔn)差量綱和原指標(biāo)一致。3.用途不同。聯(lián)系：都是適用于對(duì)稱分布的資料，尤其是正態(tài)分布的資料，并且由公式所知，在均數(shù)一定時(shí)，CV與s呈正比。3.頻數(shù)表的用途有哪些？答：1.描述資料的頻數(shù)分布的特征；2.便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值；3.將頻數(shù)表作為陳述資料的形式，便于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析和處理；4.當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，可以以頻數(shù)表作為概率的估計(jì)值。4.用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？答：1.在實(shí)踐工作中，應(yīng)注意各相對(duì)數(shù)的含義，避免以比代率的錯(cuò)誤現(xiàn)象。2.計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)該有足夠的數(shù)量，如資料的總數(shù)過(guò)少，直接報(bào)告原數(shù)據(jù)更為可取。3.正確計(jì)算頻數(shù)指標(biāo)的合并值。4.相對(duì)數(shù)的比較具有可比性。5.在隨機(jī)抽樣的情況下，從樣本估計(jì)值推斷總體相對(duì)數(shù)應(yīng)該考慮抽樣誤差，因此需要對(duì)相對(duì)數(shù)指標(biāo)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。第三單元 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)1.正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別？答：聯(lián)系：均為連續(xù)型隨機(jī)變量分布。區(qū)別：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布（均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1）。一般正態(tài)分布變量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后的新變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。4.簡(jiǎn)述二項(xiàng)的應(yīng)用條件？答：條件為：1.每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種互斥的可能結(jié)果之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和為1；2.每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果固定不變；3.重復(fù)試驗(yàn)是相互杜立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會(huì)影響其他試驗(yàn)結(jié)果的概率。5.簡(jiǎn)述Q-Q圖法的基本原理？答：u變換可以把一個(gè)一般正態(tài)分布變量變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量，反之，u變換的逆變換也可以把一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量變換為一個(gè)正態(tài)變量。Q-Q圖法實(shí)際上就是首先求的小于某個(gè)x的積累頻率，再通過(guò)該積累頻率求得相應(yīng)的u值，如果該變量服從正態(tài)分布，則點(diǎn)（u，x）應(yīng)近似在一條直線上（u變換直線），否則（u，x）不會(huì)近似在一條直線上。QQ圖法正是根據(jù)（u，x）是否近似在一條直線上來(lái)判斷是否為正態(tài)分布。第四單元 參數(shù)估計(jì)與參考值范圍的估計(jì)1.均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別和聯(lián)系？答：區(qū)別和聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差是描述個(gè)體值變異程度的指標(biāo)，為方差的算術(shù)平方根，該變異不能通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)控制；而標(biāo)準(zhǔn)誤則是指樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤實(shí)質(zhì)上是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均數(shù)的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，間接反映了均數(shù)的抽樣誤差大小。2.簡(jiǎn)述t分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布間的區(qū)別與聯(lián)系？答：t分布是進(jìn)行小樣本總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)，t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰值低，且尾部翹的要高。