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1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 知識(shí)回顧 1 離散型隨機(jī)變量的分布列的概念 性質(zhì) 2 離散型隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布的概念 例子 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 問題引入 某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下 能否根據(jù)分布列估計(jì)射手n次射擊的平均環(huán)數(shù) n次射擊的總環(huán)數(shù)約等于 n次射擊的平均環(huán)數(shù)約等于 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 新授課 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 新授課 則稱 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 例題講解 例1 籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中每次罰球命中得1分 罰不中得0分 已知某運(yùn)動(dòng)員罰球命中的概率為0 7 求他罰球一次的得分的期望 解 因?yàn)?所以 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 例題講解 例2 隨機(jī)拋擲一個(gè)骰子 求所得骰子的點(diǎn)數(shù)的期望 所以 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 例題講解 例3 有一批數(shù)量很大的產(chǎn)品 其次品率是15 對(duì)這批產(chǎn)品進(jìn)行抽查 每次抽出1件 如果抽出次品 則抽查終止 否則繼續(xù)抽查 直到抽出次品 但每次抽查次數(shù)最多不超過10次 求抽查次數(shù)的期望 結(jié)果保留三個(gè)有效數(shù)字 解 抽查次數(shù)取1 10的整數(shù) 從這批數(shù)量很大的產(chǎn)品中每次抽取一件檢查的試驗(yàn)可以認(rèn)為是彼此獨(dú)立的 取次品的概率是0 15 取正品的概率是0 85 前k 1次取出正品而第k次 k 1 2 9 取出次品的概率 需要抽查10次即前9次取出的都是正品的概率是 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 例題講解 可得的期望 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 例題講解 例4 證明 服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的期望 證明 1 2離散型隨機(jī)變量的期望與方差 課堂小結(jié) 2 服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 1 隨機(jī)變

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