第4章假設(shè)檢驗(yàn)-SPSSppt課件

2012-6-26,.,4-1,統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)SPSS和R軟件應(yīng)用與實(shí)例,主編：費(fèi)宇,2012-6-26,.,第4章假設(shè)檢驗(yàn),2012-6-26,.,一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?熟悉SPSS的分析（Analyze）菜單里比較均值子菜單（CompareMeans）中單樣本檢驗(yàn)（One-SampleTTest）、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)（Independent-SamplesTTest）、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（Paired-SamplesTTest）等模塊；,2012-6-26,.,一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?2.熟悉分析（Analyze）的非參數(shù)檢驗(yàn)子菜單（NonparametricTests）中二項(xiàng)分布（Binomial）模塊的主要功能；3.掌握運(yùn)用SPSS進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的基本操作過程，并能讀懂SPSS輸出的結(jié)果。,2012-6-26,.,二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境,系統(tǒng)軟件Windows2000或WindowsXP或Windows7；統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0或更高版本。,2012-6-26,.,三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)（單樣本t檢驗(yàn)）兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)）兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）非正態(tài)總體參數(shù)（非參數(shù)檢驗(yàn)）的檢驗(yàn),2012-6-26,.,第4章假設(shè)檢驗(yàn),4.1一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)4.2兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)4.3兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)4.4非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn),2012-6-26,.,4.1一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn),【例4.1】(數(shù)據(jù)文件為li4.1.sav)包裝機(jī)包裝茶葉的質(zhì)量服從正態(tài)分布，其標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量為500克。欲檢查機(jī)器性能是否良好，從一批茶葉中隨機(jī)抽取10包為樣本，測(cè)得每包的質(zhì)量分別為（單位：克）：500、505、482、480、481、501、498、482、490、481。,2012-6-26,.,【例4.1】,以0.05為顯著性水平檢驗(yàn)：（1）包裝機(jī)包裝出來的茶葉的平均質(zhì)量是否為標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量500克？（2）包裝機(jī)包裝出來的茶葉的平均質(zhì)量是否大于等于500克？（3）包裝機(jī)包裝出來的茶葉的平均質(zhì)量是否小于等于500克？,2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,當(dāng)總體方差已知時(shí)，可以采用以下Z統(tǒng)計(jì)量（即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)統(tǒng)計(jì)量）來進(jìn)行檢驗(yàn)：,2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,當(dāng)總體方差未知時(shí)，則采用如下t統(tǒng)計(jì)量來進(jìn)行檢驗(yàn)：,2012-6-26,.,【菜單方式】,打開數(shù)據(jù)文件li4.1.sav，選擇AnalyzeCompareMeansOne-SampleTTest，把變量Weight選入TestVariable，在TestValue中輸入500（即值），在Statistics窗口中選擇置信度（默認(rèn)值為95%），點(diǎn)擊OK，可得表4.1，表4.2。,2012-6-26,.,表4.1茶葉質(zhì)量的匯總統(tǒng)計(jì)量表,表4.2茶葉平均質(zhì)量的t檢驗(yàn)表,2012-6-26,.,【程序方式】,T-TEST/TESTVAL=500/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=weight/CRITERIA=CI(.9500).,2012-6-26,.,4.2兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn),【例4.2】（數(shù)據(jù)文件為li4.2.sav）某商場(chǎng)欲購買A、B兩種牌號(hào)的燈泡，B牌號(hào)的燈泡的質(zhì)量比A牌號(hào)的燈泡好一些，但價(jià)格也貴一些，商場(chǎng)經(jīng)理希望知道兩種牌號(hào)的燈泡的平均使用壽命，以便確定A、B兩種牌號(hào)燈泡的購買量，商場(chǎng)經(jīng)理還希望知道兩種牌號(hào)的燈泡的平均使用壽命的差別，以便制定相應(yīng)的零售價(jià)格，現(xiàn)在隨機(jī)選取A牌號(hào)的燈泡8只，B牌號(hào)的燈泡10只，測(cè)得使用壽命如下（單位：小時(shí)）:,4.2.1獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),2012-6-26,.,【例4.2】,A牌號(hào)：950,1000,1100,900,1200,1050,1150,980；B牌號(hào)：1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400,1300,1250,1150；給定顯著性水平，用值檢驗(yàn)法檢驗(yàn)：（1）兩種牌號(hào)燈泡的平均使用壽命是否相等？（2）A牌號(hào)燈泡平均使用壽命是否比B牌號(hào)燈泡平均使用壽命短？,2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,當(dāng)兩個(gè)總體方差已知時(shí)，采用Z統(tǒng)計(jì)量（即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)統(tǒng)計(jì)量）來進(jìn)行檢驗(yàn):,2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,當(dāng)兩個(gè)總體方差未知但相等時(shí)，可以采用如下t統(tǒng)計(jì)量來進(jìn)行檢驗(yàn),2012-6-26,.,【菜單方式】,打開數(shù)據(jù)文件li4.2.sav，選擇AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest，然后將燈泡壽命XY選入TestVariable，在GroupingVariable中選入Group，點(diǎn)擊DefineGroups輸入1對(duì)應(yīng)Group1和2對(duì)應(yīng)Group2，點(diǎn)擊Options選置信度（本例取默認(rèn)值95%），最后點(diǎn)擊Continue點(diǎn)擊OK。