此外隨著自由度的增大，t分布逐漸趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即為自由度趨于無(wú)窮時(shí)，t分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。3.簡(jiǎn)述醫(yī)學(xué)中參考值范圍的含義和制定參考值范圍的一般步驟？答：含義：醫(yī)學(xué)中把絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)的參考值范圍，也叫正常值范圍。步驟：1.定義“正常人”，不同的指標(biāo)“正常人”的定義也不同；2.選定足夠數(shù)量的正常人作為研究對(duì)象；3.用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測(cè)定相應(yīng)的指標(biāo)；4.根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦?，常?5%和99%；5.根據(jù)此指標(biāo)的實(shí)際意義，決定用單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍；6.根據(jù)此指標(biāo)的分布決定計(jì)算方法，常用的計(jì)算方法有正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。第五單元 t檢驗(yàn)與單因素方差分析1.I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系，這兩種錯(cuò)位有何實(shí)際意義？答：I型錯(cuò)誤是指實(shí)際上成立的H0所犯的“棄真”錯(cuò)誤，其概率大小用表示。II型錯(cuò)誤則是指“接受”了實(shí)際上不成立的H0所犯的“取偽”錯(cuò)誤，其概率大小用表示。當(dāng)樣本含量n確定時(shí)，愈小，愈大，反之亦然。意義：若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少，則取0.01；若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少，則取0.05，0.10，0.20甚至更高。2.假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？答：聯(lián)系在于可信區(qū)間亦可以回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，在判斷兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)是否相等時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間是完全等價(jià)的。3.為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？答：因?yàn)橥ㄟ^(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論具有概率性，其結(jié)論不可能完全正確，有可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤。拒絕H0是可能犯I型錯(cuò)誤；接受H0時(shí)可能犯II型錯(cuò)誤。因此不能在結(jié)論中使用絕對(duì)化字詞如“肯定”等。5.如何正確選取單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)？答：?jiǎn)坞p側(cè)檢驗(yàn)首先應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定，同時(shí)也應(yīng)該考慮所要解決問(wèn)題的目的。1.若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果可能低于或高于另一種方法的結(jié)果，則用單側(cè)檢驗(yàn)；2.在尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，用雙側(cè)檢驗(yàn)；3.若研究者對(duì)低于或高于兩種結(jié)果都關(guān)系，用雙側(cè)檢驗(yàn)；若只關(guān)系其中一種可能，用單側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥；單側(cè)檢驗(yàn)由于充分利用了另一側(cè)的不可能性，故更易得出有差別的結(jié)論，但應(yīng)慎用。6.兩樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件？答：條件為：兩樣本相互獨(dú)立的；所來(lái)自的總體為正態(tài)總體；兩總體方差相等。7.方差分析的應(yīng)用條件？答：條件是：1.各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布；2.相互比較的各樣本的總體方差相等，即具有方差齊性。第六單元 列聯(lián)表分析1.R*C表的卡方檢驗(yàn)中，對(duì)于理論頻數(shù)太小的情況應(yīng)如何處理？答：處理方法：1.增加樣本含量，以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的，該方法為首先；2.根據(jù)專業(yè)知識(shí)，刪除理論頻數(shù)太小的格子所對(duì)應(yīng)的行或列，可能損失樣本信息或隨機(jī)性，慎用；3.根據(jù)專業(yè)知識(shí)，將理論頻數(shù)太小的格子所對(duì)應(yīng)的行或列與性質(zhì)相近的或鄰列合并，使重新計(jì)算的理論頻數(shù)變大，但要合并的合理；4.