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.教師用書,第八章:聚類分析,巴克豪斯埃里克森普林克王煦逸威伯多元統(tǒng)計(jì)分析方法用SPSS工具,圖表集多元統(tǒng)計(jì)分析方法第一版-2009,克勞斯巴克豪斯/本德埃里克森/伍爾夫普林克/王煦逸/儒爾夫威伯(2009):多元統(tǒng)計(jì)分析方法用SPSS工具,第一版,上海,.教師用書,聚類分析的運(yùn)用舉例,第356頁,圖表8.1,.教師用書,聚類分析的步驟,第357頁,圖表8.2,.教師用書,原始數(shù)據(jù)矩陣的結(jié)構(gòu),第358頁,圖表8.3,.教師用書,距離矩陣或相似矩陣的結(jié)構(gòu),第358頁,圖表8.4,.教師用書,關(guān)于選擇的相似性度量的概況,第358-359頁,圖表8.5,.教師用書,第359頁,圖表8.6,二元變量合并的可能性,.教師用書,第360頁,圖表8.7,二元變量情況下選擇的相似度的定義,.教師用書,第361頁,圖表8.8,二元變量情況下用于描述相似系數(shù)的原始數(shù)據(jù)矩陣,.教師用書,第362頁,圖表8.9,Tanimoto-以及Jaccard-系數(shù),.教師用書,第363頁,圖表8.10,RR系數(shù)值,.教師用書,第364頁,圖表8.11,簡單配對系數(shù),.教師用書,第365頁,圖表8.12,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的舉例,.教師用書,第366頁,圖表8.13,五種產(chǎn)品的原始數(shù)據(jù)矩陣,.教師用書,第367頁,圖表8.14,根據(jù)L1-標(biāo)準(zhǔn)(城市距離測度)得出的距離矩陣,.教師用書,第367頁,圖表8.15,平方的歐幾里德距離的距離矩陣,.教師用書,第368頁,圖表8.16,根據(jù)平方的歐幾里德距離(表中括號里的值)和L1-標(biāo)準(zhǔn)得到的相似性的順序,.教師用書,第369頁,圖表8.17,確定相關(guān)系數(shù)的計(jì)算表格,.教師用書,第369頁,圖表8.18,相關(guān)系數(shù)相對應(yīng)的相似矩陣,克勞斯巴克豪斯/本德埃里克森/伍爾夫普林克/王煦逸/儒爾夫威伯(2009):多元統(tǒng)計(jì)分析方法用SPSS工具,第一版,上海,.教師用書,第370頁,圖表8.19,“Rama”和“Weihnachtsbutter”的輪廓走向,.教師用書,第372頁,圖表8.20,價(jià)格等級的編碼,.教師用書,第372頁,圖表8.21,乳制品的編碼,.教師用書,第373頁,圖表8.22,關(guān)于選擇的聚類算法的概括,.教師用書,第375頁,圖表8.23,交換方法的流程,.教師用書,第376頁,圖表8.24,系統(tǒng)聚類法中聚合法的步驟,.教師用書,第377-378頁,圖表8.25,選擇的聚合法的距離計(jì)算,.教師用書,第379頁,圖表8.26,最小距離方法下新的距離的計(jì)算,.教師用書,第379頁,圖表8.27,最小距離方法下根據(jù)第一步得到的距離矩陣,.教師用書,第380頁,圖表8.28,最小距離方法下根據(jù)第二步得到的距離矩陣,.教師用書,第380頁,圖表8.29,最小距離方法的樹狀圖,.教師用書,第381頁,圖表8.30,最大距離方法下第一步得到的簡約距離矩陣,.教師用書,第381-382頁,圖表8.31,最大距離方法的樹狀圖,.教師用書,第383頁,圖表8.32,平方歐幾里德距離和誤差平方和的關(guān)系,.教師用書,第384頁,圖表8.33,Ward法下根據(jù)第一步得到的兩倍差異度增加的矩陣,.教師用書,第385頁,圖表8.34,Ward法下根據(jù)第二步得到的兩倍差異增加的矩陣,.教師用書,第386頁,圖表8.35,Ward法的樹狀圖,.教師用書,第386-387頁,圖表8.36,聚類聚合法的特點(diǎn),.教師用書,第388頁,圖表8.37,合并特點(diǎn)說明的舉例,.教師用書,第389頁,圖表8.38,說明合并特征的“最小距離法”樹狀圖,.教師用書,第390頁,圖表8.39,說明合并特征的“最大距離法”樹狀圖,.教師用書,第391頁,圖表8.40,說明合并特征的“Ward法”樹狀圖,.教師用書,第392-393頁,圖表8.41,“Ward法”的分配概況,.教師用書,第394頁,圖表8.42,決定類數(shù)的肘標(biāo)準(zhǔn),.教師用書,第395頁,圖表8.43,案例中研究的品牌和變量,.教師用書,第396頁,圖表8.44,系統(tǒng)聚類法的步驟,.教師用書,第396頁,圖表8.45,“系統(tǒng)聚類法”對話框,.教師用書,第397頁,圖表8.46,11種乳制品平方的歐幾里德距離矩陣,.教師用書,第397頁,圖表8.47,“最小距離法”的樹狀圖,.教師用書,第398頁,圖表8.48,“方法”對話框,.教師用書,第399頁,圖表8.49,在“Ward法”下誤差平方和的發(fā)展,.教師用書,第399頁,圖表8.50,“Ward法”樹狀圖,.教師用書,第400頁,圖表8.51,案例中差異度的發(fā)展,.教師用書,第400頁,圖表8.52,類分配的舉例(人造黃油),.教師用書,第401頁,圖表8.53,十種被研究的品牌(受測總體
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