,2012-6-26,.,表4.3兩種牌號(hào)燈泡平均使用壽命的檢驗(yàn)表,2012-6-26,.,【程序方式】,T-TESTGROUPS=Group(12)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=XY/CRITERIA=CI(.9500).,2012-6-26,.,【例4.3】（數(shù)據(jù)文件為li4.3.sav）某汽車廠商對(duì)某種品牌的汽車進(jìn)行降價(jià)促銷，以下是該品牌的汽車在10個(gè)城市促銷方案實(shí)施前一個(gè)月和促銷方案實(shí)施后一個(gè)月的銷售量情況促銷前：30,33,35,40,27,34,31,38,39,42；促銷后：33,38,36,45,30,40,36,41,42,45。根據(jù)以上數(shù)據(jù)，能否認(rèn)為促銷后銷售量有明顯的提高？,4.2.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,配對(duì)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)問題，可以用以下t統(tǒng)計(jì)量來處理：,2012-6-26,.,【菜單方式】,打開數(shù)據(jù)文件li4.3.sav，選擇AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTtest，然后將X1選入Variable1，將X2選入Variable2，點(diǎn)擊OK。得到表4.4，表4.5，表4.6。,2012-6-26,.,表4.4配對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量表,表4.5配對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)表,2012-6-26,.,表4.5配對(duì)樣本檢驗(yàn)表,2012-6-26,.,【程序方式】,T-TESTPAIRS=X1WITHX2(PAIRED)/CRITERIA=CI(.9500)/MISSING=ANALYSIS.,2012-6-26,.,4.3兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn),【例4.4】(數(shù)據(jù)文件為li4.2.sav)在例4.2中，給定顯著性水平，檢驗(yàn)兩種牌號(hào)燈泡的使用壽命的方差是否相等？,2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,兩個(gè)總體方差比是否等于常數(shù)c的檢驗(yàn)，可以采用以下F統(tǒng)計(jì)量來完成：,2012-6-26,.,【菜單方式】,打開數(shù)據(jù)文件li4.2.sav，選擇AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest，然后將燈泡壽命XY選入TestVariable，在GroupingVariable中選入Group，點(diǎn)擊DefineGroups輸入1對(duì)應(yīng)Group1和2對(duì)應(yīng)Group2，點(diǎn)擊Options選置信度（本例取默認(rèn)值95%），最后點(diǎn)擊Continue點(diǎn)擊OK。,2012-6-26,.,分析結(jié)果：見表4.3,表4.3中方差齊性檢驗(yàn)（LevenesTestforEqualityofVariance）結(jié)果對(duì)應(yīng)的值為，所以不顯著，即不拒絕同方差的假定，認(rèn)為兩種牌號(hào)燈泡的使用壽命的方差相等。,2012-6-26,.,【程序方式】,T-TESTGROUPS=Group(12)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=XY/CRITERIA=CI(.9500).,2012-6-26,.,4.4非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn),【例4.5】(數(shù)據(jù)文件為li4.5.sav)包裝機(jī)包裝茶葉的質(zhì)量服從均值為500克的正態(tài)分布，欲檢查機(jī)器性能是否良好，隨機(jī)抽取100包茶葉為樣本，測(cè)得質(zhì)量為：,以0.05為顯著水平檢驗(yàn)：包裝機(jī)包裝出來的茶葉的平均質(zhì)量是否為標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量500克？,4.4.1單個(gè)非正態(tài)總體均值的檢驗(yàn),2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,當(dāng)樣本來自于非正態(tài)總體時(shí)，要檢驗(yàn)總體均值是否等于某個(gè)常數(shù)，在原假設(shè)成立且n充分大時(shí)，近似地有：,2012-6-26,.,【菜單方式】,打開數(shù)據(jù)文件li4.5.sav，首先選擇DataWeightCases,選中Weightcasesby,將人數(shù)f選入FrenquencyVariable中,點(diǎn)擊OK。然后選擇AnalyzeCompareMeansone-SamplesTTest，然后選weight為TestVariable，在TestValue中輸入500，單擊OK。得到表4.7，表4.8。,2012-6-26,.,表4.7茶葉質(zhì)量匯總統(tǒng)計(jì)量表,表4.8茶葉質(zhì)量t檢驗(yàn)表,2012-6-26,.,【程序方式】,WEIGHTBYf.T-TEST/TESTVAL=500/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=weight/CRITERIA=CI(.9500).,2012-6-26,.,【例4.6】(數(shù)據(jù)文件為li4.6.sav)某公司想調(diào)查某綜藝節(jié)目的收視率以便投放廣告，電視臺(tái)聲稱該綜藝節(jié)目的收視率為30%，電話調(diào)查表明，在該綜藝節(jié)目播出時(shí)，被訪問的正在觀看電視的人中有27%的正在觀看這個(gè)節(jié)目，給定顯著水平為0.05，用P值檢驗(yàn)法檢驗(yàn)：（1）如果，問該綜藝節(jié)目的收視率是否與電視臺(tái)聲稱的30%有顯著不足？（2）如果，問該綜藝節(jié)目的收視率是否與電視臺(tái)聲稱的30%有顯著不足？,4.4.2單個(gè)總體比例P的檢驗(yàn),2012-6-26,.,【統(tǒng)計(jì)理論】,總體比例p可以視為某件事發(fā)生的概率，即可以看作兩點(diǎn)分布中的參數(shù)p，要檢驗(yàn)總體比例p是否等于常數(shù)，在成立且n充分大時(shí)，近似地有:,2012-6-26,.,【菜單方式】,打開數(shù)據(jù)文件li4.6.sav，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，選擇DataWeightCases得對(duì)話框，再選Weightcaseby，將f1選到FrequencyVariable中，點(diǎn)OK回到數(shù)據(jù)窗口。然后選AnalyzeNonparametricTestsBinomial，然后將變量X選入TestVariableList，在下面TestProportio