改用雙向無(wú)序的R*C表的Fisher確切概率法，該方法計(jì)算復(fù)雜，需要SAS軟件實(shí)現(xiàn)。第七單元 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法1.簡(jiǎn)述非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件？答：條件：1.資料不符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的應(yīng)用條件或總體分布類型未知；2.等級(jí)資料；3.個(gè)別數(shù)值偏大或某一端為不確定數(shù)如0時(shí)，隨著Xj的增加，OR值也增加，Xj是危險(xiǎn)因素；當(dāng)Bj0時(shí)，隨著Xj的增加，OR值減少，Xj是保護(hù)因素。3. Logistic回歸與多元回歸有何不同兩種方法各有何特點(diǎn)？答：不同：Logistic回歸屬于概率型非線性回歸，應(yīng)變量Y是一個(gè)二值變量或多分類變量（服從二項(xiàng)分布）；而多元線性回歸的應(yīng)變量一般為連續(xù)變量（服從正態(tài)分布）。特點(diǎn):多元線性回歸分析既適合大樣本資料又可用于小樣本資料，但要求對(duì)自變量的不同取值，應(yīng)變量Y服從正態(tài)分布和等方差；Logistic回歸除要求應(yīng)變量為分類變量外，對(duì)資料幾乎沒(méi)有什么限制，而且參數(shù)具有明確的實(shí)際意義，但要求有較大的樣本含量。4. Logistic回歸分析可使用哪些類型的自變量？答：可使用可使用連續(xù)型變量、名義變量和有序分類變量。當(dāng)Logistic回歸模型中自變量含有分類變量，需要將分類變量轉(zhuǎn)換為啞變量；若變量既有連續(xù)變量又有分類變量，最好將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為分類變量去處理，以便解釋。5. Logistic回歸主要用于哪種類型的資料？答：主要用于配對(duì)資料的分析。最常用的是每一個(gè)匹配組中有一個(gè)病例和一個(gè)對(duì)照，即1：1配對(duì)研究。6.用逐步回歸法得到的方程是否最優(yōu)？為什么？答：不一定，逐步回歸法是一種有進(jìn)有出的雙向篩選方法，雖然能夠保證進(jìn)入方程的每一個(gè)自變量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并可以將一些退化為“不顯著”的自變量從方程中剔除，但是沒(méi)有全面考慮不同自變量間的組合作用，得到的只是一個(gè)局部最優(yōu)的回歸方程。第十七單元：生存分析1.生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見(jiàn)的原因有哪些？ 答：原因有：1.失訪；2.退出；3.終止。2.生存率和生存概率的區(qū)別和聯(lián)系：答：區(qū)別：生存概率，記為p，表示在某單位時(shí)段開(kāi)始時(shí)存活的個(gè)體到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大小；生存率，記為S（k），是指觀察對(duì)象活過(guò)tk時(shí)刻的概率，實(shí)質(zhì)上是累積生存概率。聯(lián)系：生存概率是單個(gè)時(shí)段的概率，生存率是從0到tk多個(gè)時(shí)段的積累結(jié)果。3.為什么兩個(gè)樣本比較的生存時(shí)間資料不適宜采用t檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)進(jìn)行分？答：因?yàn)殡S訪資料具有特殊性，觀察對(duì)象既有隨訪結(jié)果又有隨訪時(shí)間，隨訪期間可能有失訪等情況出現(xiàn)，生存時(shí)間時(shí)間不完整，分布類型復(fù)雜，因而不能簡(jiǎn)單的套用t檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)進(jìn)行分析。4.一個(gè)完整的生存分析資料應(yīng)包括哪些內(nèi)容？基本要求是什么？答：包括的內(nèi)容有:1.每個(gè)觀察對(duì)象的開(kāi)始隨訪時(shí)間，如入院時(shí)間、確診時(shí)間等。2.隨訪結(jié)局以及終止隨訪時(shí)間，如以死亡為終點(diǎn)事件，隨訪結(jié)局可能有以下幾種：死亡、失訪、死于其他原因、隨訪結(jié)束時(shí)觀察對(duì)象仍然存活。3.可能影響生存的有關(guān)因素，如患者的年齡、性別、病程、病情，癌癥分期等。5.Cox回歸與Logisitic回歸都可用于臨床研究中的預(yù)后分析，二者的主要區(qū)別是？答：Logisitic回歸模型可以用于多因素預(yù)后分析，控制混雜因素效應(yīng)，并可進(jìn)行優(yōu)勢(shì)比OR估計(jì)，但不能處理隨訪中常見(jiàn)的刪失數(shù)據(jù)。另外Logisitic回歸模型僅考慮隨訪結(jié)局，而未考慮出現(xiàn)該結(jié)局的時(shí)間長(zhǎng)短。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型的應(yīng)變量是觀察結(jié)局和有關(guān)時(shí)間，它不僅從結(jié)局的好壞，而且可以從出現(xiàn)改結(jié)局的時(shí)間長(zhǎng)短進(jìn)行分析比較，并可進(jìn)行相對(duì)危險(xiǎn)度RR的估計(jì)，因而Cox回歸具有Logisitic回歸模型的所有優(yōu)點(diǎn)，并可處理刪失數(shù)據(jù)，特別適用于長(zhǎng)期隨訪資料的分析，如腫瘤及慢性病的預(yù)后分析。但當(dāng)數(shù)據(jù)刪失較少或終