人臉識別模塊總體設計報告v.docx

人臉識別子系統(tǒng) 體系結構設計報告文件狀態(tài)： 草稿 正式發(fā)布 正在修改文件標識：First-P20091230-SD-ARCHITECTURE當前版本：1.0作 者：趙志成完成日期：2009-12-30版 本 歷 史版本/狀態(tài)作者參與者起止日期備注1.0趙志成2009-12-30 目 錄 0 文檔介紹40.1 文檔目的40.2 術語與縮寫解釋41. 系統(tǒng)概述52. 設計約束53. 設計策略54. 系統(tǒng)總體結構5建立人臉樣本信息6識別人物信息65. 開發(fā)環(huán)境的配置66. 運行環(huán)境的配置77 測試環(huán)境的配置78. 其他70 文檔介紹0.1 文檔目的本文檔為海量移動流媒體圖像視頻數(shù)據(jù)存儲與跨域資源訪問的人臉識別子系統(tǒng)的體系結構設計報告，主要描述人臉識別子系統(tǒng)的實現(xiàn)流程與架構設計。0.2 術語與縮寫解釋縮寫、術語解 釋PCA主要成分分析，principle component analysis SD系統(tǒng)設計，System Design1. 系統(tǒng)概述 本系統(tǒng)為海量移動流媒體圖像視頻數(shù)據(jù)存儲與跨域資源訪問的一個子系統(tǒng)，主要以視頻幀，圖片為輸入，經(jīng)過圖像處理，人臉檢測，人臉處理，人臉識別為手段，返回系統(tǒng)中相關的人物信息。2. 設計約束3. 設計策略 擴展策略。為了方便本系統(tǒng)在將來擴展功能，現(xiàn)在預留的輸入圖片或者流的接口。 復用策略。本系統(tǒng)業(yè)務界面與核心算法及其數(shù)據(jù)庫操作完全獨立封裝，以便于將來復用。 折衷策略。當人臉識別中樣本數(shù)量增大到一定規(guī)模，如上萬個，抽取特征值將會比較耗時，本系統(tǒng)將會采用多線程及預留的分布式方式進行折中擴展。4. 系統(tǒng)總體結構建立人臉樣本信息庫人臉識別子系統(tǒng)人臉檢測圖像預處理識別資料人物信息人臉處理人臉數(shù)據(jù)入庫人臉檢測圖像預處理人臉識別獲取人物信息灰度處理直方圖均衡化圖像增強圖像壓縮圖像分割圖像采集Adaboost算法haar小波算法PCA算法人臉幾何歸一人臉背景裁減建立人臉樣本信息人臉樣本信息庫的建立主要分為四個階段：1. 圖像預處理在系統(tǒng)的人臉識別技術中，我們主要采用了PCA算法（主要成分分析）。圖片的預處理對人臉信息的采集和識別都起著很重要的作用。預處理的工作的好壞直接影響到了系統(tǒng)人臉的識別效果。預處理中主要包括：灰度處理，直方圖均衡化，圖像增強，圖像壓縮，圖像分割。（具體的預處理方法在這里不做詳述）2. 人臉檢測人臉檢測是在一個特定的環(huán)境中根據(jù)人臉的特征值檢測說是否存在人臉，如果存在標記處人臉的大概范圍。3. 人臉處理在系統(tǒng)檢測出了人臉的存在及大概范圍后，系統(tǒng)要對人臉進行一些處理，以得到相關的人臉信息。主要包括：人臉幾何歸一，人臉背景剪裁。4. 人臉信息入庫在系統(tǒng)得到相關的人臉信息后，要將人臉信息存入信息庫中以便人臉識別中查詢。識別人物信息人臉識別主要分為五個階段：1. 圖像采集采集相關的人臉圖片。2. 圖像預處理參見上面描述3. 人臉檢測參見上面描述4. 人臉識別參見上面描述5. 獲取輸出人物信息輸出匹配成功的任務信息。5. 開發(fā)環(huán)境的配置類別標準配置最低配置計算機硬件軟件SQL Server2005 .NetFrameWork3.5Windows XP/2000/2003/Win7網(wǎng)絡通信其他Emgucv 1.5 軟件開發(fā)包6. 運行環(huán)境的配置提示：說明本系統(tǒng)應當在什么樣的環(huán)境下運行，有什么強制要求和建議？類別標準配置最低配置計算機硬件軟件SQL Server2005 .NetFrameWork3.5Windows