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階段測(cè)試題二一、單項(xiàng)選擇題1、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為( )A、虛擬變量 B、控制變量C、政策變量 D、滯后變量 2、把反映某一總體特征的同一指標(biāo)的數(shù)據(jù),按一定的時(shí)間順序和時(shí)間間隔排列起來,這樣的數(shù)據(jù)稱為( )A、橫截面數(shù)據(jù) B、時(shí)間序列數(shù)據(jù) C、修勻數(shù)據(jù) D、原始數(shù)據(jù) 3、回歸分析中定義的( ) A、解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B、解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量C、解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D、解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量4、雙對(duì)數(shù)模型 中,參數(shù)的含義是( )A、Y關(guān)于X的增長(zhǎng)率 B、Y關(guān)于X的發(fā)展速度C、Y關(guān)于X的彈性 D、Y關(guān)于X 的邊際變化5、半對(duì)數(shù)模型中,參數(shù)的含義是( )A、Y關(guān)于X的彈性 B、X的絕對(duì)量變動(dòng),引起Y的絕對(duì)量變動(dòng)C、Y關(guān)于X的邊際變動(dòng) D、X的相對(duì)變動(dòng),引起Y的期望值絕對(duì)量變動(dòng) 6、在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為:( ) A、 B、 C、 D、 (其中)7、同一時(shí)間,不同單位相同指標(biāo)組成的觀測(cè)數(shù)據(jù)稱為( )A、原始數(shù)據(jù) B、橫截面數(shù)據(jù) C、時(shí)間序列數(shù)據(jù) D、修勻數(shù)據(jù)8、一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是 ( ) A、n B、n-1 C、n-k D、1 9、關(guān)于可決系數(shù),以下說法中錯(cuò)誤的是( )A、可決系數(shù)的定義為被回歸方程已經(jīng)解釋的變差與總變差之比;B、;C、可決系數(shù)反映了樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)劣程度的一種描述;D、可決系數(shù)的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。10、對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù),以下結(jié)論錯(cuò)誤的是( )A 越接近1,與之間線性相關(guān)程度高B 越接近0,與之間線性相關(guān)程度高C D ,則與相互獨(dú)立 二、計(jì)算分析題2.1為了研究深圳市地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系,得到以下數(shù)據(jù):年 份地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入Y(億元)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)X(億元)199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.65321954.6539資料來源:深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2002,中國統(tǒng)計(jì)出版社(1)建立深圳地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入對(duì)GDP的回歸模型;(2)估計(jì)所建立模型的參數(shù),解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義;(3)對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn);(4)若是2005年年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為3600億元,確定2005年財(cái)政收入的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)區(qū)間()。2.2為研究中國的貨幣供應(yīng)量(以貨幣與準(zhǔn)貨幣M2表示)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的相互依存關(guān)系,分析表中1990年2001年中國貨幣供應(yīng)量(M2)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的有關(guān)數(shù)據(jù):年份貨幣供應(yīng)量(億元)M2國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)GDP19901529.318598.4199119349.921662.5199225402.226651.9199334879.834560.5199446923.546670.0199560750.557494.9199676094.966850.5199790995.373142.71998104498.576967.21999119897.980579.42000134610.388228.12001158301.994346.4資料來源:中國統(tǒng)計(jì)年鑒2002,第51頁、第662頁,中國統(tǒng)計(jì)出版社對(duì)貨幣供應(yīng)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值作相關(guān)分析,并說明分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義。2.3美國各航空公司業(yè)績(jī)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布在華爾街日?qǐng)?bào)1999年年鑒(The Wall Street Journal Almanac 1999)上。航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下資料來源:(美)David R.Anderson等商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì),第405頁,機(jī)械工業(yè)出版社。航空公司名稱航班正點(diǎn)率(%)投訴率(次/10萬名乘客)西南(Southwest)航空公司818021大陸(Continental)航空公司766058西北(Northwest)航空公司766085美國(US Airways)航空公司757068聯(lián)合(United)航空公司738074美洲(American)航空公司722093德爾塔(Delta)航空公司712072美國西部(Americawest)航空公司708122環(huán)球(TWA)航空公司685125(1)畫出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖(2)根據(jù)散點(diǎn)圖。表明二變量之間存在什么關(guān)系?(3)求出描述投訴率是如何依賴航班按時(shí)到達(dá)正點(diǎn)率的估計(jì)的回歸方程。(4)對(duì)估計(jì)的回歸方程的斜率作出解釋。(5)如果航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%,估計(jì)每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少?2.4為研究美國軟飲料公司的廣告費(fèi)用X與銷售數(shù)量Y的關(guān)系,分析七種主要品牌軟飲料公司的有關(guān)數(shù)據(jù)(見表8-1) 表8-1 美國軟飲料公司廣告費(fèi)用與銷售數(shù)量品牌名稱廣告費(fèi)用X(百萬美元)銷售數(shù)量Y(百萬箱)Coca-Cola Classic131.31929.2Pepsi-Cola92.41384.6Diet-Coke60.4811.4Sprite55.7541.5Dr.Pepper40.2546.9Moutain Dew29.0535.67-Up11.6219.5分析廣告費(fèi)用對(duì)美國軟飲料工銷售影響的數(shù)量關(guān)系。參考解答一、 單向選擇題DBBCD CBDDB二、 計(jì)算分析題2.1參考解答1、建立深圳地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入對(duì)GDP的回歸模型,建立EViews文件,利用地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入(Y)和GDP的數(shù)據(jù)表,作散點(diǎn)圖可看出地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入(Y)和GDP的關(guān)系近似直線關(guān)系,可建立線性回歸模型: 利用EViews估計(jì)其參數(shù)結(jié)果為即 (4.16179) (0.003867) t=(-0.867692) (34.80013) R2=0.99181 F=1211.049經(jīng)檢驗(yàn)說明,GDP對(duì)地方財(cái)政收入確有顯著影響。R2=0.99181,說明GDP解釋了地方財(cái)政收入變動(dòng)的99%,模型擬合程度較好。模型說明當(dāng)GDP 每增長(zhǎng)1億元,平均說來地方財(cái)政收入將增長(zhǎng)0.134582億元。當(dāng)2005年GDP 為3600億元時(shí),地方財(cái)政收入的點(diǎn)預(yù)測(cè)值為: (億元)區(qū)間預(yù)測(cè): 平均值為: 取,平均值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為: 時(shí) (億元)個(gè)別值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為: 即 (億元)2.2參考解答計(jì)算中國貨幣供應(yīng)量(以貨幣與準(zhǔn)貨幣M2表示)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的相關(guān)系數(shù)為 列 1列 2列 11列 20.9792131 這說明中國貨幣供應(yīng)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的先行相關(guān)系數(shù)為0.979213,線性相關(guān)程度比較高。2.3參考解答 美國各航空公司航班正點(diǎn)到達(dá)比率和每10萬名乘客投訴次數(shù)的散點(diǎn)圖為由圖形看出航班正點(diǎn)到達(dá)比率和每10萬名乘客投訴次數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,計(jì)算線性相關(guān)系數(shù)為-0.882607。 建立描述投訴率(Y)依賴航班按時(shí)到達(dá)正點(diǎn)率(X)的回歸方程: 利用EViews估計(jì)其參數(shù)結(jié)果為即 (1.017832)(-0.014176) t=(5.718961) (-4.967254) R2=0.778996 F=24.67361這說明當(dāng)航班正點(diǎn)到達(dá)比率每提高1個(gè)百分點(diǎn), 平均說來每10萬名乘客投訴次數(shù)將下降0.07次。如果航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%,估計(jì)每10萬名乘客投訴的次

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