廣東署山市高明區(qū)高中數(shù)學(xué)第三章統(tǒng)計案例3.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用2學(xué)案無答案新人教A版選修2_3_第1頁
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文檔簡介

3.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第2課時 殘差分析【學(xué)習(xí)目標(biāo)】1.了解殘差平方和、相關(guān)指數(shù)的概念;2.了解回歸分析的基本步驟;3.會用殘差平方和與相關(guān)指數(shù)對回歸模型擬合度進行評判;【重點難點】重點:了解殘差平方和、相關(guān)指數(shù)的概念,會用殘差平方和與相關(guān)指數(shù)對回歸模型擬合度進行評判。難點:了解回歸分析的基本步驟,【學(xué)習(xí)過程】一.課前預(yù)習(xí)閱讀課本P8286,記下困惑處并完成下列問題1、線性回歸模型是y(真實值)與之間的誤差。通常e是隨機變量,稱為。2.殘差對于樣本點,它們的隨機誤差,其估計值為,稱為相應(yīng)于點的.溫馨提示:正確理解隨機誤差:隨機誤差是客觀存在的,主要原因是:(1)所用的函數(shù)不恰當(dāng)引起誤差;(2)除了兩個變量之間的影響之外,還會受到其他因素的影響;(3)由于觀測方面的原因出現(xiàn)的誤差.3.殘差圖及相關(guān)指數(shù)(1)殘差圖:我們可以利用圖形來分析殘差特征,作圖時縱坐標(biāo)為,橫坐標(biāo)可以選為,或解釋變量或預(yù)報變量等,這樣作出的圖形稱為.(2)相關(guān)指數(shù):計算公式是,其中殘差平方和為,總偏差平方和為.越大說明殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果越好,表示解釋變量對于預(yù)報變量變化的,越接近于,表示回歸的效果越好.溫馨提示:相關(guān)指數(shù)的計算公式中,分子是殘差平方和,分母是總偏差平方和,計算時不要弄錯,同時要清楚的大小與擬合效果的關(guān)系.二.課堂學(xué)習(xí)與研討類型1 線性回歸分析【典例1】為研究重量x(單位:克)對彈簧長度y(單位:厘米)的影響,對不同重量的6個物體進行測量,數(shù)據(jù)如下表所示:x51015202530y7.258.128.959.9010.911.8(1)作出散點圖,并求線性回歸方程:(2)求相關(guān)指數(shù),并判斷模型的擬合效果;(3)進行殘差分析(,)【歸納升華】一般地,求出回歸直線方程后,通??梢杂嬎闾帤埐畹钠椒胶鸵约跋嚓P(guān)指數(shù)的值來對回歸模型的好壞作出評判,由的計算公式知,殘差平方和越小,就越大,擬合效果就越好;殘差平方和越大,就越小,擬合效果就越差.假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下表的統(tǒng)計資料:使用年限x23456維修費用y2.23.85.66.57.0若由資料知,y與x呈線性相關(guān)關(guān)系試求:(1)線性回歸方程的回歸系數(shù)、;(2)求殘差平方和;(3)求相關(guān)指數(shù)類型2線性回歸模型擬合的效果例2、關(guān)于x與y有如下數(shù)據(jù):x24568y3040605070為了對x、y兩個變量進行統(tǒng)計分析,現(xiàn)有以下兩種線性模型:,試比較哪一個模型擬合的效果更好。(分析:方法1,分別計算兩個模型的殘差,進行比較;方法2,分別計算兩個模型的相關(guān)指數(shù),進行比較。參考數(shù)據(jù):,)【當(dāng)堂檢測】1甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對A、B兩變量的線性相關(guān)性做試驗,并用回歸分析方法分別求得相關(guān)系數(shù)r與殘差平方和m如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103則哪位同學(xué)的試驗結(jié)果體現(xiàn)A、B兩變量有更強的線性相關(guān)性()A甲 B乙 C丙 D丁2為了表示n個點與相應(yīng)直線在整體上的接近程度,我們常用的表示法為()A.B.C.D.3.通過殘差圖我們發(fā)現(xiàn)在采集樣本點過程中,樣本點數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的是()A第四個B第五個C第六個D第八個5如圖,5個(x,y)數(shù)據(jù),去掉D(3,10)后,下列說法錯誤的是 ()A相關(guān)系數(shù)r變大B殘差平方和變大C相關(guān)指數(shù)R2變大D解釋變量x與預(yù)報變量y的相關(guān)性變強【課堂小結(jié)】1線性回歸分析中擬合效果的評判問題:(1)求出線性回歸模型(即線性回歸直線方程)、殘差平方和、以及相關(guān)指數(shù),則:殘差平方和越小,擬合效果越好;越大(越接近于),擬合效果越好(2)對于同一個問題可以有幾個不同的擬合模型,要分別求出各個模型的線性回歸直線方程、殘差平方和、相關(guān)指數(shù),殘差平方和小的擬合效果好,相關(guān)指數(shù)大的,擬合效果好【作業(yè)】1.假定小麥基本苗數(shù)x與成熟期有效穗y之間存在相關(guān)關(guān)系,今測得5組數(shù)據(jù)如下:x15.025.5830.036.644.4y39.442.942.943.149.2(1)以x為解釋變量,y為

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